Sora 2 Pro орнына Sora 2-ні қашан пайдалану керек?

Ең жоғары көрнекі дәлдік шешуші емес болса, жылдамырақ рендерлеу және төменірек құн үшін Sora 2-ні таңдаңыз. Жоғары сапа мен көріністердің ұзақ уақыт бойы бірізділігін талап ететін күрделі кадрлар үшін Sora 2 Pro-ны қолданыңыз.

Sora 2-ні коммерциялық жарнамалық контент үшін пайдалануға бола ма?

Иә, Sora 2 жарнама прототиптері мен қысқа форматтағы науқандық материалдар үшін қолайлы, бірақ әсіресе адамның бейнесін немесе авторлық құқықпен қорғалатын элементтерді пайдалану кезінде тиісті этикалық және құқықтық рұқсаттардың бар екеніне көз жеткізіңіз.

Sora 2 көмегімен жасалатын клиптердің әдеттегі ұзақтығы қандай?

Ағымдағы Sora 2 енгізілімдері шығармашылық мақсаттарға шамамен 10 секундтық қысқа клиптерге басымдық береді. Аса фотореалистік немесе ұзағырақ клиптер бастапқы кезеңде шектелген.

Sora 2 дыбыс әсерлері синхрондалған бейне жасай ма?

Иә, Sora 2 экрандағы әрекетке автоматты түрде сәйкес келетін диалогтар мен дыбыс әсерлерін жасайды, осылайша бөлек аудио өндірісіне қажеттілікті жояды.

Sora 2 физикалық қозғалысты және объект тұрақтылығын қалай өңдейді?

Sora 2 импульс, жүзгіштік және объект тұрақтылығының симуляциясын жақсартады, бұл бұрынғы бейне үлгілерімен салыстырғанда көрнекі артефактілердің азаюына және қозғалыстың неғұрлым шынайы болуына әкеледі.

OpenAI

Қолжетімді Танымал

sora-2

Sora 2 API

Аса қуатты генеративті бейне модель, дыбыстық әсерлері бар, чат пішімін қолдайды.

Бастапқы баға

$0.08 / секунд

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Қолжетімді

Өндірістік соңғы нүкте

Жауап беру уақыты

Async-қа дайын

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Sora 2 моделін нақты сұраныспен байқап көріңіз, параметрлерін қарап шығыңыз және API-ді біріктірмес бұрын нәтижені тексеріңіз.

Шолу

Sora 2 туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

Негізгі мүмкіндіктер

Физикалық реализм және үздіксіздік: визуалды артефактілер санын азайту үшін зат тұрақтылығының, қозғалыстың және физиканың жақсартылған модельденуі.
Синхрондалған аудио: экрандағы әрекетпен сәйкес келетін диалог пен дыбыс эффектілерін жасайды.
Басқарылғыштық және стиль ауқымы: камераны кадрлау, стильдік таңдаулар және әртүрлі эстетикалар үшін промптты шарттауды неғұрлым дәл басқару.
Шығармашылық басқару мүмкіндіктері: неғұрлым тұрақты көпкадрлы тізбектер, физика мен қозғалыс реализмі жақсартылған, сондай-ақ Sora 1-пен салыстырғанда стиль мен таймингті басқару.

Техникалық мәліметтер

OpenAI Sora отбасы модельдерін уақытша үйлесімді кадрлар мен үйлестірілген аудио өндіру үшін трансформерге негізделген шуды басқыштар және мультимодальды шарттаумен бірге латентті видео диффузия процестерін пайдаланатын деп сипаттайды. Sora 2 қозғалыстың физикалық шынайылығын (импульс, қалқымалылыққа бағыну), ұзағырақ тұрақты кадрларды және генерацияланған визуалдар мен генерацияланған сөйлеу/дыбыс эффектілері арасындағы айқын синхрондауды жақсартуға назар аударады. Қоғамдық материалдар модель деңгейіндегі қауіпсіздік пен контент модерациясына арналған тетіктерді (тыйым салынған контенттің кейбір түрлеріне қатал бұғаттар, кәмелетке толмағандар үшін күшейтілген шектер және ұқсастыққа қатысты келісім процестері) ерекше атап өтеді.

