Apakah MiMo-V2.6-Pro?
MiMo-V2.6-Pro ialah model penaakulan multimodal unggulan Xiaomi MiMo, dibina untuk projek kompleks, tugas jangka panjang, aliran kerja profesional, penyelidikan, keselamatan siber, pengekodan dan aplikasi berasaskan ejen.
Model ini menyokong pemahaman asli terhadap teks, imej, video dan audio dalam satu model bersatu. Ia menyediakan tetingkap konteks 1 juta token dan menyokong sehingga 128K token output, menjadikannya sesuai untuk repositori besar, dokumen panjang, jejak alat yang meluas dan aliran kerja ejen berbilang sesi.
Titik semak MiMo-V2.6-Pro-RL berwajaran terbuka menggunakan seni bina Mixture-of-Experts jarang dengan 1.02 trilion jumlah parameter dan 42 bilion parameter diaktifkan. Seni binanya merangkumi pengekod visi 681M parameter, pengekod audio khusus dan penyahkod spekulatif lima lapisan.
Spesifikasi Teknikal
| Spesifikasi | MiMo-V2.6-Pro |
|---|---|
| ID Model | mimo-v2.6-pro |
| Penyedia | Xiaomi MiMo |
| Jenis Model | Model penaakulan multimodal |
| Seni bina | Mixture-of-Experts jarang |
| Jumlah Parameter | 1.02T |
| Parameter Diaktifkan | 42B |
| Modaliti Input | Teks, Imej, Video, Audio |
| Modaliti Output | Teks |
| Tetingkap Konteks | 1M tokens |
| Output Maksimum | 128K tokens |
| Penaakulan | Pemikiran Mendalam |
| Panggilan Alat | Disokong |
| Carian Web | Disokong |
| Output Berstruktur | Disokong |
| Penstriman | Disokong |
| Cache Konteks | Disokong |
Halaman model rasmi Xiaomi menyenaraikan 100 RPM dan 10M TPM untuk API model tersebut.
Ciri Utama MiMo-V2.6-Pro
1. Pemahaman Omni-Modal Natif
MiMo-V2.6-Pro direka untuk memahami teks, imej, video dan audio secara bersama, bukannya mengehadkan pemprosesan multimodal kepada aliran kerja tambahan yang berasingan.
Ini membolehkan aplikasi menggabungkan pelbagai bentuk maklumat dalam satu proses penaakulan, termasuk dokumen dengan imej, analisis berasaskan video, kandungan audio, tangkapan layar dan arahan bertulis.
2. Konteks 1M Token
Model ini menyediakan tetingkap konteks sehingga 1 juta token. Ini menjadikannya sesuai untuk aliran kerja yang melibatkan pangkalan kod besar, dokumen panjang, bahan penyelidikan yang luas, sejarah ejen berterusan dan jejak panggilan alat yang besar.
Tetingkap konteks panjang amat berguna untuk sistem berasaskan ejen kerana sejarah tugas yang besar dan hasil perantaraan boleh kekal tersedia tanpa perlu memampatkan perbualan berulang kali.
3. Penaakulan Lanjutan dan Keupayaan Ejen
MiMo-V2.6-Pro direka berasaskan aliran kerja intensif penaakulan dan jangka panjang. Xiaomi menonjolkan projek kompleks, kerjasama berbilang ejen dan beban kerja profesional sebagai kes penggunaan utama. Model ini juga menyokong pemikiran mendalam dan panggilan alat.
Keupayaan ini menjadikannya sesuai untuk:
- Kejuruteraan perisian kompleks
- Ejen penyelidikan
- Perancangan berbilang langkah
- Orkestrasi alat
- Aliran kerja penggunaan komputer
- Analisis keselamatan siber
- Tugas intensif pengetahuan
4. Panggilan Alat dan Output Berstruktur
MiMo-V2.6-Pro menyokong panggilan alat dan output berstruktur, membolehkan aplikasi menghubungkan model dengan API luaran, pangkalan data, sistem carian, alat perniagaan dan komponen perisian lain.
Output berstruktur sangat berguna apabila respons model perlu digunakan oleh logik aplikasi hiliran dan bukan hanya dipaparkan sebagai teks bahasa semula jadi.
5. Aliran Kerja Ejen Jangka Panjang
Gabungan konteks panjang, pemahaman multimodal, penaakulan dan penggunaan alat membolehkan MiMo-V2.6-Pro beroperasi pada aliran kerja yang memerlukan pelbagai tahap perancangan dan pelaksanaan.
