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GPT-6.1 Terra: 벤치마크, API 가격 및 액세스

GPT-6.1 Terra의 공식 벤치마크, 시각 기능, OpenAI 및 CometAPI 요금 및 액세스 방법을 살펴보세요

CometAPI
Deon GoodwinAI 모델 및 API 리서치 팀
업데이트됨 Oct 27, 2026 10 분 읽기
GPT-6.1 Terra: 벤치마크, API 가격 및 액세스
이 패턴 사용

첫 API 호출하기.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

TL;DR

GPT-6.1 Terra는 OpenAI의 효율성 중심 모델로, 2026년 10월 26일 공식 출시되었다. 이 모델은 1,050,000 토큰 컨텍스트 윈도우와 함께 정교한 시각적 추론, 컴퓨터 사용, 자연스러운 글쓰기를 결합한다. 표준 API 요금은 입력 100만 토큰당 $1, 출력 100만 토큰당 $5로, GPT-6.1 Sol의 절반이다.

가장 큰 개선점은 에이전트 효율성이다. Agents' Last Exam에서 OpenAI는 중간 추론 노력 기준으로 GPT-5.6 Terra 대비 15퍼센트포인트 상승을 보고했으며, 작업당 비용은 약 1/3 수준이다. 또한 최대 노력에서 Terminal-Bench 4.0에서 50.3%를 기록해 전작 대비 두 배 이상 높은 점수를 달성했다.

개발자에게 Terra는 경제적인 GPT-6 Luna와 더 강력한 GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra 사이에서 균형을 제공한다. CometAPI의 GPT-6.1 Terra API는 2026년 10월 27일 기준 입력 100만 토큰당 $0.80, 출력 100만 토큰당 $4.00의 가격으로 제공 중이다.

Key Takeaways

  • GPT-6.1 Terra 출시: OpenAI가 2026년 10월 26일 API, ChatGPT Work, Codex용으로 모델을 출시.
  • GPT-6.1 Terra 기능: 텍스트 및 이미지 입력, 총 1.05M 토큰 컨텍스트 윈도우, 최대 128K 출력 토큰으로 시각 문서 및 애플리케이션 워크플로 지원.
  • GPT-6.1 Terra 성능: Agents’ Last Exam에서 중간 추론 노력 기준 GPT-5.6 Terra 대비 15퍼센트포인트 향상, Terminal-Bench 4.0 최대 노력에서 50.3%.
  • GPT-6.1 Terra API 가격: OpenAI Standard 기준 입력 $1, 출력 $5/100만 토큰. CometAPI는 2026년 10월 27일 기준 입력 $0.80, 출력 $4로 기재.
  • 모델 선택: 일상적인 시각 에이전트에는 GPT-6.1 Terra로 시작; 어려운 코딩과 리서치에는 GPT-6.1 Sol 또는 GPT-6 Astra 평가.

What Is GPT-6.1 Terra, and When Was It Released?

GPT-6.1 Terra는 시각적 이해를 다양한 애플리케이션의 실용적 행동과 연결하도록 설계된 OpenAI 모델이다. 2026년 10월 26일 발표된 GPT-6 계열의 효율성 중심 모델이다.

official introduction은 정밀한 시각적 추론, 정확한 컴퓨터 사용, 더 명료하고 자연스러운 글쓰기를 강조한다. 대상 워크로드는 제안서 초안 작성, 기술 도면 해석, 비즈니스 소프트웨어 조작, 반복적인 전문 업무 수행 등을 포함한다.

GPT-6.1 Terra at a glance

OpenAI model documentation는 다음 사양을 확인한다.

Essential specificationGPT-6.1 Terra
API model IDgpt-6.1-terra
Input and output텍스트 및 이미지 입력; 텍스트 출력
Context and output limits총 1,050,000 토큰 컨텍스트; 최대 128,000 출력 토큰
Reasoning effortnone, low, medium(기본값), high, xhigh, max
ToolsResponses API를 통한 함수 호출, 컴퓨터 사용, 웹 검색, 파일 검색, MCP
Standard API price입력 $1; 출력 $5/100만 토큰

1.05M-Token Context Window

1,050,000 토큰의 컨텍스트 윈도우는 긴 문서, 대규모 코드 발췌, 광범위한 도구 사용 기록을 한 번의 요청에 담을 수 있다. 활용 예로는 계약서 비교, 문서화 저장소 전반에 걸친 작업, 스크린샷과 상세 지시사항 결합 등이 있다.

모델의 최대 128,000 출력 토큰은 전체 컨텍스트 예산의 일부다. 전체 출력 허용량을 예약하면 입력에는 약 922,000 토큰이 남는다.

Which Reasoning Effort Should You Choose?

