Kling

Tersedia

kling_video

Kling Video API

Name: Kling Video API
Brand: CometAPI
SKU: kling_video
Price: 0.14 USD
Availability: InStock

Penjanaan Video

Harga permulaan

$0.133 / saat

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Tersedia

Endpoint pengeluaran

Respons

Sedia async

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

Oct 1, 2025

Kling

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Ujian 5 saat

$0.6650

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 10 saat

$1.33

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 15 saat

$2.00

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ketelusan caj minimum Prototaip ini tidak mengandaikan caj minimum tersembunyi bagi setiap permintaan. Jika had minimum pengebilan atau tambah nilai minimum dikenakan dalam persekitaran produksi, perkara tersebut mesti dipaparkan sebelum pembelian dan disertakan dalam setiap anggaran belanjawan.

CometAPI Kling Pricing — 5% OFF

CometAPI prices are 95% of Kling’s official list prices — save 5%.

Version	Quality	Duration	Price · 5% OFF
v2-5-turbo	std	5s	$0.1995
v2-5-turbo	std	10s	$0.3990
v2-5-turbo	pro	5s	$0.3325
v2-5-turbo	pro	10s	$0.6650
v2-6 (no native audio)	std	5s	$0.1995
v2-6 (no native audio)	std	10s	$0.3990
v2-6 (no native audio)	pro	5s	$0.3325
v2-6 (no native audio)	pro	10s	$0.6650
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	5s	$0.6650
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	10s	$1.3300
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	5s	$0.7980
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	10s	$1.5960
v3	720p no audio	5s	$0.3990
v3	720p no audio	10s	$0.7980
v3	1080p no audio	5s	$0.5320
v3	1080p no audio	10s	$1.0640
v3	4K no audio	5s	$1.9950
v3	4K no audio	10s	$3.9900
v3	720p native audio / motion control	5s	$0.5985
v3	720p native audio / motion control	10s	$1.1970
v3	1080p native audio / motion control	5s	$0.7980
v3	1080p native audio / motion control	10s	$1.5960
v3-omni / o1	720p no video input	5s	$0.3990
v3-omni / o1	720p no video input	10s	$0.7980
v3-omni / o1	1080p no video input	5s	$0.5320
v3-omni / o1	1080p no video input	10s	$1.0640
v3-omni	4K no video input	5s	$1.9950
v3-omni	4K no video input	10s	$3.9900
v3-omni	720p native audio	5s	$0.5320
v3-omni	720p native audio	10s	$1.0640
v3-omni	1080p native audio	5s	$0.6650
v3-omni	1080p native audio	10s	$1.3300
v3-omni / o1	720p video input	5s	$0.5985
v3-omni / o1	720p video input	10s	$1.1970
v3-omni / o1	1080p video input	5s	$0.7980
v3-omni / o1	1080p video input	10s	$1.5960

Ringkasan model

Identiti model yang stabil untuk carian dan penilaian, disertakan dengan data katalog masa nyata yang boleh berubah tanpa perlu menulis semula struktur SEO teras halaman.

Identiti stabil

Apakah Kling Video ?

Penjanaan Video

Identiti kanonik model kekal stabil walaupun harga dan had berubah.

Data model masa nyata

Gambaran katalog semasa

Ketersediaan

Tersedia

Harga permulaan

$0.133 / saat

Konteks

Lihat keupayaan

Tarikh katalog

Oct 1, 2025

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang Kling Video , termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknikal bagi `kling_video`

Spesifikasi	Butiran
ID Model	`kling_video`
Kategori	Penjanaan Video
Keupayaan Utama	Menjana video daripada prompt teks dan, bergantung pada aliran kerja, boleh menyokong penciptaan video berpandukan imej
Jenis Input	Prompt teks, dan dalam sesetengah pelaksanaan input imej untuk aliran kerja imej-ke-video
Jenis Output	Video yang dijana AI
Kes Penggunaan Lazim	Klip kreatif bentuk pendek, visualisasi konsep sinematik, kandungan pemasaran, aset media sosial, prototip animasi
Kekuatan	Kualiti pergerakan yang kuat, estetika visual, dan pematuhan prompt yang tinggi
Corak Integrasi	Aliran permintaan/tindak balas berasaskan API melalui CometAPI
Paling Sesuai Untuk	Pembangun dan pasukan yang membina ciri penjanaan video automatik ke dalam aplikasi, alat, dan saluran kandungan

Apakah `kling_video`?

kling_video ialah pengecam model platform CometAPI untuk mengakses model penjanaan video yang direka bentuk untuk mencipta video yang dijana AI daripada arahan bahasa semula jadi. Ia sesuai untuk pengguna yang mahu menukar prompt deskriptif kepada klip visual dinamik bagi penghasilan kreatif, pemodelan awal, penceritaan, dan aliran kerja media.

