DeepSeek modellen

Het model deepseek-v4-flash-vision-exp accepteert afbeeldingen naast tekst, zodat je het model kunt vragen om afbeeldingen te beschrijven, tekst uit schermafbeeldingen te lezen, grafieken te analyseren en meer.Ondersteunde afbeeldingsindelingen: JPEG, PNG, GIF en WebP. Het formaat wordt gedetecteerd op basis van de daadwerkelijke bestandsinhoud, niet op basis van de bestandsnaam of het opgegeven MIME-type.

DeepSeek V4 Pro is een grootschalig Mixture-of-Experts-model van DeepSeek met 1.6T totale parameters en 49B geactiveerde parameters, en ondersteunt een contextvenster van 1M tokens. Het is ontworpen voor geavanceerd redeneren, coderen en langetermijn-agentworkflows, met sterke prestaties op benchmarks voor kennis, wiskunde en software-engineering.

DeepSeek V4 Flash is een op efficiëntie geoptimaliseerd Mixture-of-Experts-model van DeepSeek met 284B totale parameters en 13B actieve parameters, en ondersteunt een 1M-token contextvenster. Het is ontworpen voor snelle inferentie en werkbelastingen met hoge doorvoer, terwijl het sterke redeneer- en programmeerprestaties behoudt.

DeepSeek v3.2 is de nieuwste productierelease in de DeepSeek V3-familie: een grootschalige, reasoning-first open-weight familie van taalmodellen, ontworpen voor het begrijpen van lange contexten, robuust gebruik van agents/tools, geavanceerd redeneren, programmeren en wiskunde.

deepseek-r2 komt binnenkort

DeepSeek-Reasoner is de primair op redeneren gerichte familie van LLM's en API-eindpunten van DeepSeek, ontworpen om (1) de interne chain-of-thought-redenering (CoT) voor aanroepers bloot te leggen en (2) te werken in “thinking”-modi die zijn afgestemd op planning in meerdere stappen, wiskunde, programmeren en het gebruik van agents en tools.

Het populairste en kosteneffectieve DeepSeek-V3-model. 671B volbloedversie. Dit model ondersteunt een maximale contextlengte van 64,000 tokens.

Binnenkort beschikbaar