Qwen3.7 Plus APIの2026年料金: コスト、キャッシュ & バッチ

TL;DR Qwen3.7 Plus は$0.40/M の入力、$1.60/M の出力（Alibaba の US-local ルート）から。Global ルートは $0.276/M と $1.101/M から。比較として、CometAPI は現在 $0.32/M 入力、$1.28/M 出力を表示。主なコストリスクは Alibaba の 256K しきい値で、超過した時点でリクエスト全体に上位ティアが適用される。

Qwen3.7 Plus API 料金の概要

Qwen3.7 Plus には単一の普遍的な API 価格はありません。最終的なコストは、デプロイルート、リクエスト長、期間限定割引、キャッシュの使用、Thinking 出力、Web Search の呼び出し、地域別の機能提供状況に依存します。

Alibaba は qwen3.7-plus のコンテキストウィンドウを1,000,000 トークンと記載しています。

出典:**Alibaba Cloud Model Studio pricing

期間限定の Alibaba 割引に関する注意

Alibaba の現在の料金表では、Global の qwen3.7-plus に昼間 20% 割引、夜間 60% 割引の期間限定ラベルが付いています。

公開されている夜間時間帯はUTC+8 の 22:00–08:00（課金時間基準）です。International ルートには現在期間限定 20% 割引が表示されています。

これらのプロモーションは変更または終了の可能性があるため、以下の計算は特に明記がない限り標準のリスト価格を使用します。実運用の見積もりは、当日の Model Studio コンソールと料金ページを確認してください。

Alibaba US-Local と Global の価格比較

米国の開発者にとって重要なのは、Alibaba の US-local と Global ルートが同一の価格行を使用していない点です。

US-local のモデル ID は:

qwen3.7-plus-us

リスト価格の起点は:

• 入力トークン 1M あたり $0.40
• 出力トークン 1M あたり $1.60

Global のモデル ID は:

qwen3.7-plus

リスト価格の起点は:

• 入力トークン 1M あたり $0.276
• 出力トークン 1M あたり $1.101

公表リスト価格では Global ルートの方が安価ですが、コストのみでルーティングを判断すべきではありません。

チームは以下も考慮してください:

• データの所在要件
• 地域での提供状況
• レイテンシ
• ツールサポート
• コンプライアンス要件
• サービスの安定性
• 一時的なプロバイダ割引

低価格の Global ルートであっても、特定地域での処理が必要なワークロードには適さない場合があります。

256K 料金ティアの仕組み

Alibaba Cloud は単一リクエストの総入力トークン数で料金ティアを決定します。

入力トークンが 256K を超えると、そのリクエスト内で課金対象となるすべてのトークンに上位ティアの単価が適用されます。出力トークンにも、上位ティアの出力レートが適用されます。

300K トークンのリクエストは、以下のような段階課金にはなりません:

• 下位価格で 256K トークン
• 上位価格で 44K トークン

代わりに、リクエスト全体が上位料金ティアになります。

US-local ルートの場合、価格は以下に変わります:

• 入力トークン 1M あたり $0.40 → $1.20
• 出力トークン 1M あたり $1.60 → $4.80

上位レートは、そのリクエスト内のすべての課金対象の入力・出力トークンに適用されます。

Qwen3.7 Plus のコスト例

例 1: 256K 未満のリクエスト

次の内容を仮定:

• 入力トークン 100,000
• 出力トークン 10,000

上記の Alibaba の数値は、適用可能な一時割引前の公開リスト価格を使用しています。

例 2: 256K 超のリクエスト

次の内容を仮定:

• 入力トークン 400,000
• 出力トークン 20,000

256K を超えるため、Alibaba Cloud はこのリクエスト内のすべての入力・出力トークンに上位ティアを適用します。

CometAPI の数値は条件付きの見積りであり、256K 超のリクエストに対する本番価格が確定したものではありません。

CometAPI の公開モデルページは、見出しレートと約 991.8K の最大入力トークンを表示しています。ただし、256K 超のリクエストにおいて以下のいずれかかどうかは明示されていません:

