Ескертпе — 2026 жылғы 17 қыркүйек:
Gemini 4 әлі қоғамдық түрде шығарылған модель емес. Екіншілік хабарламаларға сәйкес, Google жаңа Gemini 4 алдын ала оқытуын бастаған және оны әдеттегіден аса өршіл деп сипаттаған. Алайда, Google Gemini 4 үшін модель картасын, API модель ID-ын, бағаны, контекст терезесінің шегін, бенчмарк есебін немесе шығарылым күнін жариялаған жоқ. Төменде талқыланған расталмаған кез келген мүмкіндік өнімнің техникалық сипаттамасы емес, «күтілетін» деп белгіленген.
Gemini 4 Pro деген не?
Gemini 4 Pro — Google DeepMind-тың келесі негізгі Gemini буынының күтілетін жоғары мүмкіндікті (“Pro”) деңгейі. Google ресми модель картасын, баға қоюды немесе API endpoint-ін жарияламағанымен, атау Gemini 1.5 Pro, Gemini 2.5 Pro және Gemini 3.x Pro-деңгейлі ұсыныстарындағы қалыптасқан үлгіні жалғастырады: күрделі кәсіби және агенттік жұмыс жүктемелеріне арналған флагмандық пайымдау, кодтау және мультимодальды модель.
Ресми мәлімдемелер “Gemini 4”-ті келесі шептегі базалық модель ретінде қарастырады. Қауымдастық хабарламалары мен тараған интерфейстер жоғарырақ мүмкіндікті checkpoint-ті нақты “Gemini 4 Pro” деп белгілейді. Ол Flash-стильді шағын жаңартудан гөрі едәуір серпіліс ретінде ұсынылады және шеп деңгейінде бәсекеге қабілетті болу үшін едәуір үлкенірек базалық модельді талап етеді.
Шын мәнінде не жақсаруы мүмкін? Gemini 4 Pro ықтимал мүмкіндіктері
Ресми спецификациялар қолжетімді болмағандықтан, төмендегі болжамдар тараған мәліметтерді, Google-дың жарияланған басымдықтарын (үлкенірек базалық модельдер, кодтау, агенттер) және Gemini 3.x сериясының траекториясын біріктіреді.
Үлкен әрі сенімдірек контекст терезелері
Gemini 3.x Flash модельдері қазірдің өзінде ~1M-токендік кірісті қолдайды. Тараған мәліметтер Gemini 4 Pro тиімді контексті одан да үлкен (кейбір хабарламаларда 1.5M) деңгейге жеткізуді, іздеудің дәлдігін жақсартуды және ұзын құжаттарда немесе көпсағаттық агент іздерінде (traces) деградацияны азайтуды көздейді. Жоғарырақ шығыс шектері (256k токен деп хабарланған) ұзын есептерді, толық код базаларын немесе кеңейтілген агент жоспарларын бір өтуде генерациялауға мүмкіндік береді.
Күштірек агенттік кодтау және құралдарды пайдалану
Pichai кодтау мен автономды агенттерді басымдық деп атады. Ұзақ көкжиекті бағдарламалық жасақтама инженериясы (көп файлды рефакторинг, репозиторийлер бойынша жөндеу, өзін-өзі түзету циклдері), анағұрлым орнықты функция шақыру, сондай-ақ компьютерді немесе браузерді пайдалану мүмкіндіктері жақсарады деп күтіледі. Gemini 3.5 Flash жергілікті компьютерді пайдалануды қазірдің өзінде енгізді; Pro деңгейі күрделі агенттік бенчмаркларда аяқтау көрсеткіштерін көтеруі тиіс.
Тереңірек пайымдау және «жоғары күш-жігер» режимдері
Тараған “High thinking effort” режимі бір генерацияға 2.4 минут қажет еткенін көрсетті — бұл бәсекелес модельдердегі кеңейтілген ойлау режимдеріне ұқсас қосымша есептеу шығыны бар пайымдау жолдары. Бұл күрделі математика, жаратылыстану және көпқадамды жоспарлау тапсырмаларындағы нәтижені жақсартуы ықтимал, бірақ кідіріс пен токен шығындарының есебінен.
