Can the Vidu Q3 Turbo API generate video and audio at the same time?

Yes. Vidu Q3 Turbo supports native audio-video generation, allowing dialogue, narration, sound effects, music, and visuals to be produced together in a synchronized output.

What is the maximum video length supported by Vidu Q3 Turbo API?

Vidu Q3 Turbo supports video durations from 1 to 16 seconds per generation, depending on the selected workflow and settings.

When should I use Vidu Q3 Turbo instead of Vidu Q3?

Choose Vidu Q3 Turbo when generation speed and rapid iteration are priorities. Standard Vidu Q3 is generally positioned toward higher-quality narrative outputs where latency is less important.

Does the Vidu Q3 Turbo API support image-to-video generation?

Yes. The model supports image-to-video workflows, enabling users to animate still images into motion clips while maintaining visual consistency.

Can Vidu Q3 Turbo create videos in vertical formats for TikTok and Shorts?

Yes. The API supports multiple aspect ratios including 9:16, making it suitable for TikTok, YouTube Shorts, and Instagram Reels.

What output resolutions are available in Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo supports 540p, 720p, and 1080p video generation at 24 FPS.

What are the main limitations of the Vidu Q3 Turbo API?

The model is optimized for short-form generation and currently limits a single clip to 16 seconds. Longer productions require combining multiple generated scenes during editing.

Қолжетімді Vidu Q3 Turbo API | text-to-video

Vidu Q3 Turbo техникалық сипаттамалары

Параметр	Vidu Q3 Turbo
Модель идентификаторы	viduq3-turbo
Провайдер	Vidu
Модель отбасы	Vidu Q3 Series
Модель түрі	Бейне генерациясы
Енгізу түрлері	Мәтін, Сурет, Бастапқы сурет + Соңғы сурет
Шығыс түрі	Қалауы бойынша синхрондалған аудиосы бар бейне
Ажыратымдылық	540p, 720p, 1080p
Ұзақтық диапазоны	1–16 секунд
Кадр жиілігі	24 FPS
Аудио генерациясы	Нативті аудио-бейне генерациясы
Мәтіннен бейнеге	Қолдайды
Суреттен бейнеге	Қолдайды
Бастапқы-соңғыдан бейнеге	Қолдайды
Референстен бейнеге	Q3 Turbo жұмыс ағыны арқылы қолдайды
Аспект қатынастары	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Басты назар	Жылдам, кідірісі төмен бейне генерациясы

Vidu Q3 Turbo деген не?

Vidu Q3 Turbo — Vidu Q3 бейне генерациясы моделінің жылдамдыққа оңтайландырылған нұсқасы. Ол синхрондалған аудио-бейне шығаруын сақтай отырып, жылдам итерация қажет ететін креаторлар мен әзірлеушілер үшін жасалған. Бұрынғы бейне модельдері бөлек аудио өндіріс құбырларын талап еткеннен айырмашылығы, Q3 Turbo диалогты, дикторлық мәтінді, дыбыс эффектілерін, музыканы және бейнені бір реттік генерация жұмыс ағынында бірге шығара алады.

Vidu Q3 Turbo негізгі мүмкіндіктері

Нативті аудио-бейне генерациясы: Бейне, диалог, дикторлық мәтін, дыбыс эффектілері және музыканы синхронды түрде бірге шығарады.
Жылдам инференс құбыры: Көрнекілік бірізділігін сақтай отырып, стандартты Vidu Q3-тен төменірек кідіріс үшін оңтайландырылған.
16 секундтық генерация қолдауы: Бір іске қосуда 16 секундқа дейін толыққанды баяндау клиптерін шығара алады.
Бірнеше жасау режимдері: Мәтіннен бейнеге, суреттен бейнеге және бастапқы/соңғы кадр бойынша бейне генерациясын қолдайды.
Икемді шығыс ажыратымдылықтары: 540p, 720p және 1080p генерациясын қолдайды.
Кадр деңгейіндегі баяндауды басқару: Кинематографиялық нәтиже үшін камера қозғалысы мен ырғаққа қатысты егжей-тегжейлі нұсқауларды қолдайды.

Vidu Q3 Turbo өнімділік бенчмаркі

Vidu MMLU немесе SWE-Bench сияқты AI тілдік модель бенчмарктеріне салыстырылатын стандартталған бенчмарк көрсеткіштерін ашық жариялаған жоқ. Оның орнына, Vidu Q3 Turbo-ны өндірістік метрикаларға сүйене отырып позициялайды:

Қабілет	Жарияланған
Бір генерацияның ұзақтығы	16 секундқа дейін
Ажыратымдылық	1080p-қа дейін
Нативті аудио қолдауы	Иә
Көп дикторлы диалог	Қолдайды
Көптілді бейне генерациясы	Ағылшын, Жапон, Қытай

Q3 Turbo үшін ресми бенчмарк көшбасшылар тақтасы жарияланбағандықтан, қазіргі уақытта тәуелсіз салыстырмалы бенчмарк нәтижелері қолжетімсіз.