Model ini amat berguna untuk aplikasi yang memerlukan penjanaan video automatik sebagai sebahagian daripada pengalaman produk yang lebih luas. Pembangun boleh menggunakan kling_video untuk memacu ciri seperti penciptaan prompt-ke-video, visualisasi konsep, penjanaan kreatif iklan, dan peralatan media eksperimental, semuanya melalui aliran integrasi API standard.

Ciri utama `kling_video`

Penjanaan teks-ke-video: Cipta video terus daripada prompt bahasa semula jadi yang menerangkan adegan, pergerakan, gaya, subjek, dan suasana.
Sokongan penjanaan berpandukan imej: Dalam aliran kerja yang serasi, gunakan imej rujukan untuk membantu mengarah komposisi, rupa watak, atau struktur adegan.
Sintesis pergerakan berkualiti tinggi: Sesuai untuk menghasilkan klip dengan pergerakan lebih lancar dan kesinambungan visual yang lebih kukuh berbanding saluran animasi asas.
Pematuhan prompt yang tinggi: Direka bentuk untuk mengikut arahan pengguna dengan teliti, menjadikannya berguna untuk penjanaan kreatif yang terkawal.
Output visual yang estetik: Membantu untuk konsep sinematik, klip pendek yang rapi, dan aset pemasaran atau sosial yang menggiurkan secara visual.
Automasi aliran kerja kreatif: Boleh dibenamkan ke dalam aplikasi yang memerlukan penjanaan video berulang tanpa langkah penyuntingan manual.
Penerapan mesra API: Boleh diakses melalui CometAPI menggunakan corak integrasi pembangun yang konsisten yang sesuai dengan timbunan aplikasi AI sedia ada.

Cara mengakses dan mengintegrasikan

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Mula-mula, daftar akaun CometAPI dan jana kunci API anda daripada papan pemuka. Kunci ini diperlukan untuk mengesahkan semua permintaan. Simpan dengan selamat dalam persekitaran pelayan anda dan elakkan mendedahkannya dalam kod sisi klien.

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API `kling_video`

Gunakan titik akhir CometAPI yang serasi dengan Kling. Untuk penjanaan video, hantar permintaan POST ke /kling/v1/videos/text2video (atau /kling/v1/videos/image2video untuk imej-ke-video).

curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "A cinematic scene with dramatic lighting.",
    "model_name": "kling-v2-master",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "5"
  }'

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Hasil

API memulangkan ID tugasan. Lakukan polling ke GET /kling/v1/videos/text2video/{task_id} untuk menyemak status penjanaan dan mendapatkan URL video output apabila siap.

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

Kod contoh dan API untuk Kling Video

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk Kling Video bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh Kling Video dalam projek anda.

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Python Code Example

import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/kling/v1";

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${api_key}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

async function main() {
  // ============================================================
  // Step 1: Create Video Task
  // ============================================================
  console.log("Step 1: Creating video task...");

  const createPayload = {
    prompt: "A happy scene of a vacation on the beach.",
    model_name: "kling-v2-6"
  };

  const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video`, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(createPayload)
  });

  const createResult = await createResponse.json();
  console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

  // Extract task ID from the response
  const taskId = createResult?.data?.task_id;
  if (!taskId) {
    console.log("Error: Failed to get task_id from response");
    process.exit(1);
  }

  console.log(`Task ID: ${taskId}`);

  // ============================================================
  // Step 2: Query Task Status
  // ============================================================
  console.log("\nStep 2: Querying task status...");

  const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video/${taskId}`, {
    method: "GET",
    headers: headers
  });

  const queryResult = await queryResponse.json();
  console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

  // Check task status
  const taskStatus = queryResult?.data?.status || queryResult?.data?.task_status;
  console.log(`Task status: ${taskStatus}`);
}

main();

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-video

image-to-video

video-editing

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil pengeluaran

Penyedia: Kling
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan Kling Video untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan video, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan kandungan sosial

Demo produk dan papan cerita sinematik

Pergerakan imej-ke-video dan iterasi kreatif

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Max ialah varian kelas atasan dalam keluarga penjanaan video H3 keluaran MiniMax. Integrasi H3 Max yang didokumenkan menyokong penjanaan teks-ke-video dan imej-ke-video. Bahan rasmi H3 daripada MiniMax menerangkan sistem H3 yang lebih menyeluruh sebagai model video omni-modal dengan audio stereo asli.

