Vidu Q3 API의 주요 제한 사항은 무엇인가요?

단일 생성은 최대 16초로 제한되므로, 더 긴 제작물을 만들려면 여러 클립과 후반 편집을 통해 내러티브를 확장해야 합니다.

Vidu Q3 API에서 사용할 수 있는 해상도는 무엇인가요?

모델은 24 FPS에서 540p, 720p, 1080p 비디오 생성을 지원합니다.

언제 Vidu Q3를 Vidu Q3 Turbo 대신 선택해야 하나요?

생성 속도보다 출력 품질, 내러티브 일관성, 영화적 스토리텔링이 더 중요할 때 Vidu Q3를 선택하세요. Q3 Turbo는 더 빠른 반복에 최적화되어 있습니다.

Vidu Q3 API는 이미지-투-비디오 생성을 지원하나요?

예. Vidu Q3는 정지 이미지를 시각적 아이덴티티와 장면 일관성을 유지한 채 모션 시퀀스로 변환하는 이미지-투-비디오 워크플로를 지원합니다.

Vidu Q3 API가 지원하는 최대 비디오 길이는 얼마인가요?

Vidu Q3는 생성당 1초부터 16초까지의 비디오 길이를 지원하며, 클립 전반에 걸쳐 오디오와 비디오의 동기화를 유지합니다.

Vidu Q3 API는 대화, 음악, 비디오를 함께 생성할 수 있나요?

예. Vidu Q3는 비디오, 대화, 내레이션, 효과음, 배경 음악을 동기화된 출력으로 기본적으로 생성하므로 별도의 오디오 제작이 필요 없습니다.

Vidu Q3는 AI 단편 영화와 내러티브 광고에 적합한가요?

예. Vidu Q3는 단편 드라마, 시네마틱 장면, 내러티브 광고, 코믹 스타일 제작물 등 스토리 중심 콘텐츠를 위해 특별히 설계되었습니다.

Vidu Q3로 동기화된 음성을 갖춘 다중 화자 대화를 만들 수 있나요?

예. Vidu Q3의 핵심 역량 중 하나는 오디오와 비디오가 동기화된 출력으로 다중 화자 대화를 생성하는 기능입니다.

Vidu

사용 가능

viduq3

Vidu Q3 API

Vidu Q3는 높은 시각적 사실감과 프롬프트 준수도를 갖춘 고품질 콘텐츠 제작용 비디오 생성 모델입니다. 창의적인 비디오 제작과 스토리텔링 애플리케이션에 적합합니다.

시작 가격

$60.00 / 입력 토큰 100만 개

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Jun 1, 2026

Vidu

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

첫 번째 요청

$0.1200

예상 CometAPI 사용 비용

10회 요청

$1.20

예상 CometAPI 사용 비용

15회 요청

$1.80

예상 CometAPI 사용 비용

⇌

크레딧 환산

1,000 크레딧 = $1

크레딧을 사용하면 토큰, 요청 및 런타임 과금 간에 예산을 비교할 수 있습니다. 결제 시 기준이 되는 금액은 변함없이 USD 금액입니다.

✓현재 모델의 크레딧 요금

입력

60,000

크레딧 / 100만 토큰

출력

60,000

크레딧 / 100만 토큰

최소 요금 투명성 이 프로토타입은 요청당 숨겨진 최소 요금을 적용하지 않습니다. 실제 서비스에서 최소 과금액 또는 최소 충전 금액이 적용되는 경우, 구매 전에 이를 표시하고 모든 예산 추정에 포함해야 합니다.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

모델 요약

검색 및 평가를 위한 안정적인 모델 식별자와 페이지의 핵심 SEO 구조를 다시 작성하지 않고도 변경할 수 있는 실시간 카탈로그 데이터가 함께 제공됩니다.

안정적인 모델 식별자

Vidu Q3이란 무엇인가요?

가격과 한도가 변경되어도 정식 모델 식별자는 안정적으로 유지됩니다.

