ModellenPrijzenOnderneming
500+ AI Model API, Alles In Één API. Gewoon In CometAPI
Modellen API
Ontwikkelaar
Snelle StartDocumentatieAPI Dashboard
Bedrijf
Over onsOnderneming
Bronnen
AI-modellenBlogWijzigingslogboekOndersteuning
ServicevoorwaardenPrivacybeleid
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Midjourney/mj_turbo_pan
M

mj_turbo_pan

Per Verzoek:$0.168
Commercieel gebruik
Overzicht
Functies
Prijzen
API

Technical Specifications of mj-turbo-pan

SpecificationDetails
Model IDmj-turbo-pan
Provider familyMidjourney image generation / editing workflow
Primary modalityText-to-image, with post-generation canvas extension and reframing workflows
Inferred capability focusFast image generation plus horizontal or vertical panning/outpainting-style expansion
Speed profileBased on Midjourney Turbo positioning, Turbo jobs are designed to run substantially faster than standard jobs, with Midjourney describing Turbo mode for V6 as about 3.5× faster than regular generation, and V7 Turbo jobs around 18 seconds in Midjourney’s 2025 update.
Editing / extension workflowMidjourney documentation references modification tools such as zoom out, pan, editor, upscalers, and variations as part of the image refinement flow.
Likely use casesRapid concept exploration, scene reframing, extending compositions, creative iteration, and generating wider aspect storytelling visuals
Input typesNatural-language prompts, and likely image-assisted workflows depending on platform-level support
Output typeAI-generated images
Parameter behaviorThe exact CometAPI wrapper parameters for mj-turbo-pan are platform-specific, while the underlying Midjourney ecosystem supports model/version, speed modes, and image modification workflows such as pan and zoom.
Best fitUsers who want quicker turnaround than standard Midjourney-style generation while preserving the ability to expand an existing image’s framing

What is mj-turbo-pan?

mj-turbo-pan is CometAPI’s platform identifier for a Midjourney-style image model workflow centered on Turbo-speed generation and pan-based image extension. Public information on the exact CometAPI model card is limited, but available Midjourney sources strongly suggest this model is aligned with two core ideas: fast generation through Turbo processing and composition expansion through pan/editing tools.

In Midjourney terminology, Turbo is the high-speed generation mode intended for users who need faster turnaround, while pan belongs to the family of post-generation image modification tools used to extend a scene beyond its original boundaries. Midjourney’s own documentation and updates describe Turbo as the fastest GPU-backed mode and list pan among the standard creation-refinement tools.

So, in practical terms, mj-turbo-pan is best understood as a fast creative imaging endpoint for users who want to generate an image quickly and then expand the canvas directionally to continue the composition, reveal more environment, or improve framing for banners, landscapes, and storytelling layouts. This interpretation is based on the naming pattern and Midjourney’s documented Turbo and pan capabilities rather than an official public CometAPI spec sheet.

Main features

  • Turbo-oriented generation: Built for speed-sensitive workflows, this model identifier appears designed for faster image turnaround consistent with Midjourney Turbo positioning. Midjourney has described Turbo as significantly faster than normal generation modes.
  • Pan / canvas expansion workflow: The “pan” portion of the identifier strongly indicates support for extending an existing image beyond its current frame, useful for revealing more left, right, up, or down composition space. Midjourney documentation explicitly lists pan as part of its image modification toolkit.
  • Useful for reframing compositions: Pan-style workflows are especially helpful when an initial image is good but too tightly cropped, letting creators preserve the core image while expanding the surrounding scene. This is a practical inference from Midjourney’s pan tool category.
  • Fast ideation for creative teams: Because Turbo is intended for quick iteration, mj-turbo-pan is well suited to brainstorming, campaign mockups, concept art exploration, and rapid art-direction loops. This use case follows directly from Midjourney’s stated Turbo speed advantages.
  • Works within a broader Midjourney editing ecosystem: Midjourney documents related tools including variations, upscalers, zoom out, and editor functionality, which suggests pan-based generation is part of a broader refinement workflow rather than a standalone one-shot model behavior.
  • Good for cinematic and wide-format outputs: Expanding scenes after initial generation can help produce visuals better suited for headers, web banners, presentations, and storyboard-like sequences. This is an application-level inference from the documented purpose of pan and zoom-style image extension tools.

How to access and integrate

Step 1: Sign Up for API Key

To get started, create an account on CometAPI and generate your API key from the dashboard. You’ll use this key to authenticate all requests. Once you have it, store it securely as an environment variable such as COMETAPI_API_KEY.