Шектеулер және қауіпсіздікке қатысты жайттар

Кемшіліктер әлі де бар: Sora 2 қателіктер жібереді (уақытша артефактілер, шеткі жағдайларда физиканың дәл болмауы, дауыс/ауыз артикуляциясы қателері) — Sora 2 жақсарған, бірақ мінсіз емес. OpenAI бұл модельдің әлі де істен шығу режимдері бар екенін ашық айтады.
Теріс пайдалану тәуекелдері: Келісімсіз ұқсастық генерациясы, дипфейктер, авторлық құқыққа қатысты алаңдаулар, және жасөспірімдердің әл-ауқаты/тартылуына байланысты тәуекелдер. OpenAI келісім жұмыс ағындарын, қатаңырақ камео рұқсаттарын, кәмелетке толмағандарға арналған модерация шектерін және адам модерациясы командаларын енгізіп жатыр.
Контент және құқықтық шектеулер: Қолданба мен модель ашық/қатыгез контентті бұғаттайды және келісімсіз қоғамдық тұлғалардың ұқсастықтарын генерациялауды шектейді; сондай-ақ OpenAI авторлық құқықпен қорғалған дереккөздер үшін opt-out механизмдерін қолданатыны туралы хабарланды. Өндіріске енгізер алдында тәжірибешілер IP және құпиялық/құқықтық тәуекелдерді бағалауы керек.
ағымдағы орналастырулар қысқа клиптерге басымдық береді (қолданба мүмкіндіктері ~10 секундтық шығармашылық клиптерді көрсетеді), және ауыр немесе шектелмеген фотореалистік жүктеулер қысқартылған кезінде

Негізгі және практикалық қолдану жағдайлары

Әлеуметтік шығармашылық және вирустық клиптер: әлеуметтік желі таспалары үшін қысқа тік клиптерді жедел генерациялау және ремикстеу (Sora қолданбасының қолданылу жағдайы).
Прототиптеу және алдын ала визуализация: шығармашылық командалар үшін синхрондалған уақытша аудиомен жедел сахна макеттері, сторибординг, концепт-визуалдар.
Жарнама және қысқа пішінді контент: этикалық/құқықтық рұқсаттар қамтамасыз етілген жерде тұжырымдаманы дәлелдеу мақсатындағы шығармашылық тестілеу және шағын кампания активтері.
Зерттеу және құралдар тізбегін толықтыру: лицензия және қауіпсіздік шектеулері шеңберінде медиа зертханалары үшін әлемді модельдеу мен мультимодальды теңестіруді зерттеуге арналған құрал.

ЖҚС

Баға белгілеу

Жоғарыдағы жылдам бағалауды бір іске қосу үшін пайдаланыңыз, содан кейін CometAPI мен ресми баға арасындағы толық салыстыруды қараңыз.

5 секундтық сынақ

$0.4

Болжамды CometAPI пайдалану құны

10 секундтық сынақ

$0.8

Болжамды CometAPI пайдалану құны

15 секундтық сынақ

$1.20

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Sora 2 үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

API

Жұмыс істейтін соңғы нүкте мен код мысалын көшіріңіз, барлық параметрлер қажет болғанда толық API анықтамалығын ашыңыз.

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

Бір рет аутентификациядан өтіп, модель соңғы нүктесін шақырыңыз және провайдерлер арасында бірдей төлем мен бақылау процесін сақтаңыз.

