TLDR: Google melancarkan Nano Banana 2.1 (ID model: gemini-nano-banana-2.1) pada 6 Oktober 2026, sebagai model penjanaan imej dan penyuntingan perbualan berkecekapan tinggi terbaharu berasaskan Gemini 3.6 Flash. Diposisikan sebagai padanan yang lebih cekap kepada Nano Banana Pro, ia menyampaikan kualiti hampir setara Pro pada kelajuan setaraf Flash dan kira-kira separuh kos per imej berbanding pendahulunya (Nano Banana 2).
Peningkatan utama termasuk reka bentuk visual unggul, penyuntingan berasaskan mask, konsistensi subjek (sehingga 4 watak dan 10 objek merentasi sehingga 14 imej rujukan), pemaparan teks/infografik yang tepat, output 1K/2K/4K (termasuk nisbah aspek ekstrem tetap), pengasasan Google Search, dan tahap Thinking boleh dikonfigur. Penanda aras dalaman Google menunjukkan ia mengatasi model Nano Banana terdahulu pada keutamaan keseluruhan, reka bentuk/ketepatan infografik, dan pelbagai metrik penyuntingan. Bagi pembangun yang mencari kos terendah dan integrasi paling ringkas, platform seperti CometAPI menawarkan akses bersatu dan diskaun kepada siri Nano Banana bersama lebih 500 model lain.
Sorotan Utama
- Nano Banana 2.1 ialah model imej tahap Flash terbaharu Google DeepMind (berasaskan Gemini 3.6 Flash), dilancarkan pada 6 Oktober 2026, dan digambarkan mengatasi model Nano Banana sebelumnya “secara menyeluruh.”
- Kekuatan menonjol: reka bentuk visual dipertingkat & imej kelihatan semula jadi, penyuntingan tepat berasaskan mask/ink, konsistensi multi-watak/objek, teks dalam-imej dan infografik yang mudah dibaca, pengasasan Search untuk ketepatan dunia nyata, serta resolusi sehingga 4K dengan nisbah panoramik tetap.
- Harga: ~$0.0336 per 1K imej (kira-kira separuh berbanding ~$0.067 untuk Nano Banana 2), dengan resolusi dan tahap Thinking lebih tinggi tersedia; diskaun pukal terpakai.
- Penanda aras (dalam Google, Okt 2026): Keutamaan Keseluruhan 1050 (Thinking) vs. 990 untuk Nano Banana 2 dan 935 untuk Nano Banana Pro; Ketepatan Fakta Infografik 0.521 vs. 0.179/0.265.
- Akses melalui aplikasi Gemini, AI Studio, API, dan penyedia bersatu seperti CometAPI untuk aliran kerja pelbagai model yang dipermudah dan potensi penjimatan.
- Sesuai untuk kreatif pemasaran, mockup produk, infografik, penceritaan watak konsisten, dan pengeluaran volum tinggi di mana kelajuan + kualiti + kos penting.
Apakah Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 ialah model penaakulan multimodal asli dalam siri Gemini 3, dioptimumkan khusus untuk penjanaan imej dan penyuntingan imej perbualan. Ia berasaskan Gemini 3.6 Flash dan berfungsi sebagai rakan kerja berkecekapan tinggi kepada premium Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image):
- Inputs: Rentetan teks (prompt, dokumen) dan imej, dengan tetingkap konteks besar (dilaporkan sehingga 1M token dalam sesetengah keterangan; had API menyenaraikan 131,072 token input dalam dokumen pembangun).
- Outputs: Imej (sehingga 4K) dan teks (sehingga 64K token dalam penerangan kad model).
- Keupayaan teras: Penjanaan teks-ke-imej, penggabungan/penyuntingan multi-imej, suntingan setempat tepat, pemaparan teks yang mudah dibaca dalam imej, dan pengasasan melalui Google Search dan Image Search untuk ketepatan fakta.
Ia tersedia umum pada hari yang sama merentasi aplikasi Gemini, AI Mode dalam Google Search, Google AI Studio, Google Flow, Stitch, Google Ads, platform Gemini Enterprise, dan Gemini API (ID model: gemini-nano-banana-2.1). Nano Banana 2 serentak ditandai untuk penyahgunaan, dengan penutupan dijadualkan pada 29 Oktober 2026.