실시간 모델 데이터

현재 카탈로그 스냅샷

이용 가능 여부

이용 가능

시작 가격

$60.00 / 입력 토큰 100만 개

컨텍스트

지원 기능 보기

카탈로그 기준일

Jun 1, 2026

개요

Vidu Q3에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

Vidu Q3의 기술 사양

항목	Vidu Q3 (viduq3-pro)
모델 ID	viduq3-pro
제공사	Vidu
모델 계열	Vidu Q3 Series
모델 유형	AI 비디오 생성
입력 유형	텍스트, 이미지, 시작 이미지 + 종료 이미지
출력 유형	동기화된 네이티브 오디오가 포함된 비디오
해상도	540p, 720p, 1080p
재생 시간	1–16초
프레임 속도	24 FPS
오디오 생성	네이티브 오디오-비디오 생성
텍스트-투-비디오	지원
이미지-투-비디오	지원
시작-끝-투-비디오	지원
지능형 샷 전환	지원
주요 초점	내러티브 스토리텔링 및 시네마틱 비디오 제작

Vidu Q3는 무엇인가요?

Vidu Q3는 스토리 중심의 비디오 생성을 위해 설계된 Vidu의 플래그십 3세대 비디오 모델입니다. 시각을 먼저 생성하고 그 뒤에 오디오를 생성하는 기존 AI 비디오 시스템과 달리, Vidu Q3는 대사, 내레이션, 음향 효과, 음악, 비디오를 동시에 생성하여 단일 생성 워크플로우에서 곧바로 동기화된 스토리텔링을 가능하게 합니다. 이 모델은 숏 드라마, 시네마틱 시퀀스, 광고 콘텐츠, 캐릭터 중심의 내러티브에 최적화되어 있습니다.

Vidu Q3의 주요 기능

네이티브 오디오-비디오 동기화: 비디오와 함께 대사, 내레이션, 음향 효과, 음악을 직접 생성합니다.
16초 연속 생성: 한 번의 생성으로 완결된 내러티브 클립을 제작합니다.
프레임 단위의 정확한 카메라 제어: 카메라 무빙, 페이싱, 장면 구성에 대한 세밀한 제어를 지원합니다.
다중 화자 대화 지원: 대화 및 캐릭터 상호작용에 최적화되어 있습니다.
다국어 생성: 영어, 일본어, 중국어 콘텐츠 생성을 지원합니다.
시네마틱 스토리텔링 최적화: 드라마, 영화 스타일 콘텐츠, 코믹스, 내러티브 광고에 맞춰 튜닝되어 있습니다.

Vidu Q3의 벤치마크 성능

언어 모델과 달리, Vidu Q3는 MMLU나 SWE-Bench와 같은 표준화된 벤치마크 점수를 공개하지 않습니다. 공개된 성능 지표는 다음과 같습니다:

지표	공개 정보
최대 재생 시간	16초
최대 해상도	1080p
네이티브 오디오 생성	예
다중 화자 대화	예
다국어 지원	영어, 일본어, 중국어
프레임 수준 카메라 제어	예

독립적 벤치마크 검증은 여전히 제한적이지만, Artificial Analysis 점수 1241을 기록하며 글로벌 선도 비디오 생성 시스템 중 상위권에 랭크되었습니다.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

기능	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
포지셔닝	프리미엄 품질	속도 최적화	범용 비디오 생성
네이티브 오디오	예	예	워크플로우에 따라 다름
최대 재생 시간	16초	16초	가변
해상도	최대 1080p	최대 1080p	최대 1080p
카메라 제어	고급	고급	강력
내러티브 중점	최고	보통	강력
생성 속도	표준	더 빠름	경쟁력 있음

알려진 제한 사항

단일 클립은 16초로 제한됩니다.
장편 제작에는 여러 번의 생성을 결합해야 합니다.
선도 LLM 제공업체와 비교해 공개 벤치마크의 투명성이 여전히 제한적입니다.
내러티브 품질은 프롬프트 설계와 장면 기획에 크게 좌우됩니다.

