DeepSeek Vision and Grok Imagine models are now live on CometAPI →
Bina langkah demi langkah

Tutorial Pembangun

Tutorial Python dan Node.js praktikal untuk chat, output berstruktur, penstriman, pemanggilan alat dan penerapan produksi.

Salin corak yang berfungsi, fahaminya dan sesuaikan dengan aplikasi anda.
Laluan pembelajaran berstruktur

Belajar mengikut urutan pembangun membina.

Mula dengan keputusan, masuk ke pelaksanaan dan tamat dengan semakan pengeluaran.

1

Buat panggilan pertama

Konfigurasikan kunci, base URL, model dan mesej.

2

Strim respons

Paparkan output separa dan kendalikan permintaan yang terputus.

3

Tambah output berstruktur

Sahkan JSON dan argumen alat sebelum digunakan.

4

Deploy

Lindungi kunci, log permintaan dan tetapkan had produksi.

Panduan utama

Bina autoriti topik, bukan pulau artikel.

5 titik mula berpandu
Python01

Python AI API Quickstart

Cipta completion chat dengan SDK yang serasi dengan OpenAI.

Buka panduan
Node.js02

Node.js AI API Quickstart

Bina permintaan di sisi pelayan dan strim respons.

Buka panduan
Corak aplikasi03

Tutorial Output Berstruktur

Minta dan sahkan respons JSON yang boleh dipercayai.

Buka panduan
Corak aplikasi04

Tutorial Pemanggilan Alat

Sambungkan keputusan model kepada fungsi aplikasi.

Buka panduan
Deploy05

Deploy dengan Vercel AI SDK

Bina laluan multi-model untuk aplikasi web produksi.

Buka panduan
Kes penggunaan

Lancarkan laluan chat penstriman

Mulakan dengan permintaan model di sisi pelayan, strim token ke UI dan simpan kelayakan provider di luar pelayar.

Kunci API hanya di pelayan
Pengendalian abort dan timeout
Keadaan UI penstriman
Log permintaan dan ralat
Terkini dari hab

Teruskan dengan artikel semasa.

DeepSeek-V4.1 Akan Hadir Tidak Lama Lagi: Spesifikasi, Penanda Aras dan Ciri yang Dijangka
Panduan

DeepSeek-V4.1 Akan Hadir Tidak Lama Lagi: Spesifikasi, Penanda Aras dan Ciri yang Dijangka

DeepSeek-V4.1 menarik justeru kerana kitaran V4 semasa menunjukkan bahawa DeepSeek boleh menjadikan keluarga tersebut ketara lebih kukuh.

Wan 2.7 vs Vidu Q3: Ciri-ciri, Penanda Aras, Harga & Mana Yang Lebih Baik?
Panduan

Wan 2.7 vs Vidu Q3: Ciri-ciri, Penanda Aras, Harga & Mana Yang Lebih Baik?

Gunakan Wan 2.7 apabila kawalan dan liputan aliran kerja mendominasi; uji Vidu Q3 terlebih dahulu apabila penceritaan audiovisual natif dan kos mendominasi.

HappyHorse 1.1 vs Kling 3.0: Model Video AI manakah yang lebih baik pada tahun 2026?
Panduan

HappyHorse 1.1 vs Kling 3.0: Model Video AI manakah yang lebih baik pada tahun 2026?

Pilih HappyHorse 1.1 untuk kualiti, konsistensi rujukan, dan penghasilan bentuk pendek; pilih Kling 3.0 untuk kawalan sinematik dan aliran kerja yang lebih kompleks.

Terokai setiap topik pertumbuhan.

Panduan API AI
Bergerak daripada senarai pendek model kepada permintaan pengeluaran yang berfungsi.
Infrastruktur LLM
Bina lapisan permintaan AI yang kekal berfungsi walaupun penyedia dan model berubah.
Agen AI
Berpindah daripada demo prompt kepada aliran kerja agen yang boleh diperhatikan.
Pengoptimuman Kos
Kos lebih rendah tanpa menyembunyikan pertukaran antara kualiti atau kebolehpercayaan.
Perbandingan Model
Pilih model berdasarkan tugas, bukan tajuk papan pendahulu.
Tutorial
Salin corak yang berfungsi, fahaminya dan sesuaikan dengan aplikasi anda.
Jawapan sedia AEO

Soalan lazim

Patutkah kunci AI API digunakan dalam kod pelayar?

Tidak. Simpan kelayakan provider di pelayan dan dedahkan hanya laluan aplikasi anda yang disahkan kepada pelayar.

SDK yang mana patut digunakan oleh tutorial?

Gunakan SDK yang serasi dengan OpenAI untuk kemudahalihan atau SDK asli provider apabila aliran kerja memerlukan ciri khusus provider.