What is Seed Evolving?

Seed Evolving is het zelfverbeterende AI-ontwikkelraamwerk van ByteDance dat Seed-modellen in staat stelt toekomstige generaties te helpen verbeteren via evaluatie, datageneratie, training en feedbacklussen in de infrastructuur.

Is Seed Evolving a standalone AI model?

Nee. Seed Evolving is een ontwikkelmethode en trainingsraamwerk, niet een afzonderlijk uitgerold model zoals Seedance of Seedream.

How does Seed Evolving improve model performance?

Het gebruikt geautomatiseerde evaluatiesystemen, synthetische datageneratie, bekrachtigingsleren en iteratieve trainingscycli om toekomstige modelgeneraties continu te verfijnen.

Which models benefit from Seed Evolving?

Deze aanpak lijkt het bredere Seed-ecosysteem te ondersteunen, waaronder Seed 2.0, Seed 2.1, Seed1.8, Seedance en andere door ByteDance ontwikkelde multimodale modellen.

Does Seed Evolving support multimodal AI?

Ja. Het Seed-ecosysteem is ontworpen rond multimodaal begrip over tekst, beeld, audio, video en agent-interactieomgevingen.

How is Seed Evolving different from traditional AI training?

Traditionele AI-training is vaak afhankelijk van statische datasets en periodieke releases, terwijl Seed Evolving continue feedbacklussen introduceert waarmee modellen kunnen bijdragen aan verbeteringen in toekomstige modellen.

Why is Seed Evolving important for AI agents?

Het raamwerk is ontworpen om langetermijnplanning, toolgebruik, redeneren, coderen en de uitvoering van taken in de echte wereld te verbeteren, wat kritieke capaciteiten zijn voor geavanceerde AI-agenten.

Betaalbare Doubao-Seed-Evolving API | text-to-text

Technische specificaties van Seed Evolving

Onderdeel	Doubao Seed Evolving
Aanbieder	ByteDance Seed Team
Modeltype	Zelfverbeterend multimodaal basismodelraamwerk
Familie	Seed / Doubao-ecosysteem
Modaliteiten	tekst, afbeeldingen, video, audio, agent-taken
Focus van de architectuur	Zelfevolutie via evaluatie-, datageneratie-, trainings- en infrastructuurfeedbacklussen
Primair doel	Continue modelverbetering en autonome capaciteitsuitbreiding
Beschikbaarheid	Onderzoeksraamwerk geïntegreerd in de ontwikkeling van de Seed-familie
Nieuwste gerelateerde generatie	Seed 2.1
Implementatiefocus	agentsystemen, redeneren, multimodaal begrip, uitvoering van taken in de echte wereld

Wat is Seed Evolving?

"Seed Evolving" is geen op zichzelf staand commercieel model zoals Seedance of Seedream. Het verwijst in plaats daarvan naar ByteDance Seeds zelf-evoluerende AI-ontwikkelraamwerk dat toekomstige generaties Seed-modellen continu verbetert via geautomatiseerde evaluatie, datageneratie, reinforcement learning, trainingsoptimalisatie en infrastructuurfeedback. ByteDance beschrijft dit intern als een "Seed-for-Seed"-levenscyclus waarin modellen helpen toekomstige modellen te verbeteren.

Het concept werd zichtbaarder met de release van Seed 2.1, waar ByteDance een zelf-evoluerende levenscyclus besprak die bestaat uit:

Evaluatielus
Datalus
Trainingslus
Infrastructuurlus

Deze systemen stellen nieuwere Seed-modellen in staat deel te nemen aan het genereren van trainingssignalen en het verbeteren van daaropvolgende modelgeneraties.

Belangrijkste kenmerken van Seed Evolving

Zelfverbeterende trainingspijplijn waarin modellen bijdragen aan de ontwikkeling van toekomstige modellen.
Geautomatiseerde evaluatiesystemen die zwakke punten identificeren en verbeterdoelen genereren.
Agentgerichte optimalisatie ontworpen voor langetermijn-taakuitvoering in plaats van eenvoudige chatinteracties.
Multimodaal leren over tekst, afbeeldingen, audio, video en GUI-omgevingen.
Oriëntatie op taken in de echte wereld met focus op toolgebruik, programmeren, browsen en meerstaps-workflows.
Schaalbaar raamwerk voor model-evolutie bedoeld om prestaties te verbeteren zonder uitsluitend te steunen op handmatige datasetconstructie.

Benchmarkprestaties

ByteDance heeft geen benchmarkcijfers specifiek voor "Seed Evolving" gepubliceerd, omdat het een methodologie is in plaats van een inzetbaar model.

De prestaties komen tot uiting in nieuwere Seed-familie-modellen:

Benchmark	Resultaat Seed-familie
BrowseComp	77.3
τ²-Bench Retail	90.4
τ²-Bench Telecom	94.2
Terminal Bench 2.0	55.8

Deze benchmarkverbeteringen worden aangehaald als resultaten van het bredere Seed 2.0-ontwikkelproces en het evoluerende trainingsecosysteem.

Seed Evolving vs. traditionele modelontwikkeling

Kenmerk	Seed Evolving	Traditionele AI-training
Evaluatie	Continue geautomatiseerde feedback	Periodieke menselijke evaluatie
Datacreatie	Modelondersteunde generatie	Voornamelijk handmatig samengesteld
Verbetercyclus	Continu	Release-gebaseerd
Agentleren	Kernfocus	Vaak secundair
Multimodale optimalisatie	Natief	Vaak gescheiden systemen
Schaalstrategie	Zelfversterkende lussen	Grotere datasets en rekenkracht

Prijzen voor Doubao-Seed-Evolving

Ontdek concurrerende prijzen voor Doubao-Seed-Evolving, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Doubao-Seed-Evolving uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

Comet Prijs (USD / M Tokens)	Officiële Prijs (USD / M Tokens)	Korting
Invoer:$0.66672/M Uitvoer:$3.3336/M	Invoer:$0.8334/M Uitvoer:$4.167/M	-20%

Voorbeeldcode en API voor Doubao-Seed-Evolving

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor Doubao-Seed-Evolving om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van Doubao-Seed-Evolving in uw projecten te benutten.

Python
JavaScript
Curl

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-evolving",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-evolving",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Versies van Doubao-Seed-Evolving

De reden waarom Doubao-Seed-Evolving meerdere snapshots heeft, kan mogelijke factoren omvatten zoals variaties in de uitvoer na updates die oudere snapshots vereisen voor consistentie, het bieden van een overgangsperiode voor ontwikkelaars om zich aan te passen en te migreren, en verschillende snapshots die overeenkomen met wereldwijde of regionale eindpunten om de gebruikerservaring te optimaliseren. Voor gedetailleerde verschillen tussen versies, raadpleeg de officiële documentatie.

version
doubao-seed-evolving