일상적인 시각·애플리케이션 작업에는 medium으로 시작하라. 간단한 재작성과 추출에는 none 또는 low를, 어려운 코딩이나 다단계 작업에는 high, xhigh, max를 시도하라. 모든 요청에 설정을 올리기 전에 추가 소요 시간과 토큰 비용 대비 결과를 비교하라.

How Does GPT-6.1 Terra Perform on Benchmarks?

OpenAI의 벤치마크는 전문 워크플로, 시각적 추론, 데스크톱 자동화, 코딩을 포함한다. 결과는 Terra가 개선된 지점과, Sol 또는 Astra가 여전히 더 적합할 수 있는 영역을 보여준다.

What Do the Vision, Desktop, and Coding Results Mean?

별도 표기가 없는 한 최대 추론 노력 기준 비교다. 전체 방법론과 원본 그래픽 결과는 official release benchmarks를 참고하라.

BenchmarkGPT-6.1 TerraGPT-5.6 TerraGPT-6.1 SolGPT-6 Astra
Agents' Last Exam v160.0%50.7%58.6%59.3%
MMMU-Pro (Vision)85.5%81.7%86.3%86.7%
OSWorld 2.1, offline74.2%57.1%78.0%80.9%
Terminal-Bench 4.050.3%21.5%55.9%58.2%
Terminal-Bench-Science 0.158.3%—57.0%68.1%

이 점수들은 테스트된 에이전트와 환경을 비교한 것이다. 추론 노력, 도구 구성, 작업 선택의 차이에 따라 실제 애플리케이션에서는 순위가 달라질 수 있다.

Note:

  • MMMU-Pro: GPT-6.1 Sol 및 GPT-6 Astra와의 격차가 작아 시각 해석에는 Terra를 평가할 가치가 있다. 난해한 스캔, 밀도 높은 차트, 익숙하지 않은 레이아웃은 별도로 테스트하라.
  • OSWorld 2.1: 향상된 데스크톱 결과는 반복 가능한 애플리케이션 작업 테스트를 뒷받침한다. 무인 실행을 허용하기 전에 팝업, 레이아웃 변경, 데이터 누락에서의 복구를 측정하라.
  • Terminal-Bench 4.0: Terra의 점수는 전작의 약 2.34배다. 범위를 제한한 수정과 명확한 승인 기준으로 시작하라; 까다로운 커맨드라인 작업에서는 표가 여전히 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra에 무게를 둔다.
  • Terminal-Bench-Science: 이 평가에서는 Terra가 GPT-6.1 Sol을 앞선다. 이는 Terra가 더 강력한 코딩 모델이라는 일반 명제가 아니라 작업별 시험의 근거가 된다.

Agents’ Last Exam: What Does the Cost–Quality Curve Show?

Agents’ Last Exam은 추론, 시각 자료, 소프트웨어 실행을 결합한 전문 워크플로를 평가한다. 이 곡선은 개별 요청 길이보다 완료된 작업당 비용이 더 유용한 지표임을 보여준다. 재시도가 적은 모델은 각 요청이 길더라도 더 저렴할 수 있다.

GPT-6.1 Terra: 벤치마크, API 가격 및 액세스

중간 노력에서 OpenAI는 이전 Terra 세대 대비 15퍼센트포인트 상승과 작업당 비용 약 1/3을 보고한다. GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra 대비 보고된 완료 시간 우위는 이 벤치마크에 적용되며, 실제 API 지연은 요청과 환경에 따라 달라진다.

Does GPT-6.1 Terra Reduce Hallucinations?

OpenAI는 의도적으로 오류를 유발하는 프롬프트를 사용한 내부 평가에서 사실 오류율이 크게 낮아졌다고 보고한다.

Evaluation settingGPT-5.6 TerraGPT-6.1 TerraChange
Low effort53.6%16.7%−36.9 percentage points
Maximum effort22.3%4.3%−18.0 percentage points

낮은 노력 기준 상대 감소율은 약 68.8%다. 이 수치는 모델의 보편적 환각률이 아니다. 데이터셋이 의도적으로 어렵게 설계되었으며, 다른 작업에서는 오류율이 달라질 수 있다. 중요한 금융, 법률, 기술 산출물은 여전히 검증이 필요하다.

Does GPT-6.1 Terra Reduce Hallucinations?

OpenAI는 의도적으로 오류를 유발하는 프롬프트를 사용한 내부 평가에서 사실 오류율이 크게 낮아졌다고 보고한다.

Evaluation settingGPT-5.6 TerraGPT-6.1 TerraChange
Low effort53.6%16.7%−36.9 percentage points
Maximum effort22.3%4.3%−18.0 percentage points

낮은 노력 기준 상대 감소율은 약 68.8%다. 이 수치는 모델의 보편적 환각률이 아니다. 데이터셋이 의도적으로 어렵게 설계되었으며, 다른 작업에서는 오류율이 달라질 수 있다. 중요한 금융, 법률, 기술 산출물은 여전히 검증이 필요하다.

