Claude Haiku 5.5 and Nano Banana 2.1 are now live on CometAPI →
ai-comparisons/Penyelidikan CometAPI

Grok 4.7 vs Claude Fable 5.1: penanda aras, harga, pengaturcaraan, ejen dan perbandingan API

请提供需要翻译为马来语的原文内容(可为纯文本、HTML、Markdown、JSON、XML 等)。

CometAPI
Deon GoodwinPasukan penyelidikan model AI dan API
Dikemas kini Oct 8, 2026 13 min baca
Grok 4.7 vs Claude Fable 5.1: penanda aras, harga, pengaturcaraan, ejen dan perbandingan API
Guna corak ini

Buat panggilan API pertama.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

TL;DR

Grok 4.7 dan Claude Fable 5.1 bersaing dalam tier model frontier yang sama, tetapi mereka mengoptimumkan untuk ekonomi penerapan yang berbeza. Grok 4.7 diposisikan sekitar pengekodan, kerja berasaskan agen, dan harga-prestasi, dengan tetingkap konteks 500K token dan harga rasmi bermula pada $2/M token input dan $6/M token output. Claude Fable 5.1 menggandakan kapasiti konteks kepada 1M token dan direka untuk penaakulan yang menuntut dan kerja agen jangka panjang, pada $10/M token input dan $50/M token output.

Gambar penanda aras adalah bercampur dan bukannya berat sebelah. Penilaian pelancaran rasmi xAI melaporkan Fable 5.1 mendahului dalam CursorBench 4.0 dan Terminal-Bench 4.0, manakala Grok 4.7 mendahului dalam DeepSWE v1.1, EEBench dan Harvey Legal Agent Benchmark. Dalam amalan, pilihan kurang tentang pemenang sejagat dan lebih tentang kos per hasil yang diterima, tempoh tugas, keperluan konteks, penggunaan alat, dan tingkah laku percubaan semula.

Perkara Utama

  • Grok 4.7 berharga $2/M token input dan $6/M token output di bawah ambang harga konteks lebih tinggi; input dalam cache ialah $0.50/M.
  • Claude Fable 5.1 berharga $10/M token input dan $50/M token output, dengan bacaan cache $0.25/M.
  • Claude Fable 5.1 menawarkan tetingkap konteks 1M token; Grok 4.7 menawarkan 500K token.
  • Kepimpinan penanda aras bergantung pada tugas: Fable 5.1 mendahului beberapa ujian pengekodan jangka panjang, manakala Grok 4.7 mendahului penilaian kejuruteraan dan agen domain terpilih dalam perbandingan xAI.
  • Metrik produksi paling berguna ialah kos per tugas berjaya, bukan harga per juta token secara terasing.

Apakah Grok 4.7 dan Claude Fable 5.1?

Gambaran Keseluruhan Grok 4.7

Grok 4.7 ialah model frontier xAI untuk pengekodan, tugas agen, dan kerja pengetahuan, dikeluarkan pada 21 September 2026. xAI menyatakan ia menggunakan model asas baharu yang lebih besar berbanding Grok 4.6 dan larian pembelajaran pengukuhan yang lebih panjang dengan pemberat ke arah tugas yang boleh mengambil masa berjam-jam untuk disiapkan. Keluaran ini juga menekankan pengesahan kendiri yang lebih baik dan pengurusan konteks panjang.

Dokumentasi pembangun rasmi menyatakan ID model grok-4.7, tetingkap konteks 500,000 token, input teks dan imej, output teks, empat tahap penaakulan—rendah, sederhana, tinggi, dan xhigh—serta alat termasuk pemanggilan fungsi, carian web, carian X, dan pelaksanaan kod.

Grok 4.7 vs Claude Fable 5.1: penanda aras, harga, pengaturcaraan, ejen dan perbandingan API

Visual pelancaran rasmi Grok 4.7 - SpaceXAI

Gambaran Keseluruhan Claude Fable 5.1

Claude Fable 5.1 dikeluarkan pada 1 September 2026. Anthropic memposisikannya untuk penaakulan yang menuntut, pengekodan jangka panjang, penyelidikan berbilang langkah, kerja profesional berat dokumen, dan agen yang terus beroperasi sepanjang sesi lanjutan.

