DeepSeek-Reasoner деген не?
DeepSeek-Reasoner — DeepSeek-тің пайымдауға басымдық беретін модельдері үшін ойлау («thinking») режимі/API атауы (қазіргі таңда DeepSeek-V3.2 отбасына сәйкестендірілген). Ол соңғы жауап бермей тұрып айқын ойлау тізбегін (CoT) шығаруға арналған — яғни модель ішкі қадамдық пайымдауын әдейі тудырады және ол API арқылы ашық беріледі (немесе беріліп қойылуы мүмкін), осылайша шақырушылар оны қарап шығуға не дистилляциялауға мүмкіндік алады. DeepSeek reasoner нұсқасын ойлау қабілеті бар балама ретінде өзінің ойлау тізбегін шығармайтын чат моделіне қарсы қояды және оны көпқадамды пайымдау, математика, код жазу және агент жұмыс процестері үшін ұсынады.
Негізгі мүмкіндіктер (пайдаланушыға бағытталған)
- Айқын ойлау тізбегі (CoT) шығару. API соңғы
content-пен қатар модельдің ішкі қадамдық пайымдауын қамтитын бөлекreasoning_contentөрісін қайтарады. Бұл қарауға және төменгі деңгейдегі агент логикасына ыңғайлы етіп жасалған. - “Thinking” және “Chat” режимдері.
deepseek-reasoner(ойлау режимі)deepseek-chat-тан (ойлау тізбегін шығармайтын режим) бөлек; екеуі де V3.2 буынына жаңартылды. - Үлкен контекст терезелері. DeepSeek өте үлкен контекст ұзындықтарын ұсынады. Reasoner нұсқалары ұзақ формалы пайымдау мен агент жады үшін ұсынылады.
- JSON шығысы / құрылымдалған жауаптар. Бағдарламалық түрде пайдалану үшін пайдалы құрылымдалған JSON шығуын қолдайды.
- Агент/agent-builder фокусы. V3.2 және Speciale нұсқасы «агенттер үшін алдымен пайымдайтын модельдер» ретінде арнайы сипатталады.
Техникалық мүмкіндіктер
- Кірістер: қарапайым мәтіндік нұсқаулар, құрал/агент шақыруларына арналған құрылымдалған JSON, файлдар немесе ұзын құжаттар (ұзын контекст арқылы); токендер — стандартты NLP токендері.
- Шығыстар: API
reasoning_content(CoT мәтіні) жәнеcontent(соңғы жауап) екеуін де қайтарады. API клиенттері тек CoT-ты немесе тек соңғы жауапты max_tokens не response параметрлерін реттеу арқылы сұрата алады. (Практикалық ескерту: CoT шығарып алу модельдің шығуы ретінде ақылы болуы мүмкін.) - DeepSeek пайымдауға маманданған жол картасы бойынша итерациялады: базалық ірі модельдерден (R1 family) кейін мақсатты кейінгі оқыту/нығайтпалы үйрету (RLHF стилінде) және пайымдау тереңдігін арттыру үшін policy стиліндегі fine-tuning. Команда сондай-ақ пайымдау қабілетін шағын, орналастырылатын модельлерге сығызу үшін дистилляцияны қолданады.
- V3.2 сериясы құралдарды пайдалану үшін агенттік кейінгі оқытуды, гибридті инференсті (Think / Non-Think) және «ойлау» итерацияларын жеделдетуге арналған оңтайландыруларды қосады.
- Инференс тиімділігі өте ұзын тізбектер бойынша толық тығыз назар орнына тиісті сегменттерге есептеуді шоғырландыратын sparse attention әдісімен (есептерде ол DeepSeek Sparse Attention — DSA деп аталады) арттырылады; бұл өте ұзын контексттер үшін құнын төмендетеді.
deepseek-reasoner API-не қалай қол жеткізуге болады
1-қадам: API кілтін алу үшін тіркелу
cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер сіз әлі біздің пайдаланушы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз. CometAPI console бөліміне кіріңіз. Интерфейстің қолжеткізу тіркелгі дерегі ретінде API кілтін алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” түймесін басып, token key алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.
2-қадам: deepseek-reasoner API-не сұраулар жіберу
API сұрауын жіберу үшін “deepseek-reasoner” endpoint-ын таңдаңыз және сұрау денесін орнатыңыз. Сұрау әдісі мен сұрау денесін біздің веб-сайттағы API құжатынан алуға болады. Қолайлылық үшін веб-сайтта Apifox тесті де бар. <YOUR_API_KEY> жолын есептік жазбаңыздағы нақты CometAPI кілтіне ауыстырыңыз. base url Chat пішімінде.
Сұрақтарыңызды немесе өтінішіңізді content өрісіне енгізіңіз — модель осыған жауап береді. Генерацияланған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз.
3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру
Генерацияланған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз. Өңдегеннен кейін API тапсырма күйі мен шығыс деректерін қайтарады.