Мультимодальды және нақты уақыттағы мүмкіндіктер
Gemini бастаптан-ақ табиғи мультимодалдылыққа (мәтін, кескін, видео, аудио, PDF) мән беріп келеді. Gemini 4 Pro видео түсіну сапасын, кеңістіктік пайымдауды және нақты уақыттағы дауыс/агенттік өзара әрекеттесулерді көтереді деп күтіледі — бұл қыркүйек 2026-дағы Gemini 3.8 Live модельдеріндегі сөйлеуден сөйлеуге сапа индекстеріндегі жоғары нәтижелерге сүйенеді.
Тиімділік және масштабталу жақсартулары
Үлкенірек базалық модель әрдайым жоғары инференс құнын білдірмейді. Архитектуралық ілгерілеулер (жақсырақ сиректік, маршрутизация немесе дистилляция жолдары) Pro модельге шеп сапасын жеткізе отырып, төмен баға нүктелеріндегі Flash-деңгейлі туындыларды да қолдауға мүмкіндік беруі мүмкін. Жаңа базистен кейін ай сайын дерлік шығарылымдарға ұмтылыс туралы мәлімдемелер анағұрлым модульді оқыту және қызмет көрсету стегін меңзейді.
Gemini 4 vs Gemini 3.8 Flash vs GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1
Gemini 4 әлі қоғамдық түрде шығарылмаған, сондықтан оның соңғы архитектурасы, спецификациялары, бағасы және бенчмарк нәтижелері белгісіз. Алайда, оның күтілетін позициясын қазіргі уақытта қолжетімді шептегі немесе агентке бағытталған үш модельмен салыстыруға болады.
Спецификациялар және позициялау
Gemini 4 Pro vs 3.8 Flash vs GPT-6 Astra vs Fable 5.1
Gemini 4 Pro шыққанға дейін кез келген салыстырулар міндетті түрде алдын ала сипатта болады. Төмендегі кесте 2026 жылдың қыркүйегінің ортасындағы өндірістегі шеп жүйелерінің фонында күтілетін модельдің орнын белгілейді.
| Aspect | Expected Gemini 4 Pro (leaked/projected) | GPT-6 Astra (live) | Claude Fable 5.1 (live) | Gemini 3.8 Flash (live) |
|---|---|---|---|---|
| Status | Ішкі бақылау нүктесі; нысана — 2026 ж. қазан | Жалпы қолжетімді | Жалпы қолжетімді | Жалпы қолжетімді |
| Context (input) | 1.5M+ деп мәлімделген | ~1.05M | ~1M | ~1.05M |
| Max output | 256k деп мәлімделген | 128k | 128k | 65.5k |
| Primary strengths | Кодтау, агенттер, ұзын контекст (болжам) | Күрделі пайымдау, кодтау, компьютерді пайдалану | Ұзақ жұмыс істейтін агенттер, зерттеу | Жылдамдық, мультимодальдылық, құн тиімділігі |
| Reasoning modes | Жоғары күш-жігерлі ойлау (тараған) | төмен → ең жоғары | Кеңейтілген ойлау | төмен/орта/жоғары |
| Multimodal | Күтілетін жоғары | Мәтін + кескін | Мәтін + кескін | Мәтін, кескін, видео, аудио, PDF |
| Pricing (approx. /1M) | Белгісіз | $10 / $50 (ресми); агрегаторларда төмен | Жоғары сегментте бәсекелі |
Бұл модельдердің параметр саны және астарлы архитектуралары жария етілмеген. Сондықтан нақты модель көлемі, Mixture-of-Experts дизайны немесе белсенді параметр сандары туралы кез келген мәлімдеме болжам ретінде қабылдануы тиіс.
Gemini 4 туралы «айтарлықтай үлкен шептік жоба» деген сипаттама айтылған, бірақ «үлкенірек» дегені параметрлерге, оқыту есебіне (compute), деректер жиынтығының ауқымына немесе өзге архитектуралық факторға қатысты ма — бұл ашық күйінде қалады.
Өнімділік пен мүмкіндіктер айырмашылығы
Gemini 3.8 Flash тиімділік пен мультимодальдық қамтуды алдыңғы орынға қояды. Ол GPT-6 Astra және Claude Fable 5.1 модельдеріне қарағанда көбірек кіріс форматтарын (аудио, видео және PDF қоса) қабылдайды және төменірек құнды Flash-деңгейлік профилін ұсынады. Ол жоғары көлемді құжат өңдеу, мультимодальды талдау, күнделікті кодтау және құнға сезімтал агенттік жұмыс процестері үшін әсіресе қолайлы. Компьютерді пайдалану мүмкіндігі әлі де Preview күйінде, ал жоғары ойлау деңгейлері кідіріс пен токен тұтынуын арттыруы мүмкін.
