Technische specificaties van stability-ai/stable-diffusion-3-5-large
| Specificatie | Details |
|---|---|
| Model-ID | stability-ai/stable-diffusion-3-5-large |
| Aanbieder | Stability AI |
| Modeltype | Generatief tekst-naar-beeldmodel |
| Parameterschaal | 8 miljard parameters |
| Familie | Stable Diffusion 3.5 |
| Architectuur | Diffusion Transformer met Transformer- en CNN-componenten |
| Primaire invoer | Tekstprompt, met optionele afbeeldingsgebaseerde sturingsworkflows in sommige implementaties |
| Uitvoer | RGB-afbeelding |
| Doelresolutie | Tot 1 megapixel; gangbare ondersteunde resoluties zijn onder meer 1024×1024, 768×1344, 1344×768 en 1216×832 |
| Opmerkelijke add-ons | ControlNet-varianten voor Canny en Depth worden naast het Large-model vermeld; de Stability AI SD3.5-repository verwijst ook naar Blur-, Canny- en Depth-ControlNets voor SD3.5 Large-workflows |
| Toegangsopties | Zelfgehoste implementatie, Stability AI API, cloudpartner-ecosystemen en webgebaseerde applicaties |
Wat is stability-ai/stable-diffusion-3-5-large?
stability-ai/stable-diffusion-3-5-large is de platformidentifier van CometAPI voor Stability AI’s Stable Diffusion 3.5 Large, een vlaggenschipmodel voor tekst-naar-beeld binnen de Stable Diffusion 3.5-familie. Stability AI beschrijft het als het krachtigste model in de familie, gericht op superieure beeldkwaliteit en sterke prompttrouw voor professionele generatie tot een resolutie van 1 megapixel.
Het model is ontworpen voor het genereren van hoogwaardige visuals vanuit natuurlijke taalprompts, inclusief fotorealistische en artistieke resultaten. Op basis van de publieke modelinformatie van Stability AI en partnermodelkaarten legt het de nadruk op sterke promptvolging, hogere visuele fideliteit en flexibiliteit voor geavanceerdere creatieve en productieworkflows dan de lichtere varianten in dezelfde familie.
Belangrijkste kenmerken van stability-ai/stable-diffusion-3-5-large
- 8B-model met hoge capaciteit: Stable Diffusion 3.5 Large is gebouwd op een schaal van 8 miljard parameters en is daarmee het model met de hoogste capaciteit binnen de SD3.5-line-up voor veeleisende beeldaanvragen.
- Beeldkwaliteit op professioneel niveau: Stability AI presenteert de Large-variant als de sterkste optie in de familie qua kwaliteit en prompttrouw, geschikt voor makers, designworkflows en professionele visuele generatie.
- Generatie tot 1 megapixel: Het model is gericht op hoge-resolutie beeldcreatie, met gangbare uitvoergroottes zoals vierkant en portret/landschap, waaronder 1024×1024, 768×1344, 1344×768 en 1216×832.
- Diffusion Transformer-architectuur: Publieke documentatie beschrijft de architectuur als een Diffusion Transformer, die transformer-gebaseerde modellering combineert met CNN-componenten in het algehele systeem.
- Flexibele sturingsopties: SD3.5 Large kan worden gekoppeld aan ControlNet-gebaseerde begeleiding. Publieke referenties vermelden Canny- en Depth-varianten in partnermodelkaarten, terwijl de repository van Stability AI ook Blur-ondersteuning toont voor SD3.5 Large-workflows.
- Meerdere implementatiepaden: Stability AI geeft aan dat de SD3.5-familie kan worden ingezet op je eigen infrastructuur, geïntegreerd via API, gebruikt via cloudpartners of benaderd via webgebaseerde tools.
- Prompt-gestuurde creatieve flexibiliteit: De officiële repository-voorbeelden tonen ondersteuning voor promptgestuurde generatie, configureerbare breedte en hoogte, aantal stappen, seeds en gecontroleerde generatiepijplijnen, wat het model praktisch maakt voor zowel experimenten als productietuning.
Toegang krijgen en stability-ai/stable-diffusion-3-5-large integreren
Stap 1: Meld je aan voor een API-sleutel
Registreer je bij CometAPI en genereer je API-sleutel in het dashboard. Zodra je je sleutel hebt, sla deze veilig op en gebruik hem om elke aanvraag naar de API te authenticeren.
Stap 2: Verzend verzoeken naar de stability-ai/stable-diffusion-3-5-large-API
Gebruik het OpenAI-compatibele endpoint van CometAPI en specificeer het model als stability-ai/stable-diffusion-3-5-large.
curl --request POST \
--url https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "stability-ai/stable-diffusion-3-5-large",
"prompt": "A cinematic futuristic city skyline at sunset, ultra detailed, volumetric lighting"
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_API_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)
response = client.images.generate(
model="stability-ai/stable-diffusion-3-5-large",
prompt="A cinematic futuristic city skyline at sunset, ultra detailed, volumetric lighting"
)
print(response)
Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren
Nadat je het verzoek hebt verzonden, parse je de API-respons om de gegenereerde afbeelding of de afbeeldings-URL op te halen, afhankelijk van het responsformaat dat in je integratie is ingeschakeld. Controleer vervolgens of het resultaat overeenkomt met de gevraagde prompt, de verwachte resolutie en eventuele workflowbeperkingen voordat je het opslaat of teruggeeft aan eindgebruikers.