What is Seed Evolving?

Seed Evolving — ByteDance-тың өзін-өзі жетілдіретін ЖИ әзірлеу фреймворкі, ол бағалау, дерек генерациясы, оқыту және инфрақұрылымдық кері байланыс циклдері арқылы Seed модельдерінің болашақ буындарды жақсартуға көмектесуіне мүмкіндік береді.

Is Seed Evolving a standalone AI model?

Жоқ. Seed Evolving — Seedance немесе Seedream сияқты бөлек орналастырылатын модель емес, әзірлеу әдістемесі мен оқыту фреймворкі.

How does Seed Evolving improve model performance?

Ол автоматтандырылған бағалау жүйелерін, синтетикалық дерек генерациясын, нығайтпалы оқытуды және итерациялық оқыту циклдерін пайдаланып, болашақ модель буындарын үздіксіз жетілдіреді.

Which models benefit from Seed Evolving?

Бұл тәсіл ByteDance әзірлеген Seed 2.0, Seed 2.1, Seed1.8, Seedance және өзге мультимодальды модельдерді қамтитын кеңірек Seed экожүйесін қолдайтынға ұқсайды.

Does Seed Evolving support multimodal AI?

Иә. Seed экожүйесі мәтін, кескін, дыбыс, бейне және агенттердің өзара әрекеттесу орталарында мультимодальды түсінуге негізделіп жасалған.

How is Seed Evolving different from traditional AI training?

Дәстүрлі ЖИ оқытуы көбіне статикалық деректер жиынтықтарына және кезеңдік шығарылымдарға сүйенеді, ал Seed Evolving модельдерге болашақ модель буындарын жақсартуға үлес қосуға мүмкіндік беретін үздіксіз кері байланыс циклдерін енгізеді.

Why is Seed Evolving important for AI agents?

Бұл фреймворк ұзақ мерзімді жоспарлауды, құралдарды пайдалануды, пайымдауды, кодтауды және нақты әлемдегі тапсырмаларды орындауды жақсартуға арналған, ал бұлар озық ЖИ агенттері үшін аса маңызды қабілеттер.

Қолжетімді Doubao-Seed-Evolving API | text-to-text

Seed Evolving техникалық сипаттамалары

Элемент	Doubao Seed Evolving
Провайдер	ByteDance Seed Team
Модель түрі	Өзін-өзі жақсартатын мультимодалды іргелі модель фреймворкі
Топтама	Seed / Doubao экожүйесі
Модалдылықтар	Мәтін, Сурет, Бейне, Аудио, Агенттік тапсырмалар
Архитектуралық фокус	Бағалау, дерек генерациясы, оқыту және инфрақұрылымдық кері байланыс циклдері арқылы өзіндік эволюция
Негізгі мақсат	Үлгіні үздіксіз жақсарту және автономды қабілеттерді кеңейту
Қолжетімділік	Seed отбасын дамытуға біріктірілген зерттеу фреймворкі
Қатысты соңғы буын	Seed 2.1
Енгізу фокусы	Агенттік жүйелер, пайымдау, мультимодалды түсіну, нақты әлемдегі тапсырмаларды орындау

Seed Evolving деген не?

"Seed Evolving" — Seedance немесе Seedream сияқты жеке коммерциялық модель емес. Керісінше, бұл ByteDance Seed-тің өзін-өзі эволюциялайтын ЖИ әзірлеу фреймворкі, ол автоматтандырылған бағалау, дерек генерациясы, нығайту арқылы оқыту, оқытуды оңтайландыру және инфрақұрылымдық кері байланыс арқылы Seed үлгілерінің келешек буындарын тұрақты түрде жақсартады. ByteDance мұны ішкі түрде "Seed-for-Seed" өмірлік цикл ретінде сипаттайды, мұнда модельдер болашақ модельдерді жақсартуға көмектеседі.

