o3 の技術仕様
| 仕様 | 詳細 |
|---|---|
| モデル ID | o3 |
| プロバイダー | OpenAI |
| モデルタイプ | 推論モデル |
| 入力モダリティ | テキスト、画像 |
| 出力モダリティ | テキスト |
| コンテキストウィンドウ | 200,000 トークン |
| 最大出力トークン数 | 100,000 トークン |
| 知識カットオフ | 2024年6月1日 |
| API の提供状況 | Responses API を通じて利用可能 |
| 最適なユースケース | 複雑な推論、数学、科学、コーディング、視覚的推論、技術文書作成 |
o3 とは?
o3 は OpenAI が提供する人工知能モデルです。テキスト、コード、画像ベースの入力にまたがる複雑な多段階の問題解決に向けて設計された、推論に特化したモデルです。OpenAI は、数学、科学、コーディング、視覚的推論、指示追従といった領域で強力に機能する、バランスの取れたモデルであると説明しています。
CometAPI では、プラットフォームのモデル識別子として o3 を使用してこのモデルにアクセスします。アプリケーション、ワークフロー、または社内ツールにこのモデルを統合する場合、API リクエストでモデル名に o3 をそのまま使用してください。
o3 の主な機能
- 高度な推論: 多段階の分析と意思決定に対応し、表層的なテキスト生成だけでなく、より深い論理処理を要するタスクに適しています。
- マルチモーダル入力対応: テキストと画像の両方を受け付け、スクリーンショット、図、チャート、ドキュメント、混在形式のプロンプトを扱うワークフローに有用です。
- テキスト出力生成: 説明、要約、問題解決、技術文書、構造化された応答などに利用できるテキストを返します。
- 大きなコンテキストウィンドウ: 最大 200,000 トークンのコンテキストに対応し、長い会話、大規模ドキュメント、広範なコードベース、複数パートの指示を扱えます。
- 高い出力容量: 最大 100,000 トークンを生成でき、長文の回答、詳細レポート、拡張された推論に役立ちます。
- STEM とコーディングに強い性能: 数学、科学的分析、ソフトウェア開発、デバッグなど、論理集約型のユースケースに特に有用です。
- 視覚的推論機能: テキストに加えて画像入力に対しても推論でき、視覚資料の解釈やマルチモーダルなタスクに対応します。
- 指示追従: 構造化されたプロンプトや詳細な要件に対して高い追従性を示し、本番用途や予測可能な統合で重要となる特性を備えます。
o3 へのアクセスと統合方法
ステップ 1: API キーにサインアップ
o3 API の利用を開始するには、まず CometAPI プラットフォームで API キーにサインアップします。登録が完了すると、認証に使用する開発者用資格情報が発行され、対応する AI モデルでのリクエスト送信と利用管理に使用できます。
ステップ 2: o3 API にリクエストを送信
API キーを取得したら、CometAPI の互換 API エンドポイントに対してリクエストを送信し、model フィールドを o3 に設定します。
curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_KEY" \
-d '{
"model": "o3",
"input": "Explain the main advantages of reasoning models in production applications."
}'
また、Python、Node.js などの一般的なサーバーサイド環境、もしくは JSON API への標準的な HTTPS リクエストを発行できる任意のフレームワークから o3 を統合できます。
ステップ 3: 結果の取得と検証
リクエスト送信後、CometAPI からモデル生成結果が返されます。アプリケーション内でその出力を解析してユーザーに表示したり、後続のワークフローのために保存したり、ビジネスロジックに基づく追加の検証を実行できます。本番環境に展開する場合は、ユーザー向けまたは自動化システムで利用する前に、応答の品質、書式、タスクの正確性を確認することを推奨します。