Dokumentasi model Anthropic menyatakan tetingkap konteks 1M token, sehingga 128K token output, input teks dan imej, pemikiran adaptif, dan tarikh potong pengetahuan yang boleh dipercayai pada Jun 2026.

Grok 4.7 vs Claude Fable 5.1: penanda aras, harga, pengaturcaraan, ejen dan perbandingan API

Visual pelancaran rasmi Claude Fable 5.1 - Anthropic

Grok 4.7 vs Claude Fable 5.1 Sekilas Pandang

SpesifikasiGrok 4.7Claude Fable 5.1
Tarikh keluaran21 September 20261 September 2026
PenyediaxAI / SpaceXAIAnthropic
ID modelgrok-4.7claude-fable-5-1
Pemosisian utamaPengekodan, agen, kerja pengetahuanPenaakulan menuntut dan agen jangka panjang
Tetingkap konteks500K token1M token
Output maksimumTiada had output teks didokumenkanSehingga 128K token
Mod inputTeks + imejTeks + imej
OutputTeksTeks
Tarikh potong pengetahuanMei 2026Jun 2026
PenaakulanRendah / Sederhana / Tinggi / xhighPemikiran adaptif + kawalan usaha
Alat web/carianCarian web + Carian XBergantung persekitaran/alatan
Pemanggilan fungsi/alatanYaYa
Berat modelTertutupTertutup
Prestasi pengkodan CursorBench 4.046.3%51.8%
Prestasi agen DeepSWE v1.171.0% (usaha tinggi)70.0%
Prestasi agen Terminal-Bench 4.038.0%57.9%
Kes penggunaan tipikalPengekodan berisipadu tinggi dan agen bersambung web/X yang peka kosPengekodan jangka panjang dan kerja profesional sensitif kegagalan

Perbezaan struktur terbesar ialah kapasiti konteks dan ekonomi token. Dokumentasi API rasmi Grok 4.7 mengesahkan konteks 500K dan harga asas $2/$6, manakala dokumentasi Fable 5.1 Anthropic mengesahkan konteks 1M dan harga asas $10/$50.

Keputusan Penanda Aras Bersemuka

Perbandingan langsung paling bersih pada masa ini datang daripada jadual penanda aras pelancaran Grok 4.7 oleh xAI, yang melaporkan kedua-dua model dalam penilaian diterbitkan yang sama.

Angka di bawah adalah dilaporkan vendor dan bukannya dihasilkan semula secara bebas. Dalam jadual yang diterbitkan xAI, Grok 4.7 dinilai pada usaha xhigh dan Claude Fable 5.1 pada usaha maksimum; xAI secara berasingan menanda keputusan DeepSWE Grok 4.7 sebagai usaha tinggi. Gunakan ia untuk mengenal pasti pola beban kerja, kemudian sahkan kedua-dua model pada prompt, alat, repositori, dan kriteria penerimaan anda sendiri.

Penanda arasGrok 4.7Claude Fable 5.1Jurang diperhatikan
CursorBench 4.046.3%51.8%Fable +5.5 mata
DeepSWE v1.171.0%*70.0%Grok +1.0 mata
AA Briefcase v1.11,6571,678Fable +21
Terminal-Bench 4.038.0%57.9%Fable +19.9 mata
Harvey Legal Agent Benchmark19.6%6.7%Grok +12.9 mata
HealthBench Professional56.7%62.1%Fable +5.4 mata
EEBench64.0%56.4%Grok +7.6 mata

* xAI menanda keputusan DeepSWE Grok 4.7 sebagai usaha tinggi. Keseluruhannya menunjukkan pengkhususan tugas berbanding hierarki sejagat: Fable lebih kuat pada beberapa aliran kerja pengekodan jangka panjang dan profesional, manakala Grok lebih kuat pada beberapa ujian kejuruteraan dan agen domain dalam jadual vendor yang sama.

Kerja Pengetahuan Profesional

Dalam jadual bersemuka xAI, Fable 5.1 sedikit mendahului AA Briefcase v1.1, manakala Grok 4.7 mendahului EEBench dan Harvey Legal Agent Benchmark. Fable 5.1 mendahului HealthBench Professional. Perpecahan ini mengukuhkan perkara mudah: kerja pengetahuan bukan satu keupayaan tunggal. Kejuruteraan, perubatan, undang-undang, kewangan, penyelidikan, dan automasi pejabat mengenakan keperluan alat dan penaakulan yang berbeza.

