| 필드 | 값 / 참고 사항 |
|---|---|
| 모델명 | Qwen3-VL-32B (Instruct / Thinking 변형 제공). |
| 모델 계열 / 아키텍처 | Qwen3-VL — ViT 스타일 비주얼 인코더 + LLM 융합 레이어를 갖춘 비전-언어 트랜스포머; 멀티모달 백본. |
| 파라미터 수 | “32B”급으로 명명됨(공개 자료에 따르면 dense 32B 변형은 약 ~32–33B 파라미터 규모). |
| 변형 | Dense: 2B / 4B / 8B / 32B; MoE: 30B-A3B, 235B-A22B(더 큰 MoE 변형도 함께 공개됨). |
| 네이티브 컨텍스트 길이 | 256K 토큰(네이티브 인터리브드 멀티모달 컨텍스트), 일부 배포 환경에서는 ~1M 토큰까지 가능하게 하는 확장 모드/기법 지원. |
| 입력 모달리티 | 텍스트 + 이미지(고해상도) + 장시간 비디오(시간 모델링/타임스탬프) + OCR(다국어). |
| 출력 모달리티 | 텍스트(자연어), 구조화 추출(OCR/표/차트 추출), 비디오용 타임스탬프/구간 요약; 도구 사용 / 에이전트 호출 지원. |
Qwen3-VL-32B란 무엇인가
Qwen3-VL-32B는 Alibaba의 Qwen3 비전-언어 모델 계열에 속하는 320억 파라미터 규모의 dense 변형입니다. 이 모델은 통합된 지각, 장문맥 추론, 강력한 OCR 및 비주얼 그라운딩, 그리고 에이전트형/도구화 워크플로를 위해 설계된 멀티모달(비전 + 언어 + 비디오) 트랜스포머입니다.
주요 기능
- 대규모 멀티모달 컨텍스트 — 256K 인터리브드 토큰(텍스트 + 이미지 참조)을 네이티브로 지원하며, 긴 문서와 장시간 비디오를 위해 유효 컨텍스트를 ~1M 토큰까지 확장할 수 있는 아키텍처 훅 / 도구를 제공합니다. 이를 통해 문서 간·미디어 간 검색 및 추론이 가능합니다.
- 통합 비주얼 + 언어 사전학습 — 초기 단계부터 공동 학습을 수행해 시각 입력에 대한 언어적 grounding을 개선하며, 그 결과 더 강력한 크로스모달 표현을 형성합니다(VQA, OCR, 다이어그램 추론에 유리).
- 비디오 이해 및 시간 정렬 — 타임스탬프가 포함된 텍스트 정렬과 세밀한 시간 단위에서 장시간 비디오 스트림을 요약하거나 인덱싱할 수 있는 기능을 포함한 네이티브 비디오 처리 지원.
- 다국어 OCR 및 문서 파싱 — 다양한 언어에서 고품질 OCR을 제공하며, 표 및 차트 추출 사용 사례를 위한 견고한 문서/레이아웃 이해 능력을 갖추고 있습니다.
- Instruct와 Thinking 변형 — 애플리케이션 요구에 맞게, 지시 준수(Instruct) 또는 심층 내부 chain-of-thought / 추론 처리량(Thinking)에 최적화된 별도 빌드를 제공합니다(안전성/간결성 vs. 단계별 추론).
- 확장을 위한 MoE 옵션 — 극한의 용량/커버리지를 위해, 전문가 라우팅을 통해 추론 계산량을 제어하려는 MoE 변형(30B-A3B, 235B-A22B)도 제공됩니다.
Qwen3-VL-32B가 특히 적합한 분야
- 대규모 문서 및 양식 추출 — 다국어에 걸친 강력한 OCR, 표와 차트 추출, 긴 보고서의 의미 기반 요약.
- 복잡한 이미지에 대한 시각 질의응답 — 시각적 증거와 단계적 텍스트 추론을 결합해야 하는 의료/공학 다이어그램, 주석이 달린 사진, 또는 시각적 문제 해결.
- 장시간 비디오 인덱싱 및 요약 — 수시간 분량의 녹화물 또는 감시/비디오 아카이브에 대해 검색 가능한 전사본, 초 단위 인덱싱 및 요약 생성.
- 멀티모달 에이전트 / 도구 체인 — 시각적 페이로드 추출이 필요한 도구 호출(OCR→search→action 등)을 오케스트레이션하며, 지각과 행동을 결합하는 에이전트 프레임워크에 적합합니다.
- STEM 시각 추론 및 튜터링 도구 — 이미지/그래프와 텍스트 설명을 결합한 도식 기반 수학 및 단계별 풀이(교육 환경에서는 출력의 정확성을 검증해야 함).
Qwen3 VL-32B API에 접근하는 방법
1단계: API 키 가입
cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자가 아니라면 먼저 회원가입해 주세요. CometAPI 콘솔에 로그인하세요. 인터페이스의 액세스 자격 증명인 API 키를 발급받으세요. 개인 센터의 API token에서 “Add Token”을 클릭하고, token key인 sk-xxxxx를 발급받아 제출하세요.
2단계: Qwen3 VL-32B API로 요청 보내기
API 요청을 보내고 요청 본문을 설정하려면 “Qwen3-VL-32B” 엔드포인트를 선택하세요. 요청 방식과 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 당사 웹사이트는 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 바꾸세요. base url은 Chat입니다.
질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요. 이 내용에 대해 모델이 응답합니다. API 응답을 처리하여 생성된 답변을 가져오세요.
3단계: 결과 가져오기 및 검증
API 응답을 처리하여 생성된 답변을 가져오세요. 처리 후 API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.