DeepSeek-Reasoner деген не?
DeepSeek-Reasoner — DeepSeek-тің пайымдауға (немесе “ойлауға”) басымдық беретін модельдері үшін режимі/API атауы (қазіргі уақытта DeepSeek-V3.2 тобына сәйкестендірілген). Ол түпкілікті жауапты шығарудан бұрын айқын ой тізбегін (CoT) қалыптастыру үшін жасалған — яғни, модель қасақана ішкі қадамдық пайымдауын тудырады және ол API арқылы ашылады (немесе ашыла алады), сондықтан шақырушылар оны қарап немесе дистилляциялай алады. DeepSeek reasoner-нұсқасын “ойлау” баламасы ретінде ойламайтын chat моделіне қарсы қояды және оны көпқадамды пайымдау, математика, кодтау және агент жұмыс ағындары үшін ұсынады.
Негізгі мүмкіндіктер (пайдаланушыға бағытталған)
- Айқын Chain-of-Thought (CoT) шығару. API түпкі
content-пен қатар, модельдің ішкі қадамдық пайымдауын қамтитын бөлекreasoning_contentөрісін қайтарады. Бұл тексеруге және кейінгі агент логикасына арналған. - “Ойлау” мен “Chat” режимдері.
deepseek-reasoner(ойлау режимі)deepseek-chat-тан (ойлаусыз режим) ерекшеленеді; екеуі де V3.2 буынына жаңартылды. - Үлкен контекст терезелері. DeepSeek өте үлкен контекст ұзындықтарын ұсынады. Reasoner нұсқалары ұзақ формадағы пайымдау мен агент жады үшін ұсынылады.
- JSON шығару / құрылымды жауаптар. Бағдарламалық тұтынуға ыңғайлы құрылымды JSON шығуын қолдайды.
- Агент/агент құраушыға бағдар. V3.2 және Speciale нұсқасы ашық түрде “агенттер үшін жасалған, пайымдауға басымдық беретін модельдер” деп сипатталады.
Техникалық мүмкіндіктер
- Кірістер: қарапайым мәтіндік нұсқаулар, құрал/агент шақыруларына арналған құрылымды JSON, файлдар немесе ұзын құжаттар (ұзын контекст арқылы); токендер — стандартты NLP токендері.
- Шығыстар: API
reasoning_content(CoT мәтіні) жәнеcontent(соңғы жауап) екеуін де қайтарады. API клиенттері max_tokens немесе жауап параметрлерін реттеу арқылы тек CoT-ты немесе тек соңғы жауапты сұрай алады. (Практикалық ескерту: CoT-ты шығару әлі де модель шығуы ретінде тарифтелуі мүмкін.) - DeepSeek пайымдауға маманданған жол картасы бойынша итерациялады: базалық ірі модельдерден (R1 отбасы) кейін мақсатты пост-оқыту/нығайтумен оқыту (RLHF-стилі) және policy-бағытталған fine-tuning арқылы пайымдау тереңдігін арттырды. Команда сондай-ақ дистилляцияны қолданып, пайымдау қабілетін шағын, өрістетуге жарамды модельдерге сығымдайды.
- V3.2 сериясы құралдарды қолдануға бағытталған агенттік пост-оқытуды, гибридтік инференс (Think / Non-Think) және “ойлау” итерацияларын жеделдетуге арналған оңтайландыруларды қосты.
- Инференс тиімділігі есептеуді өте ұзын тізбектер бойындағы толық тығыз attention-нан гөрі қатысты сегменттерге шоғырландыратын сирек attention әдісімен (есептерде оны DeepSeek Sparse Attention — DSA деп атайды) жақсартылған; бұл өте ұзын контексттер үшін құнын азайтады.
deepseek-reasoner API-не қалай қол жеткізуге болады
1-қадам: API кілтін алу үшін тіркелу
cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер әлі қолданушымыз болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз. Өз CometAPI console жүйеңізге кіріңіз. Интерфейс үшін қолжеткізу құжаты — API кілтін алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” түймесін басып, token key алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.
2-қадам: deepseek-reasoner API-не сұраулар жіберу
API сұрауын жіберу үшін “deepseek-reasoner” endpoint-ін таңдап, сұрау денесін орнатыңыз. Сұрау әдісі мен денесі біздің веб-сайттағы API құжаттамасынан алынады. Қолайлығыңыз үшін сайтта Apifox сынағы да ұсынылған. <YOUR_API_KEY> өрісін аккаунтыңыздағы нақты CometAPI кілтімен ауыстырыңыз. base url Chat форматында.
Сұрағыңызды немесе өтінішіңізді content өрісіне енгізіңіз — модель осыған жауап береді. Жасалған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз.
3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру
Жасалған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз. Өңдеуден кейін API тапсырма күйі мен шығыс деректерін қайтарады.