Xiaomi menerangkan siri MiMo-V2.6 sebagai dioptimumkan untuk kerjasama multimodal, berbilang ejen dan berbilang harness. Contoh rasminya merangkumi pengekodan, kerja pejabat, reka bentuk, penyelidikan, penciptaan kandungan, keselamatan siber dan operasi komputer.
6. Seni Bina Model Berwajaran Terbuka
MiMo-V2.6-Pro-RL dikeluarkan sebagai titik semak berwajaran terbuka. Kad model mendokumenkan seni bina MoE jarang dengan 1.02T jumlah parameter dan 42B parameter diaktifkan, bersama pengekod visi dan audio khusus.
Kad model juga mendokumenkan metodologi pembelajaran pengukuhan yang digunakan untuk menambah baik keupayaan pengekodan, ejen umum, ejen visual dan keselamatan siber.
Prestasi Penanda Aras
Penilaian yang diterbitkan Xiaomi meliputi ejen pengekodan, ejen umum, keselamatan siber dan tugas ejen visual. Ini ialah hasil penilaian yang diterbitkan oleh penyedia, jadi ia harus dibezakan daripada kajian penanda aras pihak ketiga yang bebas.
| Penanda Aras | MiMo-V2.6-Pro |
|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 71.9 |
| ProgramBench | 26.5 |
| MiMo Code Bench | 63.2 |
| AutomationBench v1.0.6 | 53.1 |
| Toolathlon-Verified | 76.9 |
| GDPval-AA 2.1 | 1673 |
| Agents' Last Exam | 31.6 |
| Terminal Bench 4.0 | 34.9 |
| Terminal Bench 2.1 | 89.9 |
| OSWorld-Verified | 82.0 |
| JobBench | 62.0 |
| CyberGym | 94.0 |
| MiMo Cyber Bench | 80.2 |
| ExploitGym | 17.8 |
| ExploitBench | 47.9 |
| SEC Bench Pro | 66.3 |
| MiMo VisualCoding | 72.3 |
Keputusan ketara yang dilaporkan termasuk 89.9 pada Terminal Bench 2.1, 82.0 pada OSWorld-Verified, 76.9 pada Toolathlon-Verified, dan 94.0 pada CyberGym.
Halaman model rasmi Xiaomi juga melaporkan skor indeks kecerdasan komposit Artificial Analysis sebanyak 46.32. Memandangkan ini ialah penilaian pihak ketiga yang dirujuk oleh Xiaomi, adalah terbaik untuk menanganinya secara berasingan daripada suite penanda aras Xiaomi sendiri.
MiMo-V2.6-Pro vs MiMo-V2.6-Flash
MiMo-V2.6-Pro dan MiMo-V2.6-Flash berkongsi reka bentuk multimodal dan konteks panjang yang sama secara umum, tetapi menyasarkan skala model yang berbeza.
| Ciri | MiMo-V2.6-Pro | MiMo-V2.6-Flash |
|---|---|---|
| Kedudukan Model | Flagship | Berfokus Kecekapan |
| Seni bina | MoE jarang | MoE jarang |
| Jumlah Parameter | 1.02T | 309B |
| Parameter Diaktifkan | 42B | 15B |
| Tetingkap Konteks | 1M tokens | 1M tokens |
| Input | Teks, Imej, Video, Audio | Teks, Imej, Video, Audio |
| Pemikiran Mendalam | Disokong | Disokong |
| Panggilan Alat | Disokong | Disokong |
| Output Berstruktur | Disokong | Disokong |
| Carian Web | Disokong | Disokong |
Perbezaan seni bina utama ialah skala model: titik semak Pro mempunyai 1.02T jumlah / 42B parameter diaktifkan, berbanding 309B jumlah / 15B parameter diaktifkan untuk Flash.
MiMo-V2.6-Pro vs Model Penaakulan Lain
MiMo-V2.6-Pro menggabungkan beberapa keupayaan yang selalunya diedarkan merentas kategori model berbeza: pemahaman multimodal, penaakulan konteks panjang, pengekodan, penggunaan alat dan pelaksanaan berasaskan ejen.
Tetingkap konteks 1M token membezakannya daripada model dengan tetingkap konteks yang jauh lebih kecil, manakala input imej, video dan audio natif meluaskannya melangkaui sistem penaakulan berpusatkan teks. Seni bina MoE jarang juga memisahkan kapasiti model keseluruhan daripada bilangan parameter yang diaktifkan bagi setiap token.