대표적 활용 사례

AI 단편 영화

동기화된 음성, 배경음, 음악과 함께 시네마틱 장면을 생성합니다.

숏 드라마 제작

별도의 오디오 제작 워크플로우 없이 연재형 드라마 콘텐츠를 제작합니다.

광고 및 브랜드 스토리텔링

보이스오버와 사운드 디자인이 통합된 내러티브 광고를 제작합니다.

코믹스 및 만화 각색

스토리보드와 일러스트를 애니메이션 내러티브 클립으로 변환합니다.

소셜 미디어 비디오 제작

게시 가능한 동기화 오디오와 함께 TikTok, Shorts, Reels 콘텐츠를 생성합니다.

모델 버전 노트

Vidu Q3는 Q3 패밀리의 프리미엄 버전을 대표합니다. Vidu Q3 Turbo와 비교해 표준 Q3 모델은 생성 속도보다 출력 품질, 내러티브 일관성, 시네마틱 스토리텔링을 우선시합니다. 두 모델 모두 네이티브 오디오-비디오 출력과 최대 16초 비디오 생성을 지원합니다.

CometAPI에서 viduq3 API에 접근하고 배포하는 방법

1단계: CometAPI에 가입 또는 로그인하고 viduq3 API 키 발급받기

CometAPI 계정을 생성하거나 기존 계정으로 로그인하면, API가 사용 가능해지는 즉시 접근할 수 있습니다. 출시 후에는 플랫폼에서 HappyHorse-1.0 API 키를 발급받아 테스트 또는 통합을 준비할 수 있습니다.

2단계: Playground에서 viduq3 API를 무료로 테스트하기

배포 전에, CometAPI Playground에서 viduq3 API를 바로 시험해 볼 수 있습니다. 이는 출력 품질을 탐색하고, 프롬프트나 이미지 입력을 테스트하며, 운영 환경에서 사용하기 전에 API의 성능을 보다 명확히 이해하는 데 도움이 됩니다.

3단계: 운영 환경에 viduq3 API 배포하기

테스트를 마친 후, 다음 단계는 viduq3 API를 자체 애플리케이션, 제품, 또는 내부 환경에 배포하는 것입니다. 이를 통해 안정적인 접근과 실사용 통합이 중요한 실제 비디오 생성 시나리오에서 viduq3 API를 활용할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/v1/videos

Vidu Q3의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

기능

아키텍처를 선택하거나 프로덕션 워크로드를 산정하기 전에 중요한 모델 정보를 확인하세요.

지원 기능

기존 모델 API가 반환하는 기능입니다.

text-to-video

image-to-video

입력 및 출력

입력

text

출력

video

프로덕션 프로필

제공업체: Vidu
맥락: 모델별로 다름
상업적 이용: 지원됨

활용 사례

video 기능에 맞는 프로덕션 워크플로에 Vidu Q3을(를) 활용하고, 장기 통합 전에 다른 대안과 비교해 보세요.

텍스트-투-비디오 콘셉트와 소셜 콘텐츠

제품 데모와 시네마틱 스토리보드

이미지-투-비디오 모션과 창작 반복 작업

다른 모델

품질, 지연 시간, 기능, 가격 트레이드오프에 따라 CometAPI에서 제공하는 다른 모델과 비교하세요.

모델 비교 열기 →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime은 Alibaba Cloud Model Studio의 Wan 3.0 비디오 생성 모델의 속도 최적화 버전입니다.

모델 보기

Aliyun

Wan3.0

빠른 검증부터 시네마틱한 출력까지, 과금은 생성된 영상의 길이를 기준으로 하고, 적절한 해상도를 선택하며, 모든 생성을 계획된 창의적 투자 활동으로 전환하는 활동 규칙입니다.

모델 보기

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6은 안정적이고 효율적인 비디오 합성을 위해 설계된 비디오 생성 모델입니다. 일반적인 비디오 제작 작업을 위해 신뢰할 수 있는 시각적 품质과 부드러운 모션 생성을 제공합니다.