• 見出し価格が維持される
• 長文コンテキストの別ティアがある
• 追加のルーティングサーチャージが発生する

見出しレートが 256K 超でも変わらない場合、見積りコストは次のとおりです:

• 入力: 400K ÷ 1M × $0.32 = $0.1280
• 出力: 20K ÷ 1M × $1.28 = $0.0256
• 合計: $0.1536

出典*:* CometAPI Qwen3.7 Plus Pricing

大きなリクエストを分割するとコストは下がるか？

ケースによっては下がります。

たとえば 400K 入力のタスクを、以下の 2 つの独立リクエストに分割できるとします（各リクエストは）:

• 入力トークン 200K
• 出力トークン 10K

US-local ルートの場合:

2 リクエスト版は両方が 256K 未満のため、顕著に低コストになります。

ただし、これは最適化の一例であって、普遍的な推奨ではありません。

分割により以下が発生し得ます:

• コンテキストの重複
• API コールの増加
• 追加のオーケストレーションロジック
• レイテンシの増加
• ドキュメント間のコンテキスト喪失
• 回答品質の低下

作業を分割しても最終結果を損なわない場合にのみ、この方法を使用してください。

Qwen3.7 Plus の Context Cache 料金

Context Cache は、繰り返し送る system プロンプト、リポジトリ文脈、ポリシードキュメント、商品カタログなどの再利用可能な参照資料のコストを削減できます。

Alibaba Cloud は明示（Explicit）と暗黙（Implicit）の Context Cache モードを提供します。

出典: Alibaba Cloud Context Cache documentation.

Context Cache のコスト例

US-local のワークフローで、以下を繰り返し送ると仮定:

• 安定プレフィクス 80K トークン
• 新規入力 5K トークン
• 出力 5K トークン

Explicit キャッシュの有効期間は 5 分で、ヒットがあるたびにタイマーがリセットされます（1 時間の最小 TTL ではありません）。

キャッシュ作成時のトークンは通常入力価格の 125%、ヒット時は 10% で課金されます。

Explicit Cache はいつ安くなるか？

安定プレフィクスのみを対象に、N を同一プレフィクスの総リクエスト数とします。

Explicit の正規化コスト:

1.25 + 0.10 × (N − 1)

理想的な Implicit の正規化コスト:

1.00 + 0.20 × (N − 1)

すべての 2 回目以降が Implicit ヒットすると仮定した単純化では、Explicit の方が合計 4 回目で安くなります:

• 1 回のキャッシュ作成
• 3 回のキャッシュ再利用成功

キャッシュなしと比較した場合、Explicit は2 回目から安くなります。

実運用では、Implicit のヒットが保証されないため損益分岐は変動します。

以下をトラッキングしてください:

• キャッシュ対象の入力トークン
• キャッシュ作成トークン
• 非キャッシュの入力トークン
• 出力トークン
• キャッシュヒット率
• リトライ回数
• タスク成功率

キャッシュミスや品質低下でリトライが増えるなら、トークン削減は有効ではありません。

Qwen Web Search の料金

qwen3.7-plus では、Responses API の web_search ツールを使用するよう Alibaba は案内しています。

Web Search には 2 つのコスト要素があります:

1. 取得した Web コンテンツはモデルのプロンプトに追加され、通常の入力トークンとして課金される
2. 検索ポリシーごとに、1,000 コールあたりの別料金が発生する

現在の agent ポリシーのレートは:

出典: Alibaba Cloud Web Search documentation.

