МодельдерҚолдауКәсіпорынБлог
500+ AI Model API, Барлығы Бір API-да. Тек CometAPI-де
Модельдер API
Әзірлеуші
Жылдам бастауҚұжаттамаAPI Бақылау Тақтасы
Ресурстар
AI МодельдеріБлогКәсіпорынӨзгерістер журналыБіз туралы
2025 CometAPI. Барлық құқықтар қорғалған.Құпиялылық саясатыҚызмет көрсету шарттары
Home/Models/Moonshot AI/Kimi K2.6
M

Kimi K2.6

Енгізу:$0.48/M
Шығыс:$2.4/M
Kimi K2.6 алдын ала қарау нұсқасы енді тестілеу үшін қолжетімді.
Жаңа
Коммерциялық пайдалану
Playground
Шолу
Мүмкіндіктер
Баға белгілеу
API

Kimi K2.6 техникалық сипаттамалары

ЭлементKimi K2.6 (Код алдын ала қарау)
Модельдер отбасыKimi K2 сериясы (MoE архитектурасы)
ӨндірушіMoonshot AI
Модель түріOpen-weight / агенттік LLM
Жалпы параметрлер~1 триллион (MoE)
Белсенді параметрлерәр токен үшін ~32B
АрхитектураMixture-of-Experts (384 сарапшы, 8 белсенді/токен)
Контекст терезесі256K токен
Енгізу түрлеріМәтін (код, құжаттар), шектеулі мультимодальды (K2.5-тен мұраланған)
Шығыс түрлеріМәтін (код, пайымдау, құрылымдалған нәтижелер)
Білім шегі~2025 жылғы сәуір
Оқыту деректері~15.5 триллион токен
Шығарылым күйіBeta (2026 жылғы сәуір, Код алдын ала қарау)
API үйлесімділігіOpenAI / Anthropic үлгісіндегі API-лер қолдау табады

Kimi K2.6 деген не?

Kimi K2.6 — Moonshot AI-дың K2 сериясындағы ең жаңа агенттік кодтауға бағытталған нұсқа, ол ауқымды бағдарламалық қамтамасыз ету инженериясы жұмыс ағындарын, құралдарды оркестрациялауды және ұзақ контекстпен пайымдауды өңдеуге арналған. Ол K2.5 негізінде жасалып, көпқадамды жоспарлау, ірі репозиторийлер бойынша дебагтау және құрал шақыру сенімділігі салаларында жақсартулар ұсынады.

Жалпы мақсаттағы LLM-дерден айырмашылығы, K2.6 әзірлеушіге бағдарланған жұмыс үрдістеріне, әсіресе автономды агенттер мен көп файлды орталарға оңтайландырылған. Ол Kimi Code / OpenClaw сияқты құралдарды қуаттандырады және үлкен рефакторингтер, тәуелділіктерді басқару, дебагтау және күрделі терминал операцияларын оркестрациялау сияқты нақты әзірлеу тапсырмаларында үздік көрсеткіш көрсетеді.

Kimi K2.6 негізгі мүмкіндіктері

  • Жетілдірілген агенттік кодтау — Көп файлды өңдеулер, репозиторий ауқымындағы пайымдау және автономды терминал жұмыс ағындары (бета пайдаланушылар жылдам құрал шақыру және тереңірек зерттеу жүргізу мүмкіндігін хабарлады).
  • 256K ұзақ контекст — Бір сессияда бүтін үлкен код базаларын, ұзақ issue тарихтарын немесе көлемді логтарды өңдейді.
  • Құралдарды қуатты оркестрациялау — Ойлау тізбегін 200–300+ тізбекті құрал шақыруларымен ауытқусыз араластырады; жылдамдыққа оңтайландырылған (пайдаланушылар K2.5-пен салыстырғанда жауаптардың 3 есе жылдам екенін хабарлайды).
  • Тиімді MoE дизайны — Инференс құны төмен бола тұра жоғары қабілет (тек 32B белсенді параметр).
  • Кодтау және фронтенд күші — Функционалды қолданбалар генерациялау, багтарды түзету, React/HTML және көптілді кодтау бойынша үздік.
  • Интеграцияға дайын — OpenAI/Anthropic-үйлесімді API, Cursor, OpenClaw т.б. агенттермен оңай интеграция.

