Di mana saya boleh menggunakan MiniMax M3.1-Flash-Preview?

Model ini kini tersedia melalui CometAPI dan MiniMax Code. Harga API di CometAPI adalah sama seperti harga m3.

MiniMax M3.1-Flash-Preview direka untuk apa?

MiniMax memposisikan model ini untuk pembangunan perisian harian, termasuk pembetulan pepijat pantas, pelaksanaan ciri, pengujian, dan tugasan pembangunan yang lebih lengkap.

Bolehkah MiniMax M3.1-Flash-Preview menangani pangkalan kod yang besar?

Ya. MiniMax memposisikan M3.1-Flash-Preview sebagai model pengaturcaraan dengan tetingkap konteks 1 juta token, menjadikannya sesuai untuk bekerja dengan pangkalan kod yang besar dan sesi pembangunan yang panjang.

Adakah MiniMax M3.1-Flash-Preview menyokong input multimodal?

Penerangan model semasa MiniMax mengenal pasti M3.1-Flash-Preview sebagai model pengaturcaraan multimodal, tetapi had modaliti terperinci hendaklah disahkan merujuk dokumentasi API terkini sebelum pelaksanaan.

Apakah tahap usaha penaakulan yang disokong oleh MiniMax M3.1-Flash-Preview?

Ia menyediakan lima tahap usaha penaakulan: low, medium, high, xhigh, dan max, membolehkan pembangun melaraskan kedalaman penaakulan untuk tugas yang berbeza.

MiniMax

Tersedia

minimax-m3.1-flash-preview

MiniMax-M3.1-Flash-Preview API

Bina pengalaman AI pengeluaran dengan MiniMax-M3.1-Flash-Preview melalui satu API yang stabil.

Harga permulaan

$0.24 / 1J token input

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Tersedia

Endpoint pengeluaran

Respons

Sedia async

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

Sep 28, 2026

MiniMax

Ruang Uji

Cuba MiniMax-M3.1-Flash-Preview dengan permintaan sebenar, semak parameternya dan sahkan output sebelum mengintegrasikan API.

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Permintaan pertama

$0.0012

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

$0.0120

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

$0.0180

Anggaran kos penggunaan CometAPI

⇌

Penukaran kredit

1,000 kredit = $1

Kredit menjadikan belanjawan lebih mudah dibandingkan antara pengebilan berdasarkan token, permintaan dan masa jalan. Jumlah USD kekal sebagai rujukan utama semasa pembayaran.

✓Model semasa dalam kredit

Input

240

kredit / 1 juta token

Output

960

kredit / 1 juta token

Ketelusan caj minimum Prototaip ini tidak mengandaikan caj minimum tersembunyi bagi setiap permintaan. Jika had minimum pengebilan atau tambah nilai minimum dikenakan dalam persekitaran produksi, perkara tersebut mesti dipaparkan sebelum pembelian dan disertakan dalam setiap anggaran belanjawan.

Peringkat	Syarat	Harga Comet (USD / Juta Token)	Harga Rasmi (USD / Juta Token)	Diskaun
short_context	len <= 524288	Input: $0.2400/J Output: $0.9600/J Cache Read: $0.0480/J	Input: $0.3000/J Output: $1.20/J Cache Read: $0.0600/J	-20%
long_context	-	Input: $0.4800/J Output: $1.92/J Cache Read: $0.0960/J	Input: $0.6000/J Output: $2.40/J Cache Read: $0.1200/J	-20%

Ringkasan model

Identiti model yang stabil untuk carian dan penilaian, disertakan dengan data katalog masa nyata yang boleh berubah tanpa perlu menulis semula struktur SEO teras halaman.

Identiti stabil

Apakah MiniMax-M3.1-Flash-Preview?

MiniMax-M3.1-Flash-Preview ialah model text yang tersedia melalui CometAPI dengan pengecam model yang stabil dan akses API produksi.

Identiti kanonik model kekal stabil walaupun harga dan had berubah.

Data model masa nyata

Gambaran katalog semasa

Ketersediaan

Tersedia

Harga permulaan

$0.24 / 1J token input

Konteks

Lihat keupayaan

Tarikh katalog

Sep 28, 2026

Playground 2.0 / Meja keputusan

Buat keputusan dahulu. Integrasikan dengan yakin.