POST/v1/videos

Sora 2 үшін үлгі код және API

Sora 2 — қысқа кинематографиялық клиптерді синхрондалған диалогпен, дыбыс эффектілерімен, көрініс күйінің тұрақтылығымен және айтарлықтай жақсартылған физикалық реализммен бірге өндіруге арналған OpenAI-дің флагмандық мәтіннен бейнеге және аудио генерациялау жүйесі. Sora 2 бұрынғы мәтіннен бейнеге жүйелермен салыстырғанда синхрондалған аудиосы (сөйлеу және дыбыс эффектілері) бар, физикалық нанымдылығы жақсартылған (қозғалыс, импульс, қалқып тұру) және қауіпсіздік бақылаулары күшейтілген қысқа, басқарылатын бейнелерді өндіруде OpenAI-дің ілгерілеуін білдіреді.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Мүмкіндіктер

Архитектураны таңдамас немесе өндірістік жүктемені бағаламас бұрын модельдің маңызды деректерін қарап шығыңыз.

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-video

image-to-video

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

video

Өндірістік профиль

Провайдер: OpenAI
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

Sora 2 моделін оның video мүмкіндіктеріне сәйкес өндірістік жұмыс ағындарында пайдаланыңыз, содан кейін ұзақ мерзімді интеграцияға кірісер алдында баламаларды салыстырыңыз.

Мәтіннен видеоға концепциялар мен әлеуметтік контент

Өнім демолары мен кинематографиялық сториборд

Суреттен видеоға қозғалыс және шығармашылық қайталау

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

Aliyun

Wan3.0

Жылдам тексеруден кино сапасындағы нәтижеге дейін, есеп айырысу жасалған бейненің ұзақтығына, тиісті ажыратымдылықты таңдауға және әрбір генерацияны жоспарланған шығармашылық инвестициялық қызмет ережесіне айналдыруға негізделеді.

Модельді көру

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 — жоғары сапалы шығармашылық өндіріс үшін әзірленген жаңа бейне генерациялау моделі. Ол промпттарды түсінуді жақсартады, визуалды бірізділікті күшейтеді, қозғалысты бірқалыптырақ етеді және кинематографиялық бейне генерациялау жұмыс процестері үшін референс суреттерін басқаруды икемдірек етеді.

Модельді көру

Bytedance

Seedance 2.5

seedance-2-5 — 30 секундтық әңгімелеуге арналған, референс бойынша дәл басқару және қуатты өңдеу мүмкіндіктеріне ие келесі буын аудио-бейне бірлескен генерация моделі.

Модельді көру

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Нақты әлем модельдері: Көрнекі интеллекттің тірегі ретінде көпмодальды ағындық модельдерге қарай.

Модельді көру

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 — ByteDance-тың кинематографиялық, көп кадрлы оқиғалы бейне генерациясына бағытталған келесі буын көпмодальды бейнеге арналған іргелі моделі. Бір кадрлы мәтіннен бейнеге арналған демо-нұсқалардан өзгеше, Seedance 2.0 референстерге негізделген басқаруға (суреттер, қысқа клиптер, аудио), кадрлар арасындағы кейіпкер/стиль бірізділігіне және аудио/бейненің табиғи синхрондалуына баса назар аударады — кәсіби шығармашылық және алдын ала визуализациялау жұмыс үдерістері үшін ЖИ бейнені пайдалы етуге бағытталған.

Модельді көру

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 — кәсіби контент жасауға, жарнамаға, қысқаметражды фильмдерге, әлеуметтік желі контентін өндіруге және сторителлингке арналған мультимодальды бейне генерациялау моделі. Ол HappyHorse 1.0 мүмкіндіктерін — тәуелсіз бейне генерациялау бағалауларында жоғары орын алып, айтарлықтай назарға ие болған — күштірек сахналық тұтастық пен жақсартылған визуалдық дәлдік арқылы кеңейтеді.

Модельді көру

Uptime

Өндіріске көшпес бұрын нақты уақыттағы heartbeat деректерін, соңғы нүкте қолжетімділігін және байқалған жауап беру уақытын қараңыз.

Шолуды жалғастыру

Модельдерді салыстырып, зерттеуіңізді жалғастырыңыз

OpenAI

Қолжетімді Танымал

sora-2

Sora 2 API

Аса қуатты генеративті бейне модель, дыбыстық әсерлері бар, чат пішімін қолдайды.