GPT-6 Astra — соңына дейінгі күрделі тапсырмаларға арналған OpenAI-дың флагмандық моделі. OpenAI-дың ресми құжаттамасына сәйкес, ол 1.05M-токендік контекст терезесін веб-іздеу, файл іздеу, кодты орындау, хостингтегі shell, компьютерді пайдалану, MCP және басқа агенттік құралдармен біріктіреді. Хабарланған нәтижелерге Terminal-Bench 4.0 бойынша 57.9%, OSWorld 2.0 бойынша 72.6% және ScreenSpot-Pro бойынша 92.7% кіреді, бұл кодтау мен компьютермен өзара әрекеттесудегі жоғары өнімділікті көрсетеді. Ресми стандартты бағасы — миллион кіріс токенге $10 және миллион шығыс токенге $50; 272K-тен артық кіріс токені бар промпттар үшін жоғарырақ тарифтер қолданылады.
Claude Fable 5.1 көбірек талап ететін, ұзақ уақытқа созылатын жұмыстарға бағытталған. Anthropic бұл модельді сағаттар бойы жалғасуы, бірнеше қолданбаны қамтуы және қайталанатын жоспарлау, құралдарды пайдалану мен қалпына келтіруді талап ететін тапсырмалар үшін ұсынады. Anthropic Terminal-Bench 4.0 бойынша 55.8%, Terminal-Bench-Science 0.1 бойынша 52.6% және GDPval-AA v2 бойынша 1 853 Elo көрсеткіштерін хабарлайды. Оның 1M-токендік контексті және 128K максималды шығысы үлкен репозиторийлер, ауқымды зерттеу материалдары және күрделі кәсіптік жобалар үшін пайдалы. Негізгі айырбас — жоғары құн, салыстырмалы түрде баяу кідіріс және киберқауіпсіздік пен биологияға қатысты кейбір сұрауларда қосымша қорғаулар.
Gemini 4 қай жерге сәйкес келуі мүмкін
Gemini 4-тің GPT-6 Astra және Claude Fable 5.1 модельдерімен Gemini 3.8 Flash-қа қарағанда тікелейірек бәсекелесуі күтіледі. Бұл екі флагман күрделі пайымдау мен ұзаққа созылатын агенттік орындауға басымдық береді, ал Gemini 3.8 Flash өткізу қабілеті мен құн тиімділігіне көбірек бағдарланған.
Нағыз буындық жаңарту болу үшін Gemini 4 Google-дың мультимодальдылық пен ұзын контекстті өңдеудегі бар күшті жақтарын келесімен ұштастыруы тиіс:
- Репозиторий ауқымындағы кодтаудың сенімдірек орындалуы;
- Компьютер мен браузерді жақсырақ басқару;
- Ұзаққа созылатын тапсырмалар кезінде берік қалпына келу;
- Мәтін, кескін, аудио және видео бойынша жақсартылған пайымдау;
- Тапсырманы аяқтау жылдамдығы мен құны бойынша бәсекеге қабілеттілік.
Gemini 4 үшін ресми бенчмарк нәтижелері әзірге жоқ. Шыққаннан кейін оны бірдей промпттармен, құралдармен, ойлау бюджеттерімен және бенчмарк нұсқаларымен салыстыру қажет. Соңына дейін аяқтау көрсеткіші, сенімділік, кідіріс, токен пайдаланымы және жалпы жұмыс процесінің құны кез келген жеке бенчмарк нәтижесінен маңыздырақ болады.
Gemini 4 API қандай жағдайларда ең тиімді?
Төмендегі қолдану сценарийлері болашақта бағалауға лайық, бірақ әзірге олардың ешқайсысын Gemini 4-пен өндіріске енгізуге болмайды.