サポートテーブルには現在、Global および International のデプロイスコープで qwen3.7-plus が記載されていますが、US-local のモデル ID qwen3.7-plus-us は記載されていません。

Alibaba 組み込みの Web Search 機能を前提とした US-local ワークフローを設計する前に、ツール提供状況を確認してください。

International における Web Search コスト例

次の内容を仮定:

• 通常の入力トークン 10K
• 出力トークン 2K
• Web Search の呼び出し 2 回

検索エンジンから返る追加トークンを数える前の段階:

このうち検索ポリシー料金の割合は:

$0.0200 ÷ $0.0272 = 73.5%

この例では、取得コンテンツを含める前の合計に対し、検索料金が**73.5%（四捨五入で 74%）**を占めます。

Global ルートでは 1 コールあたりのポリシー料金は大幅に低くなります。ただし、取得した Web ページにより入力トークンが大きく増える、または長時間実行のエージェントが 256K 料金境界を越える可能性は依然としてあります。

検索に基づくワークフローでは以下を追跡してください:

• 検索コール数
• 取得コンテンツのトークン数

Batch API の料金と提供状況

Alibaba の Batch File API は、成功した入力・出力トークンに対して**リアルタイム推論価格の 50%**で課金します。

即時応答を必要としないオフラインワークロード向けに設計され、以下を含みます:

• モデル評価
• ドキュメントのタグ付け
• 大規模分類
• 合成データ生成
• 夜間エンリッチメント
• オフラインのマルチモーダル処理
• ベンチマーク実行

ただし、Batch 割引は、すべての Qwen3.7 Plus コスト見積に自動的に組み込むべきではありません。

現在のドキュメントでは以下が記載されています:

• 正確な qwen3.7-plus モデルは**中国（北京）**で掲載
• シンガポールの Batch スコープは qwen-plus のような汎用エイリアスを掲載しており、正確な qwen3.7-plus ID ではない
• qwen3.7-plus-us を US-local でサポートする Batch モデルとしては掲載されていない
• サポートされる Qwen3.7 Plus の Batch リクエストは最大コンテキスト 256K（1M ではない）
• Batch はContext Cache 非対応
• Batch とキャッシュ割引は併用不可
• Qwen3.7 系列の Batch ジョブは、明示的な設定がない限りデフォルトで Thinking モード有効
• Thinking トークンは出力トークンレートで課金
• 設定可能な completion_window は24～336 時間の最大待機期間
• completion window は、すべてのジョブが 24 時間で終わる、または特定時刻に完了することを保証するものではない

出典*:* Alibaba Cloud OpenAI-compatible Batch API documentation**.

50% の Batch 割引でも、タスクが 50% 安くなるとは限らない

Batch は入力・出力トークンの単価を半減させますが、モデルが生成する Thinking トークンの量は制御しません。

以下の例は、US-local の入力/出力価格比のみを用いた算術例です。US-local ルートが現在 Batch をサポートすることを示唆するものではありません。

リアルタイム例の計算:

• 入力: 100K ÷ 1M × $0.40 = $0.0400
• 出力: 10K ÷ 1M × $1.60 = $0.0160
• 合計: $0.0560

Thinking 中程度の Batch 例（半額レート）:

• 入力: 100K ÷ 1M × $0.20 = $0.0200
• 出力: 40K ÷ 1M × $0.80 = $0.0320
• 合計: $0.0520

Thinking 多めの Batch 例:

• 入力: 100K ÷ 1M × $0.20 = $0.0200
• 出力: 50K ÷ 1M × $0.80 = $0.0400
• 合計: $0.0600

最後のシナリオでは、追加の Thinking 出力により名目上の Batch 節約分が完全に相殺されます。

分類、抽出、タグ付け、整形など決定論的なオフラインワークロードでは、明示的に以下を設定してください:

{
  "enable_thinking": false
}

難易度の高いタスクでは、適切な thinking_budget を設定し、見出しの Batch 割引が最終的な請求を正確に 50% 下げると仮定するのではなく、成功タスクあたりのコストを比較してください。

US または Global の計画においては、現在のコンソールや地域ドキュメントに該当モデル ID とルートが表示されるまで、Batch の節約は未確定として扱ってください。

