Kling VIDEO 3.0 Omni Model Panduan Pengguna

TL;DR

Gunakan Omni apabila sesuatu projek bergantung pada penggabungan orang, produk, tetapan, suara atau video sumber yang boleh diguna semula dalam satu aliran kerja terkawal. Nilainya terletak pada penyelarasan rujukan dan kesinambungan audiovisual, bukan kemenangan kualiti automatik berbanding model standard. Mulakan dengan satu bidikan pendek untuk pengesahan, luluskan rujukan, tambah audio, dan kembangkan kepada papan cerita hanya selepas aset teras kekal stabil.

Key Takeaways

• Omni menyokong rujukan teks, imej, elemen, video dan suara, dengan output peringkat model sehingga 15 saat dalam aliran kerja yang disokong.
• Kling VIDEO 3.0 kekal kompetitif dalam penanda aras keutamaan; pilih Kling VIDEO 3.0 Omni apabila aliran kerja rujukannya yang lebih luas menyelesaikan keperluan produksi tertentu.
• Sahkan identiti, bentuk produk, komposisi, dan audio secara berasingan sebelum menggabungkannya dalam urutan berbilang bidikan.
• Untuk kerja API, ikut parameter yang didokumenkan bagi laluan penyedia terpilih dan jangan anggap setiap ciri antara muka didedahkan.
• Bajetkan berasaskan klip yang diterima, bukan hanya kos yang diiklankan bagi satu cubaan.

Ruang kerja Omni rasmi dan kawalan rujukan.

What Does the Omni Model Support?

Kling memposisikan Omni di sekitar rujukan multimodal dan konsistensi audiovisual. Implikasi praktikalnya mudah: tentukan aset yang mesti kekal boleh dikenali, kemudian huraikan apa yang perlu berlaku kepada aset tersebut.

Mencipta elemen berbeza daripada melampirkan rujukan kepada satu permintaan penjanaan. Beberapa pandangan boleh tergolong dalam satu elemen boleh guna semula; ia tidak dikira secara automatik sebagai beberapa slot elemen bebas.

Keupayaan peringkat model tidak menjamin kawalan yang sama di semua penyedia. Aliran kerja 15 saat dalam antara muka Kling dan permintaan API pihak ketiga mungkin menzahirkan parameter dan nilai tempoh yang berbeza.

Kling VIDEO 3.0 Omni vs Kling VIDEO 3.0: When to Choose Each

Pilihan ini bukan semata-mata video asas berbanding video dengan bunyi. Model standard juga menyokong audio natif, penjanaan berbilang bidikan, dan pengikatan elemen. Perbezaan yang lebih berguna ialah cara projek mengatur dan mengguna semula rujukan.

Keputusan perbandingan: mulakan dengan aliran kerja standard apabila satu bingkai yang diluluskan sudah mengandungi maklumat penting. Pilih Omni apabila komposisi rujukan, penggunaan semula aset, atau kesinambungan audiovisual merentas bidikan adalah teras kerja.

Kling VIDEO 3.0 Omni vs Kling VIDEO 3.0: Benchmarks

Anggaran titik berikut membandingkan entri 1080p Pro, didayakan audio, yang tersedia dalam Artificial Analysis ketika panduan ini disemak pada 9 September 2026. Nilai selepas “±” ialah selang keyakinan 95% yang diterbitkan.

Ini ialah penilaian berasaskan keutamaan, bukan peratusan kejayaan penjanaan. Model standard mempunyai anggaran titik lebih tinggi dalam kedua-dua perbandingan, manakala selang keyakinan imej ke video bertindih. Skor boleh berubah apabila penilaian baharu diterima.

Keputusan penanda aras: kelebihan Omni harus dinilai melalui pengendalian rujukan dan kesinambungan produksi, bukan disimpulkan daripada namanya atau dianggap sebagai kedudukan kualiti sejagat.

How to Build Your First Reference-Led Video

Bayangkan iklan menegak menampilkan seorang penyampai bernama Maya, sebotol biru boleh guna semula, dan satu tetapan studio yang diluluskan. Ini ialah aset produksi ilustratif, bukan ujian penjanaan yang dilaporkan.