How Does GPT-6.1 Terra Compare?

GPT-6.1 Terra는 GPT-5.6 Terra보다 낮은 비용으로 더 강한 시각 추론과 코딩 능력을 제공한다. 최대 추론 노력에서 OSWorld 2.1은 57.1%에서 74.2%로, Terminal-Bench 4.0은 21.5%에서 50.3%로 상승했다. 각각 17.1, 28.8 퍼센트포인트의 향상이다.

사실 정확성도 개선되었다. OpenAI의 오류 유도 프롬프트 내부 테스트에서, 낮은 노력의 오류율은 53.6%에서 16.7%로, 최대 노력은 22.3%에서 4.3%로 하락했다. 이 결과는 테스트된 프롬프트에 대한 것이며 보편적 오류율을 의미하지 않는다.

속도 또한 장점이다. OpenAI의 출시 발표에 설명된 Agents’ Last Exam 비교에서 Terra는 GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol보다 세 배 이상 빠르게 작업을 완료했다. 중간 노력에서는 작업당 비용이 약 1/3인 상태에서 GPT-5.6 Terra 대비 15퍼센트포인트 더 높은 점수를 기록했다. 이러한 개선은 빈번한 시각 및 애플리케이션 워크플로에 매력적인 선택지를 만든다.

ModelPosition in the lineupWhen to choose it
GPT-5.6 Terra이전 Terra 세대기존 Terra 통합 평가 시 기준선으로 사용.
GPT-6.1 Terra효율적인 시각 추론, 컴퓨터 사용, 글쓰기문서 보조, 화면 기반 워크플로, 일상적인 코딩 작업에 선택.
GPT-6 Luna집중·대량 작업을 위한 경제적 옵션단순 분류와 짧은 추출에는 여기서 시작.
GPT-6.1 Sol복잡한 작업을 위한 더 높은 역량어려운 코드 변경 및 지속적인 전문적 추론에 선택.
GPT-6 Astra까다로운 작업을 위한 최고 성능 옵션어려운 엔지니어링, 연구, 모호한 문제에 선택.

대부분의 시각 에이전트에는 GPT-6.1 Terra가 실용적인 출발점이다. 이전 Terra 대비 한 단계 올라서면서도 비용을 핵심 기준으로 유지한다. 단순한 대량 요청에는 Luna를, 더 깊은 추론이 필요한 작업에는 Sol 또는 Astra를 사용하라. 기본값을 선택하기 전, 자체 예제로 모델을 비교하라.

OpenAI model catalog에서 최신 라인업을 확인하라.

ModelPosition in the lineupWhen to choose it
GPT-5.6 Terra이전 Terra 세대기존 Terra 통합 평가 시 기준선으로 사용.
GPT-6.1 Terra효율적인 시각 추론, 컴퓨터 사용, 글쓰기문서 보조, 화면 기반 워크플로, 일상적인 코딩 작업에 선택.
GPT-6 Luna집중·대량 작업을 위한 경제적 옵션단순 분류와 짧은 추출에는 여기서 시작.
GPT-6.1 Sol복잡한 작업을 위한 더 높은 역량어려운 코드 변경 및 지속적인 전문적 추론에 선택.
GPT-6 Astra까다로운 작업을 위한 최고 성능 옵션어려운 엔지니어링, 연구, 모호한 문제에 선택.

대부분의 시각 에이전트에는 GPT-6.1 Terra가 실용적인 출발점이다. 이전 Terra 대비 한 단계 올라서면서도 비용을 핵심 기준으로 유지한다. 단순한 대량 요청에는 Luna를, 더 깊은 추론이 필요한 작업에는 Sol 또는 Astra를 사용하라. 기본값을 선택하기 전, 자체 예제로 모델을 비교하라.

OpenAI model catalog에서 최신 라인업을 확인하라.

How Much Does the GPT-6.1 Terra API Cost?

GPT-6.1 Terra는 위 성능 향상과 함께 GPT-5.6 Terra보다 낮은 Standard API 가격을 제공한다. 입력은 100만 토큰당 $2에서 $1로 50% 인하되었고, 출력은 $12에서 $5로 약 58.3% 인하되었다. 전체 요청 절감액은 입력·출력 비중에 따라 달라진다.

