GPT Image 2 ALL үшін Playground

GPT Image 2 ALL Playground-ын зерттеңіз — модельдерді тестілеу және нақты уақытта сұрауларды орындауға арналған интерактивті орта. Промпттарды қолданып көріңіз, параметрлерді реттеңіз және дамуды жеделдету және пайдалану жағдайларын растау үшін лезде қайталаңыз.

GPT Image 2 деген не?

GPT Image 2 — OpenAI-дің ең озық кескін генерациялау моделі, ChatGPT Images 2.0 ретінде ChatGPT-ке нативті түрде біріктірілген. DALL·E 3 сияқты бұрынғы дербес құралдардан айырмашылығы, ол GPT-series тілдік түсінуді жетілдірілген визуалды синтезбен біріктіреді. Модель тек көркемдік эксперименттер үшін емес, кәсіби тапсырмаларға оңтайландырылған дәл, қолдануға жарамды кескіндерді жасайды.

Негізгі мүмкіндіктері

Мәтінді дерлік мінсіз көрсету: Таңба деңгейінде ~99% дәлдікке жетеді, ағылшын және латыннан өзге жазу жүйелеріндегі мәтінді анық әрі контекстке сай көрсетеді. Ол ұзын мәтін блоктарын, мәзірлерді, постерлерді және инфографикаларды бұрынғы модельдерге тән бұрмаланған типографиясыз өңдейді.
Күрделі композиция және орналасу дәлдігі: UI макеттері, қабат жоспарлары, деректер визуализациялары, слайдтар, карталар, манга беттері және көп элементті торлар (мысалы, 10x10 белгіше массивтері немесе өнім постерлері) сияқты құрылымдалған нәтижелерді шығарады.
Көптілді және мәдени қолдау: Бірнеше тілде дәл мәтін және мәдениетке сай визуалды материалдар жасайды.
Кескін өңдеу және анықтама кескіндерін пайдалану: Жүктелген кескіндерге түзетулер енгізіп, бөлшектерді, бет-әлпеттерді және стильдерді жоғары бірізділікпен сақтайды.
Топтық генерация: Бір ғана сұраныстан 8-ге дейін өзара үйлесімді кескін жасайды және жиын ішіндегі кейіпкерлер мен нысандардың бірізділігін сақтайды.
Фотореализм және қолдануға ыңғайлылық: Нәтижелер табиғи көрініп, өндірісте қолдануға дайын болады; артефакттар аз, иконографиясы сапалы және композициясы кәсіби.

GPT Image 2 ALL үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Сұраным бойынша:$0.04	Сұраным бойынша:$0.05	-20%

GPT Image 2 ALL үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2-all",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-all-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);