Google memposisikan 2.1 sebagai menyampaikan “penjanaan dan penyuntingan imej setingkat Pro” pada “kelajuan setaraf Flash,” menjadikannya sesuai untuk iterasi pantas dan aset berkualiti produksi apabila penaakulan tahap Pro maksimum tidak diperlukan.
Apa Yang Istimewa Tentang Nano Banana 2.1?
Google menonjolkan lonjakan ketara dalam tiga bidang utama yang membezakan 2.1 daripada model terdahulu dalam keluarga ini. Ini membentuk teras tuntutan “model cekap paling berkuasa setakat ini”.
1. Reka Bentuk Visual Unggul dan Imejan Kelihatan Semula Jadi
Nano Banana 2.1 menghasilkan output yang lebih kemas, realistik, dan estetik halus merentasi resolusi 1K (lalai), 2K, dan 4K. Penambahbaikan termasuk pencahayaan, komposisi, perincian tekstur yang lebih baik, dan keutamaan keseluruhan dalam penilaian sisi-ke-sisi. Nisbah aspek ekstrem (1:4, 4:1, 1:8, 8:1) tidak lagi mengalami artifak “tiling” yang menjejaskan Nano Banana 2 pada resolusi lebih tinggi, membolehkan imej panorama dan ultra-lebar atau ultra-tinggi yang bersih untuk sepanduk, media sosial, atau paparan imersif.
Model ini memanfaatkan pengetahuan dunia nyata Gemini dan pilihan pengasasan Search masa nyata untuk menjana adegan sejarah yang tepat, infografik kompleks, atau diagram yang mencerminkan maklumat semasa (cth., cuaca, acara, atau butiran produk). Ini mengurangkan halusinasi lazim dalam model generatif terdahulu dan menyokong kes penggunaan profesional seperti mockup pemasaran, visual pendidikan, dan visualisasi produk.
Skor ketepatan fakta infografik melonjak dengan ketara kepada 0.521 (mod Thinking) daripada 0.179 pada Nano Banana 2, mencerminkan penggunaan pengetahuan dunia Gemini yang lebih baik dan pengasasan Search pilihan.
2. Pemaparan teks dan susun atur infografik yang lebih baik
Model imej AI secara sejarah bergelut dengan teks yang mudah dibaca, tipografi konsisten dan diagram padat. Nano Banana 2.1 khususnya memperbaiki pemaparan teks dan ketepatan susun atur infografik. Google memposisikannya untuk menu, carta, diagram, visualisasi data, mockup pemasaran dan kreatif setempat.
Model ini juga boleh menggabungkan penjanaan imej dengan pemahaman bahasa Gemini. Satu prompt boleh menyatakan hierarki, label, terjemahan dan susun atur dalam satu permintaan perbualan. Contohnya, pengguna boleh meminta diagram produk dalam bahasa Inggeris, kemudian meminta versi Sepanyol sambil mengekalkan struktur visual yang sama.
Ini tidak menjadikan model sebagai pengganti sistem reka bentuk. Pasukan jenama masih perlu menyemak ejaan, salinan perundangan, harga dan teks kecil pada saiz output akhir. Kelebihannya ialah model kini boleh menghasilkan draf pertama yang lebih berguna dan boleh menyemak semula imej melalui pusingan susulan.
3. Konsistensi subjek merentasi pelbagai rujukan
Nano Banana 2.1 menyokong penggabungan multi-imej dengan sehingga 14 imej rujukan. Dokumentasi model Google menyatakan sokongan sehingga empat watak dan sepuluh objek untuk konsistensi. Ini membolehkan aliran kerja seperti:
- Penggambaran produk menggunakan beberapa sudut item yang sama.
- Storyboard dengan barisan pelakon berulang.
- Konsep fesyen yang mengekalkan model, pakaian dan aksesori konsisten.
- Reka bentuk semula bilik yang mengekalkan perabot sambil menukar pencahayaan dan dekor.
- Adegan katalog dibina daripada rujukan objek berasingan.
Keupayaan ini bukan sekadar “muat naik lebih banyak imej.” Prompt mesti memberitahu model rujukan mana yang mentakrifkan identiti, mana yang mentakrifkan gaya dan mana yang patut muncul dalam komposisi akhir. Corak produksi berguna ialah melabel rujukan dalam prompt—“Imej 1 ialah produk utama; Imej 2–4 mentakrifkan wajah model; Imej 5–7 mentakrifkan butiran pembungkusan”—kemudian minta satu perubahan terkawal pada satu masa.