Бастапқы баға

$0.08 / секунд

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Қолжетімді

Өндірістік соңғы нүкте

Жауап беру уақыты

Async-қа дайын

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Шолу

Sora 2 туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

Негізгі мүмкіндіктер

Физикалық реализм және үздіксіздік: визуалды артефактілер санын азайту үшін зат тұрақтылығының, қозғалыстың және физиканың жақсартылған модельденуі.
Синхрондалған аудио: экрандағы әрекетпен сәйкес келетін диалог пен дыбыс эффектілерін жасайды.
Басқарылғыштық және стиль ауқымы: камераны кадрлау, стильдік таңдаулар және әртүрлі эстетикалар үшін промптты шарттауды неғұрлым дәл басқару.
Шығармашылық басқару мүмкіндіктері: неғұрлым тұрақты көпкадрлы тізбектер, физика мен қозғалыс реализмі жақсартылған, сондай-ақ Sora 1-пен салыстырғанда стиль мен таймингті басқару.

Техникалық мәліметтер

Шектеулер және қауіпсіздікке қатысты жайттар

Кемшіліктер әлі де бар: Sora 2 қателіктер жібереді (уақытша артефактілер, шеткі жағдайларда физиканың дәл болмауы, дауыс/ауыз артикуляциясы қателері) — Sora 2 жақсарған, бірақ мінсіз емес. OpenAI бұл модельдің әлі де істен шығу режимдері бар екенін ашық айтады.
Теріс пайдалану тәуекелдері: Келісімсіз ұқсастық генерациясы, дипфейктер, авторлық құқыққа қатысты алаңдаулар, және жасөспірімдердің әл-ауқаты/тартылуына байланысты тәуекелдер. OpenAI келісім жұмыс ағындарын, қатаңырақ камео рұқсаттарын, кәмелетке толмағандарға арналған модерация шектерін және адам модерациясы командаларын енгізіп жатыр.
Контент және құқықтық шектеулер: Қолданба мен модель ашық/қатыгез контентті бұғаттайды және келісімсіз қоғамдық тұлғалардың ұқсастықтарын генерациялауды шектейді; сондай-ақ OpenAI авторлық құқықпен қорғалған дереккөздер үшін opt-out механизмдерін қолданатыны туралы хабарланды. Өндіріске енгізер алдында тәжірибешілер IP және құпиялық/құқықтық тәуекелдерді бағалауы керек.
ағымдағы орналастырулар қысқа клиптерге басымдық береді (қолданба мүмкіндіктері ~10 секундтық шығармашылық клиптерді көрсетеді), және ауыр немесе шектелмеген фотореалистік жүктеулер қысқартылған кезінде

Негізгі және практикалық қолдану жағдайлары

Әлеуметтік шығармашылық және вирустық клиптер: әлеуметтік желі таспалары үшін қысқа тік клиптерді жедел генерациялау және ремикстеу (Sora қолданбасының қолданылу жағдайы).
Прототиптеу және алдын ала визуализация: шығармашылық командалар үшін синхрондалған уақытша аудиомен жедел сахна макеттері, сторибординг, концепт-визуалдар.
Жарнама және қысқа пішінді контент: этикалық/құқықтық рұқсаттар қамтамасыз етілген жерде тұжырымдаманы дәлелдеу мақсатындағы шығармашылық тестілеу және шағын кампания активтері.
Зерттеу және құралдар тізбегін толықтыру: лицензия және қауіпсіздік шектеулері шеңберінде медиа зертханалары үшін әлемді модельдеу мен мультимодальды теңестіруді зерттеуге арналған құрал.

ЖҚС

Баға белгілеу

5 секундтық сынақ

$0.4

Болжамды CometAPI пайдалану құны

10 секундтық сынақ

$0.8

Болжамды CometAPI пайдалану құны

15 секундтық сынақ

$1.20

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Sora 2 үшін баға белгілеу

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

API

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

POST/v1/videos

Sora 2 үшін үлгі код және API

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);