Lihat model

xAI

Grok Imagine Video

Hasilkan video daripada gesaan teks, animasikan imej pegun, atau sunting video sedia ada menggunakan bahasa semula jadi. API menyokong tempoh, nisbah aspek dan resolusi yang boleh dikonfigurasi untuk video yang dijana — dengan SDK mengendalikan polling asinkron secara automatik.

Lihat model

Aliyun

Wan3.0

Daripada pengesahan pantas hingga hasil sinematik, pengebilan berasaskan tempoh video yang dihasilkan dan pemilihan resolusi yang sesuai, sambil menjadikan setiap penjanaan sebagai aktiviti pelaburan kreatif yang dirancang dan berperaturan.

Lihat model

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 ialah model penjanaan video baharu yang direka untuk produksi kreatif berkualiti tinggi. Ia menawarkan pemahaman gesaan yang dipertingkat, konsistensi visual yang lebih mantap, pergerakan yang lebih lancar, serta kawalan imej rujukan yang lebih fleksibel untuk aliran kerja penjanaan video sinematik.

Lihat model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Model Dunia Sebenar: Ke arah Model Aliran Multimodal sebagai Tunjang Kecerdasan Visual.

Terokai API Gen4.5.

Masa Operasi

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Kemas kini

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga dan keupayaan Kling Video tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin kukuh dari semasa ke semasa.

Nota keluaran, perubahan harga, kemas kini penanda aras dan panduan migrasi dihimpunkan di sini, manakala URL kanonik kekal tidak berubah.

Oct 1, 2025

Ketersediaan API disahkan

Kling Video tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Semasa

Data masa nyata

Harga dan had disegerakkan daripada katalog

Harga, konteks, ketersediaan dan had dianggap sebagai sifat dinamik dan bukannya disematkan pada tajuk halaman atau identiti model.

Tidak diketahui

Entiti model kekal telah dicipta

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonik yang kekal; kemas kini kandungan dan data pada masa hadapan akan terus berada di halaman ini.

Terus terokai

Bandingkan model dan teruskan penyelidikan anda

Kling

Tersedia

kling_video

Kling Video API

Penjanaan Video

Harga permulaan

$0.133 / saat

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Tersedia

Endpoint pengeluaran

Respons

Sedia async

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

Oct 1, 2025

Kling

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Ujian 5 saat

$0.6650

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 10 saat

$1.33

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 15 saat

$2.00

Anggaran kos penggunaan CometAPI

CometAPI Kling Pricing — 5% OFF

CometAPI prices are 95% of Kling’s official list prices — save 5%.

Version	Quality	Duration	Price · 5% OFF
v2-5-turbo	std	5s	$0.1995
v2-5-turbo	std	10s	$0.3990
v2-5-turbo	pro	5s	$0.3325
v2-5-turbo	pro	10s	$0.6650
v2-6 (no native audio)	std	5s	$0.1995
v2-6 (no native audio)	std	10s	$0.3990
v2-6 (no native audio)	pro	5s	$0.3325
v2-6 (no native audio)	pro	10s	$0.6650
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	5s	$0.6650
v2-6 (native audio, no voice control)	pro	10s	$1.3300
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	5s	$0.7980
v2-6 (native audio, with voice control)	pro	10s	$1.5960
v3	720p no audio	5s	$0.3990
v3	720p no audio	10s	$0.7980
v3	1080p no audio	5s	$0.5320
v3	1080p no audio	10s	$1.0640
v3	4K no audio	5s	$1.9950
v3	4K no audio	10s	$3.9900
v3	720p native audio / motion control	5s	$0.5985
v3	720p native audio / motion control	10s	$1.1970
v3	1080p native audio / motion control	5s	$0.7980
v3	1080p native audio / motion control	10s	$1.5960
v3-omni / o1	720p no video input	5s	$0.3990
v3-omni / o1	720p no video input	10s	$0.7980
v3-omni / o1	1080p no video input	5s	$0.5320
v3-omni / o1	1080p no video input	10s	$1.0640
v3-omni	4K no video input	5s	$1.9950
v3-omni	4K no video input	10s	$3.9900
v3-omni	720p native audio	5s	$0.5320
v3-omni	720p native audio	10s	$1.0640
v3-omni	1080p native audio	5s	$0.6650
v3-omni	1080p native audio	10s	$1.3300
v3-omni / o1	720p video input	5s	$0.5985
v3-omni / o1	720p video input	10s	$1.1970
v3-omni / o1	1080p video input	5s	$0.7980
v3-omni / o1	1080p video input	10s	$1.5960

Ringkasan model

Identiti model yang stabil untuk carian dan penilaian, disertakan dengan data katalog masa nyata yang boleh berubah tanpa perlu menulis semula struktur SEO teras halaman.