Kimi K2.6 өнімділік бенчмарктары

Өте жаңа алдын-ала нұсқа болғандықтан (2026 жылғы сәуір), толық тәуелсіз бенчмарктар әлі қалыптасу үстінде. Ол K2.5/K2 Thinking күшті жақтарына сүйенеді:

  • Агенттік кодтау саласында айтарлықтай өсім (алдыңғы K2 нұсқаларында SWE-Bench Verified family ~71–76% диапазоны).
  • LiveCodeBench, Terminal-Bench және көпқадамды агент тапсырмаларында бәсекелі/озық.
  • Пайдаланушылар мен ерте тестілер жылдамдық, жоспарлау тереңдігі және нақты әзірлеу жұмыс ағындары үшін сенімділік тұрғысынан алдыңғы нұсқалардан практикалық артықшылықтарды атап өтті (мысалы, тәуелділік қақтығыстарын шешу, жобаларды толық құрастыру).

Kimi K2.6 vs Kimi K2.5 vs Claude Opus 4.5

  • vs Kimi K2.5 — K2.6 құрал шақыру жылдамдығы, пайымдау тереңдігі және агент жоспарлауында айқын жақсарған. Бета пікір: “терминалдық кодтау агенттері үшін күн мен түн”.
  • vs Claude Opus 4.5 — Кодтау/агенттік тапсырмаларда бәсекелі немесе одан да жақсы, құны айтарлықтай төмен (жиі ~76% арзан деп аталады). Ұзақ көкжиекті құрал пайдалану және open-weight икемділігі бойынша мықты.
  • Практикалық артықшылық — Терминал/CLI-алғашқы жұмыс ағындарында және агенттерді қарқынды пайдалану үшін құн тиімділігінде жарқырайды.

Өкілдік қолдану сценарийлері

  1. Терминалға негізделген әзірлеу — Толық жобаны орнату, дебагтау, тестілеу және деплой оркестрациясы.
  2. Ірі рефакторингтер және миграциялар — Ұзақ контекстпен репозиторийлер бойынша көп файлды өзгерістер.
  3. Автономды агенттер — Құрал шақыруы бар сенімді кодтау агенттерін құру (OpenClaw, жеке скэффолдар).
  4. Фронтенд және толық стек прототиптеу — Идеяларды/скриншоттарды жұмыс істейтін React/HTML қолданбаларына айналдыру.
  5. Зерттеу + Код — Құжаттама/код базаларына терең үңілу және оны іске асырумен ұштастыру.

CometAPI арқылы қалай қол жеткізуге болады: Модель ID kimi-k2.6 пайдаланыңыз . OpenAI-үйлесімді чат endpoint.

ЖҚС

Can Kimi K2.6 handle full repository-scale coding tasks?

Иә, 256K токендік контекстік терезесі және оңтайландырылған агенттік мүмкіндіктерінің арқасында Kimi K2.6 көп файлды түзетулерде, ірі рефакторингтерде және толық код базалары немесе ұзақ терминал сессиялары бойынша пайымдауда үздік нәтиже көрсетеді.

How does Kimi K2.6 compare to Kimi K2.5 for agentic coding?

Kimi K2.6 жылдамырақ құрал шақыруларын (көп жағдайда сезілетін жылдамдық 3x), тереңірек пайымдау жолдарын және неғұрлым сенімді көпқадамды жоспарлауды қамтамасыз етеді, бұл оны терминалға басымдық беретін және автономды кодтау агенттері үшін айтарлықтай қуатты етеді.

What is the context window of Kimi K2.6?

Kimi K2.6 256K токендік контекстік терезені қолдайды, бұл оған бір сессияда өте үлкен құжаттарды, толық репозиторийлерді немесе ұзартылған әңгіме тарихтарын өңдеуге мүмкіндік береді.

Is Kimi K2.6 good for terminal and CLI-based development?

Иә — ол терминал жұмыс ағындары үшін кодтау агенті ретінде арнайы бапталған, құралдарды үйлестіру, тәуелділіктерді басқару, дебагтау және көпқадамды құрастыру/сынау/орналастыру тізбектерін орындау бойынша жоғары өнімділік көрсетеді.

How does Kimi K2.6 perform against Claude Opus 4.5 on coding tasks?

