Adakah MiniMax H3 menyediakan API untuk pembangun?

MiniMax menyediakan API penjanaan video dengan penciptaan tugas tidak segerak, pertanyaan status dan aliran kerja pengambilan fail. Ketersediaan API khusus H3 bergantung pada pelancaran penyedia.

Adakah MiniMax H3 boleh melakukan penjanaan imej ke video?

Ya. MiniMax H3 menyokong aliran kerja penjanaan video berasaskan imej, membolehkan pengguna menyediakan imej rujukan dan menjana urutan video beranimasi sambil mengekalkan identiti subjek.

Adakah MiniMax H3 menyokong penjanaan teks ke video?

Ya. MiniMax H3 menyokong penjanaan video multimodal menggunakan input teks, imej, video dan audio. Ia boleh menjana video daripada arahan bahasa semula jadi sambil mengekalkan konsistensi merentas elemen visual dan audio.

Bolehkah pembangun mengintegrasikan MiniMax H3 melalui CometAPI?

Ya. CometAPI menyediakan lapisan akses API bersepadu yang membolehkan pembangun mengintegrasikan model AI melalui antara muka yang konsisten dan mengurus aliran kerja penjanaan video dengan lebih mudah.

Adakah MiniMax H3 sesuai untuk pengeluaran video komersial?

Ya. MiniMax H3 direka untuk pengiklanan, e-dagang, visualisasi produk, kandungan permainan dan aliran kerja pembuatan filem yang dibantu AI.

Bagaimanakah MiniMax H3 berbanding Sora 2 dan Seedance 2.0?

MiniMax H3 memfokuskan pada penjanaan multimodal yang boleh dikawal, audio natif dan ketersediaan berat terbuka. Sora menekankan kualiti simulasi sinematik, manakala Seedance memfokuskan pada penjanaan video kreatif dan aliran kerja berasaskan rujukan.

Berapa lama dan pada resolusi apa video yang boleh dijana oleh MiniMax H3?

Mengikut maklumat keluaran awam MiniMax, MiniMax H3 boleh menjana video sehingga 15 saat dengan resolusi sehingga 2K.

Apakah yang membezakan MiniMax H3 daripada model video AI tradisional?

MiniMax H3 menggabungkan teks, imej, video dan audio ke dalam sistem penjanaan multimodal yang bersepadu. Ia menyokong penjanaan audio stereo natif, penyuntingan video dan pemindahan gerakan, bukannya hanya penciptaan video berasaskan prompt.

MiniMax

Tersedia Popular

minimax-h3

MiniMax H3 API

minimax-h3 ialah model penjanaan video baharu yang direka untuk produksi kreatif berkualiti tinggi. Ia menawarkan pemahaman gesaan yang dipertingkat, konsistensi visual yang lebih mantap, pergerakan yang lebih lancar, serta kawalan imej rujukan yang lebih fleksibel untuk aliran kerja penjanaan video sinematik.

Harga permulaan

$0.064 / saat

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Tersedia

Endpoint pengeluaran

Respons

Sedia async

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

Aug 6, 2026

MiniMax

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang MiniMax H3, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknikal MiniMax H3

Item	MiniMax H3
Model family	Siri MiniMax H
Model type	Model penjanaan video multimodal
Provider	MiniMax
Input modalities	Teks, Imej, Video, Audio
Output	Video terjana dengan audio
Maximum video resolution	Sehingga 2K
Maximum duration	Sehingga 15 saat
Audio generation	Bunyi stereo asli
Video capabilities	Teks-ke-video, imej-ke-video, penyuntingan video, pemindahan gerakan
Weight availability	Pelepasan berat model terbuka yang dirancang
Main applications	Pengiklanan, e-dagang, reka bentuk produk, permainan, produksi kreatif

Sumber: Pengumuman dan penerangan teknikal MiniMax.

Apakah MiniMax H3?

MiniMax H3 ialah model asas penjanaan video multimodal yang dibangunkan oleh MiniMax. Berbeza dengan sistem teks-ke-video tradisional yang hanya menukar prompt kepada klip, H3 memfokuskan pada kebolehkawalan pada tahap pengarah, menggabungkan pelbagai format input termasuk arahan teks, imej rujukan, klip video sedia ada, dan isyarat audio.