Satu ruang kerja untuk membandingkan model, memperhalus gesaan, memeriksa penghalaan, memindahkan kod dan melancarkan titik permulaan yang telah diuji.

Berpaut pada MiniMax-M3.1-Flash-Preview

Aliran kerja

Bandingkan sebelum membuat keputusan

Jalankan gesaan yang sama merentas model terkemuka dan dapatkan cadangan berasaskan bukti.

3 model · 1 larian

Prom penilaian

pengekodansuhu 0.2output JSON

GPT-5

OpenAI

Kualiti

91/100

Kependaman

1.2s

Anggaran kos

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

Pilihan AI

Kualiti

95/100

Kependaman

1.8s

Anggaran kos

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Kualiti

89/100

Kependaman

0.9s

Anggaran kos

$0.011

Cadangan: pilih Claude Opus 5 untuk semakan kod berisiko tinggi; halakan semakan rutin kepada Gemini 3 Pro untuk mengurangkan kos sebanyak ~54%.

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang MiniMax-M3.1-Flash-Preview, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi teknikal MiniMax M3.1-Flash-Preview

Item	MiniMax M3.1-Flash-Preview
Model ID	MiniMax-M3.1-Flash-Preview
Model family	Siri MiniMax M3.1, model pengkodan Pratonton
Release status	Pratonton; diumumkan pada 27 September 2026
Primary focus	Pembangunan perisian harian, daripada pembaikan pepijat hingga kerja ciri lengkap
Context window	1,000,000 token
Input modalities	Teks, imej dan video
Output modality	Teks
Reasoning control	reasoning_effort: low, medium, high, xhigh, max
Thinking behavior	Pemikiran adaptif diperlukan; dokumentasi awam yang disemak tidak menyokong mematikan pemikiran
Maximum output	Tidak diterbitkan secara berasingan dalam bahan awam yang disemak
Parameter count	Tidak didedahkan kepada umum
Open weights	Tiada titik semak/repositori model awam dikenal pasti

MiniMax mengumumkan M3.1-Flash-Preview untuk MiniMax Code pada 27 September 2026, memposisikannya bagi tugas pembangunan harian seperti pembaikan pepijat dan penyampaian ciri penuh. Liputan awam semasa secara konsisten mengenal pasti tetingkap konteks 1M token dan usaha penaakulan boleh laras, sambil menyatakan bahawa jadual penanda aras kendiri dan harga per token masih belum diterbitkan.

Apakah MiniMax M3.1-Flash?

MiniMax M3.1-Flash-Preview ialah model teks berorientasikan pengkodan Pratonton yang direka untuk aliran kerja pembangunan perisian beriterasi, bukan sekadar penjanaan kod. MiniMax menerangkan aliran kerja ini merangkumi pemahaman keperluan, penyetempatan masalah, pelaksanaan, ujian regresi, dan pengesahan perubahan terhadap fungsi sedia ada.

Kawalan terdokumentasi yang membezakan model ini ialah konteksnya yang panjang dan tangga usaha penaakulan lima aras. Aras yang tersedia ialah low, medium, high, xhigh, dan max, membolehkan pembangun menukar antara kedalaman penaakulan dan kependaman mengikut kerumitan tugas.

Ciri utama MiniMax M3.1-Flash-Preview

Konteks 1M token: Penerangan model yang diterbitkan memberikan model Pratonton ini tetingkap konteks sejuta token, menjadikannya sesuai untuk repositori besar, spesifikasi panjang dan sesi ejen pengkodan yang berlanjutan.
Input multimodal natif: Penerangan model awam menyenaraikan teks, imej dan video sebagai input, manakala model memulangkan teks.
Lima aras usaha penaakulan: low, medium, high, xhigh, dan max menyediakan kawalan lebih halus ke atas kedalaman penaakulan berbanding suis pemikiran hidup/mati yang ringkas.
Aliran kerja pengkodan hujung-ke-hujung: MiniMax secara khusus memposisikan model ini untuk penyetempatan pepijat, pelaksanaan, pengendalian kes sempadan, penyiapan ujian regresi dan pengesahan perubahan.
Penyebaran berorientasikan Pratonton: Pelancaran awam awal adalah melalui MiniMax Code dan Token Plan dan bukannya tawaran model bayar ikut guna yang berdiri sendiri dengan dokumentasi penuh.
Sesuai untuk ejen pengkodan: Model ini bertujuan untuk interaksi pembangunan berulang di mana konteks repositori, keluaran alat, ujian dan pembetulan beriterasi lebih penting daripada penjanaan kod sekali gus.