Thinking トークンと出力コスト

Qwen3.7 Plus は Thinking モードと非 Thinking モードをサポートします。

Thinking は、複雑な推論、コーディング、計画、エージェントワークフローの性能を改善し得ます。ただし、Thinking トークンは出力使用量を増やし、出力トークンレートで課金されます。

これは、Alibaba の Qwen3.7 Plus 料金ティアでは、出力トークンが入力トークンの 4 倍の価格であるため重要です。

以下は US-local ルート（256K 未満）の場合:

• 入力: 1M トークンあたり $0.40
• 出力: 1M トークンあたり $1.60

256K 超では:

• 入力: 1M トークンあたり $1.20
• 出力: 1M トークンあたり $4.80

コストに敏感なワークロードでは、以下のような単純タスクでは Thinking を無効化または制限することを検討してください:

• データ抽出
• 整形
• 分類
• コンテンツのタグ付け
• 単純な要約
• 基本的なルーティング
• 構造化出力の生成

長い Thinking 予算は、評価データでタスク完了率の実質的な向上が示される場合にのみ使用してください。

Qwen3.7 Plus vs Qwen3.7 Max vs Qwen3.6 Plus の CometAPI 価格比較

出典: CometAPI Qwen3.7 Plus model page**； CometAPI Qwen3.7 Max model page；CometAPI Qwen3.6 Plus model page

Qwen は、Qwen3.7 Plus を視覚理解、コーディング、GUI インタラクション、ツール利用、生産性ワークフロー向けのマルチモーダルモデルとして位置づけています。

現在の Qwen API 掲載では、Qwen3.7 Max はテキスト入力・テキスト出力で表示されており、Alibaba の視覚理解ドキュメントでは Qwen3.7 Plus が画像・動画入力に対応と記載されています。

以下が含まれるタスクでは Plus から始めてください:

• 画像
• 動画
• スクリーンショット
• ドキュメント
• チャート
• インターフェース状態
• ビジュアルコーディング
• GUI インタラクション

テキスト専用の作業で、より高い解決率がトークンコストの上昇を正当化できる場合は Max をテストしてください。

Qwen3.7 Plus API コスト削減の方法

1. 256K 境界周辺のトラフィックを計測する

本番リクエストを総入力長でグループ化します:

• 0–32K
• 32K–128K
• 128K–256K
• 256K 超

そして、本当に上位料金ティアを必要とするワークフローを見直します。

すべての利用可能なドキュメント、会話ターン、ツール結果、リポジトリファイルをデフォルトで含めているだけで、256K を越えてはなりません。

2. 事前トークンガードを追加する

アプリケーションや API ゲートウェイ層で、送信前にモデル互換のトークンカウンタを使用します。

以下のしきい値は Alibaba の規則ではなくエンジニアリング上のヒューリスティックです:

• 220K 未満: 通常送信
• 220K–240K: 警告を記録し、不要なコンテキスト増加を防止
• 約 240K 超: 送信前にコンテキストを圧縮
• 256K 超: 品質向上が追加の Alibaba 上位ティアコストを正当化する場合のみ続行

ガードが発火した際のワークフロー例:

1. 古いツール出力を要約する
2. 重複する検索結果を削除する
3. 生ログを構造化エラー要約に置き換える
4. 最も関連性の高いドキュメントチャンクのみ取得する
5. 古い会話ターンを圧縮メモリブロックに移す
6. 真に独立したドキュメント群は別コールに分割する
7. 必要に応じ、長文コンテキストの単一レートが確認されているプロバイダへルーティングする

安全マージンを残してください。理由:

• 画像入力はトークンを消費する
• ツールスキーマがコンテキストを増やす
• system メッセージが大きい場合がある
• 取得 Web コンテンツが想定以上に増えることがある
• トークナイザにより同一テキストでもカウントが異なることがある