4. Thinking boleh dikonfigur dan penyuntingan berbilang pusingan
Model menyokong tahap Thinking minimal, medium dan tinggi, dengan medium disenaraikan sebagai lalai. Thinking memberi model langkah dalaman tambahan untuk menaakul tentang komposisi, rujukan, penempatan teks dan arahan kompleks sebelum menghasilkan imej akhir.
Tingkah laku praktikal ialah penyuntingan perbualan. Pencipta boleh menghasilkan adegan, meminta memindahkan subjek, menukar bahasa pada papan tanda, mengalih keluar objek, mengubah sudut kamera, atau mengekalkan watak sambil menukar latar belakang. API menyokong meneruskan interaksi dengan ID interaksi sebelumnya, berguna untuk aliran kerja beriterasi.
Thinking tinggi sebaiknya dikhaskan untuk komposisi sukar atau arahan padat. Thinking minimal berguna untuk variasi pantas. Ukur kependaman dan kadar penerimaan dalam beban kerja anda sendiri daripada menganggap tetapan tertinggi sentiasa terbaik.
Prestasi dan Tingkah Laku
Google mengeluarkan penanda aras AutoRater dan keutamaan dalaman terperinci (setakat Oktober 2026) membandingkan Nano Banana 2.1 (dengan dan tanpa Thinking) berbanding Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Thinking) dan Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image).
Keupayaan Teks-ke-Imej
| Penanda Aras Keupayaan | Nano Banana 2.1 (Thinking) | Nano Banana 2.1 (Tanpa Thinking) | Nano Banana 2 (Thinking) | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| Keutamaan Keseluruhan | 1050 ± 14 | 1015 ± 13 | 990 ± 7 | 935 ± 8 |
| Reka Bentuk Infografik | 1048 ± 17 | 1001 ± 17 | 961 ± 12 | 912 ± 12 |
| Ketepatan Fakta Infografik | 0.521 | 0.328 | 0.179 | 0.265 |
Keupayaan Penyuntingan
| Penanda Aras Keupayaan | Nano Banana 2.1 (Thinking) | Nano Banana 2.1 (Tanpa Thinking) | Nano Banana 2 (Thinking) | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| Penyuntingan Umum | 1026 ± 12 | 980 ± 15 | 938 ± 11 | 939 ± 10 |
| Konsistensi Watak Tunggal | 1028 ± 14 | 1021 ± 14 | 981 ± 10 | 991 ± 9 |
| Konsistensi Pelbagai Watak | 1106 ± 14 | 1068 ± 14 | 978 ± 10 | 1011 ± 10 |
| Penyuntingan Berasaskan Mask/Ink | 1049 ± 15 | 1042 ± 16 | 965 ± 12 | 927 ± 12 |
| Konsistensi Produk | 1024 ± 18 | 981 ± 18 | 955 ± 22 | 965 ± 14 |
| Penggayaan | 1062 ± 20 | 1036 ± 17 | 991 ± 12 | 990 ± 12 |
| Penyuntingan Pelbagai Rujukan | 1066 ± 22 | 1041 ± 20 | 988 ± 13 | 989 ± 12 |
Sumber: Google DeepMind Nano Banana 2.1 Model Card.
Kedudukan komuniti bebas (contohnya, papan pendahulu Arena sekitar pelancaran) meletakkan Nano Banana 2.1 pada tahap kompetitif (sekitar ke-5–6 untuk Teks-ke-Imej dan Suntingan Imej), ketinggalan di belakang varian OpenAI GPT Image terkemuka tetapi mendahului model Google terdahulu dan hampir setara rakan seperti MAI-Image-2.6 Microsoft.
Dari segi tingkah laku, Nano Banana 2.1 kukuh dalam pematuhan prompt, pencahayaan semula jadi, dan penapisan iteratif, walaupun keterbatasan diketahui masih wujud (teks kecil atau padat masih boleh kabur pada resolusi rendah, kekeliruan spatial kiri/kanan sesekali, konsistensi watak tidak sempurna dalam kes tepi, dan had pada penaakulan 3D/pengetahuan dunia lanjutan). Had pengetahuan sejajar dengan asas Gemini 3.6 Flash (sekitar Mac 2026 dalam sesetengah domain).
