Doubao-Seed-2.0

Q: What is Doubao-Seed-2.0 and what makes it different from Doubao 1.x?

Doubao-Seed-2.0 er ByteDances neste generasjonsversjon av den store KI-modellen Doubao, utviklet for 'agent-æraen' med sterkere flertrinns oppgaveutførelse i den virkelige verden og dype resonnementsevner sammenlignet med tidligere utgaver.

Q: Can Doubao-Seed-2.0 perform complex reasoning and multi-step tasks?

Ja — ByteDance opplyser at Doubao 2.0 er i stand til dyptgående tenkning og å gjennomføre lange, flertrinns arbeidsflyter, noe som plasserer den utover grunnleggende Q&A-chatoppgaver.

Q: How does Doubao-Seed-2.0 compare to models like GPT-5.2 Pro or Gemini 3 Pro?

Ifølge ByteDance er 2.0-modellens resonnement og ytelse i oppgaveutførelse sammenlignbar med OpenAIs GPT-5.2 og Googles Gemini 3 Pro, med mål om konkurransedyktig kapasitet til en betydelig lavere kostnad.

Q: What are the expected use cases for Doubao-Seed-2.0?

Doubao 2.0 er rettet mot virkelige applikasjoner som innebærer dyp inferens, agentarbeidsflyter, flertrinnsinstruksjoner og forbedrede brukerinteraksjoner i KI-assistenter.

Q: Does Doubao-Seed-2.0 include multiple variants?

Ja — 2.0-familien inkluderer etter sigende flere varianter, som Pro (dypt resonnement), Lite (balansert ytelse/kostnad), Mini (lav latens, høy samtidighet) og kodefokuserte versjoner.

Q: Is Doubao-Seed-2.0 already deployed in products?

Doubao 2.0 er lansert i CometAPI, som er en av de mest brukte KI-applikasjonene med over 150 millioner ukentlige aktive brukere, og som integrerer bredere modellkapabiliteter.

Q: Does Doubao-Seed-2.0 support multimodal inputs?

Selv om spesifikke tekniske dokumenter for Doubao-Seed-2.0 ennå ikke er publisert, har Doubao-økosystemet integrert avanserte multimodale evner (for eksempel kombinerte tekst-/bilde-/videoflyter) gjennom relaterte modeller som Seedance 2.0, noe som tyder på at Doubao 2.0 vil støtte rikere multimodale oppgaver.

Inndata:$0.024/M

Utdata:$0.24/M

🔹 Doubao Seed 2.0-serien doubao-seed-2-0-code-preview-260215 Fokuserer på langkjede-resonneringsevner og stabilitet ved komplekse oppgaver, tilpasset krevende scenarier i virkelige forretningsmiljøer. Som den kodeforsterkede versjonen av Seed 2.0 er den bedre egnet for Agentic Coding. doubao-seed-2-0-lite-260215 Balanserer generasjonskvalitet med responshastighet, noe som gjør den egnet som en generell modell i produksjonskvalitet. doubao-seed-2-0-mini-260215 Utformet for scenarier med lav latens, høy samtidighet og kostnadssensitivitet. Den vektlegger rask respons og fleksibel utrulling av inferens, og støtter tenkning på fire nivåer og multimodale forståelsesevner.

Kommersiell bruk

Playground

Oversikt

Funksjoner

Priser

API

Versjoner

Tekniske spesifikasjoner for Doubao-Seed-2-0

Element	Doubao-Seed-2-0
Leverandør	ByteDance (Volcengine)
Modellfamilie	Doubao Seed 2.x-serien
Modelltype	Multimodal stor språkmodell
Inndatatyper	Tekst, bilde
Utdatatyper	Tekst
Kontekstvindu	Opptil 256K token (variant med lang kontekst støttes)
Maks antall utdatatoken	Konfigurerbart via API (vanligvis standardgrenser på 8K–16K avhengig av distribusjon)
Verktøykall	Støttes (funksjonskall / strukturert utdata)
Distribusjon	API via Volcengine / privat distribusjon for virksomheter
Kunnskapsavskjæring	2024 (rapportert i offentlig dokumentasjon)
Primær posisjonering	Multimodal resonnering i enterprise-klasse og optimalisering for kinesisk-engelsk ytelse

Hva er Doubao-Seed-2-0?

Doubao-Seed-2-0 er ByteDances andre generasjons flaggskipmodell for multimodale grunnmodeller i Doubao-serien. Den forbedrer resonnering med lang kontekst, flyt i kinesisk språk, kodeytelse og multimodal forståelse sammenlignet med Doubao 1.x-modeller. Modellen er utviklet for bedriftsdistribusjon via Volcengine-API-er og støtter strukturerte utdata og verktøyinnkalling.

