GPT-6.1 Terra(gpt-6.1-terra)는 2026년 10월 26일에 출시된 OpenAI의 중급 GPT-6.1 모델입니다. GPT-6.1 Sol 및 GPT-5.6 Terra 대비 절반 가격(표준 기준 백만 토큰당 입력 $1 / 출력 $5)으로 강력한 비주얼 추론, 정밀한 컴퓨터 사용, 자연스러운 글쓰기를 제공합니다. 105만 토큰 컨텍스트 윈도우, 조정 가능한 추론 노력(none~max), 이미지 입력, Responses API를 통한 완전한 도구 지원을 갖춰 송장 처리, 기술 도면 해석, 화면 상호작용, 문서 개정 등 대규모 에이전트형 워크플로에 이상적입니다. 이 가이드는 정확한 설정, 코드 예제, 추론 전략, 모범 사례, 비교, 그리고 CometAPI를 통한 더 비용 효율적인 접근 방법을 다룹니다.
핵심 요점
모델 ID: gpt-6.1-terra — 1,050,000 컨텍스트 윈도우, 최대 출력 토큰 128,000, 지식 기준일 2026-06-01
가격(OpenAI 표준): 입력/출력 각각 백만 토큰당 $1 / $5; 캐시된 입력 $0.05; 장문 컨텍스트(>272K 입력) 및 Fast 모드는 추가 비용
비전 + 컴퓨터 사용 작업에 최적; GPT-5.6 Terra 대비 대폭 향상되었으며, 더 높은 등급 모델에 근접하거나 매칭하면서 비용은 훨씬 낮고 속도는 더 빠름
도구 호출, 컴퓨터 사용, 구조화 출력, 추론 제어에는 Responses API 권장
CometAPI는 동일 모델을 할인된 요금(대략 $0.80 / $4.00)으로 제공하며, 500+ 모델을 단일 OpenAI 호환 키로 전환/사용 가능해 20–40%의 지속 절감이 가능
GPT-6.1 Terra는 GPT-6.1 제품군의 빠르고 효율적인 중급 모델로, 경량 Luna와 더 강력한 Sol/Astra 사이에 위치합니다. 공식 포지셔닝은 상세한 비주얼 추론, 정밀한 컴퓨터 사용(화면 상호작용, 양식 입력, 애플리케이션 제어), 그리고 더 명확한 자연스러운 글쓰기를 강조합니다.
텍스트와 이미지 입력을 받고 텍스트 출력을 생성합니다. 오디오/비디오 입출력은 기본 지원하지 않습니다. 주요 기능에는 스트리밍, 구조화 출력, 함수 호출, 프롬프트 캐싱, 웹 검색, 파일 검색, 컴퓨터 사용, 코드 인터프리터 등이 있으며, 주로 Responses API를 통해 제공됩니다.
OpenAI는 GPT-5.6 Terra 대비 큰 향상을 강조합니다: Agents’ Last Exam(전문 컴퓨터 사용 작업) 점수 상승, 비용은 약 1/3 수준, 일부 비전/에이전트 벤치마크에서 GPT-6 Astra에 근접한 성능(토큰당 가격은 약 1/10), 현저히 낮은 환각률, 관련 워크로드에서 Sol이나 Astra 대비 3배 이상 빠른 작업 완료 속도 등입니다.
GPT-6.1 Terra 사양 및 가격
사양
세부정보
Model ID
gpt-6.1-terra
Context Window
1,050,000 tokens
Max Input Tokens
~922,000
Max Output Tokens
128,000
Knowledge Cutoff
June 1, 2026
Input Modalities
Text, Image
Output Modalities
Text
Reasoning Effort Levels
none, low, medium (default), high, xhigh, max
Supported Endpoints
Chat Completions, Responses, Batch
Tool Calling
Responses API 필요
Fine-tuning
미지원
표준 OpenAI 가격(백만 토큰 기준)
입력: $1.00
캐시된 입력: $0.05
캐시 쓰기(30분 유지): $1.25
출력: $5.00
참고: 입력 토큰이 272K를 초과하는 프롬프트는 전체 요청에 대해 입력/캐시 2배, 출력 1.5배 요율이 적용됩니다. Batch/Flex는 50% 저렴하며, Fast 모드는 2배입니다. 지역 처리에는 추가 요금이 붙을 수 있습니다.