MiniMax M3.1-Flash-Preview berbanding model pengkodan MiniMax lain

Model	Fokus	Konteks	Data penanda aras awam	Akses/status
M3.1-Flash-Preview	Pengkodan harian, pembangunan beriterasi	1M	Belum diterbitkan	Pratonton; MiniMax Code / Token Plan
M3	Pengkodan barisan hadapan + kerja ber-ejen, multimodaliti natif	Sehingga 1M	Diterbitkan oleh MiniMax	API, Token Plan, MiniMax Code
M2.7	Kejuruteraan perisian + kerja ejen/produktiviti yang luas	Tidak digunakan di sini sebagai spesifikasi M3.1 yang disalin	Diterbitkan oleh MiniMax	API, Token Plan, Agent

M3 ialah titik rujukan yang didokumentasikan dengan lebih menyeluruh: MiniMax menerbitkan seni bina, metodologi penilaian pengkodan/ejen dan ketersediaan API. M2.7 juga mempunyai rekod penanda aras awam dan integrasi API. M3.1-Flash-Preview lebih baharu dan pada masa ini mempunyai jejak dokumentasi awam yang lebih sempit, jadi perbandingan harus menumpukan pada pemposisian yang didokumentasikan dan bukannya mendakwa pemenang penanda aras. 4

Kes penggunaan representatif

Pembetulan pepijat skala repositori: Berikan model kod asas besar, perihalan isu, log dan ujian dan gunakan konteks panjangnya untuk mengekalkan konteks projek yang relevan.
Pelaksanaan ciri: Gunakan model untuk bergerak daripada keperluan bahasa semula jadi kepada perubahan kod dan ujian regresi.
Semakan kod dan pembetulan: Minta ia mengenal pasti kes sempadan, mencadangkan tampalan dan mengesahkan bahawa perubahan tidak merosakkan tingkah laku sedia ada.
Nyahpepijat multimodal: Bekalkan tangkapan layar, rajah atau video bersama keperluan bertulis apabila konteks visual menjadi sebahagian daripada masalah kejuruteraan.
Sesi ejen pengkodan jangka panjang: Gunakan tetingkap konteks besar untuk spesifikasi, fail repositori, keluaran terminal dan hasil ujian beriterasi.
Pembangunan sensitif kepada kelajuan: Pilih aras usaha rendah untuk suntingan rutin dan tingkatkan usaha untuk perubahan berbilang langkah yang lebih kompleks.

Cara mengakses API MiniMax M3.1-Flash-Preview

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke konsol CometAPI anda. Dapatkan kunci API kelayakan akses bagi antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.

cometapi-key

Langkah 2: Hantar Permintaan kepada API MiniMax M3.1-Flash-Preview

Pilih titik akhir “minimax-m3.1-flash-preview” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dok API laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda. base url is Chat Completions .

Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini ialah perkara yang akan direspons oleh model . Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas pemprosesan, API akan memberikan status tugasan dan data output.

Soalan Lazim

Pusat keputusan model

Ketahui kosnya. Pilih beban kerja yang tepat.

Modelkan lima dimensi pengebilan, uji beban kerja yang realistik dan tentukan situasi yang membolehkan Opus memberikan nilai setimpal dengan harga premiumnya sebelum anda melancarkannya.

20% di bawah harga rasmi$0.2400 berbanding $0.3000 / 1J input

Makmal kos

Kirakan harga pelaksanaan ejen sebenar

Mainkan semula beban kerja sebenar dan bukannya membandingkan harga token secara berasingan. Muatkan pratetap, kemudian laraskan setiap dimensi pengebilan.