Prestasi Pengekodan

Pengekodan ialah tempat perbandingan paling bernuansa. Pada CursorBench 4.0, Fable 5.1 mencapai 51.8% berbanding 46.3% untuk Grok 4.7. Pada DeepSWE v1.1, Grok 4.7 mencapai 71.0% berbanding 70.0% untuk Fable 5.1. Pemisahan terbesar muncul pada Terminal-Bench 4.0, di mana Fable 5.1 mencapai 57.9% berbanding Grok 4.7 pada 38.0%.

Dimensi pengekodanGrok 4.7Claude Fable 5.1
Kejuruteraan repositoriSangat kuatSangat kuat
DeepSWESedikit mendahului dalam jadual xAISangat hampir
CursorBench 4.046.3%51.8%
Autonomi terminalKuatKekuatan utama
Kerja pangkalan kod berkonteks panjang500K konteks1M konteks
Kos token panggilan berulangJauh lebih rendahPremium
Pelaksanaan kod asli xAIDisokongBergantung pada persekitaran/alatan Claude
Pelaksanaan panjang tanpa pengawasanFokus latihan eksplisitPemposisian produk teras

Implikasi penerapan yang mungkin ialah Fable 5.1 wajar diberi perhatian untuk agen pengekodan berat terminal yang berjalan lama, manakala Grok 4.7 menarik apabila kualiti kejuruteraan perisian mencukupi dan kos token memberi kesan material kepada ekonomi unit.

Aliran Kerja Berasaskan Agen

Kedua-dua model direka untuk aliran kerja berasaskan agen dan bukannya sesi prompt-jawapan terpencil. xAI menyatakan Grok 4.7 dilatih pada campuran tugas berdurasi lebih lama yang lebih sukar serta pengesahan kendiri yang dipertingkat. Anthropic menerangkan Fable 5.1 sebagai model untuk kerja yang boleh berjalan berjam-jam dan merentasi banyak aplikasi.

Keperluan agenGrok 4.7Claude Fable 5.1
Penaakulan jangka panjangKuatSangat kuat
Kapasiti konteks500K1M
Pengesahan kendiriFokus latihan eksplisitFokus jangka panjang eksplisit
Penggunaan alatKuatKuat
Aliran kerja carian asliCarian web + Carian XBergantung persekitaran
Konteks berulang jangka panjangCache prompt + pemampatan1M konteks + bacaan cache berkos rendah
Kos token mentahLebih rendahLebih tinggi

Harga dan Ekonomi Penerapan

Harga asas rasmiGrok 4.7Claude Fable 5.1
Input / 1M token$2$10
Input dalam cache / bacaan cache$0.50 bagi prompt di bawah 200K$0.25
Output / 1M token$6$50
10M token input$20$100
10M token output$60$500
Premium titik akhir wilayah AS+10%Bergantung pada platform

Pada kadar token standard tanpa cache, harga input Grok 4.7 adalah 80% lebih rendah daripada Fable 5.1 dan harga outputnya 88% lebih rendah. Walau bagaimanapun, harga bacaan cache Anthropic boleh mengurangkan kos efektif Fable 5.1 secara material dalam beban kerja berulang berasaskan agen.

Perhatian harga: Angka $2/M input dan $6/M output Grok 4.7 ialah kadar asas. SpaceXAI mendokumentasikan harga konteks lebih tinggi yang berasingan untuk permintaan yang melebihi 200K konteks. Pengiraan di bawah menganggap permintaan kekal dalam tier harga asas dan mengecualikan caj alat, premium wilayah, dan kos penulisan cache.

Contoh beban kerja: 10M token input + 2M token output.

  • Grok 4.7: $20 input + $12 output = $32.
  • Claude Fable 5.1: $100 input + $100 output = $200.
  • Jurang nominal sebelum kesan cache: $168.

Metrik produksi yang lebih baik ialah kos per tugas yang disiapkan dengan jayanya. Model yang lebih mahal masih boleh ekonomik jika ia mengurangkan percubaan semula, kegagalan, atau pembetulan manusia. Model yang lebih murah boleh mengatasi apabila kedua-duanya lulus ujian penerimaan yang sama.