Nota tingkah laku: Model menyokong pengasasan Google Search dan Image Search untuk ketepatan fakta yang lebih tinggi (terutama bernilai untuk infografik dan subjek dunia nyata). Output termasuk tera air SynthID. Kependaman kekal kelas Flash (biasanya beberapa saat berbanding puluhan saat untuk Pro), walaupun tahap Thinking lebih tinggi meningkatkan masa penjanaan. Pemaparan teks dalam imej bertambah baik dengan ketara, menyokong pelbagai bahasa, fon, dan gaya untuk poster, pembungkusan, dan diagram.
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro vs Nano Banana 2 Lite
| Model | Terbaik untuk | Kedudukan resolusi / kelajuan | Profil rujukan dan penaakulan | Saranan |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | Penjanaan produksi, penyuntingan, aliran kerja pelbagai rujukan | 1K/2K/4K dengan kelajuan setaraf Flash | Sehingga 14 rujukan; empat watak dan sepuluh objek; pengasasan Web dan Image Search; Thinking boleh dikonfigur | Lalai terbaik untuk kebanyakan projek API imej baharu |
| Nano Banana Pro | Ketepatan fakta maksima, penyetempatan dan kawalan kreatif | Kualiti premium dan kawalan lebih mendalam; lazimnya lebih perlahan/berintensif sumber | Sehingga lima watak dalam perbandingan Google; penaakulan dan penyetempatan lanjutan | Tingkatkan untuk aset hero sukar dan kerja visual berisiko tinggi |
| Nano Banana 2 | Integrasi sedia ada dan aliran kerja cekap sebelumnya | Model imej Flash sebelumnya dengan sokongan 4K | Pengetahuan dunia yang kukuh dan konsistensi pelbagai rujukan | Migrasikan projek baharu ke 2.1 selepas ujian regresi |
| Nano Banana 2 Lite | Penjanaan volum tinggi, terikat kelajuan atau kos | Tahap terpantas dan kos terendah; fokus 1K | Tidak dioptimumkan untuk banyak rujukan atau kesinambungan pelbagai pusingan | Guna untuk lakaran kecil, draf dan kelompok besar |
Jadual ini merumuskan panduan penjanaan imej Nano Banana Google dan pengumuman Nano Banana 2. Ia bukan pengganti dokumentasi harga atau kuota semasa.
Petua Prompting untuk hasil Nano Banana 2.1 yang lebih baik
Gunakan ringkasan produksi, bukan longgokan kata kunci
Tulis prompt seperti ringkasan kreatif ringkas. Namakan subjek, tujuan, audiens, komposisi, pencahayaan, teks dan format output. Untuk imej produk, sertakan butiran tidak boleh dirunding produk dan nyatakan dengan jelas apa yang boleh berubah.
Pisahkan identiti daripada gaya
Apabila menggunakan rujukan, jelaskan imej mana mengawal identiti dan mana mengawal gaya. “Kekalkan label dan penutup botol tepat seperti dalam rujukan 1; gunakan pencahayaan editorial hangat daripada rujukan 2; letakkan produk di atas meja batu kapur” lebih boleh dipercayai daripada “gabungkan imej ini.”
Minta satu semakan pada satu masa
Selepas hasil pertama, minta satu atau dua perubahan terkawal: “Kekalkan subjek, sudut kamera dan tipografi. Gantikan hanya latar belakang dengan dinding studio biru muda.” Ini mengekalkan konsistensi dan memudahkan pembetulan kegagalan.
Sahkan teks dan fakta
Zum pada tipografi yang dijana. Semak nama, tarikh, unit, harga, petikan dan salinan terjemahan. Jika imej diasaskan pada carian, simpan sumber carian bersama aset untuk semakan editorial.
Had dan penggunaan bertanggungjawab
Nano Banana 2.1 masih boleh tersalah eja teks kecil, mengubah objek rujukan, menghasilkan subjek yang tidak sempurna secara anatomi atau mentafsir arahan samar secara salah. Pengasasan Search memperbaiki akses kepada maklumat semasa tetapi tidak menjadikan model imej sebagai sistem pemeriksa fakta.