모델 보기

Flux

Flux 3

FLUX 3 - 현실 세계 모델: 시각 지능의 백본으로서의 멀티모달 플로우 모델을 향하여.

모델 보기

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1은 전문 콘텐츠 제작, 광고, 단편 영화, 소셜 미디어 제작, 스토리텔링을 위해 설계된 멀티모달 영상 생성 모델입니다. HappyHorse 1.0—독립적인 영상 생성 평가에서 상위권에 올라 큰 주목을 받았던—의 역량을 더 강력한 장면 일관성과 향상된 시각적 충실도로 확장합니다.

모델 보기

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7는 고품질 시각적 합성과 향상된 움직임 일관성을 위해 설계된 영상 생성 모델입니다. 시네마틱 콘텐츠 제작 및 전문 영상 제작 워크플로우에 적합합니다.

모델 보기

가동 시간

프로덕션 환경으로 전환하기 전에 실시간 하트비트 데이터, 엔드포인트 가용성, 실측 응답 시간을 확인하세요.

가동 시간

지난 30일간의 요청 성공률로, 각 모델 제공자의 신뢰성을 반영합니다. CometAPI는 연결된 모든 제공자를 실시간으로 24시간 모니터링합니다.

Respond

302428msAvg. Response

Uptime

57.1%Avg. Uptime

버전

프로덕션 통합을 고정하기 전에 사용 가능한 모델 식별자를 확인하세요.

viduq3-pro

viduq3-turbo

업데이트

안정적인 모델 페이지를 유지하면서 Vidu Q3의 이용 가능 여부, 가격 및 기능에 관한 주요 변경 사항을 확인하세요.

모델 변경 로그

시간이 지날수록 더 탄탄해지는 하나의 페이지입니다.

표준 URL은 변경하지 않고, 릴리스 노트, 가격 변경 사항, 벤치마크 업데이트 및 마이그레이션 가이드를 이곳에 계속 축적합니다.

Jun 1, 2026

API 사용 가능 여부 확인됨

Vidu Q3은(는) CometAPI 모델 카탈로그 및 API 문서를 통해 사용할 수 있습니다.

현재

실시간 데이터

카탈로그에서 가격 및 제한 사항 동기화됨

가격, 컨텍스트, 사용 가능 여부 및 제한 사항은 페이지 제목이나 모델 정체성에 포함하지 않고 동적 속성으로 처리됩니다.

Jun 1, 2026

영구 모델 엔티티 생성됨

제공업체와 모델 슬러그가 영구적인 표준 URL을 구성하며, 향후 콘텐츠 및 데이터 업데이트는 이 페이지에 계속 반영됩니다.

계속 탐색하기

모델을 비교하고 조사를 계속하세요

Vidu

사용 가능

viduq3

Vidu Q3 API

시작 가격

$60.00 / 입력 토큰 100만 개

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Jun 1, 2026

Vidu

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

첫 번째 요청

$0.1200

예상 CometAPI 사용 비용

10회 요청

$1.20

예상 CometAPI 사용 비용

15회 요청

$1.80

예상 CometAPI 사용 비용

⇌

크레딧 환산

1,000 크레딧 = $1

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✓현재 모델의 크레딧 요금

입력

60,000

크레딧 / 100만 토큰

출력

60,000

크레딧 / 100만 토큰

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

모델 요약

안정적인 모델 식별자

Vidu Q3이란 무엇인가요?

가격과 한도가 변경되어도 정식 모델 식별자는 안정적으로 유지됩니다.