CometAPI의 GPT-6.1 Terra 페이지에는 현재 입력 약 $0.80 / 출력 $4.00으로 기재되어 있어(대시보드에서 확인 필요) 단일 OpenAI 호환 엔드포인트로 의미 있는 비용 절감을 제공합니다.
GPT-6.1 Terra API 설정 방법
OpenAI 직접 사용
API 접근이 가능한 OpenAI 프로젝트를 생성/사용하세요(Build 등급 이상; Free 등급은 이 모델을 지원하지 않음).
API 키를 생성하고 안전하게 보관하세요(환경 변수 또는 시크릿 매니저).
최신 OpenAI SDK 설치: pip install --upgrade openai(Python) 또는 npm install openai(Node.js).
CometAPI 경유(대부분의 프로덕션 및 멀티 모델 사용에 권장)
CometAPI에서 GPT-6.1 Terra API에 접근하는 방법은?
계정 및 자격 증명
CometAPI에 로그인하여 API 키를 생성하고 gpt-6.1-terra 사용 가능 여부를 확인하세요. 애플리케이션 소스 코드가 아닌 환경 변수로 자격 증명을 저장하세요.
CometAPI 키는 CometAPI로의 요청을 인증합니다. 퍼블릭 웹 페이지에 임베드하거나 소스 저장소에 커밋하지 말고, 개발 환경 또는 백엔드에 보관하세요. 스크립트를 실행하는 터미널에서 환경 변수가 사용 가능해야 합니다.
Bash에서 키를 설정하세요.
export COMETAPI_KEY="your_cometapi_api_key"
Windows에서는 PowerShell에서 동일한 변수를 설정하세요.
$env:COMETAPI_KEY="your_cometapi_api_key"
작고 구체적인 첫 요청
짧은 텍스트 프롬프트 하나와 응답 하나로 시작한 뒤, 이미지 데이터나 JSON 스키마, 함수들을 추가하세요. 모델 접근과 기본 URL https://api.cometapi.com/v1을 확인하세요. 계정에 여러 경로가 있다면, 사용할 기능을 다루는 문서를 제공하는 경로를 선택하세요.
GPT-6.1 Terra API 응답은 어떻게 사용하나요?
첫 텍스트 요청 보내기
클라이언트 설정 뒤에 아래 코드를 추가하고 전체 스크립트를 first_request.py로 저장하세요. 짧은 답변을 요청하고, 완료 상태를 확인한 뒤, 텍스트를 UTF-8 파일로 기록합니다.
텍스트 응답을 생성하고, 완료를 검증한 후, answer.txt로 저장하세요.
from pathlib import Path
response = client.responses.create(
model="gpt-6.1-terra",
instructions="You are a concise technical writing assistant.",
input="Summarize three common causes of failed API integrations and their fixes.",
reasoning={"effort": "medium"},
max_output_tokens=2000,
)
if response.status != "completed":
raise RuntimeError(
f"Response status: {response.status}; "f"details: {response.incomplete_details}"
)
ifnot response.output_text.strip():
raise RuntimeError("No text returned; inspect response.output")
Path("answer.txt").write_text(response.output_text, encoding="utf-8")
print(response.output_text)
print("Saved answer.txt")
print(response.usage)
Run the combined client-and-request script.
python first_request.py
저장된 답변 확인
answer.txt를 열어 프롬프트에 부합하고 요청한 세 가지 원인과 해결책을 모두 포함하는지 확인하세요. API 응답이 완료되었다는 것은 생성이 끝났음을 뜻하지만, 내용이 요구사항을 충족하는지는 애플리케이션에서 별도로 확인해야 합니다. 요청 비용을 비교 중이라면 반환된 사용량 기록을 보관하세요.