OpenAI StandardGPT-5.6 TerraGPT-6.1 TerraReduction
Input / 1M tokens$2.00$1.0050%
Output / 1M tokens$12.00$5.00About 58.3%

이 요금은 공식 GPT-5.6 Terra와 GPT-6.1 Terra 모델 페이지에서 가져왔다. 아래 표는 현재 처리 옵션과 CometAPI 기재 요금을 비교한다. 가격은 2026년 10월 27일 기준 100만 텍스트 토큰당 USD다. CometAPI의 일반 입력·출력 요금은 OpenAI Standard 대비 20% 낮으며, 캐시 및 도구 요금은 다를 수 있다.

Provider / processing optionInputCached inputOutput
OpenAI Standard$1.00$0.050$5.00
OpenAI Batch / Flex$0.50$0.025$2.50
OpenAI Fast$2.00$0.100$10.00
OpenAI Standard: over 272K input tokens$2.00$0.100$7.50
CometAPI GPT-6.1 Terra$0.80계정에서 확인$4.00

OpenAI의 경우, 입력이 272K 토큰을 초과하면 긴 컨텍스트 배율이 전체 요청에 적용된다. 표준 캐시 쓰기는 조정 전 30분 보존 $1.25, 12시간 보존 $2.50가 든다. 지역 처리와 도구 사용은 추가 비용이 발생할 수 있다.

How Can You Access GPT-6.1 Terra?

ChatGPT Work and Codex

GPT-6.1 Terra는 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 플랜의 ChatGPT Work와 Codex에서 이용 가능하다. ChatGPT 데스크톱 앱 또는 웹의 Work에서 Advanced 아래 모델 목록을 열고 GPT-6.1 Terra를 선택하라. Work는 모바일에서도 Terra를 지원한다. Chat이 아닌 Work에서 제공되며, Enterprise 액세스는 워크스페이스와 관리자 설정에 따라 달라진다. official availability and access guide를 참고하라.

OpenAI API

직접 통합을 위해 OpenAI API 키와 모델 ID gpt-6.1-terra를 사용하라. model documentation는 지원되는 엔드포인트와 사용 등급을 나열한다. API 액세스는 ChatGPT 구독과 별도로 과금된다.

도구 호출에는 Responses API를 사용하라. GPT-6.1 Terra는 함수 및 기타 도구에 이 엔드포인트가 필요하다. 텍스트 전용 Chat Completions 예시는 도구 사용을 보여주지 않는다.

CometAPI

CometAPI 키를 생성해 환경 변수 COMETAPI_API_KEY로 저장하고, pip install openai로 OpenAI Python SDK를 설치하라. 다음 예시는 CometAPI의 OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트를 통해 텍스트 요청을 전송한다.

import os
from openai import OpenAI
​
client = OpenAI(
    api_key=os.environ["COMETAPI_API_KEY"],
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
​
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Rewrite this customer update clearly: Your order ships tomorrow."
    }],
)
​
print(response.choices[0].message.content)

API 키 및 SDK 설정은 CometAPI’s quickstart를 참고하라. 이 예시는 Chat Completions를 통한 텍스트 전용 요청을 보낸다. 도구를 호출하는 에이전트에는 Responses API를 사용하고, CometAPI 계정이 필요한 모델과 도구를 지원하는지 확인하라.

What Are the Best Use Cases for GPT-6.1 Terra?

GPT-6.1 Terra는 시각 정보, 명료한 글쓰기, 애플리케이션 간 작업이 결합된 업무에 적합하다:

  • 시각 이해 및 문서 처리: 송장 필드 추출, 제품 사진을 카탈로그 항목과 대조, 기술 도면 해석. 중요한 필드는 원본과 대조 검증하고, 판독 불가 항목은 검토로 보낸다.
  • 컴퓨터 사용 및 비즈니스 자동화: 여러 애플리케이션에 걸쳐 양식 작성과 비즈니스 기록 업데이트 준비. 민감 변경 사항 커밋 전 승인 요구 등 좁은 워크플로로 시작한다.
  • 소프트웨어 개발: 재현 가능한 버그 선별, 집중 패치 제안, 프로젝트 검사 실행. 생성 코드량이 아니라 승인된 수정과 수동 복구 시간을 측정한다.

Conclusion

문서 보조, 송장 처리, 비즈니스 애플리케이션 에이전트, 일상 코딩 워크플로를 구축하는 개발자에게 Terra는 평가 가치가 높은 모델이다. CometAPI의 GPT-6.1 Terra API는 OpenAI Standard 대비 20% 낮은 입력·출력 공시 가격으로 추가 통합 옵션을 제공한다.

중간 추론 노력으로 시작하고, 실제 중요 작업을 테스트하며, GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra와 성공적 결과당 비용을 비교하라. 최적의 모델은 지속 가능한 최저 비용으로 일관되게 품질 기준을 충족하는 모델이다.

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게시일 Oct 27, 2026
최종 업데이트 Oct 27, 2026
3 회 조회
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