실시간 모델 데이터

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이용 가능 여부

이용 가능

시작 가격

$60.00 / 입력 토큰 100만 개

컨텍스트

지원 기능 보기

카탈로그 기준일

Jun 1, 2026

개요

Vidu Q3에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

Vidu Q3의 기술 사양

항목	Vidu Q3 (viduq3-pro)
모델 ID	viduq3-pro
제공사	Vidu
모델 계열	Vidu Q3 Series
모델 유형	AI 비디오 생성
입력 유형	텍스트, 이미지, 시작 이미지 + 종료 이미지
출력 유형	동기화된 네이티브 오디오가 포함된 비디오
해상도	540p, 720p, 1080p
재생 시간	1–16초
프레임 속도	24 FPS
오디오 생성	네이티브 오디오-비디오 생성
텍스트-투-비디오	지원
이미지-투-비디오	지원
시작-끝-투-비디오	지원
지능형 샷 전환	지원
주요 초점	내러티브 스토리텔링 및 시네마틱 비디오 제작

Vidu Q3는 무엇인가요?

Vidu Q3의 주요 기능

네이티브 오디오-비디오 동기화: 비디오와 함께 대사, 내레이션, 음향 효과, 음악을 직접 생성합니다.
16초 연속 생성: 한 번의 생성으로 완결된 내러티브 클립을 제작합니다.
프레임 단위의 정확한 카메라 제어: 카메라 무빙, 페이싱, 장면 구성에 대한 세밀한 제어를 지원합니다.
다중 화자 대화 지원: 대화 및 캐릭터 상호작용에 최적화되어 있습니다.
다국어 생성: 영어, 일본어, 중국어 콘텐츠 생성을 지원합니다.
시네마틱 스토리텔링 최적화: 드라마, 영화 스타일 콘텐츠, 코믹스, 내러티브 광고에 맞춰 튜닝되어 있습니다.

Vidu Q3의 벤치마크 성능

언어 모델과 달리, Vidu Q3는 MMLU나 SWE-Bench와 같은 표준화된 벤치마크 점수를 공개하지 않습니다. 공개된 성능 지표는 다음과 같습니다:

지표	공개 정보
최대 재생 시간	16초
최대 해상도	1080p
네이티브 오디오 생성	예
다중 화자 대화	예
다국어 지원	영어, 일본어, 중국어
프레임 수준 카메라 제어	예

독립적 벤치마크 검증은 여전히 제한적이지만, Artificial Analysis 점수 1241을 기록하며 글로벌 선도 비디오 생성 시스템 중 상위권에 랭크되었습니다.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

기능	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
포지셔닝	프리미엄 품질	속도 최적화	범용 비디오 생성
네이티브 오디오	예	예	워크플로우에 따라 다름
최대 재생 시간	16초	16초	가변
해상도	최대 1080p	최대 1080p	최대 1080p
카메라 제어	고급	고급	강력
내러티브 중점	최고	보통	강력
생성 속도	표준	더 빠름	경쟁력 있음

알려진 제한 사항

단일 클립은 16초로 제한됩니다.
장편 제작에는 여러 번의 생성을 결합해야 합니다.
선도 LLM 제공업체와 비교해 공개 벤치마크의 투명성이 여전히 제한적입니다.
내러티브 품질은 프롬프트 설계와 장면 기획에 크게 좌우됩니다.

대표적 활용 사례

AI 단편 영화

동기화된 음성, 배경음, 음악과 함께 시네마틱 장면을 생성합니다.

숏 드라마 제작

별도의 오디오 제작 워크플로우 없이 연재형 드라마 콘텐츠를 제작합니다.

광고 및 브랜드 스토리텔링

보이스오버와 사운드 디자인이 통합된 내러티브 광고를 제작합니다.

코믹스 및 만화 각색

스토리보드와 일러스트를 애니메이션 내러티브 클립으로 변환합니다.

소셜 미디어 비디오 제작

게시 가능한 동기화 오디오와 함께 TikTok, Shorts, Reels 콘텐츠를 생성합니다.

모델 버전 노트

CometAPI에서 viduq3 API에 접근하고 배포하는 방법

1단계: CometAPI에 가입 또는 로그인하고 viduq3 API 키 발급받기

2단계: Playground에서 viduq3 API를 무료로 테스트하기

3단계: 운영 환경에 viduq3 API 배포하기

자주 묻는 질문

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/v1/videos

Vidu Q3의 샘플 코드 및 API

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}