Qwen ブログ
Qwen3.8 Max とは何ですか？
Qwen3.8-Max 解説：機能、ベンチマーク、Kimi K3 と DeepSeek V4 Flash の比較
Qwen 3.8 Max API の料金: $2 入力、$6 出力、1M コンテキスト
Qwen 3.8 Max の料金は、入力$2/M、出力$6/Mです。キャッシュ料金、ツールコスト、実例、制限、および Qwen 3.7 からの移行アドバイスを比較してください。
Qwen3.8 Max Preview API：アクセス、提供状況、および移行ガイド
结论（基于截至 2024-10 的信息）：我无法确认“Qwen3.8 Max”API 当前是否已正式上线。建议按下列步骤即时核实其可用性、定价与规格，并据此评估是否从“Qwen3.7 Max”迁移。 一、如何快速核实可用性 - 在 DashScope/百炼控制台查看模型列表：登录控制台，进入模型目录或调用区，搜索“Qwen3.8 Max/3.8-Max/3.8”同名或近似名条目。 - 官方文档与公告：查看 DashScope 产品文档与更新公告、定价页面、OpenAI 兼容模式说明。 - 用 API 枚举模型（OpenAI 兼容模式）： - curl -s https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/models -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" - 若返回列表中包含目标模型（如 qwen3.8-max 等），则可用；否则待发布或需开通白名单。 - 用一次最小请求验证： - curl https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"qwen3.8-max","messages":[{"role":"user","content":"hello"}]}' - 若返回 model_not_found/permission 错误，说明未开放或未授权。 二、当前定价与获取方式（以官方页面为准） - 定价查询路径： - DashScope 定价页（含输入/输出按千 token 计费、免费额度、包年包月/预付费等）。 - 控制台计费与用量明细（可核对实际扣费口径与限额）。 - 典型接入方式： - DashScope 原生 REST API（chat/completions 类接口）。 - OpenAI 兼容模式（/v1/models、/v1/chat/completions 等）。 - SDK：官方 Python/JavaScript 等。 - 控制台在线调试与可视化工作台。 - 注意项： - 新型号可能采用与“Qwen-Max/Qwen-Plus/Qwen-Turbo”不同的单价与限流档位，务必以定价页与控制台限额为准。 - 企业/私有化场景可能需开通特定实例或白名单。 三、关键规格核对清单（上线后请对照官方规格表） - 上下文窗口与最大输出：总上下文 token、max_output_tokens。 - 模态能力：纯文本/含图像/多模态、图像输入尺寸与数量限制。 - 工具调用/函数调用：schema 支持、并行调用、JSON 模式稳定性。 - 结构化输出：JSON/严格模式、格式约束与容错。 - 检索/长文本：内置检索或需外部 RAG；长上下文性能。 - 安全与合规：内置安全策略、敏感内容处理差异。 - 性能指标：平均/尾延迟、吞吐、并发与速率上限（TPS/TPM/RPM）。 - 兼容性：OpenAI 兼容参数支持情况、系统/开发者消息权重、temperature/top_p 等采样参数行为。 - 版本与可用区：区域可用性、稳定版/实验版标识。 四、是否从 Qwen3.7 Max 迁移：决策与实践建议 - 适宜迁移的信号： - 官方给出更长上下文、更强推理/工具调用稳定度，且单位成本可接受。 - 关键任务评测（你方私有评测集）通过率与一致性优于 3.7。 - 兼容 OpenAI 模式且仅需更换 model 名即可平滑切换。 - 保守观望的信号： - 成本大幅上升但质量收益有限；或速率/并发更严格。 - 对结构化输出/安全策略有明显变更，可能影响业务解析或通过率。 - 迁移步骤（建议 A/B 与灰度）： - 接口兼容性：在测试环境仅替换模型名，保持相同请求参数与超时策略。 - 质量对比：用你方评测集对比事实性、格式稳定性、工具调用正确率、代码/函数生成可执行率。 - 成本与配额：按你方真实平均 prompt/输出长度重估 1k token 成本与日配额。 - 参数回归：temperature/top_p、max_output_tokens、工具 schema/JSON 模式逐项回归。 - 提示词与安全：视可能的风格/冗长度变化对系统提示做微调；核验安全拦截差异。 - 回退与版本钉扎：保留 3.7 回退通道；在路由层按业务风险分流与权重逐步提升。 - 观测与报警：覆盖成功率、延迟、超时、格式错误率与异常费用报警。 五、如需我协助 - 你可提供：当前调用方式（REST/兼容模式/SDK）、所在区域、现行费用与限额、核心用例与评测指标。我可据此给出更具体的核查命令、迁移清单与 A/B 设计。 提示：请以 DashScope/百炼控制台与官方定价与文档为准，一旦确认“Qwen3.8 Max”条目与定价公布，即可按上面的自检与灰度流程推进。
Qwen3.7 Plus APIの2026年料金: コスト、キャッシュ & バッチ
Alibaba ルート、コンテキスト長、キャッシュ利用、バッチジョブ別の Qwen3.7 Plus API コストの違いを、比較用の CometAPI 料金も含めてご確認ください。
CometAPI を使用して Open WebUI を AI モデルに接続する方法
CometAPI を使用して Open WebUI を 500+ の AI モデルに接続する方法を学びましょう。OpenAI 互換ゲートウェイを設定して、本番 API コストを 20-40% 節約しましょう。
Qwen 3.5-Maxとは？鮮烈デビュー：世界ランキング5位に躍進
Qwen 3.5-Max は、Alibaba が Qwen 3.5 ファミリーの下で開発した次世代の大規模言語モデル（LLM）です。Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャ、高度な推論能力、およびエージェント型 AI 機能を活用し、コーディング、数学、マルチモーダル推論、自律的なタスク実行において最先端の性能を提供します。初期ベンチマークでは、多くの競合モデルを上回り、2026 年には世界トップクラスの AI システムの一つに位置付けられていることが示されています。
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Qwen image 2.0: 機能、性能ベンチマーク & 実用的なプロンプト (2026)
Alibabaの次世代画像モデル—Qwen Image 2.0—は、マルチモーダル基盤モデルにおける実用的でプロダクション志向の一歩として登場した：ネイティブな2K生成、プロフェッショナルグレードのテキストレンダリング、そしてパイプラインを簡素化するために生成と編集を統合したアーキテクチャ。目標：デザイナー、プロダクトチーム、エンジニアに、出版レベルのグラフィック（インフォグラフィック、ポスター、PPTスライド）を作成でき、かつ高忠実度の編集も行える単一のモデルを提供すること—3つや4つの別個のモデルをつなぎ合わせることなく。
Qwen 3.5 APIの使い方
旧正月の大晦日（Feb 16–17, 2026）に、Alibaba Group は次世代モデル Qwen 3.5 をリリースした。同社が“agentic AI”時代と呼ぶものに向けて位置付けられた、マルチモーダルでエージェント機能を備えるモデルである。業界報道では、効率とコストの大幅な向上に関する主張や、ハードウェアおよびクラウドベンダーからの迅速な支援が強調された。CometAPI は、ホスト型の API アクセスや OpenAI 互換の統合を望む開発者向けの選択肢であり、AMD は Instinct line において本モデルの Day-0 GPU サポートを発表した。ByteDance は、同じホリデー期間にアップグレードをリリースした主要な国内競合の一つである。OpenAI は、ベンチマークや統合スタイルにおける比較の参照点として引き続き位置付けられている。