Konteks dan Kawalan Penaakulan

Fable 5.1 menyediakan tetingkap konteks 1M token, berbanding 500K token untuk Grok 4.7. Perbezaan ini boleh penting untuk repositori sangat besar, set dokumen, penemuan undang-undang, penyelidikan saintifik, atau agen yang membawa sejarah yang luas.

Grok 4.7 mendedahkan tetapan penaakulan rendah, sederhana, tinggi, dan xhigh. Fable 5.1 menggunakan pemikiran adaptif dengan kawalan usaha. Label ini tidak dapat dibandingkan secara langsung, jadi ujian yang adil hendaklah mengekalkan tugas dan kriteria penerimaan yang sama dan bukannya memadankan nama tetapan.

Keupayaan Multimodal dan Alat

Kedua-dua model menerima teks dan imej. API Grok 4.7 termasuk pemanggilan fungsi, carian web, carian X, dan pelaksanaan kod. Claude Fable 5.1 dioptimumkan untuk dokumen, hamparan, slaid, penyelidikan, dan aliran kerja agen jangka panjang, dengan tingkah laku alat bergantung pada persekitaran Claude atau timbunan aplikasi.

KeupayaanGrok 4.7Claude Fable 5.1
Input teksYaYa
Input imejYaYa
Pemanggilan fungsi/alatanYaYa
Carian webAlat asli xAIBergantung persekitaran
Carian XAsliTiada integrasi X proprietari yang setara
Pelaksanaan kodAlat asli xAIBergantung persekitaran
Dokumen / hamparan / slaidFokus kerja pengetahuan umumFokus produk eksplisit

Ringkasan Keputusan

DimensiGrok 4.7Claude Fable 5.1
Kualiti pengekodanFrontierFrontier
CursorBench 4.046.3%51.8%
DeepSWE v1.171.0%*70.0%
Terminal-Bench 4.038.0%57.9%
EEBench64.0%56.4%
Harvey Legal Agent19.6%6.7%
HealthBench Professional56.7%62.1%
Konteks500K1M
Harga input$2/M$10/M
Harga output$6/M$50/M
CarianWeb + XBergantung alat/persekitaran
Agen jangka panjangKuatKekuatan utama
Harga-prestasiKelebihan besarTahap keupayaan premium
Kesesuaian tipikalBeban kerja frontier peka skalaTugas jangka panjang bernilai tinggi

Bolehkah Anda Menggunakan Grok 4.7 dan Claude Fable 5.1 Melalui CometAPI?

Ya. Grok 4.7 API di CometAPI dan Claude Fable 5.1 API di CometAPI boleh digunakan sebagai sebahagian strategi penghalaan berbilang model. Ini penting kerana seni bina produksi terbaik mungkin tidak memerlukan memilih hanya satu model frontier.

Pola penghalaan praktikal ialah:

  • Laluan lalai: Grok 4.7 untuk tugas frontier yang peka kos.
  • Laluan eskalasi: Claude Fable 5.1 apabila penilaian gagal, tugas melebihi keperluan konteks, atau agen jangka panjang memerlukan pelaksanaan terminal yang lebih kuat.

Ini membolehkan pasukan membandingkan kadar hasil yang diterima, jumlah token, kependaman, percubaan semula, dan kos per hasil yang diterima dan bukannya bergantung pada satu papan pendahulu awam.

Grok 4.7 vs Claude Fable 5.1: Cara memilih

Pilih Grok 4.7 untuk Beban Kerja Peka Kos dan Asli Carian

  • Pembantu pengekodan berisipadu tinggi di mana kos token memberi kesan material kepada ekonomi unit.
  • Agen kejuruteraan atau teknikal di mana keputusan domain Grok sejajar dengan beban kerja.
  • Penyelidikan yang mendapat manfaat daripada carian web dan X asli.
  • Pemprosesan pengetahuan kelompok dan automasi latar belakang berulang.
  • Beban kerja di mana kedua-dua model melepasi ambang penerimaan yang sama dan kos menjadi penentu.

Untuk pembangun yang menggunakan gerbang berbilang model, Grok 4.7 API di CometAPI boleh dinilai bersama model frontier lain melalui satu lapisan integrasi.