Model ini direka untuk aliran kerja kreatif profesional seperti pengeluaran video komersial, penciptaan aset permainan, penjanaan pengiklanan, dan pembuatan filem dibantu AI. Ia menyokong penjanaan video sehingga 15 saat pada resolusi 2K dengan audio stereo yang disegerakkan.

Ciri Utama MiniMax H3

1. Pemahaman dan Penjanaan Video Multimodal

MiniMax H3 menerima pelbagai bentuk input kreatif:

Penerangan teks
Imej rujukan
Bahan video sedia ada
Rujukan audio

Ini membolehkan pengguna mencipta output video yang lebih terkawal berbanding sistem penjanaan berasaskan prompt semata-mata.

2. Penjanaan Audio-Visual Asli

Berbeza dengan banyak model penjanaan video yang memerlukan talian penjanaan audio berasingan, H3 menyokong penjanaan bunyi stereo secara asli.

Ini membolehkan:

Adegan berasaskan dialog
Kesan bunyi persekitaran
Suasana sinematik
Penyegerakan audio-video yang lebih baik

3. Penyuntingan Video dan Pemindahan Gerakan

H3 menyokong penyuntingan kandungan sedia ada dan pemindahan ciri gerakan antara video.

Aliran kerja contoh:

Memindahkan pergerakan manusia daripada rakaman rujukan
Mengubah suai adegan video sedia ada
Menerapkan gaya gerakan
Menjana variasi klip sedia ada

4. Potensi Penerapan Berat Model Terbuka

MiniMax mengumumkan rancangan untuk melepaskan berat model H3, membolehkan penyelidik dan pembangun menyesuaikan model tanpa bergantung hanya pada API inferens yang dihoskan.

Pengujian komuniti telah meneroka aliran kerja penerapan setempat melalui ComfyUI dan pipeline inferens yang dioptimumkan.

5. Penjanaan Video Resolusi Tinggi

MiniMax H3 menyokong penjanaan sehingga resolusi 2K, menyasarkan aliran kerja penghasilan kandungan profesional.

Berbanding alat video AI pengguna terdahulu, resolusi lebih tinggi membolehkan:

Iklan jenama
Pemasaran produk
Pravisualisasi filem
Kandungan media sosial profesional

Prestasi Penanda Aras MiniMax H3

Pada masa ini, MiniMax belum menerbitkan hasil penanda aras piawai yang boleh dibandingkan dengan:

VBench
MovieGenBench
EvalCrafter
Video-MME

Oleh itu, tiada skor awam yang disahkan tersedia.

Namun, MiniMax melaporkan beberapa kelebihan keupayaan:

Keupayaan	MiniMax H3
Penjanaan video 2K	Disokong
Audio asli	Disokong
Teks-ke-video	Disokong
Imej-ke-video	Disokong
Penyuntingan video	Disokong
Pemindahan gerakan	Disokong

MiniMax H3 vs Sora vs Veo vs Kling

Model	Penyedia	Kekuatan Utama	Terbaik Untuk
MiniMax H3	MiniMax	Video multimodal + audio + penyuntingan	Penciptaan video komersial
Sora	OpenAI	Realisme sinematik dan simulasi dunia	Pembuatan filem kreatif
Veo	Google	Pemahaman video berkualiti tinggi	Penjanaan media perusahaan
Kling	Kuaishou	Pergerakan watak dan realisme	Video pendek/kandungan sosial

MiniMax H3 vs Sora

MiniMax H3 lebih memfokuskan pada:

Ekosistem terbuka
Penjanaan komersial
Kawalan multimodal
Aliran kerja penyuntingan video

Sora lebih memfokuskan pada:

Simulasi fizikal
Konsistensi sinematik
Penjanaan adegan kompleks

MiniMax H3 vs Kling

Berbanding Kling:

MiniMax H3 menekankan:

Integrasi audio
Input multimodal
Sokongan aliran kerja profesional

Kling mempunyai kelebihan kukuh dalam:

Pergerakan manusia
Animasi watak
Penciptaan video pengguna

Kes Penggunaan MiniMax H3

Pengeluaran Iklan AI

Pasukan pemasaran boleh menjana:

Iklan produk
Video jenama
Iklan media sosial

Aliran kerja:

Imej produk → Prompt → Video pemasaran

Penjanaan Video E-dagang

Penjual dalam talian boleh secara automatik mencipta:

Paparan produk
Adegan gaya hidup
Klip promosi

Pembangunan Permainan

MiniMax H3 boleh membantu dengan:

Animasi watak
Treler sinematik
Visualisasi konsep

Pravisualisasi Filem

Pengarah boleh pantas menguji:

Sudut kamera
Reka bentuk adegan
Papan cerita

Cara Menggunakan API MiniMax H3 dengan CometAPI

CometAPI menyediakan lapisan capaian API bersepadu untuk model AI, membolehkan pembangun mengintegrasikan model penjanaan video baharu tanpa mengekalkan pelbagai SDK penyedia.

Menggunakan MiniMax H3 melalui CometAPI mengikuti aliran kerja yang sama seperti API penjanaan video lain:

Langkah 1: Dapatkan Kunci API CometAPI

Daftar akaun di CometAPI.
Pergi ke Konsol API.
Cipta kunci API.
Gunakan kunci yang dijana untuk pengesahan.

Contoh:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

Langkah 2: Hantar Permintaan Penjanaan Video MiniMax H3

API penjanaan video gaya MiniMax lazimnya menggunakan seni bina tugas tak segerak:

Hantar permintaan penjanaan.
Terima task_id.
Semak status penjanaan.
Dapatkan fail video yang dijana.

API video rasmi MiniMax mengikuti corak aliran kerja ini.

Permintaan contoh rujuk bahagian API MiniMax H3 untuk butiran.

Langkah 3: Semak Status Penjanaan Video

Selepas menghantar tugas:

{
  "task_id": "xxxxxxxx",
  "status": "processing"
}

Ulang semak status tugas sehingga selesai.

Respons berjaya:

{
  "status": "success",
  "file_id": "video_xxxxx"
}

Langkah 4: Dapatkan Video yang Dihasilkan

Video yang siap boleh diakses melalui ID fail yang dikembalikan.

Mengapa Menggunakan API MiniMax H3 melalui CometAPI?

1. Capaian Bersepadu kepada Pelbagai Model Video AI

Pembangun boleh mengintegrasikan MiniMax H3 bersama model video lain:

Seedance
Kling
Sora
Veo
Runway

tanpa menyelenggara pelaksanaan API berasingan.

2. Pengurusan API yang Dipermudahkan

Daripada menangani:

Sistem pengesahan berbeza
Format permintaan berbeza
SDK berbeza

pembangun menggunakan satu antara muka API.

3. Pertukaran Model yang Lebih Pantas

Kualiti video AI berubah dengan pantas.

CometAPI membolehkan aplikasi mencuba model penjanaan berbeza tanpa membina semula keseluruhan talian pengeluaran.

4. Aliran Kerja Mesra Pembangun

Aplikasi tipikal:

Platform SaaS video AI
Alat automasi pemasaran
Penjana kandungan e-dagang
Alat pembuatan filem AI
Penjana video media sosial

Soalan Lazim

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Ujian 5 saat

$0.32

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 10 saat

$0.64

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 15 saat

$0.96

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Harga untuk MiniMax H3

Terokai harga yang kompetitif untuk MiniMax H3, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana MiniMax H3 boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.

Resolution	Comet Price (USD / Second)
768p	Per Second: $0.08
2K	Per Second: $0.13

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Kod contoh dan API untuk MiniMax H3

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk MiniMax H3 bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh MiniMax H3 dalam projek anda.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-video

image-to-video

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil pengeluaran

Penyedia: MiniMax
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan MiniMax H3 untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan video, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan kandungan sosial

Demo produk dan papan cerita sinematik

Pergerakan imej-ke-video dan iterasi kreatif

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 ialah model penjanaan bersama audio-video generasi seterusnya yang dibina untuk penceritaan selama 30 saat, dengan kawalan rujukan yang tepat dan keupayaan penyuntingan yang berkuasa.