Kimi K2.6 көптеген агенттік кодтау бенчмарктерінде бәсекелес немесе одан да жоғары нәтижелер береді, сонымен қатар едәуір төмен құнды (жиі шамамен 76% арзан деп көрсетіледі) және ашық салмақтармен орналастыру икемділігін ұсынады.

Does Kimi K2.6 support tool calling and long-horizon agent workflows?

Иә, ол пайымдауды құрал шақыруларымен кезектестіруге оңтайландырылған және 200–300+ тізбекті әрекет барысында тұтастықты сақтай алады, күрделі автономды кодтау агенттері үшін аса қолайлы.

What are the key technical specs of the Kimi K2.6 model?

Ол 1T жалпы / 32B белсенді MoE архитектурасын, 256K контексті, 160K сөздік қорын және 61 қабатты қолданады. Тиімді, жоғары өнімді инференс үшін әр токенге небәрі 8 сарапшыны іске қосады.

Kimi K2.6 үшін мүмкіндіктер

[Модель атауы] негізгі мүмкіндіктерін зерттеңіз, олар өнімділік пен пайдалану ыңғайлылығын арттыруға арналған. Бұл мүмкіндіктердің сіздің жобаларыңызға қалай пайда әкелетінін және пайдаланушы тәжірибесін қалай жақсартатынын біліңіз.

Kimi K2.6 үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.
Комета бағасы (USD / M Tokens)Ресми баға (USD / M Tokens)Жеңілдік
Енгізу:$0.48/M
Шығыс:$2.4/M
Енгізу:$0.6/M
Шығыс:$3/M
-20%

Kimi K2.6 үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k2.6",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello! Tell me a short joke." }],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.6",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello! Tell me a short joke."
      }
    ]
  }')

printf '%s\n' "$response" | python -c 'import json, sys; print(json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]["content"])'

Көбірек модельдер

A

Claude Opus 4.6

Енгізу:$4/M
Шығыс:$20/M
Claude Opus 4.6 — Anthropic компаниясының «Opus» санатындағы үлкен тілдік моделі, 2026 жылғы ақпанда шығарылған. Ол зияткерлік еңбек пен зерттеу процестеріне арналған сенімді жұмыс құралы ретінде позицияланған — ұзақ контексттегі пайымдау, көпқадамды жоспарлау, құралдарды қолдану (агенттік бағдарламалық қамтамасыз ету жұмыс процестерін қоса), сондай-ақ слайдтар мен электрондық кестелерді автоматты түрде жасау сияқты компьютерді пайдалану тапсырмалары бойынша мүмкіндіктерін жақсартады.
A

Claude Sonnet 4.6

Енгізу:$2.4/M
Шығыс:$12/M
Claude Sonnet 4.6 — әзірге біздің ең қабілетті Sonnet моделіміз. Ол кодтау, компьютерді пайдалану, ұзақ контекст бойынша пайымдау, агенттік жоспарлау, білімге негізделген жұмыс және дизайн бойынша модельдің дағдыларын толық жаңартуды қамтиды. Sonnet 4.6 сондай-ақ бета нұсқасында 1M токендік контекст терезесін ұсынады.
O

GPT-5.4 nano

Енгізу:$0.16/M
Шығыс:$1/M
GPT-5.4 nano жылдамдық пен құн ең маңызды болатын жіктеу, деректерді шығарып алу, ранжирлеу және субагенттер сияқты тапсырмаларға арналған.
O

GPT-5.4 mini

Енгізу:$0.6/M
Шығыс:$3.6/M
GPT-5.4 mini жоғары көлемді жүктемелерге арналған, GPT-5.4-тің артықшылықтарын жылдамырақ әрі тиімдірек модельге біріктіреді.
A

Claude Opus 4.7

A

Claude Opus 4.7

Енгізу:$4/M
Шығыс:$20/M
Агенттер мен кодтауға арналған ең ақылды модель
Q

Qwen3.6-Plus

Q

Qwen3.6-Plus

Енгізу:$0.32/M
Шығыс:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus енді қолжетімді, онда код әзірлеу мүмкіндіктері жетілдіріліп, мультимодальды тану мен инференстің тиімділігі артқан, бұл Vibe Coding тәжірибесін одан әрі жақсартады.