Prepare a Small, Consistent Asset Set

Gunakan hanya wajah, rakaman, dan aset jenama yang anda dibenarkan untuk gunakan. Rujukan bercanggah harus dibetulkan sebelum anda cuba mengimbangi dengan prompt yang lebih panjang.

Create and Name Your Elements

Dalam Perpustakaan Elemen Kling, cipta aset boleh guna semula dan bukannya menghuraikan semula subjek yang sama untuk setiap bidikan. Aliran kerja rasmi menyokong penciptaan watak berbilang imej dan berasaskan video.

Gunakan nama deskriptif seperti Maya, BlueBottle, dan Studio. Nama ialah bantuan organisasi; memilih elemen tersimpan itulah yang melampirkan rujukan. Untuk suara yang dimuat naik, gunakan audio jelas oleh seorang penutur tanpa muzik atau suara bertindih.

Kawalan elemen watak rasmi dan pengikatan suara.

Dalam prompt di bawah, @Maya, @BlueBottle, dan @Studio mewakili elemen yang dipilih dalam antara muka Kling. Mengetik nama ini tanpa melampirkan aset sepadan tidak mencipta rujukan.

Generate One Simple Shot First

Buka ruang kerja generasi Omni, pilih model, dan lampirkan aset yang diperlukan. Mulakan dengan lima saat, satu pergerakan kamera, dan tanpa dialog.

Create a single continuous product shot using @BlueBottle in @Studio.

The bottle stands upright on a clean tabletop. Keep its body shape,
cap, surface color, and label placement consistent with the references.

Camera: a slow, straight push-in from a medium close-up.
Lighting: soft studio light from camera left.
Action: the bottle remains stationary.
Composition: leave clear space above the bottle for text added later.

No cuts, no extra products, and no generated captions.

Periksa permulaan, pertengahan, dan akhir. Semak penutup, siluet, penempatan label, dan sentuhan dengan permukaan meja. Jika aset berubah, ringkaskan bidikan atau perbaiki rujukan sebelum menambah tuntutan baharu.

Add the Presenter and Native Audio

Selepas bidikan botol boleh diterima, perkenalkan penyampai dan satu dialog pendek. Kling mendokumenkan penjanaan pertuturan dalam beberapa bahasa, tetapi kualiti output masih bergantung pada kualiti rujukan, pemasaan, dan kejelasan prompt.

Create a five-second continuous shot using @Maya, @BlueBottle,
and @Studio.

Maya stands beside the bottle, looks toward the camera, and says:
“Ready when you are.”

Use Maya’s bound voice. Keep the bottle unchanged. Use one static
camera angle. Do not add music, captions, cuts, or additional speech.

Tinjau audio secara berasingan daripada gambar: sahkan bahawa orang yang dimaksudkan bercakap, baris lengkap, dan pemasaan sepadan dengan persembahan yang kelihatan.

Selepas mengesahkan satu bidikan, guna semula rujukan yang diluluskan untuk merancang urutan berbilang bidikan; tetapkan setiap bidikan tempoh dan tujuan visual yang berbeza. Kawalan papan cerita tersuai menyokong arahan per bidikan untuk tempoh, pembingkaian, tingkah laku kamera, dan perkembangan naratif.

Panel papan cerita berbilang bidikan tersuai rasmi.

Create a three-shot product advertisement using @Maya, @BlueBottle,
and @Studio.

Continuity rules:
Use the same presenter, outfit, bottle, and studio throughout.
Keep the bottle’s shape, cap, color, and label unchanged.
Maintain the same lighting direction.
Use Maya’s bound voice only.
Do not add people, products, captions, or extra dialogue.

Follow the separate shot descriptions and durations.
End on a stable product composition.

Tinjau peralihan seakrab bidikan individu. Bandingkan pandangan produk jelas terakhir sebelum setiap potongan dengan pandangan jelas pertama selepasnya. Tambah salinan undang-undang, harga tepat, sari kata, dan tipografi jenama dalam penyunting supaya perwordingan kekal di bawah kawalan langsung.