cURL로 직접 HTTP 확인
SDK 없이 엔드포인트를 빠르게 점검하려면, COMETAPI_KEY를 설정한 Bash에서 다음 명령을 실행하세요. status, output, usage를 포함한 반환 JSON을 확인하세요. 첫 번째 output 항목이 항상 최종 텍스트를 담는다고 가정하지 마세요.
curl -sS https://api.cometapi.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-6.1-terra","input":"Explain how AI can reduce invoice-processing errors in 100 words.","reasoning":{"effort":"medium"},"max_output_tokens":600}'
요청 설정 선택
아래 Responses 요청 필드를 간단한 참고용으로 사용하세요. model, input, 적절한 출력 예산부터 시작하고, 워크플로에 필요할 때만 format이나 tool 설정을 추가하세요.
Parameter
이 튜토리얼에서의 사용
model
gpt-6.1-terra를 선택합니다.
input
프롬프트, 메시지, 이미지, 대화 항목을 전달합니다.
instructions
동작과 출력 요구사항을 설정합니다.
reasoning.effort
none, low, medium(기본), high, xhigh, max 중 선택.
max_output_tokens
추론과 가시 출력의 총 예산 상한을 설정합니다.
stream
이벤트를 점진적으로 수신합니다.
text.format
구조화된 출력 형식을 요청합니다.
tools
호출 가능한 함수를 선언합니다.
간단한 추출 작업에는 low, 문서 분석은 medium으로 시작하세요. 자체 평가에서 유의미한 향상이 입증될 때만 상향 조정하세요. GPT-6 파라미터 호환성 규칙에 따라, effort가 none이 아닐 때는 temperature, top_p, top_logprobs를 생략하세요.
추론 토큰은 출력 예산에 포함됩니다. 응답이 불완전하면, 파싱/표시 전에 status와 incomplete_details를 확인하세요. 추론 토큰 가이드는 작은 max_output_tokens 값이 가시 출력 전에 소모될 수 있는 이유를 설명합니다.
추론 노력 제어
품질, 지연, 비용의 균형을 위해 노력 수준을 신중히 선택하세요.
none: 가장 빠름, 단순 추출/분류에 적합
low: 일상적 작업
medium(기본): 대부분의 혼합형/다단계 작업
high / xhigh / max: 복잡한 비주얼 불일치, 계획, 고위험 작업—평가로 추가 토큰/지연의 가치가 입증될 때만 사용
Chat Completions는 도구 없이 순수 텍스트/이미지에 적합하지만, 도구 호출과 일부 고급 기능은 Responses가 필요합니다.
GPT-6.1 Terra API는 이미지를 어떻게 분석하나요?
이 모델은 텍스트와 함께 이미지를 수용합니다. 이를 통해 스크린샷 해석, 문서 추출, 기술 도면 검토, 시각 자료 비교가 가능합니다. OpenAI의 비전 입력 문서는 input_image 콘텐츠 블록을 규정합니다.
Python으로 로컬 송장 이미지 분석
작업 디렉터리에 invoice.png를 배치하세요.
로컬 PNG를 인코딩해 송장 추출 프롬프트와 함께 전송하세요. Terra는 제품 사진 매칭, 기술 도면, 스크린샷, 시각 QA에 강점을 보입니다.
response = client.responses.create(
model="gpt-6.1-terra",
reasoning={"effort": "medium"},
input=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "input_text", "text": "Review this campaign image. List only visible issues with cropping, text placement, contrast, and logo safety. Cite regions and propose fixes."},
{"type": "input_image", "image_url": "https://example.com/image.jpg", "detail": "high"}
]
}]
)
print(response.output_text)
지원 포맷은 PNG, JPEG, WEBP, 비애니메이션 GIF입니다. 상황에 맞게 detail: "high" 또는 "low"를 사용하세요. 높은 상세도는 더 많은 토큰을 소모합니다. Base64 데이터 URL도 지원됩니다.