Step 2: Send Requests to mj-turbo-pan API

Use CometAPI's Midjourney-compatible endpoint at POST /mj/submit/action.

curl https://api.cometapi.com/mj/submit/action \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a futuristic cityscape at sunset --v 6.1",
    "botType": "MID_JOURNEY",
    "accountFilter": {
      "modes": ["TURBO"]
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

The API returns a task object with a task ID. Poll GET /mj/task/{task_id}/fetch to check generation status and retrieve the output image URL when the task reaches a terminal state.

Functies voor mj_turbo_pan

<think> 用户要求我将英文文本翻译成荷兰语(Nederlands)。我需要注意: 1. 保持格式和特殊字符(如{} 变量占位符) 2. 技术术语保持准确性 3. 保持语气和风格 4. UI文本要简洁明了 5. 只返回翻译文本,不要添加解释 6. 不要添加任何前缀或说明 原文是: "Explore the key features of mj_turbo_pan, designed to enhance performance and usability. Discover how these capabilities can benefit your projects and improve user experience." 这看起来是产品或技术介绍的文本,需要翻译成荷兰语。我需要保持mj_turbo_pan这个占位符不变。 让我翻译: - Explore = Ontdek/Verken - key features = belangrijkste functies/eigenschappen - designed to enhance = ontworpen om te verbeteren - performance = prestaties - usability = bruikbaarheid - Discover = Ontdek - capabilities = mogelijkheden - benefit = ten goede komen/voordeel opleveren - projects = projecten - improve = verbeteren - user experience = gebruikerservaring 翻译: Ontdek de belangrijkste functies van mj_turbo_pan, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring kunnen verbeteren. 不过"Ontdek"出现了两次,可能需要调整一下: Verken de belangrijkste functies van mj_turbo_pan, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring kunnen verbeteren. I'll explore how these capabilities can positively impact your projects and optimize the user experience. </think> Verken de belangrijkste functies van mj_turbo_pan, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring verbeteren.

Prijzen voor mj_turbo_pan

Ontdek concurrerende prijzen voor mj_turbo_pan, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe mj_turbo_pan uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.
Comet Prijs (USD / M Tokens)Officiële Prijs (USD / M Tokens)Korting
Per Verzoek:$0.168
Per Verzoek:$0.21
-20%

Voorbeeldcode en API voor mj_turbo_pan

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor mj_turbo_pan om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van mj_turbo_pan in uw projecten te benutten.

Meer modellen

G

Nano Banana 2

Invoer:$0.4/M
Uitvoer:$2.4/M
Overzicht van kernmogelijkheden: Resolutie: Maximaal 4K (4096×4096), vergelijkbaar met Pro. Consistentie van referentieafbeeldingen: Maximaal 14 referentieafbeeldingen (10 objecten + 4 personages), met behoud van stijl- en personageconsistentie. Extreme beeldverhoudingen: Nieuwe verhoudingen 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 toegevoegd, geschikt voor lange afbeeldingen, posters en banners. Tekstweergave: Geavanceerde tekstgeneratie, geschikt voor infographics en lay-outs van marketingposters. Zoekverbetering: Geïntegreerde Google Search + Image Search. Verankering: Ingebouwd denkproces; complexe prompts worden voorafgaand aan het genereren beredeneerd.
D

Doubao-Seedance-2-0

Per Seconde:$0.08
Seedance 2.0 is het multimodale videobasismodel van ByteDance van de volgende generatie, gericht op cinematografische, multi-shot narratieve videogeneratie. In tegenstelling tot single-shot tekst-naar-video-demo's legt Seedance 2.0 de nadruk op referentiegestuurde aansturing (afbeeldingen, korte clips, audio), coherente personage-/stijlconsistentie tussen shots en native audio-/videosynchronisatie — met als doel AI-video bruikbaar te maken voor professionele creatieve en previsualisatie-workflows.
C

Claude Opus 4.7

Invoer:$3/M
Uitvoer:$15/M
Het intelligentste model voor agenten en coderen
A

Claude Sonnet 4.6

Invoer:$2.4/M
Uitvoer:$12/M
Claude Sonnet 4.6 is ons meest capabele Sonnet-model tot nu toe. Het is een volledige upgrade van de vaardigheden van het model op het gebied van coderen, computergebruik, redeneren met lange context, agentplanning, kenniswerk en ontwerp. Sonnet 4.6 biedt daarnaast een contextvenster van 1M tokens in bèta.
O

GPT-5.4 nano

Invoer:$0.16/M
Uitvoer:$1/M
GPT-5.4 nano is ontworpen voor taken waarbij snelheid en kosten het belangrijkst zijn, zoals classificatie, data-extractie, ranking en subagenten.
O

GPT-5.4 mini

Invoer:$0.6/M
Uitvoer:$3.6/M
GPT-5.4 mini brengt de sterke punten van GPT-5.4 naar een sneller en efficiënter model dat is ontworpen voor grootschalige workloads.