How to Use Video References for Character Creation and Video Editing

Klip yang digunakan untuk mencipta watak boleh guna semula berbeza daripada rakaman sumber yang dibekalkan untuk tugas penyuntingan. Yang pertama menetapkan identiti; yang kedua membekalkan gerakan dan komposisi sedia ada untuk diubah atau dipelihara. Untuk penciptaan watak, gunakan klip 3–8 saat bagi satu watak. Untuk penyuntingan video, panduan Omni rasmi Kling membenarkan satu video sumber 3–10 saat, sehingga 200 MB dan resolusi 2K; semak had laluan API terpilih semasa dan uji klip pendek sebelum menskalakan produksi.

Use the uploaded video as the source.

Change only the background to a softly lit studio.
Preserve the presenter’s identity, clothing, actions, and timing.
Preserve the bottle and the original camera movement.
Do not add cuts, gestures, objects, or dialogue.

Permintaan suntingan terkawal bukan jaminan pemeliharaan bingkai demi bingkai yang sempurna. Putuskan secara berasingan sama ada untuk mengekalkan audio sumber atau menjana bunyi baharu, kemudian semak output berbanding klip asal.

How to Use the Omni API in CometAPI

Untuk akses berprogram, gunakan endpoint video Omni khusus. Pengecam didokumenkan di bawah ialah kling-v3-omni.

Contoh mengikuti skema API yang diterbitkan; ia tidak melaporkan ujian penjanaan langsung. Laluan terpilih mendokumenkan nilai tempoh “5” dan “10” untuk mod berkaitan, jadi jangan anggap aliran kerja 15 saat dalam antara muka memetakan kepada permintaan yang sama.

Submit a Generation Task

export COMETAPI_KEY="YOUR_COMETAPI_KEY"

curl --fail --silent --show-error \
  --request POST \
  "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/omni-video" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "model_name": "kling-v3-omni",
    "prompt": "A blue reusable bottle stands on a clean studio tabletop. One continuous shot with a slow straight push-in. Soft light from camera left. No people, no cuts, no captions.",
    "mode": "std",
    "aspect_ratio": "9:16",
    "duration": "5",
    "sound": "off"
  }'

Untuk rujukan bingkai pertama, gabungkan fragmen berikut ke dalam permintaan dan gantikan URL sampel dengan imej yang boleh diakses:

{
  "image_list": [
    {
      "image_url": "https://your-public-host.example/bottle.jpg",
      "type": "first_frame"
    }
  ],
  "prompt": "Starting from <<<image_1>>>, create one continuous slow push-in. Preserve the bottle and studio composition. No cuts or captions."
}

Sintaksis <<<image_1>>> API berbeza daripada rujukan @Element terpilih dalam antara muka. Nilai sound yang didokumenkan ialah on dan off.

Retrieve the Finished Video

Simpan data.task_id yang dipulangkan, kemudian kueri laluan status tugas Omni:

TASK_ID="REPLACE_WITH_RETURNED_TASK_ID"

curl --fail --silent --show-error \
  "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/omni-video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}"

Keadaan yang didokumenkan ialah submitted, processing, succeed, dan failed. Respons penciptaan dengan code: 0 bermaksud permintaan diterima; ia tidak bermakna video sedia. Apabila tugas berjaya, dapatkan hasil daripada data.task_result.videos[0].url.

Gunakan polling terhad dengan backoff, simpan ID tugas bersama prompt dan tetapan, dan periksa mesej kegagalan sebelum cuba semula. Permintaan klien yang tamat masa mungkin sudah mencipta tugas bertanggung bayar.

What Does Kling VIDEO 3.0 Omni Cost?

Gunakan harga khusus konfigurasi dan bukannya “harga per video” umum. Angka di bawah diperiksa pada 9 September 2026 dan mungkin berubah.