Репозиторий ауқымындағы кодтау агенттері
Gemini 4 репозиторийді қарап шығу, бірнеше файлды өзгерту, тесттерді орындау, қателерді талдау және сұралған нәтиже расталғанша қайталап итерациялау секілді жұмыс процестеріне пайдалы болуы мүмкін. Өндірістік сынақтар тек код генерациясының сапасын емес, сәтті аяқтау және регрессия деңгейлерін өлшеуі тиіс.
Мультимодальды зерттеу және талдау
Болашақ Gemini 4 API құжаттар, кестелер, скриншоттар, аудио және видеоны біріктіретін зерттеулерге қолайлы болуы мүмкін. Жоғары құнды қолдануларға дәлелдерді шығару, техникалық шолулар, нарықтық зерттеулер және дәйекке негізделген сілтемелері бар медиа талдауы кіреді.
Кәсіптік білім жұмыс ағындары
Ірі ұйымдар Gemini 4-ті құжаттар арасындағы синтез, ішкі іздеу, қолдау операциялары, сәйкестікке шолу және жұмыс процестерін автоматтандыру үшін бағалауы мүмкін. Рұқсат шектері, деректерді басқару, дереккөз сілтемелері және қайталанатын нәтижелер модель ақылдылығымен бірдей маңызды болады.
Ұзақ көкжиекті бизнес-агенттер
Егер Google агенттердің сенімділігін арттыра алса, Gemini 4 API, браузер, дерекқор және адамдық келісімдер қатысатын көпсатылы процестерді үйлестіре алады. Орынды кандидаттарға сатып алуды қолдау, оқиғаларды жіктеу, QA жұмыс процестері және операциялық зерттеулер жатады — бірақ жоғары ықпалды шешімдерді қараусыз қабылдау емес.
Ғылым және инженерия
Кеңейтілген пайымдау, кодты орындау және мультимодальды талдаумен бірге әдеби шолулар, модельдеу, деректерді интерпретациялау және гипотезаларды зерттеу міндеттерін қолдауы мүмкін. Қорытындылар, есептеулер және келтірілген дәйектерді домен сарапшылары тексеруі тиіс.
Нақты уақыттағы ассистенттер
Егер төмен кідірісті немесе ағындық нұсқалар қолжетімді болса, Gemini 4 тірі интеракция кезінде дауыспен, экран мазмұнымен және қосылған құралдармен жұмыс істейтін ассистенттерді қолдай алады. Нақты уақыттағы Gemini 4 интерфейсі жарияланбаған.
Gemini 4 шектеулері мен белгісіздері
Gemini 4-тің қазіргі ең үлкен шектеуі өте қарапайым: оны әзірге қолдануға болмайды.
Қосымша шектеулер:
- Расталған спецификациялар жоқ. Параметр саны, архитектура, контекст ұзындығы, модальдар, шығыс шектері және құрал қолдауы белгісіз.
- Қайталанатын өнімділік деректері жоқ. Ресми бенчмарк есептері де, тәуелсіз бағалаулар да жоқ.
- Шығарылым бойынша міндеттеме жоқ. Бақылаушылар 2026 жылдың соңында шығуы мүмкін деп болжайды, бірақ бұл Google тарапынан жарияланған жоспар емес.
- API келісімі жоқ. Әзірлеушілер модель ID-ын, сұраныс схемасын, қолдау параметрлерді, квоталарды, өңірлерді немесе қызмет деңгейлерін білмейді.
- Баға туралы ақпарат жоқ. Токен құнына қатысты болжамдар жорамал ғана болады, ал агенттік жұмыс жүктемелері ойлау токендерін және қайталанатын құрал шақыруларын да есепке алуы тиіс.
- Қауіпсіздік профилі жарияланбаған. Модельдің галлюцинация мінез-құлқы, қауіпсіздік шектері, бас тарту үлгілері және компьютерді пайдалану қорғаныстары құжатталмаған.
- Ауқым сенімділікті кепілдемейді. Үлкенірек оқыту жүгірісі қабілеттілікті көтеруі мүмкін, бірақ ол фактологиялық дұрыстықты, төмен кідірісті, қауіпсіз әрекеттерді немесе құн тиімділігін өздігінен дәлелдемейді.
Шығарылғаннан кейін де, Gemini 4 әдеттегі іргелі модель қауіптері тұрғысынан бағалануы тиіс: ойдан шығарылған тұжырымдар, құралдарды пайдалану тұрақсыздығы, промпт-инъекция, құрылымдалған шығыстардағы сәйкессіздік және маманданған салалардағы қателер. Маңызды жұмыс процестерінде адамдық шолу және қолданба деңгейіндегі бақылаулар қажет болып қала береді.
