GPT-5.6 Series is now live on CometAPI →
Q

qwen3-235b-a22b

Енгізу:$0.336/M
Шығыс:$1.344/M
Шыққан күні:Oct 1, 2025
Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.
Жаңа
Коммерциялық пайдалану

qwen3-235b-a22b техникалық сипаттамалары

СипаттамаЕгжей-тегжейлері
Модель идентификаторыqwen3-235b-a22b
Модельдер отбасыQwen3
АрхитектураСарапшылар қоспасы (MoE)
Параметрлер ауқымы23.5 миллиард параметр
Негізгі күшті жақтарыКод жазу, математика, күрделі пайымдау, мультимодальды қолданбалар
Инференс профиліТалап жоғары тапсырмалар үшін жоғары өнімді инференс
Ең қолайлы қолдану жағдайларыОзық код генерациясы, математикалық есептерді шешу, мультимодальды жұмыс процестері, күрделі корпоративтік AI тапсырмалары

qwen3-235b-a22b деген не?

qwen3-235b-a22b — Qwen3 сериясындағы флагмандық модель, күшті пайымдау, тиімді инференс және кең ауқымды тапсырмаларды қамтуды талап ететін озық AI жүктемелеріне арналған. Сарапшылар қоспасы (MoE) архитектурасына негізделген бұл модель күрделі сценарийлерде жоғары өнімділікті қамтамасыз етіп, практикалық енгізу тиімділігін сақтауға оңтайландырылған.

Бұл модель бағдарламалық жасақтама әзірлеу, математикалық пайымдау және мультимодальды қолданбалар сияқты салаларда сенімді нәтижелер қажет пайдаланушылар үшін әсіресе қолайлы. Интеллектуалды ассистенттер, автоматтандыру құбырлары, кодтық копилоттар немесе талдау құралдарын құрып жатсаңыз да, qwen3-235b-a22b өндірістік ортадағы талап жоғары міндеттерге арналған қуатты әмбебап іргетастық модель ретінде позицияланған.

qwen3-235b-a22b негізгі мүмкіндіктері

  • Qwen3 флагмандық моделі: qwen3-235b-a22b — ең күрделі инференс сценарийлеріне арналған Qwen3 желісіндегі жоғарғы деңгейлі модель.
  • Сарапшылар қоспасы архитектурасы: MoE дизайны әртүрлі тапсырмалар үшін мамандандырылған сарапшы жолдарын белсендіру арқылы өнімділік пен тиімділікті оңтайландырады.
  • Код жазудағы жоғары қабілет: Код генерациясы, кодты түсіндіру, рефакторинг, қателерді түзетуге қолдау және басқа да бағдарламалық инженерия ағындарына өте лайық.
  • Озық математикалық пайымдау: Күрделі есептеулер, символдық пайымдау, есептерді шешу және құрылымдалған талдау міндеттерінде нәтижелі.
  • Мультимодальды қолдану әлеуеті: Мультимодальды жұмыс процестерін және бай AI өзара әрекеттестіктерін қамтитын озық қолдану жағдайларын қолдауға арналған.
  • Жоғары өнімді инференс: Жауап сапасы мен есептеу қуаты аса маңызды болатын тапсырмаларға бағытталған.
  • Өндірістік қолдануға бейім әмбебаптық: Зерттеу, корпоративтік автоматтандыру, әзірлеуші құралдары, интеллектуалды агенттер және арнайы AI өнім тәжірибелерінде қолданылуы мүмкін.

qwen3-235b-a22b қалай қол жеткізу және біріктіру

1-қадам: API кілтін алу үшін тіркелу

qwen3-235b-a22b пайдалануды бастау үшін алдымен CometAPI платформасында аккаунт жасап, басқару панелінен API кілтіңізді генерациялаңыз. Бұл кілт барлық сұрауларды аутентификациялау және API платформасы арқылы модельге қауіпсіз қол жеткізу үшін қажет.

2-қадам: qwen3-235b-a22b API-на сұраулар жіберу

API кілті алынғаннан кейін, OpenAI-мен үйлесімді chat completions endpoint арқылы сұрау жіберіп, модель ретінде qwen3-235b-a22b көрсетіңіз.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3-235b-a22b",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a Python function that checks whether a number is prime."
      }
    ]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_API_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-235b-a22b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python function that checks whether a number is prime."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

Сұрауды жібергеннен кейін, API құрылымдалған жауап пішімінде модельдің жасалған нәтижесін қайтарады. Осы қайтарылған мазмұнды парсинг жасап, қолданбаңызда көрсетіп, өндірістік жұмыс процестеріне енгізбестен бұрын нәтиженің күтілетін сапаға, пішімге және тапсырма талаптарына сәйкестігін тексере аласыз.