Token input baharu

token

Token output

token

$0.2400

/ 1J token

Input

Arahan baharu, fail dan konteks perbualan yang dihantar pada setiap giliran.

Kurangkan konteks yang diperoleh sebelum dihantar kepada model.

$0.2400

/ 1J token

Output

Penaakulan, kod dan teks yang dijana oleh model.

Gunakan kriteria penyiapan dan had output yang jelas.

Aspek yang menjadikan premium Opus berbaloi

Paling sesuai

Kejuruteraan berskala repositori

Gunakan Opus apabila tugas melibatkan seni bina, berbilang fail dan pertimbangan pelaksanaan yang mempunyai kompromi tidak jelas.

Paling sesuai

Ejen jangka panjang

Pilihan yang kukuh apabila ejen perlu mengekalkan tujuan merentas banyak panggilan alat dan langkah pemulihan.

Berbaloi dengan harga premium

Semakan bernilai tinggi

Khususkan penggunaannya untuk semakan keselamatan, migrasi dan produksi apabila kos isu yang terlepas melebihi kos token.

Gunakan model yang lebih ringan

Kerja rutin bervolum tinggi

Pengelasan, pengekstrakan dan sembang ringkas biasanya memberikan ekonomi unit yang lebih baik pada Sonnet atau Haiku.

Panduan cache gesaan

Stabilkan awalan

Pastikan dasar, skema alat dan peta repositori tidak berubah.

Tulis sekali

Letakkan titik henti cache selepas konteks yang boleh digunakan semula.

Baca berulang kali

Pada giliran berikutnya, tambahkan hanya perbezaan yang khusus untuk tugas tersebut.

Migrasi tanpa menulis semula

Kekalkan SDK pilihan anda dan ubah URL asas, kunci serta ID model.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'minimax-m3.1-flash-preview',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1/chat/completions

Kod contoh dan API untuk MiniMax-M3.1-Flash-Preview

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk MiniMax-M3.1-Flash-Preview bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh MiniMax-M3.1-Flash-Preview dalam projek anda.

POST

/v1/chat/completions

curl "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "minimax-m3.1-flash-preview",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what an API is in one sentence."
      }
    ]
  }'

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-text

image-to-text

video-to-text

Input dan output

Input

text

Output

text

Profil pengeluaran

Penyedia: MiniMax
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan MiniMax-M3.1-Flash-Preview untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan text, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Sembang pengeluaran dan aliran kerja ejen

Pengekodan, analisis dan penjanaan berstruktur

Automasi volum tinggi melalui satu API

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Lihat model

Anthropic

Claude Haiku 5.5

Terokai API Claude Haiku 5.5.

Lihat model

OpenAI

GPT-6.1 Sol

Terokai API GPT-6.1 Sol.

Lihat model

Anthropic

Claude Sonnet 5.5

Terokai API Claude Sonnet 5.5.

Lihat model

Xiaomi

mimo-v2.6-pro-ultraspeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed ialah versi penyajian berlatensi rendah MiMo-V2.6-Pro daripada Xiaomi, direka untuk aplikasi yang memerlukan keupayaan penaakulan model Pro digandingkan dengan penjanaan output yang ketara lebih pantas.

Lihat model

OpenAI

GPT-6 Sol

GPT-6 Sol (gpt-6-sol) ialah model penaakulan OpenAI GPT-6 yang direka untuk pengaturcaraan kompleks, aliran kerja berasaskan agen, dan kerja berasaskan pengetahuan yang menuntut tinggi. OpenAI menerangkannya sebagai model untuk pengaturcaraan kompleks dan aliran kerja berasaskan agen, dengan penaakulan adaptif, pemprosesan konteks panjang, input imej, serta akses kepada set alat yang luas melalui Responses API.

Lihat model

Masa Operasi

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Kemas kini

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga dan keupayaan MiniMax-M3.1-Flash-Preview tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin kukuh dari semasa ke semasa.

Nota keluaran, perubahan harga, kemas kini penanda aras dan panduan migrasi dihimpunkan di sini, manakala URL kanonik kekal tidak berubah.