Тұжырымдама Seed 2.1 шығарылымымен айқынырақ болды, онда ByteDance келесі құрамдас бөліктерден тұратын өзін-өзі эволюциялайтын өмірлік циклді талқылады:

Бағалау циклі
Дерек циклі
Оқыту циклі
Инфрақұрылым циклі

Бұл жүйелер жаңа Seed модельдеріне оқыту сигналдарын жасауға және кейінгі модель буындарын жақсартуға қатысуға мүмкіндік береді.

Seed Evolving негізгі мүмкіндіктері

Өзін-өзі жақсартатын оқыту құбыры, мұнда модельдер болашақ модель дамуына үлес қосады.
Автоматтандырылған бағалау жүйелері, әлсіз тұстарды анықтап, жақсарту мақсаттарын қалыптастырады.
Агентке бағдарланған оңтайландыру, қарапайым чаттан гөрі ұзақ көкжиекті тапсырмаларды орындауға бейімделген.
Мультимодалды оқыту: мәтін, сурет, аудио, бейне және GUI орталарында.
Нақты әлем тапсырмаларына бағытталу: құралдарды қолдану, код жазу, шолу және көпқадамды жұмыс ағындары.
Масштабталатын модель эволюциясы фреймворкі, ол өнімділікті тек қолмен деректер жинағын құрастыруға ғана сүйенбей арттыруға арналған.

Бенчмарк өнімділігі

ByteDance "Seed Evolving" бойынша бөлек бенчмарк сандарын жарияламады, себебі бұл қолдануға шығарылатын модель емес, әдіснама.

Өнімділік жаңа Seed отбасындағы модельдер арқылы көрініс табады:

Бенчмарк	Seed отбасы нәтижесі
BrowseComp	77.3
τ²-Bench Retail	90.4
τ²-Bench Telecom	94.2
Terminal Bench 2.0	55.8

Бұл бенчмарктағы жақсартулар кеңірек Seed 2.0 әзірлеу процесі мен эволюцияланатын оқыту экожүйесінің нәтижелері ретінде келтіріледі.

Seed Evolving пен дәстүрлі модельді әзірлеу

Ерекшелік	Seed Evolving	Дәстүрлі ЖИ оқыту
Бағалау	Үздіксіз автоматтандырылған кері байланыс	Мерзімді адамдық бағалау
Деректерді жасау	Модель көмегімен генерациялау	Көбіне адам тарапынан іріктелген
Жетілдіру циклі	Үздіксіз	Шығарылымға негізделген
Агенттік оқыту	Негізгі фокус	Көбіне қосалқы
Мультимодалды оңтайландыру	Тумысынан	Көбіне бөлек жүйелер
Масштабтау стратегиясы	Өзін-өзі күшейтетін циклдер	Үлкен деректер жиынтықтары мен есептеу ресурстары

Doubao-Seed-Evolving үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

Комета бағасы (USD / M Tokens)	Ресми баға (USD / M Tokens)	Жеңілдік
Енгізу:$0.66672/M Шығыс:$3.3336/M	Енгізу:$0.8334/M Шығыс:$4.167/M	-20%

Doubao-Seed-Evolving үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.

Python
JavaScript
Curl

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Doubao-Seed-Evolving нұсқалары

Doubao-Seed-Evolving бірнеше снупшоттарының болуының себептеріне мыналар жатады: жаңартулардан кейінгі шығыстардың өзгеруі, бұрынғы снупшоттарды тұрақтылықты сақтау үшін қолдану, әзірлеушілерге бейімделу және көшіру үшін өту кезеңін ұсыну, сондай-ақ әртүрлі снупшоттардың жаһалдық немесе аймақтық эндпоинттерге сәйкес келуі арқылы пайдаланушы тәжірибесін оңтайландыру. Нұсқалар арасындағы егжей-тегжейлі айырмашылықтар үшін ресми құжаттамаға жүгініңіз.

version
doubao-seed-evolving