도구 호출, 컴퓨터 사용, 구조화 출력
도구 호출(함수 호출, 컴퓨터 사용, 웹 검색, 파일 검색, 코드 인터프리터, MCP 등)은 Responses API가 필요합니다.
컴퓨터 사용 모범 사례:
격리된 환경(브라우저/VM)에서 실행
사이트/행동에 대해 엄격한 허용 목록 적용
고위험 조치(구매, 삭제, 데이터 내보내기)는 인간 승인 요구
단계/시간/비용 한도 설정
모델 요약만 신뢰하지 말고 최종 상태를 검증
페이지 콘텐츠는 신뢰하지 않는 전제로 처리(강력한 프롬프트 인젝션 저항을 주장하더라도, 다중 방어가 필수)
Responses와 Chat Completions 중 무엇을 사용해야 하나요?
GPT-6.1 Terra에서는 도구 없이 일반 텍스트/이미지 요청에 Chat Completions를 사용할 수 있습니다. 도구 호출에는 Responses가 필요하며, 다단계 에이전트 워크플로, 대화 상태 관리, 도구 호출 간 추론 컨텍스트 보존, 고급 스트리밍 이벤트에도 Responses가 권장됩니다. 사용하는 게이트웨이가 해당 엔드포인트와 전송 필드를 지원해야 합니다. 공식 마이그레이션 가이드를 참조하세요.
기존 통합을 이전할 때는 모델 ID, 엔드포인트, 요청 파라미터 3가지를 반드시 확인하세요. 도구가 활성화된 Chat Completions 요청은 Responses 구현이 필요하며, 모델 이름만 바꾸는 것으로는 충분하지 않습니다. Responses에서는 reasoning.effort를, Chat Completions에서는 reasoning_effort를 사용하세요.
비교 표: GPT-6.1 Terra vs 관련 모델
항목
GPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Sol
GPT-5.6 Terra
GPT-6 Astra(대략)
포지셔닝
중급, 대규모 비전/컴퓨터 사용
더 높은 역량
이전 중급
프런티어
표준 가격(입력/출력)
$1 / $5
~$2 / $10
~$2 / $12
훨씬 높음
컨텍스트
1.05M
유사
유사
유사
에이전트 작업 속도
그룹 내 가장 빠름
더 느림
더 느림
더 느림
Agents’ Last Exam
강함(5.6 대비 +15pt @ medium)
어려운 코딩에서 더 강함
기준선
비슷하거나 약간 우수
최적 활용
대규모 에이전트, 시각 QA, 양식
복잡한 코딩/추론
레거시
최고 역량
GPT-6.1 Terra API 워크플로에서 오류 처리
먼저 수정이 필요한 요청과 일시적 연결/서비스 장애를 구분하세요. 선택적 파라미터 진단 시에는 최소 동작 요청부터 시작하고, 서버 측 로그에 오류 세부정보를 저장하되 API 키는 포함하지 마세요.
인증 또는 접근 실패: 키, 대상 호스트, 계정 접근, 잔액을 확인한 후 재시도
미지원 파라미터: 선택 필드를 제거하고, 엔드포인트와 모델을 확인한 뒤 한 번에 하나씩 추가
불완전 생성: status와 incomplete_details를 확인하고 결과 소비 전 출력 예산 조정 또는 작업 단순화
레이트 리밋/일시적 장애: 경계 있는 백오프와 재시도 한도 사용. 재시도는 청구 가능한 응답을 다시 생성할 수 있음
스트림 중단: 중단된 출력을 부분 결과로 보존. 이를 완전한 답변으로 간주하거나 부분 도구 요청을 실행하지 말 것
도구 또는 다운스트림 실패: 저장된 응답과 작업 기록을 확인하고 비즈니스를 반복하기 전에 점검
결론
GPT-6.1 Terra는 대규모 비전 및 컴퓨터 사용 에이전트를 구축하는 개발자에게 실용적인 도약을 제공합니다. 향상된 기능, 극적으로 개선된 비용 효율, 구성 가능한 추론이 결합되어 이전에 더 비싼 모델이 필요했던 많은 프로덕션 워크로드의 기본 선택지가 됩니다.