Gemini 4 API-ге қалай қол жеткізуге болады?
Ресми Gemini 4 API әлі шығарылған жоқ. Ол жалпыға қолжетімді болған бойда, CometAPI оны ең қысқа мерзімде интеграциялап, біріктірілген API платформасы арқылы қолжетімді етеді.
Әзірше CometAPI Google-дың ең жаңа Gemini 3.8 Flash моделін қолдайды. Әзірлеушілер жергілікті Gemini API сұраныс форматын пайдаланып, ағымдағы модельдерді сынап көре алады және шығарылымнан кейін Gemini 4-ке оңай көше алады.
Неліктен Gemini 4 API үшін CometAPI-ді таңдауыңыз керек?
CometAPI модель интеграциясын, салыстыруды, ауыстыруды және құнды басқаруды жеңілдететін біріктірілген API платформасын ұсынады.
Бір интеграция — бірнеше модель провайдері үшін
Қолданбалар қолдау көрсетілетін модельдерді әр провайдер үшін бөлек аутентификация және биллинг интеграциясын ұстамай-ақ салыстыра алады немесе маршрутизациялай алады. Бұл бір модель жоғары көлемді сұрауларды өңдеп, басқа модель күрделі пайымдау немесе арнайы медиа тапсырмаларға резервтелген кезде пайдалы.
Көшу мен fallback жобалауын жеңілдету
Біріктірілген қолжетімділік қабаты жаңа шығарылымдарды сынауға, fallback-тарды ұстауға және бағасы немесе мінез-құлқы өзгерген модельді алмастыруға қажет инженерлік еңбекті азайта алады. Ол модельге тән айырмашылықтарды жоймайды, сондықтан құрал шақыруы, мультимодальды жүктеме деректері және жауап форматтары бәрібір тексерілуі тиіс.
Бәсекелі баға және оңай интеграция
CometAPI бәсекелі баға мен біріктірілген API ұсынады, бұл Gemini 4-ті бар қолданбаларға қосуды жеңіл әрі қолжетімді етеді. Әзірлеушілер бірнеше жетекші ЖИ моделіне бөлек провайдер аккаунттары мен биллинг жүйелерін басқармай-ақ, бір ғана API кілті және бірізді жұмыс үдерісі арқылы қол жеткізе алады.
Қатар салыстыруды жеделдету
Агрегация платформасын пайдаланудың ең мықты себебі — тек қолжетімділік емес, салыстыру. Командалар бірдей тапсырма жиынымен Gemini 4-ті қолжетімді баламалармен қатар бағалап, өлшенген сапа, кідіріс және құн бойынша модельдерді таңдауы мүмкін.
Қай кезде CometAPI жақсырақ таңдау болады?
CometAPI келесі жағдайларда жақсырақ нұсқа болуы мүмкін:
- Қолданбаңыз бірден бірнеше провайдердің моделін пайдаланса;
- Сізге ортақ API және биллинг жұмыс үдерісі қажет болса;
- Жылдам модель ауыстыру немесе fallback маршрутизациясы маңызды болса;
- Жаңа модельді өндірістегі опциялармен бенчмарктау қажет болса;
- CometAPI ұсынған қолжетімділік пен баға сіздің аймағыңыз бен жүктемеңізге сай келсе.
Google-дың жергілікті Gemini API-ы немесе Vertex AI мына жағдайларда жөн болар: сізге жаңа Google-ға тән мүмкіндіктер бірден қажет болса, тікелей Google қолдауы, жергілікті Cloud IAM және басқару, өңірлік орналастыру бақылаулары немесе Google Cloud қызметтерімен ең терең интеграция керек болса.
Шешімді Gemini 4 шынымен тізімге енгеннен кейін қабылдаңыз. Жарнамаланған кіріс токені бағасына ғана қарамай, мүмкіндік қамтылуын, деректерді өңдеуді, жылдамдық шектерін, кідірісті, қолдауды және толық құнын салыстырыңыз.
ЖҚС
Қазір Gemini 4 қолжетімді ме?