Lihat model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Model Dunia Sebenar: Ke arah Model Aliran Multimodal sebagai Tunjang Kecerdasan Visual.

Lihat model

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 ialah model asas multimodal untuk video generasi seterusnya daripada ByteDance yang memfokuskan pada penjanaan video naratif sinematik berbilang syot. Tidak seperti demonstrasi teks-ke-video syot tunggal, Seedance 2.0 menekankan kawalan berasaskan rujukan (imej, klip pendek, audio), ketekalan watak/gaya yang padu merentas syot, dan penselarasan audio/video natif — dengan matlamat menjadikan video AI berguna untuk aliran kerja kreatif profesional dan pra-visualisasi.

Lihat model

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 ialah model penjanaan video multimodal yang direka untuk penciptaan kandungan profesional, pengiklanan, filem pendek, penerbitan untuk media sosial dan penceritaan. Ia memperluaskan keupayaan HappyHorse 1.0—yang mendapat perhatian ketara selepas menduduki kedudukan tinggi dalam penilaian penjanaan video bebas—dengan kesepaduan adegan yang lebih kukuh serta kesetiaan visual yang dipertingkat.

Lihat model

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — model penjanaan audio-video berkualiti tinggi yang menyokong penciptaan teks-ke-video dan imej-ke-video. Ia boleh menjana visual, audio dan pergerakan bibir yang diselaraskan, menjadikannya sesuai untuk filem pendek, bahan kreatif pengiklanan dan paparan produk.

Lihat model

Google

Gemini omni fast

Gemini Omni Fast ialah model penjanaan video multimodal yang ringan, direka untuk penciptaan kandungan yang pantas dan fleksibel. Ia membolehkan penjanaan video yang cekap dengan sokongan untuk pelbagai jenis input, menjadikannya sesuai untuk aliran kerja interaktif dan beriterasi.

Lihat model

Uptime

Semak data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint dan masa respons yang diperhatikan sebelum ke pengeluaran.

Versi

Semak pengecam model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi pengeluaran.

minimax-h3

Terus terokai

Bandingkan model dan teruskan penyelidikan anda

MiniMax

Tersedia Popular

minimax-h3

MiniMax H3 API

Harga permulaan

$0.064 / saat

Pengebilan berasaskan penggunaan

Kesihatan API

Tersedia

Endpoint pengeluaran

Respons

Sedia async

Masa respons API yang diperhatikan

Dikeluarkan

Aug 6, 2026

MiniMax

Gambaran Keseluruhan

Gambaran keseluruhan praktikal tentang MiniMax H3, termasuk tingkah laku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknikal MiniMax H3

Item	MiniMax H3
Model family	Siri MiniMax H
Model type	Model penjanaan video multimodal
Provider	MiniMax
Input modalities	Teks, Imej, Video, Audio
Output	Video terjana dengan audio
Maximum video resolution	Sehingga 2K
Maximum duration	Sehingga 15 saat
Audio generation	Bunyi stereo asli
Video capabilities	Teks-ke-video, imej-ke-video, penyuntingan video, pemindahan gerakan
Weight availability	Pelepasan berat model terbuka yang dirancang
Main applications	Pengiklanan, e-dagang, reka bentuk produk, permainan, produksi kreatif

Sumber: Pengumuman dan penerangan teknikal MiniMax.

Apakah MiniMax H3?

Ciri Utama MiniMax H3

1. Pemahaman dan Penjanaan Video Multimodal

MiniMax H3 menerima pelbagai bentuk input kreatif:

Penerangan teks
Imej rujukan
Bahan video sedia ada
Rujukan audio

Ini membolehkan pengguna mencipta output video yang lebih terkawal berbanding sistem penjanaan berasaskan prompt semata-mata.

2. Penjanaan Audio-Visual Asli

Berbeza dengan banyak model penjanaan video yang memerlukan talian penjanaan audio berasingan, H3 menyokong penjanaan bunyi stereo secara asli.