Vidu Q3 Turbo, Vidu Q3 және Kling 2.1 салыстыруы

Мүмкіндік	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Генерация жылдамдығы	Q3 қатарындағы ең жылдам	Жоғары сапаға бағдарланған	Бәсекеге қабілетті
Нативті аудио	Иә	Иә	Жұмыс ағынына қарай шектеулі
Ең ұзақ ұзақтығы	16s	16s	Әр түрлі
Ажыратымдылық	1080p-қа дейін	1080p-қа дейін	1080p-қа дейін
Мәтіннен бейнеге	Иә	Иә	Иә
Суреттен бейнеге	Иә	Иә	Иә
Ең қолайлы	Жылдам итерация	Премиум деңгейдегі баяндау	Кинематографиялық генерация

Белгілі шектеулер

Генерация үшін бір клиптің ең ұзақ ұзақтығы — 16 секунд.
Ұзақ форматтағы жұмыстарды бірнеше клипті біріктіру арқылы құрастыру қажет.
Қазіргі уақытта ашық қолжетімді стандартталған бенчмарк жинағы жоқ.
Ең жоғары генерация жылдамдығына басымдық берілгенде, сапа премиум-нұсқалармен салыстырғанда сәл төмен болуы мүмкін.

Нақтылы пайдалану жағдайлары

Қысқаметражды драма өндірісі

Синхронды сөйлеу, дыбыс эффектілері және музыкамен толыққанды баяндау көріністерін генерациялау.

Әлеуметтік желі контенті

TikTok, Reels, Shorts және жарнамалық бейнелерді минималды пост-өндіріс арқылы жылдам жасау.

Сторибординг және алдын ала визуализация

Сценарийлерді немесе концепт-артты шығармашылық шолуға арналған анимациялық тізбектерге түрлендіру.

Маркетингтік бейнелер

Өнім көрсетілімдерін, промо-роликтерді және брендтік баяндау контентін шығару.

Кейіпкер анимациясы

Көріністер арасында көрнекі бірізділікті сақтай отырып, референс суреттерді анимациялау.

Модель нұсқасына қатысты ескертпелер

Vidu Q3 Turbo Vidu модельдерінің Q3 буынына жатады және стандартты Q3-ке төмен кідірісті балама ретінде позицияланған. Модель өндіріс жылдамдығына, синхрондалған аудио генерациясына және креаторға бағытталған баяндау жұмыс ағындарына басымдық береді, сонымен қатар 1080p бейне шығару мен 16 секундтық клип генерациясын қолдауды сақтайды.

CometAPI-де viduq3 Turbo API-ін қалай қолжетімді ету және ендіру

1-қадам: CometAPI жүйесінде тіркеліңіз немесе кіріңіз және viduq3 Turbo API кілтін алыңыз

CometAPI тіркелгісін жасаңыз немесе бар тіркелгіңізге кіріңіз, осылайша API қолжетімді болғаннан кейін (viduq3 Turbo API) оған қол жеткізе аласыз. Шығарылғаннан кейін платформа арқылы HappyHorse-1.0 API key алуға және тестілеу немесе интеграцияға дайын болуға мүмкіндік болады.

2-қадам: viduq3 Turbo API-ін Playground-та тегін сынау

Ендіруден бұрын, viduq3 API-ін тікелей CometAPI playground-ында байқап көре аласыз. Бұл шығудың сапасын зерделеудің, мәтіндік нұсқауларды немесе сурет енгізулерін сынаудың және өндірісте пайдаланбас бұрын viduq3 Turbo API өнімділігі туралы айқынырақ түсінік алудың оңай жолын ұсынады.

3-қадам: viduq3 API-ін өндірістік ортаға енгізу

Тестілеуден кейінгі келесі қадам — viduq3 API-ін өз қолданбаңызға, өніміңізге немесе ішкі ортаға ендіру. Бұл тұрақты қолжетімділік пен практикалық интеграция маңызды болатын шынайы бейне генерациялау сценарийлерінде viduq3 API-ін пайдалануға мүмкіндік береді.

Vidu Q3 Turbo үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Vidu Q3 Turbo үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.

Python
JavaScript
Curl

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("
Checking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"
Downloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Curl Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Vidu Q3 Turbo нұсқалары

Vidu Q3 Turbo бірнеше снупшоттарының болуының себептеріне мыналар жатады: жаңартулардан кейінгі шығыстардың өзгеруі, бұрынғы снупшоттарды тұрақтылықты сақтау үшін қолдану, әзірлеушілерге бейімделу және көшіру үшін өту кезеңін ұсыну, сондай-ақ әртүрлі снупшоттардың жаһалдық немесе аймақтық эндпоинттерге сәйкес келуі арқылы пайдаланушы тәжірибесін оңтайландыру. Нұсқалар арасындағы егжей-тегжейлі айырмашылықтар үшін ресми құжаттамаға жүгініңіз.

version
viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo