Vidu Q3 대신 Vidu Q3 Turbo를 언제使用해야 하나요?

생성 속도와 빠른 반복이 우선순위라면 Vidu Q3 Turbo를 선택하세요. 표준 Vidu Q3는 일반적으로 지연이 덜 중요하고 더 높은 품질의 내러티브 출력을 지향합니다.

Vidu Q3 Turbo API의 주요 제한 사항은 무엇인가요?

이 모델은 숏폼 생성에 최적화되어 있으며 현재 단일 클립은 최대 16초로 제한됩니다. 더 긴 제작물은 편집 과정에서 생성된 여러 장면을 결합해야 합니다.

Vidu Q3 Turbo에서 사용할 수 있는 출력 해상도는 무엇인가요?

Vidu Q3 Turbo는 24 FPS에서 540p, 720p, 1080p 비디오 생성을 지원합니다.

Vidu Q3 Turbo API는 이미지-투-비디오 생성을 지원하나요?

예. 이 모델은 이미지-투-비디오 워크플로를 지원하여 시각적 일관성을 유지하면서 정지 이미지를 모션 클립으로 애니메이션화할 수 있도록 합니다.

Vidu Q3 Turbo API가 지원하는 최대 비디오 길이는 얼마인가요?

선택한 워크플로와 설정에 따라 Vidu Q3 Turbo는 생성 1회당 1초에서 16초까지의 비디오 길이를 지원합니다.

Vidu Q3 Turbo API는 비디오와 오디오를 동시에 생성할 수 있나요?

예. Vidu Q3 Turbo는 네이티브 오디오-비디오 생성을 지원하여 대사, 내레이션, 음향 효과, 음악, 영상이 동기화된 출력으로 함께 생성되도록 합니다.

Vidu Q3 Turbo는 TikTok과 Shorts용 세로 형식의 비디오를 만들 수 있나요?

예. 이 API는 9:16을 포함한 여러 화면비를 지원하여 TikTok, YouTube Shorts, Instagram Reels에 적합합니다.

Vidu

사용 가능

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

Vidu Q3 Turbo는 더 빠른 비디오 생성을 위해 설계된 Vidu Q3의 최적화 버전입니다. 속도를 대폭 향상시키면서도 좋은 영상 품질을 유지하여, 신속한 반복과 대규모 제작에 적합합니다.

시작 가격

$0.028 / 초

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Jun 1, 2026

Vidu

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

5초 테스트

$0.1400

예상 CometAPI 사용 비용

10초 테스트

$0.2800

예상 CometAPI 사용 비용

15초 테스트

$0.4200

예상 CometAPI 사용 비용

최소 요금 투명성 이 프로토타입은 요청당 숨겨진 최소 요금을 적용하지 않습니다. 실제 서비스에서 최소 과금액 또는 최소 충전 금액이 적용되는 경우, 구매 전에 이를 표시하고 모든 예산 추정에 포함해야 합니다.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

모델 요약

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안정적인 모델 식별자

Vidu Q3 Turbo이란 무엇인가요?

가격과 한도가 변경되어도 정식 모델 식별자는 안정적으로 유지됩니다.

실시간 모델 데이터

현재 카탈로그 스냅샷

이용 가능 여부

이용 가능

시작 가격

$0.028 / 초

컨텍스트

지원 기능 보기

카탈로그 기준일

Jun 1, 2026

개요

Vidu Q3 Turbo에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

Vidu Q3 Turbo 기술 사양

항목	Vidu Q3 Turbo
모델 ID	viduq3-turbo
제공사	Vidu
모델 시리즈	Vidu Q3 Series
모델 유형	Video Generation
입력 유형	Text, Image, Start Image + End Image
출력 유형	선택적으로 동기화된 오디오가 포함된 비디오
해상도	540p, 720p, 1080p
지속 시간 범위	1–16초
프레임 레이트	24 FPS
오디오 생성	네이티브 오디오-비디오 생성
텍스트-투-비디오	지원
이미지-투-비디오	지원
시작-종료-투-비디오	지원
참조-투-비디오	Q3 Turbo 워크플로우를 통해 지원
종횡비	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
주요 초점	빠르고 저지연의 비디오 생성

Vidu Q3 Turbo란?

Vidu Q3 Turbo는 Vidu Q3 비디오 생성 모델의 속도 최적화 버전입니다. 동기화된 오디오-비디오 출력을 유지하면서 빠른 반복 작업이 필요한 크리에이터와 개발자를 위해 설계되었습니다. 오디오를 별도의 파이프라인에서 제작해야 했던 이전 비디오 모델과 달리, Q3 Turbo는 단일 생성 워크플로우에서 대사, 내레이션, 효과음, 음악, 비디오를 함께 생성할 수 있습니다.

Vidu Q3 Turbo의 주요 기능

네이티브 오디오-비디오 생성: 비디오, 대사, 내레이션, 효과음, 음악을 동기화된 출력으로 함께 생성합니다.
빠른 추론 파이프라인: 표준 Vidu Q3 대비 더 낮은 지연을 목표로 최적화하면서 시각적 일관성을 유지합니다.
16초 생성 지원: 한 번의 실행으로 최대 16초 길이의 완결된 내러티브 클립을 생성할 수 있습니다.
다양한 생성 모드: 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 시작/종료 프레임 기반 비디오 생성을 지원합니다.
유연한 출력 해상도: 540p, 720p, 1080p 생성을 지원합니다.
프레임 단위 스토리텔링 제어: 영화적 결과물을 위한 카메라 무브먼트와 페이싱에 대한 상세 지시를 지원합니다.

Vidu Q3 Turbo의 벤치마크 성능

Vidu는 MMLU나 SWE-Bench와 같은 AI 언어 모델 벤치마크에 상응하는 표준화된 벤치마크 점수를 공개하지 않았습니다. 대신, Vidu는 Q3 Turbo를 프로덕션 지표를 중심으로 포지셔닝합니다:

기능	공개된 정보
단일 생성 지속 시간	최대 16초
해상도	최대 1080p
네이티브 오디오 지원	예
다중 화자 대화	지원
다국어 비디오 생성	영어, 일본어, 중국어

Q3 Turbo에 대한 공식 벤치마크 리더보드가 발표되지 않았기 때문에, 현재로서는 독립적인 벤치마크 비교가 제공되지 않습니다.

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

특징	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
생성 속도	Q3 제품군 중 가장 빠름	고품질 중점	경쟁력 있음
네이티브 오디오	예	예	워크플로우에 따라 제한적
최대 길이	16초	16초	가변
해상도	최대 1080p	최대 1080p	최대 1080p
텍스트-투-비디오	예	예	예
이미지-투-비디오	예	예	예
최적 용도	빠른 반복 작업	프리미엄 내러티브 출력	시네마틱 생성

알려진 제한 사항

생성당 최대 클립 길이는 16초입니다.
장편 제작의 경우 여러 클립을 이어 붙여야 합니다.
현재 공개된 표준화된 벤치마크 스위트가 없습니다.
최대 생성 속도를 우선할 경우, 프리미엄 중심 변형 대비 품질이 다소 낮을 수 있습니다.

대표적인 활용 사례

숏 드라마 제작

대사, 내레이션, 효과음, 음악이 동기화된 완성된 내러티브 씬을 생성합니다.

소셜 미디어 콘텐츠

최소한의 후반 작업으로 TikTok, Reels, Shorts, 광고 영상을 신속하게 제작합니다.

스토리보딩 및 프리비주얼라이제이션

스크립트나 컨셉 아트를 크리에이티브 리뷰를 위한 애니메이션 시퀀스로 변환합니다.

마케팅 영상

제품 쇼케이스, 프로모션 클립, 브랜드 스토리텔링 콘텐츠를 제작합니다.

캐릭터 애니메이션

참조 이미지를 애니메이션화하면서 장면 전반에 걸쳐 시각적 일관성을 유지합니다.

모델 버전 노트

Vidu Q3 Turbo는 Vidu 모델의 Q3 세대에 속하며, 표준 Q3 대비 낮은 지연 시간을 목표로 한 대안입니다. 이 모델은 제작 속도, 동기화된 오디오 생성, 크리에이터 중심의 스토리텔링 워크플로우에 중점을 두면서도 1080p 비디오 출력과 16초 클립 생성을 지원합니다.

CometAPI에서 Vidu Q3 Turbo를 사용하는 방법

CometAPI를 통해 Vidu Q3 Turbo를 사용할 때, 애플리케이션은 일반적으로 비디오 생성 요청을 제출하고, 작업 식별자를 수신한 뒤, 비동기적으로 작업 상태를 모니터링하고, 생성이 완료되면 결과 에셋을 가져옵니다.

이 워크플로우는 프로덕션 시스템, 콘텐츠 플랫폼, 자동화된 미디어 파이프라인에 적합합니다.

워크플로우

CometAPI에 인증
Vidu Q3 Turbo 생성 요청을 제출
반환된 작업 식별자를 저장
작업 상태를 폴링하거나, 가능하다면 콜백 기반 워크플로우를 사용
완료 후 생성된 비디오 에셋을 수신

Monitor task status until ge

자주 묻는 질문

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/v1/videos

Vidu Q3 Turbo의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

기능

아키텍처를 선택하거나 프로덕션 워크로드를 산정하기 전에 중요한 모델 정보를 확인하세요.

지원 기능

기존 모델 API가 반환하는 기능입니다.

text-to-video

image-to-video

입력 및 출력

입력

text

출력

video

프로덕션 프로필

제공업체: Vidu
맥락: 모델별로 다름
상업적 이용: 지원됨

활용 사례

video 기능에 맞는 프로덕션 워크플로에 Vidu Q3 Turbo을(를) 활용하고, 장기 통합 전에 다른 대안과 비교해 보세요.

텍스트-투-비디오 콘셉트와 소셜 콘텐츠

제품 데모와 시네마틱 스토리보드

이미지-투-비디오 모션과 창작 반복 작업

다른 모델

품질, 지연 시간, 기능, 가격 트레이드오프에 따라 CometAPI에서 제공하는 다른 모델과 비교하세요.

모델 비교 열기 →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime은 Alibaba Cloud Model Studio의 Wan 3.0 비디오 생성 모델의 속도 최적화 버전입니다.

모델 보기

Aliyun

Wan3.0

빠른 검증부터 시네마틱한 출력까지, 과금은 생성된 영상의 길이를 기준으로 하고, 적절한 해상도를 선택하며, 모든 생성을 계획된 창의적 투자 활동으로 전환하는 활동 규칙입니다.

모델 보기

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6은 안정적이고 효율적인 비디오 합성을 위해 설계된 비디오 생성 모델입니다. 일반적인 비디오 제작 작업을 위해 신뢰할 수 있는 시각적 품质과 부드러운 모션 생성을 제공합니다.

모델 보기

Flux

Flux 3

FLUX 3 - 현실 세계 모델: 시각 지능의 백본으로서의 멀티모달 플로우 모델을 향하여.

모델 보기

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1은 전문 콘텐츠 제작, 광고, 단편 영화, 소셜 미디어 제작, 스토리텔링을 위해 설계된 멀티모달 영상 생성 모델입니다. HappyHorse 1.0—독립적인 영상 생성 평가에서 상위권에 올라 큰 주목을 받았던—의 역량을 더 강력한 장면 일관성과 향상된 시각적 충실도로 확장합니다.

모델 보기

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7는 고품질 시각적 합성과 향상된 움직임 일관성을 위해 설계된 영상 생성 모델입니다. 시네마틱 콘텐츠 제작 및 전문 영상 제작 워크플로우에 적합합니다.

모델 보기

가동 시간

프로덕션 환경으로 전환하기 전에 실시간 하트비트 데이터, 엔드포인트 가용성, 실측 응답 시간을 확인하세요.

가동 시간

지난 30일간의 요청 성공률로, 각 모델 제공자의 신뢰성을 반영합니다. CometAPI는 연결된 모든 제공자를 실시간으로 24시간 모니터링합니다.

Respond

92562msAvg. Response

Uptime

100.0%Avg. Uptime

버전

프로덕션 통합을 고정하기 전에 사용 가능한 모델 식별자를 확인하세요.

viduq3-turbo

업데이트

안정적인 모델 페이지를 유지하면서 Vidu Q3 Turbo의 이용 가능 여부, 가격 및 기능에 관한 주요 변경 사항을 확인하세요.

모델 변경 로그

시간이 지날수록 더 탄탄해지는 하나의 페이지입니다.

표준 URL은 변경하지 않고, 릴리스 노트, 가격 변경 사항, 벤치마크 업데이트 및 마이그레이션 가이드를 이곳에 계속 축적합니다.

Jun 1, 2026

API 사용 가능 여부 확인됨

Vidu Q3 Turbo은(는) CometAPI 모델 카탈로그 및 API 문서를 통해 사용할 수 있습니다.

현재

실시간 데이터

카탈로그에서 가격 및 제한 사항 동기화됨

가격, 컨텍스트, 사용 가능 여부 및 제한 사항은 페이지 제목이나 모델 정체성에 포함하지 않고 동적 속성으로 처리됩니다.

Jun 1, 2026

영구 모델 엔티티 생성됨

제공업체와 모델 슬러그가 영구적인 표준 URL을 구성하며, 향후 콘텐츠 및 데이터 업데이트는 이 페이지에 계속 반영됩니다.

계속 탐색하기

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사용 가능

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Vidu Q3 Turbo API

시작 가격

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사용량 기반 요금제

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사용 가능

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출시일

Jun 1, 2026

Vidu

가격

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예상 CometAPI 사용 비용

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

모델 요약

안정적인 모델 식별자

Vidu Q3 Turbo이란 무엇인가요?

가격과 한도가 변경되어도 정식 모델 식별자는 안정적으로 유지됩니다.

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컨텍스트

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개요

Vidu Q3 Turbo에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

Vidu Q3 Turbo 기술 사양

항목	Vidu Q3 Turbo
모델 ID	viduq3-turbo
제공사	Vidu
모델 시리즈	Vidu Q3 Series
모델 유형	Video Generation
입력 유형	Text, Image, Start Image + End Image
출력 유형	선택적으로 동기화된 오디오가 포함된 비디오
해상도	540p, 720p, 1080p
지속 시간 범위	1–16초
프레임 레이트	24 FPS
오디오 생성	네이티브 오디오-비디오 생성
텍스트-투-비디오	지원
이미지-투-비디오	지원
시작-종료-투-비디오	지원
참조-투-비디오	Q3 Turbo 워크플로우를 통해 지원
종횡비	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
주요 초점	빠르고 저지연의 비디오 생성

Vidu Q3 Turbo란?

Vidu Q3 Turbo의 주요 기능

네이티브 오디오-비디오 생성: 비디오, 대사, 내레이션, 효과음, 음악을 동기화된 출력으로 함께 생성합니다.
빠른 추론 파이프라인: 표준 Vidu Q3 대비 더 낮은 지연을 목표로 최적화하면서 시각적 일관성을 유지합니다.
16초 생성 지원: 한 번의 실행으로 최대 16초 길이의 완결된 내러티브 클립을 생성할 수 있습니다.
다양한 생성 모드: 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 시작/종료 프레임 기반 비디오 생성을 지원합니다.
유연한 출력 해상도: 540p, 720p, 1080p 생성을 지원합니다.
프레임 단위 스토리텔링 제어: 영화적 결과물을 위한 카메라 무브먼트와 페이싱에 대한 상세 지시를 지원합니다.

Vidu Q3 Turbo의 벤치마크 성능

기능	공개된 정보
단일 생성 지속 시간	최대 16초
해상도	최대 1080p
네이티브 오디오 지원	예
다중 화자 대화	지원
다국어 비디오 생성	영어, 일본어, 중국어

Q3 Turbo에 대한 공식 벤치마크 리더보드가 발표되지 않았기 때문에, 현재로서는 독립적인 벤치마크 비교가 제공되지 않습니다.

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

특징	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
생성 속도	Q3 제품군 중 가장 빠름	고품질 중점	경쟁력 있음
네이티브 오디오	예	예	워크플로우에 따라 제한적
최대 길이	16초	16초	가변
해상도	최대 1080p	최대 1080p	최대 1080p
텍스트-투-비디오	예	예	예
이미지-투-비디오	예	예	예
최적 용도	빠른 반복 작업	프리미엄 내러티브 출력	시네마틱 생성

알려진 제한 사항

생성당 최대 클립 길이는 16초입니다.
장편 제작의 경우 여러 클립을 이어 붙여야 합니다.
현재 공개된 표준화된 벤치마크 스위트가 없습니다.
최대 생성 속도를 우선할 경우, 프리미엄 중심 변형 대비 품질이 다소 낮을 수 있습니다.

대표적인 활용 사례

숏 드라마 제작

대사, 내레이션, 효과음, 음악이 동기화된 완성된 내러티브 씬을 생성합니다.

소셜 미디어 콘텐츠

최소한의 후반 작업으로 TikTok, Reels, Shorts, 광고 영상을 신속하게 제작합니다.

스토리보딩 및 프리비주얼라이제이션

스크립트나 컨셉 아트를 크리에이티브 리뷰를 위한 애니메이션 시퀀스로 변환합니다.

마케팅 영상

제품 쇼케이스, 프로모션 클립, 브랜드 스토리텔링 콘텐츠를 제작합니다.

캐릭터 애니메이션

참조 이미지를 애니메이션화하면서 장면 전반에 걸쳐 시각적 일관성을 유지합니다.

모델 버전 노트

CometAPI에서 Vidu Q3 Turbo를 사용하는 방법

이 워크플로우는 프로덕션 시스템, 콘텐츠 플랫폼, 자동화된 미디어 파이프라인에 적합합니다.

워크플로우

CometAPI에 인증
Vidu Q3 Turbo 생성 요청을 제출
반환된 작업 식별자를 저장
작업 상태를 폴링하거나, 가능하다면 콜백 기반 워크플로우를 사용
완료 후 생성된 비디오 에셋을 수신

Monitor task status until ge

자주 묻는 질문

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/v1/videos

Vidu Q3 Turbo의 샘플 코드 및 API

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}