Ini membolehkan:

Adegan berasaskan dialog
Kesan bunyi persekitaran
Suasana sinematik
Penyegerakan audio-video yang lebih baik

3. Penyuntingan Video dan Pemindahan Gerakan

H3 menyokong penyuntingan kandungan sedia ada dan pemindahan ciri gerakan antara video.

Aliran kerja contoh:

Memindahkan pergerakan manusia daripada rakaman rujukan
Mengubah suai adegan video sedia ada
Menerapkan gaya gerakan
Menjana variasi klip sedia ada

4. Potensi Penerapan Berat Model Terbuka

MiniMax mengumumkan rancangan untuk melepaskan berat model H3, membolehkan penyelidik dan pembangun menyesuaikan model tanpa bergantung hanya pada API inferens yang dihoskan.

Pengujian komuniti telah meneroka aliran kerja penerapan setempat melalui ComfyUI dan pipeline inferens yang dioptimumkan.

5. Penjanaan Video Resolusi Tinggi

MiniMax H3 menyokong penjanaan sehingga resolusi 2K, menyasarkan aliran kerja penghasilan kandungan profesional.

Berbanding alat video AI pengguna terdahulu, resolusi lebih tinggi membolehkan:

Iklan jenama
Pemasaran produk
Pravisualisasi filem
Kandungan media sosial profesional

Prestasi Penanda Aras MiniMax H3

Pada masa ini, MiniMax belum menerbitkan hasil penanda aras piawai yang boleh dibandingkan dengan:

VBench
MovieGenBench
EvalCrafter
Video-MME

Oleh itu, tiada skor awam yang disahkan tersedia.

Namun, MiniMax melaporkan beberapa kelebihan keupayaan:

Keupayaan	MiniMax H3
Penjanaan video 2K	Disokong
Audio asli	Disokong
Teks-ke-video	Disokong
Imej-ke-video	Disokong
Penyuntingan video	Disokong
Pemindahan gerakan	Disokong

MiniMax H3 vs Sora vs Veo vs Kling

Model	Penyedia	Kekuatan Utama	Terbaik Untuk
MiniMax H3	MiniMax	Video multimodal + audio + penyuntingan	Penciptaan video komersial
Sora	OpenAI	Realisme sinematik dan simulasi dunia	Pembuatan filem kreatif
Veo	Google	Pemahaman video berkualiti tinggi	Penjanaan media perusahaan
Kling	Kuaishou	Pergerakan watak dan realisme	Video pendek/kandungan sosial

MiniMax H3 vs Sora

MiniMax H3 lebih memfokuskan pada:

Ekosistem terbuka
Penjanaan komersial
Kawalan multimodal
Aliran kerja penyuntingan video

Sora lebih memfokuskan pada:

Simulasi fizikal
Konsistensi sinematik
Penjanaan adegan kompleks

MiniMax H3 vs Kling

Berbanding Kling:

MiniMax H3 menekankan:

Integrasi audio
Input multimodal
Sokongan aliran kerja profesional

Kling mempunyai kelebihan kukuh dalam:

Pergerakan manusia
Animasi watak
Penciptaan video pengguna

Kes Penggunaan MiniMax H3

Pengeluaran Iklan AI

Pasukan pemasaran boleh menjana:

Iklan produk
Video jenama
Iklan media sosial

Aliran kerja:

Imej produk → Prompt → Video pemasaran

Penjanaan Video E-dagang

Penjual dalam talian boleh secara automatik mencipta:

Paparan produk
Adegan gaya hidup
Klip promosi

Pembangunan Permainan

MiniMax H3 boleh membantu dengan:

Animasi watak
Treler sinematik
Visualisasi konsep

Pravisualisasi Filem

Pengarah boleh pantas menguji:

Sudut kamera
Reka bentuk adegan
Papan cerita

Cara Menggunakan API MiniMax H3 dengan CometAPI

CometAPI menyediakan lapisan capaian API bersepadu untuk model AI, membolehkan pembangun mengintegrasikan model penjanaan video baharu tanpa mengekalkan pelbagai SDK penyedia.

Menggunakan MiniMax H3 melalui CometAPI mengikuti aliran kerja yang sama seperti API penjanaan video lain:

Langkah 1: Dapatkan Kunci API CometAPI

Daftar akaun di CometAPI.
Pergi ke Konsol API.
Cipta kunci API.
Gunakan kunci yang dijana untuk pengesahan.

