
MCP 2026-07-28 Panduan Migrasi: Pelayan Tanpa Keadaan
Ketahui cara melakukan migrasi ke MCP 2026-07-28, termasuk pengangkutan tanpa keadaan, MRTR, pengepala penghalaan, caching, perubahan OAuth, naik taraf SDK.
Kemas kini model, panduan API, penanda aras dan pandangan praktikal untuk membina lebih pantas dengan CometAPI.

Ketahui cara melakukan migrasi ke MCP 2026-07-28, termasuk pengangkutan tanpa keadaan, MRTR, pengepala penghalaan, caching, perubahan OAuth, naik taraf SDK.

Anthropicโs Claude Skills ialah pengetahuan yang dibundel + skrip yang khusus kepada tugas dan mengajar Claude cara melakukan kerja khusus; Model Context Protocol (MCP) ialah protokol terbuka yang memberitahu agen tentang alat luaran dan sumber data yang wujud serta cara memanggilnya. Skills membenamkan pengetahuan prosedural/organisasi; MCP menyediakan keterhubungan berpiawai. Kedua-duanya saling melengkapi โ gunakan MCP untuk mengakses data dan perkhidmatan, gunakan Skills untuk mentafsir, mengesahkan, dan bertindak atas data tersebut dengan cara yang betul mengikut domain.

Model Context Protocol (MCP) ialah piawaian terbuka yang membolehkan model seperti Claude daripada Anthropic dan alat pembangun seperti Claude Code memanggil alat luaran,

MCP sudah disokong dalam pelanggan seperti Claude untuk Desktop dan alatan pihak ketiga. Protokol telah berkembang (spesifikasi dan contoh pelayan telah dikemas kini sehingga 2025), dan vendor serta jurutera menerbitkan corak untuk penyepaduan yang lebih selamat dan cekap token. Artikel ini memandu anda membina pelayan MCP, menyambungkannya ke Claude Desktop dan petua praktikal / keselamatan / ingatan yang anda perlukan dalam pengeluaran.

OpenMemory MCP telah muncul dengan pantas sebagai alat penting untuk pembangun AI yang mencari pengurusan memori peribadi yang lancar merentas berbilang pelanggan pembantu.

Lonjakan baru-baru ini dalam automasi dipacu AI telah membawa kepada keperluan untuk aliran kerja yang lebih dinamik dan peka konteks. n8n, alat automasi aliran kerja sumber terbuka,

Dua perkembangan penting dalam bidang ini ialah protokol Agent-to-Agent (A2A) Google dan Protokol Konteks Model (MCP) Anthropic. Walaupun kedua-duanya bertujuan untuk meningkatkan kesalingoperasian AI, mereka menangani aspek penyepaduan AI yang berbeza.