Sep 28, 2026

Ketersediaan API disahkan

MiniMax-M3.1-Flash-Preview tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Semasa

Data masa nyata

Harga dan had disegerakkan daripada katalog

Harga, konteks, ketersediaan dan had dianggap sebagai sifat dinamik dan bukannya disematkan pada tajuk halaman atau identiti model.

Sep 28, 2026

Entiti model kekal telah dicipta

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonik yang kekal; kemas kini kandungan dan data pada masa hadapan akan terus berada di halaman ini.

Terus terokai

Bandingkan model dan teruskan penyelidikan anda

MiniMax

Tersedia

minimax-m3.1-flash-preview

MiniMax-M3.1-Flash-Preview API

Bina pengalaman AI pengeluaran dengan MiniMax-M3.1-Flash-Preview melalui satu API yang stabil.

Harga permulaan

$0.24 / 1J token input

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Tersedia

Endpoint pengeluaran

Respons

Sedia async

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

Sep 28, 2026

MiniMax

Ruang Uji

Cuba MiniMax-M3.1-Flash-Preview dengan permintaan sebenar, semak parameternya dan sahkan output sebelum mengintegrasikan API.

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Permintaan pertama

$0.0012

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

$0.0120

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

$0.0180

Anggaran kos penggunaan CometAPI

⇌

Penukaran kredit

1,000 kredit = $1

Kredit menjadikan belanjawan lebih mudah dibandingkan antara pengebilan berdasarkan token, permintaan dan masa jalan. Jumlah USD kekal sebagai rujukan utama semasa pembayaran.

✓Model semasa dalam kredit

Input

240

kredit / 1 juta token

Output

960

kredit / 1 juta token

Peringkat	Syarat	Harga Comet (USD / Juta Token)	Harga Rasmi (USD / Juta Token)	Diskaun
short_context	len <= 524288	Input: $0.2400/J Output: $0.9600/J Cache Read: $0.0480/J	Input: $0.3000/J Output: $1.20/J Cache Read: $0.0600/J	-20%
long_context	-	Input: $0.4800/J Output: $1.92/J Cache Read: $0.0960/J	Input: $0.6000/J Output: $2.40/J Cache Read: $0.1200/J	-20%

Ringkasan model

Identiti model yang stabil untuk carian dan penilaian, disertakan dengan data katalog masa nyata yang boleh berubah tanpa perlu menulis semula struktur SEO teras halaman.

Identiti stabil

Apakah MiniMax-M3.1-Flash-Preview?

MiniMax-M3.1-Flash-Preview ialah model text yang tersedia melalui CometAPI dengan pengecam model yang stabil dan akses API produksi.

Identiti kanonik model kekal stabil walaupun harga dan had berubah.

Data model masa nyata

Gambaran katalog semasa

Ketersediaan

Tersedia

Harga permulaan

$0.24 / 1J token input

Konteks

Lihat keupayaan

Tarikh katalog

Sep 28, 2026

Playground 2.0 / Meja keputusan

Buat keputusan dahulu. Integrasikan dengan yakin.

Satu ruang kerja untuk membandingkan model, memperhalus gesaan, memeriksa penghalaan, memindahkan kod dan melancarkan titik permulaan yang telah diuji.

Berpaut pada MiniMax-M3.1-Flash-Preview

Aliran kerja

Bandingkan sebelum membuat keputusan

Jalankan gesaan yang sama merentas model terkemuka dan dapatkan cadangan berasaskan bukti.

3 model · 1 larian

Prom penilaian

pengekodansuhu 0.2output JSON

GPT-5

OpenAI

Kualiti

91/100

Kependaman

1.2s

Anggaran kos

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

Pilihan AI

Kualiti

95/100

Kependaman

1.8s

Anggaran kos

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Kualiti

89/100

Kependaman

0.9s

Anggaran kos

$0.011

Cadangan: pilih Claude Opus 5 untuk semakan kod berisiko tinggi; halakan semakan rutin kepada Gemini 3 Pro untuk mengurangkan kos sebanyak ~54%.