Contoh:

Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY

Langkah 2: Hantar Permintaan Penjanaan Video MiniMax H3

API penjanaan video gaya MiniMax lazimnya menggunakan seni bina tugas tak segerak:

Hantar permintaan penjanaan.
Terima task_id.
Semak status penjanaan.
Dapatkan fail video yang dijana.

API video rasmi MiniMax mengikuti corak aliran kerja ini.

Permintaan contoh rujuk bahagian API MiniMax H3 untuk butiran.

Langkah 3: Semak Status Penjanaan Video

Selepas menghantar tugas:

{
  "task_id": "xxxxxxxx",
  "status": "processing"
}

Ulang semak status tugas sehingga selesai.

Respons berjaya:

{
  "status": "success",
  "file_id": "video_xxxxx"
}

Langkah 4: Dapatkan Video yang Dihasilkan

Video yang siap boleh diakses melalui ID fail yang dikembalikan.

Mengapa Menggunakan API MiniMax H3 melalui CometAPI?

1. Capaian Bersepadu kepada Pelbagai Model Video AI

Pembangun boleh mengintegrasikan MiniMax H3 bersama model video lain:

Seedance
Kling
Sora
Veo
Runway

tanpa menyelenggara pelaksanaan API berasingan.

2. Pengurusan API yang Dipermudahkan

Daripada menangani:

Sistem pengesahan berbeza
Format permintaan berbeza
SDK berbeza

pembangun menggunakan satu antara muka API.

3. Pertukaran Model yang Lebih Pantas

Kualiti video AI berubah dengan pantas.

CometAPI membolehkan aplikasi mencuba model penjanaan berbeza tanpa membina semula keseluruhan talian pengeluaran.

4. Aliran Kerja Mesra Pembangun

Aplikasi tipikal:

Platform SaaS video AI
Alat automasi pemasaran
Penjana kandungan e-dagang
Alat pembuatan filem AI
Penjana video media sosial

Soalan Lazim

Harga

Gunakan anggaran pantas di atas untuk satu larian, kemudian semak perbandingan penuh antara CometAPI dan harga rasmi.

Ujian 5 saat

$0.32

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 10 saat

$0.64

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Ujian 15 saat

$0.96

Anggaran kos penggunaan CometAPI

Harga untuk MiniMax H3

Resolution	Comet Price (USD / Second)
768p	Per Second: $0.08
2K	Per Second: $0.13

API

Salin endpoint dan contoh kod yang berfungsi, kemudian buka rujukan API penuh apabila anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model sedia untuk pengeluaran

Sahkan sekali sahaja, panggil endpoint model dan kekalkan aliran kerja pengebilan serta pemerhatian yang sama merentas penyedia.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Kod contoh dan API untuk MiniMax H3

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

# 1. Create the task.
task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
  https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --form-string 'model=minimax-h3' \
  --form-string 'prompt=A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.' \
  --form-string 'seconds=5' \
  --form-string 'size=1344x768')
# Add --form-string 'images=https://example.com/reference.jpg' for image-to-video.

task_id=$(jq -r '.id' <<<"$task")
echo "Task: ${task_id}"

# 2. Poll until the task finishes.
while true; do
  task=$(curl --fail-with-body --silent --show-error \
    --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
    "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  status=$(jq -r '.status' <<<"$task")
  echo "Status: $status"
  [[ "$status" == "failed" ]] && { echo "$task" >&2; exit 1; }
  [[ "$status" == "completed" ]] && break
  sleep 10
done

# 3. Download the completed video.
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --retry 3 --retry-all-errors --retry-delay 2 \
  "https://api.cometapi.com/v1/videos/${task_id}/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --output "${task_id}.mp4"
echo "Saved: ${task_id}.mp4"