Жоқ. 2026 жылғы 9 қыркүйек жағдайы бойынша, ешқандай қоғамдық Gemini 4 моделі, API endpoint-і, алдын ала қарау бағдарламасы немесе расталған модель ID-ы жоқ.
Google Gemini 4-ті растады ма?
2026 жылдың шілдесінде жарияланған екіншілік хабарламаларда Google Gemini 4 алдын ала оқытуы туралы мәлімдеме жасалғаны және оның компания тарихындағы ең өршіл жүгіру ретінде сипатталғаны айтылады. Алайда Gemini 4 дайын өнім ретінде жарияланбаған, ресми модель картасы немесе API құжаттамасы қолжетімді емес. Жобаны әзірленуде расталған, бірақ іске қосылмаған деп сипаттаған қауіпсіз.
Gemini 4 қашан шығарылады?
Google шығарылым күнін жариялаған жоқ. 2026 жылдың соңына болжанған релиздер — жорамал. Алдын ала оқытудан кейін пост-оқыту, бағалау, қауіпсіздік жұмыстары және орналастыруға дайындық қажет.
Gemini 4 контекст терезесі қандай?
Белгісіз. Gemini 4 үшін расталған токен шегі жоқ. Бар Gemini модельдері оның соңғы контекст ұзындығына дәлел бола алмайды.
Gemini 4-тің бенчмарк балдары бар ма?
Жоқ, ресми Gemini 4 бенчмарк нәтижелері жарияланбаған. Gemini 3.x модельдеріне тиесілі нәтижелерді Gemini 4-ке телуге болмайды.
Gemini 4 мәтін, кескін, аудио және видеоны қолдай ма?
Google-дың ағымдағы модельдер портфеліне сүйенсек, мультимодальдылық — қисынды күтім. Алайда Gemini 4-тің қолдайтын кіріс-шығыстары жарияланбаған.
Gemini 4 кодтау және ЖИ агенттері үшін жақсы бола ма?
Кодтау және автономды агенттер басымдық ретінде аталды. Нақты өнімділікті модель қолжетімді болып, қайталанатын тесттер өткенге дейін бағалау мүмкін емес.
Gemini 4-ті CometAPI арқылы шақыра аламын ба?
Қазір жоқ. Нақты модель мен қолдау көрсетілетін endpoint пайда болмай тұрып, CometAPI қоғамдық Gemini 4 API ұсына алмайды. Болашақ қолжетімділік үшін CometAPI модель каталогын және құжаттамасын тексеріңіз.
Gemini 4-ті күтіп жүргенде нені пайдалана аламын?
Gemini 3.8 Flash — құнға сезімтал мультимодальды, кодтау және агенттік жүктемелер үшін қолжетімді опция. Тереңірек пайымдау немесе модель әркелкілігі керек болғанда Gemini 3.1 Pro және басқа провайдерлердің шеп модельдері лайық болуы мүмкін. Таңдау алдында үміткерлерді өз жүктемеңізде сынаңыз.
Gemini 4 Gemini 3.8 Flash-тың орнын баса ма?
Міндетті емес. Шеп және Flash модельдері әдетте сапа, жылдамдық және құн профилдері бойынша әртүрлі мақсаттарды көздейді. Тіпті Gemini 4 жоғары деңгейлі модель ретінде шыққан күннің өзінде, кідіріс сезімтал немесе жоғары көлемді сұраулар үшін Gemini 3.8 Flash анағұрлым практикалық болып қала беруі мүмкін.
Қорытынды
Google кодтау мен автономды агенттерге екпін берілген үлкенірек шептік оқытуға инвестиция салып жатыр деген хабарлар Gemini 4-ті бақылауға тұрарлық етеді. Бұл — бағыт, бірақ техникалық сипаттама емес.
Google модель картасын, API жазбасын, бағасын және қайталанатын бағалауларды жариялағанға дейін, белгісізді белгісіз күйінде қалдырған жөн. Әзірлеушілер модель ID-ын конфигурацияланатын ету, fallback-тарды ұстау және аяқталған тапсырмалар, кідіріс, құн, қауіпсіздік және дәйек сапасына негізделген бағалау жиынтықтарын құру арқылы дайындала алады. CometAPI пайдаланушылары бүгін қолжетімді модельдерді сынап, тек расталған endpoint қосылғаннан кейін ғана Gemini 4-ті бағалай алады.