GLM-5 블로그

GLM-5.1 + Claude Code 가이드(2026): 설정, 벤치마크, 비용 비교 및 개발자를 위한 최적의 API 전략

GLM-5.1은 OpenAI 호환 또는 Anthropic 호환 API 브리지를 통해 연결하여 Claude Code와 함께 사용할 수 있으며, 이를 통해 개발자는 GLM-5.1의 저비용·고성능 코딩 모델을 사용하면서도 Claude Code의 에이전트 워크플로를 활용할 수 있습니다. 이 구성은 팀이 장기적 자율 코딩, 더 강력한 터미널 작업 실행에 접근하고 Claude Opus와 비교해 API 비용을 크게 절감하도록 하면서도 Claude Code의 개발자 경험을 유지해 줍니다.

GLM-5.1 API 사용 방법

GLM-5.1은 Z.ai의 플래그십 오픈소스 모델(2026년 4월 7일 출시)로, 자율 코딩과 다단계 추론과 같은 장기적 에이전트형 작업에 최적화되어 있습니다. GLM-5.1 API를 사용하려면 더 저렴한 통합 액세스를 위해 CometAPI를 사용하고 API 키를 발급받으세요.

GLM-5-Turbo 해설: “Lobster”(OpenClaw) 워크플로우용 에이전트 우선 기본 모델(2026 가이드)

GLM-5-Turbo는 2026년 3월 Zhipu AI가 출시한 차세대 대규모 언어 모델로, “lobster” 에이전트 환경(OpenClaw 생태계)에 특화되어 최적화되었습니다. 이는 장기 연쇄 작업 실행, 도구 호출, 엔터프라이즈급 AI 자동화를 위해 설계된 GLM-5의 고속 에이전트 중심 변형입니다. 약 200K 토큰 컨텍스트 윈도우, Mixture-of-Experts 아키텍처, 그리고 다단계 에이전트 워크플로에서 향상된 안정성을 특징으로 합니다.

GLM-5 vs GLM-4.7: 무엇이 달라졌고, 무엇이 중요하며, 업그레이드해야 할까요?

GLM-5는 Zhipu AI (Z.ai)가 2026년 2월 11일에 출시했으며, GLM-4.7 대비 큰 아키텍처적 도약을 나타낸다: 더 큰 MoE 규모(≈744B vs ~355B 총 파라미터 수), 더 높은 활성 파라미터 용량, 더 낮은 측정 환각률, 그리고 에이전트성 및 코딩 벤치마크에서의 뚜렷한 향상 — 그 대가로 추론 복잡성과 (때때로) 지연이 따른다.

Mar 19, 2026

Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: 2026년에는 어느 것이 더 우수한가

Qwen 3.5는 희소 Mixture-of-Experts(MoE) 설계와 방대한 활성화 용량으로 대규모·저비용의 에이전트형 멀티모달 워크로드를 겨냥한다; Minimax M2.5는 낮은 운영 비용으로 비용 효율적인 실시간 에이전트 처리량을 강조한다; GLM-5는 토큰 효율에 최적화된 초대형 MoE 스타일 아키텍처를 통해 고난도 추론, 긴 컨텍스트 에이전트, 그리고 엔지니어링 워크플로우에 초점을 맞춘다. 무엇이 "최고"인지 여부는 순수한 추론/코딩 품질, 에이전트 처리량과 비용, 혹은 오픈소스 유연성과 긴 컨텍스트 엔지니어링 워크플로우 중 무엇에 우선순위를 두느냐에 달려 있다.

GLM 5.2: 전체 가이드, 벤치마크, 가격 & CometAPI로 액세스하기

GLM-5.2 API 사용법: 개발자를 위한 2026년 종합 가이드

GLM-5.2란 무엇인가요? 알아야 할 모든 것

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