Python Code Example

import os
import time
from pathlib import Path

import requests


api_key = os.environ["COMETAPI_KEY"]
base_url = "https://api.cometapi.com"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}


def get(path: str, timeout: int) -> requests.Response:
    for attempt in range(3):
        try:
            response = requests.get(
                f"{base_url}{path}", headers=headers, timeout=timeout
            )
            response.raise_for_status()
            return response
        except requests.RequestException:
            if attempt == 2:
                raise
            time.sleep(2)
    raise RuntimeError("unreachable")

# 1. Create the task.
form = {
    "model": (None, "minimax-h3"),
    "prompt": (
        None,
        "A cinematic view of clouds moving over green mountains, "
        "locked camera, no text.",
    ),
    "seconds": (None, "5"),
    "size": (None, "1344x768"),
}
if image_url := os.getenv("MINIMAX_H3_IMAGE_URL"):
    form["images"] = (None, image_url)

response = requests.post(
    f"{base_url}/v1/videos",
    headers=headers,
    files=form,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["id"]
print(f"Task: {task_id}")

# 2. Poll until the task finishes.
while True:
    response = get(f"/v1/videos/{task_id}", timeout=30)
    task = response.json()
    status = task["status"]
    print(f"Status: {status}")
    if status == "failed":
        raise RuntimeError(task)
    if status == "completed":
        break
    time.sleep(10)

# 3. Download the completed video.
response = get(f"/v1/videos/{task_id}/content", timeout=300)
output = Path(f"{task_id}.mp4")
output.write_bytes(response.content)
print(f"Saved: {output}")

JavaScript Code Example

import fs from "node:fs";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));

async function get(path) {
  for (let attempt = 0; attempt < 3; attempt += 1) {
    try {
      const result = await fetch(`${baseUrl}${path}`, { headers });
      if (!result.ok) throw new Error(`${result.status} ${await result.text()}`);
      return result;
    } catch (error) {
      if (attempt === 2) throw error;
      await sleep(2000);
    }
  }
  throw new Error("unreachable");
}

// 1. Create the task.
const form = new FormData();
form.append("model", "minimax-h3");
form.append(
  "prompt",
  "A cinematic view of clouds moving over green mountains, locked camera, no text.",
);
form.append("seconds", "5");
form.append("size", "1344x768");
if (process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL) {
  form.append("images", process.env.MINIMAX_H3_IMAGE_URL);
}

let response = await fetch(`${baseUrl}/v1/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: form,
});
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status} ${await response.text()}`);
const taskId = (await response.json()).id;
console.log(`Task: ${taskId}`);

// 2. Poll until the task finishes.
while (true) {
  response = await get(`/v1/videos/${taskId}`);
  const task = await response.json();
  console.log(`Status: ${task.status}`);
  if (task.status === "failed") throw new Error(JSON.stringify(task));
  if (task.status === "completed") break;
  await sleep(10000);
}

// 3. Download the completed video.
response = await get(`/v1/videos/${taskId}/content`);
const output = `${taskId}.mp4`;
fs.writeFileSync(output, Buffer.from(await response.arrayBuffer()));
console.log(`Saved: ${output}`);

Keupayaan

Semak fakta model yang penting sebelum memilih senibina atau menganggarkan beban kerja pengeluaran.

Keupayaan yang disokong

Ciri yang dikembalikan oleh API model sedia ada.

text-to-video

image-to-video

Input dan output

Input

text

Output

video

Profil pengeluaran

Penyedia: MiniMax
Konteks: Bergantung pada model
Kegunaan komersial: Disokong

Kes penggunaan

Gunakan MiniMax H3 untuk aliran kerja pengeluaran yang sepadan dengan keupayaan video, kemudian bandingkan alternatif sebelum komited kepada integrasi jangka panjang.

Konsep teks-ke-video dan kandungan sosial

Demo produk dan papan cerita sinematik

Pergerakan imej-ke-video dan iterasi kreatif

Model lain

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualiti, kependaman, keupayaan dan harga.

Buka perbandingan model →

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 ialah model penjanaan bersama audio-video generasi seterusnya yang dibina untuk penceritaan selama 30 saat, dengan kawalan rujukan yang tepat dan keupayaan penyuntingan yang berkuasa.

Lihat model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Model Dunia Sebenar: Ke arah Model Aliran Multimodal sebagai Tunjang Kecerdasan Visual.