Identiti stabil

Apakah Kling Video ?

Penjanaan Video

Identiti kanonik model kekal stabil walaupun harga dan had berubah.

Data model masa nyata

Gambaran katalog semasa

Ketersediaan

Tersedia

Harga permulaan

$0.133 / saat

Konteks

Lihat keupayaan

Tarikh katalog

Oct 1, 2025

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang Kling Video , termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknikal bagi `kling_video`

Spesifikasi	Butiran
ID Model	`kling_video`
Kategori	Penjanaan Video
Keupayaan Utama	Menjana video daripada prompt teks dan, bergantung pada aliran kerja, boleh menyokong penciptaan video berpandukan imej
Jenis Input	Prompt teks, dan dalam sesetengah pelaksanaan input imej untuk aliran kerja imej-ke-video
Jenis Output	Video yang dijana AI
Kes Penggunaan Lazim	Klip kreatif bentuk pendek, visualisasi konsep sinematik, kandungan pemasaran, aset media sosial, prototip animasi
Kekuatan	Kualiti pergerakan yang kuat, estetika visual, dan pematuhan prompt yang tinggi
Corak Integrasi	Aliran permintaan/tindak balas berasaskan API melalui CometAPI
Paling Sesuai Untuk	Pembangun dan pasukan yang membina ciri penjanaan video automatik ke dalam aplikasi, alat, dan saluran kandungan

Apakah `kling_video`?

Ciri utama `kling_video`

Penjanaan teks-ke-video: Cipta video terus daripada prompt bahasa semula jadi yang menerangkan adegan, pergerakan, gaya, subjek, dan suasana.
Sokongan penjanaan berpandukan imej: Dalam aliran kerja yang serasi, gunakan imej rujukan untuk membantu mengarah komposisi, rupa watak, atau struktur adegan.
Sintesis pergerakan berkualiti tinggi: Sesuai untuk menghasilkan klip dengan pergerakan lebih lancar dan kesinambungan visual yang lebih kukuh berbanding saluran animasi asas.
Pematuhan prompt yang tinggi: Direka bentuk untuk mengikut arahan pengguna dengan teliti, menjadikannya berguna untuk penjanaan kreatif yang terkawal.
Output visual yang estetik: Membantu untuk konsep sinematik, klip pendek yang rapi, dan aset pemasaran atau sosial yang menggiurkan secara visual.
Automasi aliran kerja kreatif: Boleh dibenamkan ke dalam aplikasi yang memerlukan penjanaan video berulang tanpa langkah penyuntingan manual.
Penerapan mesra API: Boleh diakses melalui CometAPI menggunakan corak integrasi pembangun yang konsisten yang sesuai dengan timbunan aplikasi AI sedia ada.

Cara mengakses dan mengintegrasikan

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API `kling_video`

Gunakan titik akhir CometAPI yang serasi dengan Kling. Untuk penjanaan video, hantar permintaan POST ke /kling/v1/videos/text2video (atau /kling/v1/videos/image2video untuk imej-ke-video).

curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "A cinematic scene with dramatic lighting.",
    "model_name": "kling-v2-master",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "5"
  }'

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Hasil

API memulangkan ID tugasan. Lakukan polling ke GET /kling/v1/videos/text2video/{task_id} untuk menyemak status penjanaan dan mendapatkan URL video output apabila siap.

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

Kod contoh dan API untuk Kling Video

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Python Code Example

import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/kling/v1";

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${api_key}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

async function main() {
  // ============================================================
  // Step 1: Create Video Task
  // ============================================================
  console.log("Step 1: Creating video task...");

  const createPayload = {
    prompt: "A happy scene of a vacation on the beach.",
    model_name: "kling-v2-6"
  };

  const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video`, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(createPayload)
  });

  const createResult = await createResponse.json();
  console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

  // Extract task ID from the response
  const taskId = createResult?.data?.task_id;
  if (!taskId) {
    console.log("Error: Failed to get task_id from response");
    process.exit(1);
  }

  console.log(`Task ID: ${taskId}`);

  // ============================================================
  // Step 2: Query Task Status
  // ============================================================
  console.log("\nStep 2: Querying task status...");

  const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video/${taskId}`, {
    method: "GET",
    headers: headers
  });

  const queryResult = await queryResponse.json();
  console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

  // Check task status
  const taskStatus = queryResult?.data?.status || queryResult?.data?.task_status;
  console.log(`Task status: ${taskStatus}`);
}

main();

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-video

image-to-video

video-editing

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil pengeluaran

Penyedia: Kling
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan Kling Video untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan video, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan kandungan sosial

Demo produk dan papan cerita sinematik

Pergerakan imej-ke-video dan iterasi kreatif