Tekniske spesifikasjoner for MiniMax‑M2.5
| Felt | Påstand / verdi |
|---|---|
| Modellnavn | MiniMax-M2.5 (produksjonslansering, 12. feb. 2026). |
| Arkitektur | Mixture-of-Experts (MoE) Transformer (M2‑familien). |
| Totalt antall parametere | ~230 milliarder (samlet MoE‑kapasitet). |
| Aktive parametere (per inferens) | ~10 milliarder aktivert per inferens (sparsom aktivering). |
| Inndatatyper | Tekst og kode (innebygd støtte for flerfils kodekontekster), verktøykall / API‑verktøygrensesnitt (agentiske arbeidsflyter). |
| Utdatatyper | Tekst, strukturerte utdata (JSON/verktøykall), kode (flerfil), Office‑artefakter (PPT/Excel/Word via verktøykjeder). |
| Varianter / moduser | M2.5 (høy nøyaktighet/kapabilitet) og M2.5‑Lightning (samme kvalitet, lavere latens / høyere TPS). |
Hva er MiniMax‑M2.5?
MiniMax‑M2.5 er flaggskipsoppdateringen i M2.x‑familien med fokus på real‑world produktivitet og agentiske arbeidsflyter. Lanseringen vektlegger bedre oppgavedekomponering, integrasjon av verktøy/søk, høyere troskap i kodegenerering og tokeneffektivitet for utvidede, flerstegs problemer. Modellen tilbys i en standardvariant og en lavere‑latens “lightning”‑variant for ulike driftsmessige avveininger.
Hovedfunksjoner i MiniMax‑M2.5
- Agentic‑first‑design: Forbedret planlegging og verktøyorkestrering for flerstegsoppgaver (søk, verktøykall, kodekjøringsrammer).
- Token‑effektivitet: Rapporterte reduksjoner i token‑forbruk per oppgave sammenlignet med M2.1, som muliggjør lavere ende‑til‑ende‑kostnader for lange arbeidsflyter.
- Raskere ende‑til‑ende‑fullføring: Leverandørens benchmarking rapporterer i snitt ~37% raskere oppgavefullføring enn M2.1 på agentiske kodeevalueringer.
- Sterk kodeforståelse: Tunet på flerspråklige kodekorpora for robuste språkoverskridende refaktoreringer, flerfil‑endringer og resonnement på repository‑skala.
- Høy gjennomstrømming i drift: Målrettet for produksjonsutrullinger med høye token/sec‑profiler; egnet for kontinuerlige agent‑arbeidsbelastninger.
- Varianter for avveining mellom latens og kraft: M2.5‑lightning tilbyr lavere latens ved lavere beregningsforbruk og fotavtrykk for interaktive scenarioer.
Benchmark‑ytelse (rapportert)
Høydepunkter rapportert av leverandøren — representative metrikker (lansering):
- SWE‑Bench Verified: 80.2% (rapportert bestått‑rate på leverandørens benchmark‑rammer)
- BrowseComp (søk og verktøybruk): 76.3%
- Multi‑SWE‑Bench (flerspråklig koding): 51.3%
- Relativ hastighet / effektivitet: ~37% raskere ende‑til‑ende‑fullføring vs M2.1 på SWE‑Bench Verified i leverandørtester; ~20% færre søke-/verktøyrunder i noen evalueringer.
Tolkning: Disse tallene plasserer M2.5 på nivå med eller nær bransjeledende agentiske/kode‑modeller på de nevnte benchmarkene. Benchmarkene er rapportert av leverandøren og gjengitt av flere kanaler i økosystemet — betrakt dem som målt under leverandørens testoppsett/konfigurasjon med mindre de er uavhengig reprodusert.
MiniMax‑M2.5 vs jevnbyrdige (kort sammenligning)
| Dimensjon | MiniMax‑M2.5 | MiniMax M2.1 | Eksempel på jevnbyrdig (Anthropic Opus 4.6) |
|---|---|---|---|
| SWE‑Bench Verified | 80.2% | ~71–76% (varierer etter ramme) | Sammenlignbar (Opus rapportert nær toppresultater) |
| Agentisk oppgavehastighet | 37% raskere vs M2.1 (leverandørtester) | Basislinje | Tilsvarende hastighet på spesifikke testoppsett |
| Token‑effektivitet | Forbedret vs M2.1 (~færre tokens per oppgave) | Høyere token‑bruk | Konkurransedyktig |
| Beste bruk | Produksjonsklare agentiske arbeidsflyter, kodepipeliner | Tidligere generasjon i samme familie | Sterk på multimodalt resonnement og sikkerhetstilpassede oppgaver |
Leverandørmerknad: sammenligningene stammer fra lanseringsmateriale og leverandørers benchmark‑rapporter. Små forskjeller kan være følsomme for rammeverk, verktøykjede og evalueringsprotokoll.
Representative virksomhetsbrukstilfeller
- Refaktorering i repository‑skala og migrasjonspipeliner — bevar intensjonen på tvers av flerfil‑endringer og automatiserte PR‑patcher.
- Agentisk orkestrering for DevOps — orkestrer testkjøringer, CI‑steg, pakkeinstallasjoner og miljødiagnostikk med verktøyintegrasjoner.
- Automatisert kodegjennomgang og utbedring — prioriter sårbarheter, foreslå minimale fiks og forbered reproduserbare testtilfeller.
- Søkedrevet informasjonsinnhenting — utnytt BrowseComp‑nivå søkekompetanse til å utføre flerrunde‑utforskning og oppsummering av tekniske kunnskapsbaser.
- Produksjonsagenter og assistenter — kontinuerlige agenter som krever kostnadseffektiv, stabil langtkjørende inferens.
Slik får du tilgang til og integrerer MiniMax‑M2.5
Trinn 1: Registrer deg for API‑nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn i din CometAPI console. Hent tilgangslegitimasjonen API‑nøkkel for grensesnittet. Klikk "Add Token" ved API‑token i personlige senter, hent token‑nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til minimax-m2.5 API
Velg “minimax-m2.5”‑endepunktet for å sende API‑forespørselen og sett forespørselens body. Forespørselsmetoden og request body finnes i API‑dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox‑test for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI‑nøkkel fra kontoen din. Hvor den kalles: [Chat]‑format.
Sett spørsmålet eller forespørselen din inn i content‑feltet — dette er det modellen vil svare på. Behandle API‑responsen for å hente det genererte svaret.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Behandle API‑responsen for å hente det genererte svaret. Etter behandling svarer API‑et med oppgavens status og utdata.