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang MiniMax-M3.1-Flash-Preview, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi teknikal MiniMax M3.1-Flash-Preview

Item	MiniMax M3.1-Flash-Preview
Model ID	MiniMax-M3.1-Flash-Preview
Model family	Siri MiniMax M3.1, model pengkodan Pratonton
Release status	Pratonton; diumumkan pada 27 September 2026
Primary focus	Pembangunan perisian harian, daripada pembaikan pepijat hingga kerja ciri lengkap
Context window	1,000,000 token
Input modalities	Teks, imej dan video
Output modality	Teks
Reasoning control	reasoning_effort: low, medium, high, xhigh, max
Thinking behavior	Pemikiran adaptif diperlukan; dokumentasi awam yang disemak tidak menyokong mematikan pemikiran
Maximum output	Tidak diterbitkan secara berasingan dalam bahan awam yang disemak
Parameter count	Tidak didedahkan kepada umum
Open weights	Tiada titik semak/repositori model awam dikenal pasti

Apakah MiniMax M3.1-Flash?

Ciri utama MiniMax M3.1-Flash-Preview

Konteks 1M token: Penerangan model yang diterbitkan memberikan model Pratonton ini tetingkap konteks sejuta token, menjadikannya sesuai untuk repositori besar, spesifikasi panjang dan sesi ejen pengkodan yang berlanjutan.
Input multimodal natif: Penerangan model awam menyenaraikan teks, imej dan video sebagai input, manakala model memulangkan teks.
Lima aras usaha penaakulan: low, medium, high, xhigh, dan max menyediakan kawalan lebih halus ke atas kedalaman penaakulan berbanding suis pemikiran hidup/mati yang ringkas.
Aliran kerja pengkodan hujung-ke-hujung: MiniMax secara khusus memposisikan model ini untuk penyetempatan pepijat, pelaksanaan, pengendalian kes sempadan, penyiapan ujian regresi dan pengesahan perubahan.
Penyebaran berorientasikan Pratonton: Pelancaran awam awal adalah melalui MiniMax Code dan Token Plan dan bukannya tawaran model bayar ikut guna yang berdiri sendiri dengan dokumentasi penuh.
Sesuai untuk ejen pengkodan: Model ini bertujuan untuk interaksi pembangunan berulang di mana konteks repositori, keluaran alat, ujian dan pembetulan beriterasi lebih penting daripada penjanaan kod sekali gus.

MiniMax M3.1-Flash-Preview berbanding model pengkodan MiniMax lain

Model	Fokus	Konteks	Data penanda aras awam	Akses/status
M3.1-Flash-Preview	Pengkodan harian, pembangunan beriterasi	1M	Belum diterbitkan	Pratonton; MiniMax Code / Token Plan
M3	Pengkodan barisan hadapan + kerja ber-ejen, multimodaliti natif	Sehingga 1M	Diterbitkan oleh MiniMax	API, Token Plan, MiniMax Code
M2.7	Kejuruteraan perisian + kerja ejen/produktiviti yang luas	Tidak digunakan di sini sebagai spesifikasi M3.1 yang disalin	Diterbitkan oleh MiniMax	API, Token Plan, Agent

Kes penggunaan representatif

Pembetulan pepijat skala repositori: Berikan model kod asas besar, perihalan isu, log dan ujian dan gunakan konteks panjangnya untuk mengekalkan konteks projek yang relevan.
Pelaksanaan ciri: Gunakan model untuk bergerak daripada keperluan bahasa semula jadi kepada perubahan kod dan ujian regresi.
Semakan kod dan pembetulan: Minta ia mengenal pasti kes sempadan, mencadangkan tampalan dan mengesahkan bahawa perubahan tidak merosakkan tingkah laku sedia ada.
Nyahpepijat multimodal: Bekalkan tangkapan layar, rajah atau video bersama keperluan bertulis apabila konteks visual menjadi sebahagian daripada masalah kejuruteraan.
Sesi ejen pengkodan jangka panjang: Gunakan tetingkap konteks besar untuk spesifikasi, fail repositori, keluaran terminal dan hasil ujian beriterasi.
Pembangunan sensitif kepada kelajuan: Pilih aras usaha rendah untuk suntingan rutin dan tingkatkan usaha untuk perubahan berbilang langkah yang lebih kompleks.