Responses API로 시작하고, 추론 노력은 medium으로 시작하며, 구조화 출력과 안전 가드레일을 강제하고, CometAPI 같은 통합 플랫폼을 통해 트래픽을 라우팅해 비용과 유연성을 최적화하세요. 본 가이드의 설정과 패턴을 따르면, 장기 비용을 통제하면서 몇 분 만에 프로덕션 준비 통합으로 전환할 수 있습니다.
최신 가격, 레이트 리밋, 기능 가용성은 항상 공식 OpenAI 문서와 CometAPI 대시보드에서 교차 확인하세요. 빌드를 즐기세요!
자주 묻는 질문
여러 사용자가 GPT-6.1 Terra API 대화를 공유할 수 있나요?
대화 기록은 사용자 또는 승인된 워크스페이스별로 격리하세요. 공유 백엔드가 API 자격 증명을 보유할 수 있지만, 그것이 모든 사용자가 모든 대화를 읽을 권한을 의미하지는 않습니다. 이전 메시지나 저장된 결과를 로드하기 전에 현재 사용자가 해당 대화에 접근할 수 있는지 확인하세요. 협업 워크플로에서는 누가 공유 기록을 조회/확장할 수 있는지 정의하세요.
동일한 GPT-6.1 Terra API 프롬프트가 동일한 텍스트를 반환하나요?
반복 생성에서 바이트 단위로 동일한 출력을 기대하지 마세요. 재현성이 중요하면 프롬프트, 모델 ID, 설정, 승인된 결과를 보존하세요. 워크플로가 나중에 정확히 동일한 문구를 필요로 한다면, 다시 생성하지 말고 저장된 답변을 가져오세요. 단순한 문구 차이를 실패로 보지 말고, 작업 요구사항 충족 여부로 새 응답을 평가하세요.
store=False가 전체 API 워크플로의 프라이버시 정책을 정의하나요?
아니요. 요청 수준의 저장 설정은 애플리케이션과 API 게이트웨이 전반의 모든 로그, 캐시, 보존 정책을 설명하지 않습니다. 민감한 문서를 전송하기 전에 각 서비스에 적용되는 약관과 데이터 통제를 검토하세요. 디버깅 편의를 위해 민감한 프롬프트 내용을 애플리케이션 로그에 기록하는 일을 피하고, 제출하는 데이터를 최소화하세요.
GPT-6.1 Terra API 키는 어떻게 얻나요?
GPT-6.1 Terra API는 CometAPI를 통해 접근할 수 있습니다. 계정을 생성하고 API 키를 발급받은 뒤, SDK를 기본 URL https://api.cometapi.com/v1과 모델 ID gpt-6.1-terra로 구성하세요. 별도의 OpenAI API 키는 필요하지 않습니다.
GPT-6.1 Terra API 비용은 얼마인가요?
2026-10-28 기준, OpenAI 공식 가격은 입력 백만 토큰 $1.00, 캐시 입력 $0.05, 출력 $5.00입니다. CometAPI 공개 요금은 입력 $0.80, 출력 $4.00으로 약 20% 낮습니다. 캐시되지 않은 입력 10,000 토큰과 출력 2,000 토큰 기준 예상 비용은 CometAPI $0.016, OpenAI $0.020이며, 추가 비용은 제외합니다.
GPT-6.1 Terra API는 무료인가요?
아니요. OpenAI 모델 문서에 따르면 GPT-6.1 Terra는 Free API 등급에서 사용 불가이며 유료 Build 등급부터 접근 가능합니다. ChatGPT Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자는 ChatGPT Work 및 Codex를 통해 Terra에 접근할 수 있지만, API 사용량은 ChatGPT 구독과 별도로 과금됩니다. 또는 제공자 가용성에 따라 유효한 API 키와 충분한 크레딧이 있는 경우 CometAPI를 통해 GPT-6.1 Terra에 접근할 수 있습니다.