Panduan VIDEO 3.0 Omni rasmi Kling menyenaraikan kadar kredit platform berikut. Harga dolar CometAPI dalam jadual seterusnya menggunakan unit bil yang berbeza; kredit tidak boleh ditukar kepada dolar tanpa kadar pembelian kredit Kling yang berkenaan.

Panduan rasmi tidak menyenaraikan kadar kredit Omni 4K dan menanda audio natif dengan input video sebagai tidak disokong dalam jadual harga ini. Sahkan kadar dalam-produk semasa sebelum membuat pesanan.

Ini ialah konfigurasi API berasingan. Jangan tambah baris bersama atau anggap setiap gabungan resolusi, audio, dan input video tersedia. Harga 4K juga tidak menetapkan parameter atau laluan mana yang mendayakan 4K.

Kling memperkenalkan video 4K natif selepas pelancaran asal. Luluskan kandungan dan gerakan sebelum membayar untuk iterasi resolusi lebih tinggi.

Budget for Accepted Clips

Ukuran produksi yang lebih berguna ialah:

Kos per klip diterima = jumlah perbelanjaan penjanaan ÷ klip diterima

Tiga cubaan lima saat pada kadar audio natif 1080p berharga 3 × $0.560 = $1.680. Jika hanya satu cubaan memenuhi kriteria penerimaan, kos penjanaannya yang efektif ialah $1.680. Pengiraan ini menggambarkan pembajetan; ia bukan kadar cuba semula yang diukur.

Asingkan kredit aplikasi Kling daripada bil dolar CometAPI. Panduan kos kredit Kling menganggap tempoh, resolusi, audio, dan aliran kerja sebagai faktor perancangan bebas.

Troubleshooting: What Should You Change First?

Ubah satu pemboleh ubah pada satu masa. Rekodkan aset, prompt, tetapan, output, dan sebab penolakan supaya penambahbaikan boleh dikesan kepada keputusan khusus.

Final Recommendation

Gunakan Omni apabila produksi bergantung pada penggabungan dan penggunaan semula aset yang boleh dikenali, bukan semata-mata kerana namanya menyiratkan peningkatan sejagat. Mulakan dengan satu bidikan pendek dipacu rujukan, luluskan watak atau produk, perkenalkan suara terikat, kemudian bina papan cerita. Apabila beralih ke CometAPI, selaraskan pengecam model, tempoh, sintaks rujukan, dan aliran tugas tak segerak dengan endpoint terpilih.

Soalan paling berguna bukan “Berapa banyak yang boleh saya muatkan dalam satu prompt?” tetapi “Ketidakpastian mana yang harus saya singkirkan sebelum penjanaan seterusnya?”

FAQ

Adakah Omni sentiasa lebih baik daripada model standard?

Tidak. Penanda aras keutamaan boleh memihak kepada model standard dalam sesetengah penilaian. Omni paling berguna apabila aliran kerja rujukannya yang lebih luas memperbaik penggunaan semula aset, kesinambungan, atau kawalan penyuntingan.

Bolehkah setiap aliran kerja Omni menjana video 15 saat?

Tidak. Lima belas saat ialah keupayaan peringkat model dalam aliran kerja yang disokong. Antara muka dan laluan API individu mungkin menzahirkan pilihan tempoh yang lebih pendek.

Patutkah saya bermula dengan audio natif dan berbilang bidikan?

Biasanya tidak. Sahkan dahulu satu bidikan visual pendek. Tambah suara hanya selepas identiti dan konsistensi produk boleh diterima, kemudian kembangkan kepada papan cerita.

Adakah nama @Element berfungsi dalam permintaan API?

Tidak secara automatik. Elemen terpilih dalam antara muka Kling dan sintaks rujukan imej API ialah mekanisme berbeza. Ikuti skema laluan yang anda panggil.

Bagaimana saya harus menganggar bajet produksi?

Jejaki jumlah perbelanjaan penjanaan dan bahagi dengan klip yang diterima. Sertakan cubaan ditolak, larian semula resolusi lebih tinggi, storan, dan pasca produksi dalam anggaran kerja.