モデル
料金
エンタープライズ
リソース
無料で始める
無料で始める
GPT-5.4 ブログ
GPT-5.4 ブログ
Apr 30, 2026
GPT-5.5
Claude Opus 4.7
GPT-5.4
GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: ハルシネーションが問題となる場面でどのAIを使うべきか(2026年のベンチマークデータ)
Terminal-Bench (2026) において、GPT-5.5 はハルシネーション率 86% を示し、Claude Opus 4.7 は 36% です。ここでは、ハルシネーションが高くても許容される場面と、ワークフローにとって致命的な要因となる場面を示します。
Mar 23, 2026
Composer 2
GPT-5.4
claude opus 4.6
Composer 2: 新機能と Claude Opus 4.6 および GPT-5.4 との比較
Composer 2 は、Cursor によって開発された、ソフトウェアエンジニアリングのタスクに特化した次世代の AIコーディングモデルです。Claude Opus 4.6 などの競合と比べて最大で10分の1のコストで最先端レベルのコーディング性能を発揮し、GPT-5.4 よりも大幅に低価格です。これは、コードのみを用いた学習アプローチ、強化学習による最適化、効率的なモデルアーキテクチャによって実現されています。
Mar 19, 2026
GPT-5.4
openclaw
Openclaw における GPT-5.4 ガイド: メリット、設定 & ベストプラクティス
OpenClaw の最新リリースでは、OpenAI の GPT-5.4 へのファーストクラスかつ将来互換のサポートが追加され、さらに「メモリのホットスワップ可能」アーキテクチャを導入しました。これにより、OpenClaw エージェントは実行時に、アクティブなモデルとメモリストアを最小限の影響で切り替えられます。これが、大規模コンテキストのワークフロー(GPT-5.4 の拡張されたコンテキストウィンドウ)、オンザフライでのモデル特化、本番環境のエージェントにおけるコスト/レイテンシの最適化を実現します。アップグレードは OpenClaw のリリースおよび付随ドキュメントで利用可能です。以下の例では、実用的な設定、コードスニペット、ベンチマークのコンテキスト、および推奨ベストプラクティスを示します。
Mar 19, 2026
GPT-5.4
GPT-5.4 APIの使い方:パラメータとツールの使用ガイド
GPT-5.4 は、複雑な専門業務向けに調整された OpenAI の新たな最先端モデルです: 大規模コンテキスト(≈1.05M トークン)、組み込みの computer-use + 改良されたツール群(deferred tool loading / tool_search)、新しい推論制御、そしてより困難な課題に対応する高計算リソースの「Pro」バリアントを備えています。This guide explains what GPT-5.4 is, key improvements, how to call it from the Responses API (examples in Python and JavaScript), parameter controls (reasoning.effort, text.verbosity, tooling flags), how to safely use tools (including the “computer use” tool)
Mar 19, 2026
GPT-5.4
OpenAI、GPT-5.4シリーズをリリース:GPT-5.4は何を変えるのか
GPT-5.4 は、2つの主要バリアント — GPT-5.4 Thinking と GPT-5.4 Pro — を擁し、長コンテキストの文書作業、ネイティブなコンピュータ操作(エージェント)機能、そしてオフィス、法務、金融の各ワークフローにおける事実性とタスク遂行性能の向上を強く重視した、ターゲットを絞った「プロフェッショナルな業務」向けのモデルファミリーとして登場します。このリリースは、GPT-5 系のこれまでのアップデート(とりわけ GPT-5.3 Instant と GPT-5.3-Codex)に続くもので、社内および公開ベンチマークで測定可能な改善、より深いツール統合(ChatGPT for Excel プラグインを含む)、そしてサポートするコンテキストの拡大(最大1 millionトークン)をもたらします。