Satukan permintaan
Seragamkan pengesahan, model dan kontrak respons.
Choose your path
Reka bentuk penghalaan model, gerbang AI, strategi fallback, pengimbangan beban dan kawalan had kadar untuk aplikasi LLM yang boleh dipercayai.
Mula dengan keputusan, masuk ke pelaksanaan dan tamat dengan semakan pengeluaran.
Seragamkan pengesahan, model dan kontrak respons.
Pilih model berdasarkan keupayaan, kos, latensi dan ketersediaan.
Gunakan had kadar, baris gilir, bajet dan pemutus litar.
Jejak keputusan laluan, sebab fallback dan kejayaan tugasan.
Lapisan kawalan antara aplikasi dan penyedia model.
Buka panduanDasar penghalaan yang sedar keupayaan untuk aplikasi berbilang model.
Buka panduanSatu kontrak permintaan merentasi pelbagai penyedia dan model.
Buka panduanAsingkan percubaan semula, failover penyedia dan fallback kualiti.
Buka panduanLindungi daya pemprosesan tanpa menyebabkan kegagalan berantai.
Buka panduanHalakan trafik biasa ke model lalai dan buat failover hanya apabila permintaan kekal dalam bajet dan kekangan kualiti.

Apa itu Nano Banana 2.1? Ketahui cara ia meningkatkan penjanaan 4K, pemaparan teks, kekonsistenan imej rujukan, penyuntingan, pendasaran carian dan prestasi.

Pelajari spesifikasi API Xiaomi, penanda aras, harga, permintaan multimodal, penstriman, integrasi Python dan amalan terbaik untuk produksi.

Apakah maksud tanda air dan cap jari Suno, jenis suntingan yang dibenarkan, bagaimana v6 berbanding dengan v5.5, serta aliran kerja untuk mastering dan pengedaran lagu Suno.
Gerbang LLM memusatkan pengesahan, penghalaan, kebolehhatian, had dan abstraksi penyedia untuk permintaan model.
Tidak. Penghalaan memilih laluan awal yang terbaik; fallback memilih laluan serasi lain selepas kegagalan atau syarat kualiti yang ditentukan.