Langfuse などの可観測性ツールでトークン使用量を監視できます。APISIX のようなゲートウェイは、適切なトークナイザやカスタムルーティングポリシーと組み合わせることで境界を強制できます。

3. 安定コンテンツを先頭に置く

以下の再利用可能コンテンツをプロンプト冒頭に配置します:

• system 指示
• ポリシーブロック
• ツールスキーマ
• リポジトリ要約
• 商品カタログ
• 再利用可能ドキュメント
• ブランドガイドライン
• 出力スキーマ

変動の大きいユーザーコンテンツは後方へ。

安定したプレフィクスは、Implicit キャッシュヒットの可能性を高め、Explicit キャッシュブロックの管理も容易にします。

4. 古いツール結果を要約する

エージェントワークフローは以下を通じて大量のコンテキストを蓄積します:

• 検索結果
• ブラウザ出力
• コード実行ログ
• 過去のモデル応答
• エラーメッセージ
• ツールスキーマ

すべての生出力を保持するのではなく、古いコンテキストを定期的に要約し、次のステップに必要な情報のみを残します。

5. Thinking 出力を制御する

Thinking トークンを可視回答トークンと分けてログに記録します。

単純タスクでは、サポートされている場合 Thinking を無効化するか、推論予算を小さく設定します。

複雑タスクでは、追加推論コストと、リトライ・エラー・人的レビュー減少のバランスを比較します。

6. ツールコール数と取得トークン数を数える

Web Search エージェントでは以下を記録します:

• 検索コール
• 抽出器コール
• 取得コンテンツのトークン
• 検索リトライ
• モデルリトライ
• フォールバックコール
• 最終タスク結果

小規模リクエストでは検索ツールの料金が支配的になり、長文リクエストでは取得コンテンツが支配的になり得ます。

7. 完了タスクあたりコストに最適化する

広告の 1M トークン単価だけでルートを比較しないでください。

測定すべきは:

• リクエストあたりのコスト
• 完了タスクあたりのコスト
• タスク成功率
• リトライ率
• フォールバック率
• キャッシュヒット率
• タスクあたり検索コール
• レイテンシ
• 人的レビュー時間

より安いモデルでも、誤答や追加コール、手戻りが増えると結局高くつくことがあります。

実践的な Qwen3.7 Plus 評価計画

本番トラフィック移行前に、実際のワークロードに基づく焦点化された評価セットを作成してください。

主要なコスト・レイテンシ・完了品質の差を把握するには、30 タスクのテストセットで十分なことが多いです。

各タスクで記録:

• 入力トークン
• 出力トークン
• Thinking トークン
• キャッシュ対象トークン
• キャッシュ作成トークン
• 検索コール
• 取得コンテンツのトークン
• レイテンシ
• リトライ回数
• 最終タスク結果

CometAPI Cookbook には、この種の評価に役立つ統合やモデルルーティング例が掲載されています。

FAQ

Qwen3.7 Plus API の料金はどれくらい？

Alibaba の US-local qwen3.7-plus-us は、入力が 256K までのリクエストで1M 入力 $0.40、1M 出力 $1.60です。

256K 超～1M の場合、1M 入力 $1.20、1M 出力 $4.80に上がります。

この比較では Alibaba の Global ルートが最も低い公開リスト価格です。モデルは CometAPI 経由でも1M 入力 $0.32、1M 出力 $1.28のレートで利用可能です。

CometAPI で長文コンテキストのリクエストはどう課金される？

Qwen3.7 Plus の掲載は $0.32/M 入力、$1.28/M 出力の単一レートを示していますが、256K 超に別ティアが適用されるかは現時点で明記されていません。

表示レートのもとでは、入力 400K・出力 20K のリクエストは $0.1536になります。長文コンテキストの課金ポリシーが確認されるまでは見積りとして扱ってください。

