1
Takrifkan tugas
Tetapkan sempadan, kriteria penyiapan dan titik semak manusia.
Kejuruteraan agen
Pembangunan Agen AI
Bina agen yang menggunakan alat dengan MCP, pemanggilan fungsi, pengambilan semula, memori dan corak pelaksanaan berbilang langkah yang boleh dipercayai.
Berpindah daripada demo prompt kepada aliran kerja agen yang boleh diperhatikan.
Laluan pembelajaran berstruktur
Belajar mengikut urutan pembangun membina.
Mula dengan keputusan, masuk ke pelaksanaan dan tamat dengan semakan pengeluaran.
2
Sambungkan alat
Gunakan pemanggilan alat atau MCP dengan skema dan kebenaran yang ketat.
3
Tambah konteks
Gabungkan pengambilan semula, memori dan arahan cache yang stabil.
4
Nilai larian
Ukur penyiapan, pembetulan, latensi dan kos per tugas.
Panduan utama
Bina autoriti topik, bukan pulau artikel.
Asas01
Asas API Agen AI
Gelung permintaan di sebalik perancangan, alat dan penyiapan.
Buka panduanProtokol02
Panduan Integrasi MCP
Sambungkan agen kepada alat dan data dengan Model Context Protocol.
Buka panduanAlat03
Corak Pemanggilan Alat
Skema, pengesahan, percubaan semula dan pelaksanaan selamat.
Buka panduanKonteks04
RAG untuk Agen
Dapatkan konteks minimum yang berguna untuk setiap langkah.
Buka panduanMemori05
Reka Bentuk Memori Agen
Pisahkan memori kerja, memori pengguna dan keadaan kekal.
Buka panduan Kes penggunaan
Bina agen repositori
Berikan agen matlamat yang terhad, alat repositori dan langkah pengesahan yang jelas sebelum ia melaporkan penyiapan.
Penemuan baca sahaja dahulu
Kebenaran tulis yang terhad
Pengesahan hasil alat
Bukti bina dan ujian
Terkini dari hab
Teruskan dengan artikel semasa.
Panduan
DeepSeek-V4.1 Akan Hadir Tidak Lama Lagi: Spesifikasi, Penanda Aras dan Ciri yang Dijangka
DeepSeek-V4.1 menarik justeru kerana kitaran V4 semasa menunjukkan bahawa DeepSeek boleh menjadikan keluarga tersebut ketara lebih kukuh.
Panduan
Wan 2.7 vs Vidu Q3: Ciri-ciri, Penanda Aras, Harga & Mana Yang Lebih Baik?
Gunakan Wan 2.7 apabila kawalan dan liputan aliran kerja mendominasi; uji Vidu Q3 terlebih dahulu apabila penceritaan audiovisual natif dan kos mendominasi.
Panduan
HappyHorse 1.1 vs Kling 3.0: Model Video AI manakah yang lebih baik pada tahun 2026?
Pilih HappyHorse 1.1 untuk kualiti, konsistensi rujukan, dan penghasilan bentuk pendek; pilih Kling 3.0 untuk kawalan sinematik dan aliran kerja yang lebih kompleks.
Terokai setiap topik pertumbuhan.
Panduan API AI
Bergerak daripada senarai pendek model kepada permintaan pengeluaran yang berfungsi.
Infrastruktur LLM
Bina lapisan permintaan AI yang kekal berfungsi walaupun penyedia dan model berubah.
Agen AI
Berpindah daripada demo prompt kepada aliran kerja agen yang boleh diperhatikan.
Pengoptimuman Kos
Kos lebih rendah tanpa menyembunyikan pertukaran antara kualiti atau kebolehpercayaan.
Perbandingan Model
Pilih model berdasarkan tugas, bukan tajuk papan pendahulu.
Tutorial
Salin corak yang berfungsi, fahaminya dan sesuaikan dengan aplikasi anda.
Jawapan sedia AEO
Soalan lazim
Apakah perbezaan antara agen AI dan chatbot?
Agen boleh memilih dan melaksanakan alat merentasi beberapa langkah sambil menjejak keadaan ke arah hasil yang ditetapkan.
Bila agen harus menggunakan memori?
Gunakan memori hanya apabila maklumat mesti kekal merentas langkah atau sesi; asingkan penaakulan sementara dan fakta pengguna yang kekal.