Cara mengakses API MiniMax M3.1-Flash-Preview

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

cometapi-key

Langkah 2: Hantar Permintaan kepada API MiniMax M3.1-Flash-Preview

Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini ialah perkara yang akan direspons oleh model . Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas pemprosesan, API akan memberikan status tugasan dan data output.

Soalan Lazim

Pusat keputusan model

Ketahui kosnya. Pilih beban kerja yang tepat.

Modelkan lima dimensi pengebilan, uji beban kerja yang realistik dan tentukan situasi yang membolehkan Opus memberikan nilai setimpal dengan harga premiumnya sebelum anda melancarkannya.

20% di bawah harga rasmi$0.2400 berbanding $0.3000 / 1J input

Makmal kos

Kirakan harga pelaksanaan ejen sebenar

Mainkan semula beban kerja sebenar dan bukannya membandingkan harga token secara berasingan. Muatkan pratetap, kemudian laraskan setiap dimensi pengebilan.

Token input baharu

token

Token output

token

$0.2400

/ 1J token

Input

Arahan baharu, fail dan konteks perbualan yang dihantar pada setiap giliran.

Kurangkan konteks yang diperoleh sebelum dihantar kepada model.

$0.2400

/ 1J token

Output

Penaakulan, kod dan teks yang dijana oleh model.

Gunakan kriteria penyiapan dan had output yang jelas.

Aspek yang menjadikan premium Opus berbaloi

Paling sesuai

Kejuruteraan berskala repositori

Gunakan Opus apabila tugas melibatkan seni bina, berbilang fail dan pertimbangan pelaksanaan yang mempunyai kompromi tidak jelas.

Paling sesuai

Ejen jangka panjang

Pilihan yang kukuh apabila ejen perlu mengekalkan tujuan merentas banyak panggilan alat dan langkah pemulihan.

Berbaloi dengan harga premium

Semakan bernilai tinggi

Khususkan penggunaannya untuk semakan keselamatan, migrasi dan produksi apabila kos isu yang terlepas melebihi kos token.

Gunakan model yang lebih ringan

Kerja rutin bervolum tinggi

Pengelasan, pengekstrakan dan sembang ringkas biasanya memberikan ekonomi unit yang lebih baik pada Sonnet atau Haiku.

Panduan cache gesaan

Stabilkan awalan

Pastikan dasar, skema alat dan peta repositori tidak berubah.

Tulis sekali

Letakkan titik henti cache selepas konteks yang boleh digunakan semula.

Baca berulang kali

Pada giliran berikutnya, tambahkan hanya perbezaan yang khusus untuk tugas tersebut.

Migrasi tanpa menulis semula

Kekalkan SDK pilihan anda dan ubah URL asas, kunci serta ID model.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'minimax-m3.1-flash-preview',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1/chat/completions

Kod contoh dan API untuk MiniMax-M3.1-Flash-Preview

POST

/v1/chat/completions

curl "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "minimax-m3.1-flash-preview",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what an API is in one sentence."
      }
    ]
  }'

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-text

image-to-text

video-to-text

Input dan output

Input

text

Output

text

Profil pengeluaran

Penyedia: MiniMax
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan MiniMax-M3.1-Flash-Preview untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan text, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Sembang pengeluaran dan aliran kerja ejen

Pengekodan, analisis dan penjanaan berstruktur

Automasi volum tinggi melalui satu API

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Lihat model

Anthropic

Claude Haiku 5.5

Terokai API Claude Haiku 5.5.

Lihat model

OpenAI

GPT-6.1 Sol

Terokai API GPT-6.1 Sol.

Lihat model

Anthropic

Claude Sonnet 5.5

Terokai API Claude Sonnet 5.5.

Lihat model

Xiaomi

mimo-v2.6-pro-ultraspeed

Masa Operasi

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Kemas kini

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga dan keupayaan MiniMax-M3.1-Flash-Preview tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin kukuh dari semasa ke semasa.