Pilih Claude Fable 5.1 untuk Beban Kerja Jangka Panjang dan Sensitif Kegagalan

  • Pengekodan autonomi berjam-jam dan aliran kerja berat terminal.
  • Repositori atau set dokumen yang sangat besar yang mendapat manfaat daripada tetingkap konteks 1M token.
  • Agen profesional kompleks yang mesti mengekalkan keadaan merentasi banyak langkah.
  • Aliran kerja perniagaan bernilai tinggi di mana kos percubaan semula atau kegagalan mengatasi kos token mentah.
  • Tugas penyelidikan dan automasi di mana penanda aras agen jangka panjang Anthropic memetakan dengan rapat kepada keperluan produksi.

Claude Fable 5.1 API di CometAPI menggunakan ID model claude-fable-5-1; harga dan penghalaan perlu disahkan pada masa penerapan kerana kadar gerbang boleh berubah secara bebas daripada harga senarai Anthropic.

Kesimpulan

Grok 4.7 ialah titik permulaan yang lebih kuat apabila kos token, alat bersambung web/X, dan aliran kerja agen peka skala mendominasi keputusan. Claude Fable 5.1 ialah calon yang lebih kuat apabila tetingkap konteks 1M token serta pengekodan jangka panjang atau tugas profesional yang menuntut lebih penting daripada harga token asas. Keputusan penanda aras yang dilaporkan vendor adalah bercampur, jadi tiada model yang menjadi pemenang sejagat.

Sebelum memilih, uji kedua-duanya pada tugas produksi yang sama, alat, bajet masa, dan kriteria penerimaan. Bandingkan kos per hasil yang diterima, kependaman, percubaan semula, kegagalan alat, dan masa pembetulan manusia bersama skor yang diterbitkan.

Soalan Lazim (FAQ)

Bagaimana Pasukan Patut Menilai Grok 4.7 vs Claude Fable 5.1 Secara Adil?

Mulakan dengan tugas produksi yang mewakili dan bukannya papan pendahulu generik. Gunakan keadaan repositori, kebenaran alat, bajet masa, dan kriteria penerimaan yang sama untuk kedua-dua model. Rekod kadar hasil yang diterima, kependaman hujung ke hujung, token input dan output, tingkah laku cache, kegagalan alat, percubaan semula, dan masa pembetulan manusia. Jalankan ulangan yang mencukupi untuk memisahkan tingkah laku model daripada varians tugas.

Bilakah Grok 4.7 Boleh Lebih Mahal daripada Claude Fable 5.1 bagi Setiap Tugas yang Diterima?

Kadar token yang lebih rendah boleh menjadi lebih mahal apabila ia menyebabkan percubaan semula tambahan, prompt yang lebih panjang, panggilan alat gagal, atau lebih banyak semakan manusia. Sebaliknya, model premium tidak semestinya ekonomik: kadar penyiapan yang lebih tinggi mesti mengimbangi kos inferens tambahan. Bandingkan kos per tugas yang diterima, bukan kos per token semata-mata.

Bilakah Penghala Patut Mengeskalasi daripada Grok 4.7 ke Claude Fable 5.1?

Gunakan pencetus yang boleh diukur. Laluan lalai peka kos boleh mengendalikan tugas yang lulus pengesahan dengan cepat, manakala eskalasi boleh diaktifkan apabila tugas melebihi julat konteks pilihan, gagal penilaian automatik, memerlukan pelaksanaan terminal yang lama, atau membawa kos kesilapan yang tinggi. Logkan pencetus dan hasil supaya dasar penghalaan boleh ditala dengan bukti produksi.

Kaveat Penanda Aras Mana antara Grok 4.7 dan Claude Fable 5.1 yang Paling Penting?

Kaveat paling penting ialah versi penanda aras, usaha penaakulan, abah-abah agen, akses alat, langkah keselamatan, dan sama ada keputusan dilaporkan vendor atau dihasilkan semula secara bebas. CursorBench 3.2.0 dan 4.0, sebagai contoh, tidak harus dibandingkan seolah-olah ia ujian yang sama. Skor awam berguna untuk membentuk hipotesis, tetapi keputusan penerapan harus bergantung pada penilaian dalaman yang terkawal.

Terus belajar

Sambungkan artikel ini ke keputusan seterusnya.

Lihat semua topik
Diterbitkan pada Oct 8, 2026
Terakhir dikemas kini Oct 8, 2026
0 paparan
Disemak untuk kejelasan, atribusi sumber dan terminologi API semasa.

Baca Lagi