Qwen3.7 Plus は米国で使える？

はい。Alibaba は US（バージニア）リージョンで qwen3.7-plus-us という US-local モデル ID を掲載しています。

同じリージョンの料金セクションに Global の qwen3.7-plus ルートも掲載されています。

以下に基づいてルートを選択してください:

• デプロイ要件
• データ処理場所
• ツールサポート
• レイテンシ
• 提供状況
• 実効価格

なぜ 256K を越えると Qwen3.7 Plus の価格は跳ね上がる？

Alibaba は単一リクエストの総入力トークン数で料金ティアを決定します。

256K を超えた時点で、そのリクエスト内で課金されるすべての入力・出力トークンに上位ティアのレートが適用されます。

段階課金ではありません。

Context Cache は Qwen3.7 Plus のコストを削減する？

はい。

Alibaba は、Explicit ヒットは通常入力レートの 10%、Implicit ヒットは**20%**で課金されると記載しています。

Explicit キャッシュ作成は**通常入力価格の 125%**で、キャッシュは 5 分間有効、ヒットごとにタイマーがリセットされます。

理想条件下（連続 Implicit ヒット）の比較では、Explicit は 1 回の作成と 3 回の再利用後に安くなります。

Qwen Web Search の料金はどうなる？

Web Search は 2 つのコストを追加します:

1. 取得 Web コンテンツが通常の入力トークン使用量を増やす
2. 検索ツールに 1,000 コールあたりの別料金がある

現在の掲載レートは:

• Global および中国本土スコープで 1,000 コールあたり $0.573411
• International で 1,000 コールあたり $10

Qwen3.7 Plus は Batch API をサポートする？

正確な qwen3.7-plus モデルは、現在 China（Beijing）で Batch 対応として掲載されており、成功トークンはリアルタイムの 50% で課金、コンテキスト上限は 256K です。

現時点のドキュメントには、US-local の qwen3.7-plus-us の Batch 対応は掲載されていません。

US-local や Global で Batch 割引が適用されると仮定せず、現在のコンソールでの提供状況を確認してください。

Qwen3.7 Plus は Qwen3.7 Max より安い？

この比較で用いた掲載レート上は、はい。

Qwen3.7 Plus は:

• 1M 入力 $0.32
• 1M 出力 $1.28

Qwen3.7 Max は:

• 1M 入力 $1.36
• 1M 出力 $4.08

ただし、テキスト中心の難易度が高いエージェントタスクでは、リトライが減ることで Max の方が経済的になる場合もあります。

Alibaba に直接接続すべき？ それとも API アグリゲータを使うべき？

特定のデプロイスコープ、ネイティブ機能、地域制御、直接課金関係が必要なワークロードでは、Alibaba 直接接続が明快です。

同一アプリで複数のモデル系列を試験・ルーティングする必要がある場合は、集約レイヤの方が実用的です。たとえば CometAPI は、OpenAI、Anthropic、Google、Moonshot、DeepSeek などと並び Qwen3.7 Plus を OpenAI 互換インターフェースで提供します。

より良いルートは、地域要件、実効コスト、統合工数、フォールバックの必要性、ネイティブ機能の要否によって異なります。

ルート選定前に本番スタイルの比較を実施

公開トークンレートは選択肢を絞るのに有用ですが、最終判断は本番に類似したワークロードに基づくべきです。

実践的な方法は、同じ評価セットを Qwen3.7 Plus、Qwen3.7 Max、関連代替策に跨って実行することです。CometAPI のような統一 API サービスは、Qwen、Claude、Gemini、GPT、Kimi、DeepSeek を同じ OpenAI 互換インターフェースで提供し、この比較を簡素化します。

テスト中は以下を記録してください:

• 入力・出力トークン
• Thinking トークン使用量
• キャッシュ使用状況
• ツールコール
• リトライ
• レイテンシ
• タスクの成否

Qwen3.7 Plus model page を出発点に、完了タスクあたりのコストが最も低いルートを選択してください—広告されるトークン単価の低さだけで決めないようにしましょう。