Nota keluaran, perubahan harga, kemas kini penanda aras dan panduan migrasi dihimpunkan di sini, manakala URL kanonik kekal tidak berubah.

Sep 28, 2026

Ketersediaan API disahkan

MiniMax-M3.1-Flash-Preview tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Semasa

Data masa nyata

Harga dan had disegerakkan daripada katalog

Harga, konteks, ketersediaan dan had dianggap sebagai sifat dinamik dan bukannya disematkan pada tajuk halaman atau identiti model.

Sep 28, 2026

Entiti model kekal telah dicipta

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonik yang kekal; kemas kini kandungan dan data pada masa hadapan akan terus berada di halaman ini.

Terus terokai

MiniMax-M3.1-Flash-Preview API

Ruang Uji

Harga

Ringkasan model

Apakah MiniMax-M3.1-Flash-Preview?

Gambaran katalog semasa

Buat keputusan dahulu. Integrasikan dengan yakin.

Gambaran Keseluruhan

Spesifikasi teknikal MiniMax M3.1-Flash-Preview

Apakah MiniMax M3.1-Flash?

Ciri utama MiniMax M3.1-Flash-Preview

MiniMax M3.1-Flash-Preview berbanding model pengkodan MiniMax lain

Kes penggunaan representatif

Cara mengakses API MiniMax M3.1-Flash-Preview

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Langkah 2: Hantar Permintaan kepada API MiniMax M3.1-Flash-Preview

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Soalan Lazim

Di mana saya boleh menggunakan MiniMax M3.1-Flash-Preview?

MiniMax M3.1-Flash-Preview direka untuk apa?

Bolehkah MiniMax M3.1-Flash-Preview menangani pangkalan kod yang besar?

Adakah MiniMax M3.1-Flash-Preview menyokong input multimodal?

Apakah tahap usaha penaakulan yang disokong oleh MiniMax M3.1-Flash-Preview?

Ketahui kosnya. Pilih beban kerja yang tepat.

Kirakan harga pelaksanaan ejen sebenar

Input

Output

Aspek yang menjadikan premium Opus berbaloi

Kejuruteraan berskala repositori

Ejen jangka panjang

Semakan bernilai tinggi

Kerja rutin bervolum tinggi

Panduan cache gesaan

Migrasi tanpa menulis semula

API

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Kod contoh dan API untuk MiniMax-M3.1-Flash-Preview

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Keupayaan

Kes penggunaan

Model lain

Masa Operasi

Kemas kini

Satu halaman yang semakin kukuh dari semasa ke semasa.

Ketersediaan API disahkan

Harga dan had disegerakkan daripada katalog

Entiti model kekal telah dicipta

Bandingkan model dan teruskan penyelidikan anda

MiniMax-M3.1-Flash-Preview API

Ruang Uji

Harga

Ringkasan model

Apakah MiniMax-M3.1-Flash-Preview?

Gambaran katalog semasa

Buat keputusan dahulu. Integrasikan dengan yakin.

Gambaran Keseluruhan

Spesifikasi teknikal MiniMax M3.1-Flash-Preview

Apakah MiniMax M3.1-Flash?

Ciri utama MiniMax M3.1-Flash-Preview

MiniMax M3.1-Flash-Preview berbanding model pengkodan MiniMax lain

Kes penggunaan representatif

Cara mengakses API MiniMax M3.1-Flash-Preview

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Langkah 2: Hantar Permintaan kepada API MiniMax M3.1-Flash-Preview

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Soalan Lazim

Di mana saya boleh menggunakan MiniMax M3.1-Flash-Preview?

MiniMax M3.1-Flash-Preview direka untuk apa?

Bolehkah MiniMax M3.1-Flash-Preview menangani pangkalan kod yang besar?

Adakah MiniMax M3.1-Flash-Preview menyokong input multimodal?

Apakah tahap usaha penaakulan yang disokong oleh MiniMax M3.1-Flash-Preview?

Ketahui kosnya. Pilih beban kerja yang tepat.

Kirakan harga pelaksanaan ejen sebenar

Input

Output

Aspek yang menjadikan premium Opus berbaloi

Kejuruteraan berskala repositori

Ejen jangka panjang