Den retter seg mot resonnering med høy nøyaktighet, enterprise-copiloter, dokumentanalyse og multimodale applikasjoner.

Hovedfunksjoner i Doubao-Seed-2-0

Sterk kinesisk + tospråklig optimalisering: Trenet med dyp integrasjon av kinesiske korpus, og overgår mange vestlige modeller i kinesisk resonnering og oppgavefølging.
Støtte for lang kontekst (opptil 256K token): Muliggjør analyse av lange policy-dokumenter, kontrakter, forskningsartikler og arbeidsflyter med flere dokumenter.
Multimodal inndatakapasitet: Godtar bildeinndata for lesing av diagrammer, dokumentparsning og visuell spørsmål-og-svar.
Strukturert utdata og funksjonskall: Utformet for enterprise-API-arbeidsflyter og verktøyorkestrering.
Forbedret kodeevne: Forbedret kodegenerering og feilretting på tvers av vanlige språk.
Agentkapasiteter / flertrinns resonnering: Pro-SKU er eksplisitt rettet mot kompleks resonnering med lange kjeder og oppgaveutførelse (planlegging + utførelse).
Kostnads- / effektivitetsoptimaliseringer: ByteDance hevder en betydelig kostnadsfordel for store reelle tokenbudsjetter; målrettet utvikling for å redusere inferenskostnad per token.
SKU-segmentering: Lite (balanse mellom kostnad og ytelse), Mini (lav latenstid / høy samtidighet), Code (spesialisert for programmering). Dette hjelper operatører med å velge riktig avveining for et produkt.

Modellversjoner / SKU-er

Doubao-Seed-2.0 Pro — SKU med høy kapasitet for dype inferensoppgaver og oppgaveutførelse med lange kjeder; markedsføres som sammenlignbar med GPT-5.2 / Gemini 3 Pro i kapasitet.
Doubao-Seed-2.0 Lite — mellomnivå-SKU som optimaliserer kostnad/ytelse; beskrives som bedre enn Doubao 1.8 i samlet kapasitet.
Doubao-Seed-2.0 Mini — lettvekts-SKU for lav latenstid, høy samtidighet og kostnadssensitive produksjonsendepunkter.
Doubao-Seed-2.0-Code — spesialmodell for kode/programmering; oppgis å fungere godt sammen med TRAE (et kodeverktøy / runtime) i ByteDances rapportering.

Bruksområder og anbefalte distribusjonsmønstre

Primære bruksområder (umiddelbart praktiske):

Agent- / oppgaveautomatisering: Planlegging + utførelse med lange kjeder (Pro) — f.eks. enterprise-arbeidsflytagenter som tolker instruksjoner, kaller tjenester og sammenfatter resultater.
Samtaleassistent / forbrukerapplikasjon: Integrasjon i Doubao-appen for chat, søk og handelsassistanse i stor skala (Lite / Mini for avveininger mellom kostnad og latenstid).
Kodegenerering og utviklerverktøy: Doubao-Seed-2.0-Code for kodefullføring, kodegjennomgang, automatisert testgenerering og utviklerassistenter.
Multimodal innholdsproduksjon: Sammen med Seedance og Seedream for arbeidsflyter for bilde-/videoproduksjon, markedsføringsinnhold og produksjonslinjer for korte videoer. (Vær oppmerksom på IP/sikkerhet.)

Distribusjonsanbefalinger (praktiske):

Bruk Mini for samtaleendepunkter med høy TPS (bufring + kvantisering).
Bruk Lite der det trengs balanse mellom kostnad og kvalitet (utvidet kundestøtte, FAQ-automatisering).
Bruk Pro for komplekse agentoppgaver som krever dyp resonnering og lange kontekstkjeder (kombiner med serverside-skalering og strukturerte handlingsutførere).
For sensitive arbeidsflyter (medisinsk/finans/juridisk), legg til domenespesifikk henting (RAG) og konservative responsfiltre; behandle modellutdata som assisterende og ikke autoritative før de er validert. (Beste praksis; gjelder alle LLM-er.)

Hvordan få tilgang til og integrere Doubao-Seed-2.0

Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel

Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker hos oss ennå, må du først registrere deg. Logg inn på din CometAPI-konsoll. Hent API-nøkkelen for grensesnittets tilgangslegitimasjon. Klikk på “Add Token” under API-token i det personlige senteret, hent tokennøkkelen: sk-xxxxx og send inn.

Trinn 2: Send forespørsler til `Doubao-Seed-2.0` pro API

Velg endepunktet “doubao-seed-2-0-pro-260215” for å sende API-forespørselen og angi forespørselsteksten. Forespørselsmetoden og forespørselsteksten hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for enkelhets skyld. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. Hvor den skal kalles: Chat-format.

Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet — dette er det modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.

FAQ

What is Doubao-Seed-2.0 and what makes it different from Doubao 1.x?

Can Doubao-Seed-2.0 perform complex reasoning and multi-step tasks?

How does Doubao-Seed-2.0 compare to models like GPT-5.2 Pro or Gemini 3 Pro?

What are the expected use cases for Doubao-Seed-2.0?

Does Doubao-Seed-2.0 include multiple variants?

Is Doubao-Seed-2.0 already deployed in products?

Does Doubao-Seed-2.0 support multimodal inputs?

Priser for Doubao-Seed-2.0

Utforsk konkurransedyktige priser for Doubao-Seed-2.0, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan Doubao-Seed-2.0 kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.

Doubao Seed 2.0 Series Pricing (USD)

Model Name	Your Price (USD / 1M Tokens)	Official Price (USD / 1M Tokens)	Discount
doubao-seed-2-0-pro-260215	Input: $0.40 / Output: $2.00	Input: $0.44 / Output: $2.21	20% OFF
doubao-seed-2-0-code-preview-260215	Input: $0.40 / Output: $2.00	Input: $0.44 / Output: $2.21	20% OFF
doubao-seed-2-0-lite-260215	Input: $0.08 / Output: $0.48	Input: $0.083 / Output: $0.50	20% OFF
doubao-seed-2-0-mini-260215	Input: $0.024 / Output: $0.24	Input: $0.028 / Output: $0.28	20% OFF

Eksempelkode og API for Doubao-Seed-2.0

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for Doubao-Seed-2.0 for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til Doubao-Seed-2.0 i prosjektene dine.

POST

/v1/chat/completions

Python
JavaScript
Curl

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-0-pro-260215",
    max_completion_tokens=65535,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is the main idea of the picture?"},
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-0-pro-260215",
    max_completion_tokens=65535,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "What is the main idea of the picture?"},
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "doubao-seed-2-0-pro-260215",
  max_completion_tokens: 65535,
  reasoning_effort: "medium",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: [
        {
          type: "image_url",
          image_url: {
            url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
          }
        },
        {
          type: "text",
          text: "What is the main idea of the picture?"
        }
      ]
    }
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-0-pro-260215",
    "max_completion_tokens": 65535,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "What is the main idea of the picture?"
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Versjoner av Doubao-Seed-2.0

Grunnen til at Doubao-Seed-2.0 har flere øyeblikksbilder kan inkludere potensielle faktorer som variasjoner i utdata etter oppdateringer som krever eldre øyeblikksbilder for konsistens, å gi utviklere en overgangsperiode for tilpasning og migrering, og ulike øyeblikksbilder som tilsvarer globale eller regionale endepunkter for å optimalisere brukeropplevelsen. For detaljerte forskjeller mellom versjoner, vennligst se den offisielle dokumentasjonen.

Versjon	beskrivelse	Tilgang
doubao-seed-2-0-code-preview-260215	Fokuserer på evner til langkjedet resonnering og stabilitet ved komplekse oppgaver, tilpasset komplekse scenarier i virkelige forretningsmiljøer. Som den kodeforsterkede versjonen av Seed 2.0 er den bedre egnet for Agentic Coding.	✅
doubao-seed-2-0-lite-260215	Balanserer genereringskvalitet med responshastighet, noe som gjør den egnet som en generell produksjonsklar modell.	✅
doubao-seed-2-0-mini-260215	Designet for scenarier med lav ventetid, høy samtidighet og kostnadssensitivitet. Den vektlegger rask respons og fleksibel utrulling av inferens, og støtter tenkning på fire nivåer og multimodale forståelsesevner.	✅
doubao-seed-2-0-pro-260215	Fokuserer på evner til langkjedet inferens og stabilitet for komplekse oppgaver, tilpasset komplekse scenarier i virkelige forretningsmiljøer.	✅

Flere modeller

Relaterte blogger

Mar 3, 2026

Hvordan bruke Doubao Seed 2.0 API

Seed 2.0 er designet for æraen med agentbasert KI — der KI gjør mer enn å svare på spørsmål: den planlegger, utfører oppgaver i flere trinn, samhandler med eksterne systemer og resonerer på tvers av modaliteter (tekst, bilder, potensielt korte videoinndata). For produktteam som bygger assistenter, automatiseringer eller kodeagenter, kan modellfamiliens kombinasjon av kapasitet, variantutvalg og aggressiv prissetting vesentlig endre kostnadskurven for inferens i stor skala. Dette er den strategiske konteksten ByteDance fremhever, og CometAPI følger raskt opp for å gjøre integrering med lav friksjon mulig.