Untuk aplikasi berorientasikan ejen, suite penilaian yang diterbitkan meliputi kejuruteraan perisian, penggunaan alat umum, interaksi komputer, keselamatan siber dan pengekodan visual, bukannya menumpukan secara eksklusif pada penanda aras bahasa konvensional.
Kes Penggunaan Representatif
Kejuruteraan Perisian Kompleks
MiMo-V2.6-Pro boleh menyokong penjanaan kod, analisis repositori, nyahpepijat, seni bina perisian, perancangan tugas dan aliran kerja pengekodan autonomi.
Penilaian yang diterbitkan merangkumi DeepSWE v1.1, ProgramBench, MiMo Code Bench dan Terminal Bench.
Penyelidikan Konteks Panjang
Konteks 1M token menjadikan model ini sesuai untuk projek penyelidikan besar yang melibatkan kertas kerja panjang, dokumentasi teknikal, set data, nota dan sejarah penyelidikan terkumpul.
Analisis Multimodal
Aplikasi boleh menggabungkan teks, imej, video dan audio dalam aliran kerja bersatu. Ini berguna untuk menganalisis dokumen multimedia, bahan rakaman, bukti visual, tangkapan layar dan data penyelidikan format campuran.
Ejen AI dan Automasi Alat
Panggilan alat, output berstruktur, pemikiran mendalam dan konteks panjang menjadikan MiMo-V2.6-Pro sesuai untuk ejen yang perlu merancang, memanggil alat luaran, memeriksa hasil dan meneruskan kerja merentasi beberapa langkah.
Keselamatan Siber
Keselamatan siber ialah salah satu bidang penilaian yang termasuk dalam keputusan model yang diterbitkan oleh Xiaomi. Model ini melaporkan 94.0 pada CyberGym, 80.2 pada MiMo Cyber Bench, 47.9 pada ExploitBench dan 66.3 pada SEC Bench Pro.
Aliran Kerja Penggunaan Komputer
MiMo-V2.6-Pro dinilai pada OSWorld-Verified, di mana Xiaomi melaporkan skor 82.0. Ini menjadikan interaksi komputer dan automasi berorientasikan UI sebagai satu lagi bidang aplikasi yang relevan untuk model ini.
Aliran Kerja Saintifik dan Profesional
Xiaomi mempamerkan MiMo-V2.6-Pro dalam aliran kerja penyelidikan saintifik, termasuk penyelidikan bahan, serta reka bentuk, penciptaan kandungan, kerja pejabat dan tugas profesional kompleks yang lain.
Batasan
Keputusan penanda aras MiMo-V2.6-Pro kebanyakannya diterbitkan oleh Xiaomi dan harus ditafsirkan dalam konteks metodologi setiap penanda aras, bukannya sebagai ukuran universal prestasi aplikasi.
Seni bina 1.02T jumlah parameter model ini juga mewakili skala model asas yang besar. Angka 42B parameter diaktifkan menerangkan pengaktifan jarang dan bukannya jejak perkakasan atau penyebaran lengkap. Organisasi yang mempertimbangkan hos sendiri oleh itu harus menilai sokongan enjin inferens, keperluan memori, pengkuantuman, kadar hantaran dan keperluan perkakasan secara tersendiri.
Untuk aplikasi berasaskan API, model yang dihos boleh diakses melalui platform API Xiaomi, manakala titik semak berwajaran terbuka menyediakan laluan berasingan untuk organisasi yang ingin mengurus infrastruktur inferens mereka sendiri.
Cara Mengakses API MiMo-V2.6-Pro melalui CometAPI
Langkah 1: Daftar untuk CometAPI dan Dapatkan Kunci API CometAPI Anda
Cipta atau log masuk ke akaun CometAPI anda dan buka bahagian pengurusan API. Jana kunci API daripada akaun CometAPI anda dan sediakannya untuk aplikasi anda.
Langkah 2: Pilih MiMo-V2.6-Pro
Cari MiMo-V2.6-Pro dalam katalog model CometAPI dan sahkan ID model sebagai mimo-v2.6-pro. Tetapkan MiMo-V2.6-Pro sebagai model sasaran dalam integrasi CometAPI anda. Konfigurasikan aplikasi mengikut keupayaan teks, imej, video, audio, penaakulan atau panggilan alat yang diperlukan oleh aliran kerja anda.
Langkah 3: Hantar Permintaan
Hantar permintaan melalui integrasi CometAPI dan sediakan input yang diperlukan untuk aplikasi anda.
Langkah 4: Proses Respons
Gunakan output model yang dipulangkan, data berstruktur, hasil penaakulan atau maklumat panggilan alat dalam aliran kerja aplikasi anda.