Cara Mengakses Nano Banana 2.1
Akses Pengguna / Interaktif
- Aplikasi Gemini (web dan mudah alih)
- AI Mode dalam Google Search
- Google AI Studio (cuba prompt secara interaktif)
- Alat Google Flow, Stitch, dan Ads
Akses Pembangun / API
Guna Gemini API rasmi dengan ID model gemini-nano-banana-2.1. Dokumentasi penuh tersedia di Google AI for Developers dan halaman penjanaan imej. Input disokong termasuk teks, imej, video, dan PDF dalam sesetengah konfigurasi; output ialah imej + teks. Tahap Thinking dan pengasasan Search ialah parameter boleh dikonfigur.
Akses Bersatu yang Disyorkan melalui CometAPI
Memilih Nano Banana 2.1 melalui CometAPI terutamanya keputusan integrasi dan infrastruktur, bukan perubahan pada model asas. Anda masih mengakses keupayaan Nano Banana 2.1 Google, tetapi CometAPI menyediakan lapisan akses bersatu di sekeliling model.
Cara Menggunakan Nano Banana 2.1 di CometAPI
Anda boleh mengakses Gemini Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) API melalui CometAPI menggunakan satu kunci API, tanpa menyediakan akaun Google API berasingan untuk model tersebut. CometAPI pada masa ini menyenaraikan Nano Banana 2.1 sebagai model penjanaan imej Google yang menyokong aliran kerja teks-ke-imej dan penyuntingan imej.
Penting, CometAPI juga menyokong format permintaan/tindak balas Gemini API natif Google untuk model imej Gemini. Ini bermakna pembangun yang biasa dengan struktur generateContent Google boleh mengekalkan pola contents, parts, dan generationConfig sambil menghala permintaan melalui CometAPI. API natif Google menggunakan gemini-nano-banana-2.1 sebagai pengenal pasti model dan mengembalikan data imej yang dijana sebagai sebahagian daripada tindak balas Gemini.
Cuba Nano Banana 2.1 tanpa membina integrasi terlebih dahulu
Jika anda mahu menilai model sebelum menulis kod aplikasi, CometAPI juga menyediakan aliran kerja Playground. Anda boleh menguji prompt dan membandingkan hasil penjanaan imej sebelum komited kepada pelaksanaan API. CometAPI memposisikan katalog dan Playground sebagai cara menilai model sebelum mengintegrasikannya ke dalam aliran kerja produksi.
Bagi pembangun yang sudah menggunakan Gemini API Google, peralihan amat mudah: kekalkan struktur permintaan gaya Gemini dan tukar pengesahan/titik akhir asas untuk menghala permintaan melalui CometAPI.
Sebab terbesar saya memilih Nano Banana 2.1
Ia bukan sekadar “menghasilkan gambar cantik.”
Bahagian menarik ialah:
penjanaan + pemahaman + penyuntingan + rujukan + iterasi perbualan.
Contohnya:
"Gunakan imej pertama sebagai rujukan produk. Letakkan produk dalam adegan kedua. Kekalkan logo dan perkadaran tepat. Tukar pencahayaan kepada golden hour. Alihkan orang di latar belakang. Jadikannya kelihatan seperti fotografi iklan premium."
Itu lebih hampir kepada pembantu produksi imej berbanding penjana teks-ke-imej tradisional.
Dan dokumentasi semasa Google secara khusus memposisikan Nano Banana 2.1 sebagai rakan kerja berkecekapan tinggi untuk penjanaan imej dan penyuntingan perbualan, dengan penambahbaikan dalam kualiti visual, pematuhan prompt, konsistensi dan pemaparan teks.
Kesimpulan
Nano Banana 2.1 mewakili lonjakan bermakna pada sempadan kecekapan penjanaan imej AI: kualiti lebih tinggi, konsistensi dan kawalan penyuntingan lebih kukuh, teks lebih baik, dan separuh kos model tahap Flash terdahulu. Sama ada anda pencipta yang beriterasi dalam aplikasi Gemini atau pembangun yang membina paip imej produksi, ini kini salah satu pilihan harga-prestasi terkuat yang tersedia. Bagi pasukan yang sudah mengurus pelbagai penyedia AI, mengaksesnya (dan selebihnya keluarga Nano Banana / Gemini) melalui platform bersatu seperti CometAPI mengurangkan lagi geseran dan kos.