Tekniske spesifikasjoner for MiniMax M3.1-Flash-Preview
| Element | MiniMax M3.1-Flash-Preview |
|---|---|
| Modell-ID | MiniMax-M3.1-Flash-Preview |
| Modellfamilie | MiniMax M3.1-serien, forhåndsvisnings-kodemodell |
| Lanseringsstatus | Forhåndsvisning; kunngjort 27. september 2026 |
| Primærfokus | Hverdagslig programvareutvikling, fra feilrettinger til full funksjonsutvikling |
| Kontekstvindu | 1,000,000 tokens |
| Inndatamodaliteter | Tekst, bilde og video |
| Utdatamodalitet | Tekst |
| Kontroll av resonnering | reasoning_effort: low, medium, high, xhigh, max |
| Tenkemåte | Adaptiv tenking er påkrevd; gjennomgått offentlig dokumentasjon støtter ikke å deaktivere tenking |
| Maksimal utdata | Ikke publisert separat i den gjennomgåtte offentlige dokumentasjonen |
| Antall parametere | Ikke offentliggjort |
| Åpne vekter | Intet offentlig sjekkpunkt-/modell-repositorium identifisert |
MiniMax kunngjorde M3.1-Flash-Preview for MiniMax Code 27. september 2026, og posisjonerte den rundt hverdagslige utviklingsoppgaver som feilretting og full funksjonsleveranse. Offentlig tilgjengelig dekning peker konsekvent på et kontekstvindu på 1M tokens og justerbar resonneringsinnsats, samtidig som det bemerkes at en frittstående benchmark-tabell og pris per token ikke er publisert.
Hva er MiniMax M3.1-Flash?
MiniMax M3.1-Flash-Preview er en forhåndsvisningsmodell rettet mot koding, utformet for iterative programvareutviklingsarbeidsflyter snarere enn bare kodegenerering. MiniMax beskriver arbeidsflyten som å spenne over kravforståelse, problemlokalisering, implementering, regresjonstesting og verifisering av endringer opp mot eksisterende funksjonalitet.
De særskilte dokumenterte kontrollene er den lange konteksten og en femnivå stige for resonneringsinnsats. De tilgjengelige nivåene er low, medium, high, xhigh og max, som lar utviklere avveie resonnementdybde mot ventetid etter oppgavens kompleksitet.
Hovedfunksjoner i MiniMax M3.1-Flash-Preview
- 1M-token-kontekst: Den publiserte modellbeskrivelsen gir forhåndsvisningsmodellen et kontekstvindu på én million tokens, noe som gjør den egnet for store repositorier, lange spesifikasjoner og utvidede kodeagent-økter.
- Nativ multimodal inndata: Offentlige modelldeskripsjoner lister tekst, bilde og video som inndata, mens modellen returnerer tekst.
- Fem nivåer for resonneringsinnsats:
low,medium,high,xhighogmaxgir finere kontroll over resonnementdybde enn en enkel av/på-bryter for tenking. - Ende-til-ende arbeidsflyt for koding: MiniMax posisjonerer modellen spesifikt for feil-lokalisering, implementering, håndtering av grensetilfeller, fullføring av regresjonstester og validering av endringer.
- Forhåndsvisningsfokusert utrulling: Den første offentlige utrullingen skjer gjennom MiniMax Code og Token Plan snarere enn et fullt dokumentert frittstående betal-etter-forbruk-tilbud.
- Passer for kodeagenter: Modellen er ment for gjentatte utviklingsinteraksjoner der repository-kontekst, verktøyutdata, tester og iterative rettelser betyr mer enn engangs kodegenerering.
MiniMax M3.1-Flash-Preview vs. andre MiniMax-kodemodeller
| Modell | Fokus | Kontekst | Offentlige benchmark-data | Tilgang/status |
|---|---|---|---|---|
| M3.1-Flash-Preview | Hverdagskoding, iterativ utvikling | 1M | Ikke publisert ennå | Forhåndsvisning; MiniMax Code / Token Plan |
| M3 | Frontier-koding + agentisk arbeid, innfødt multimodalitet | Opptil 1M | Publisert av MiniMax | API, Token Plan, MiniMax Code |
| M2.7 | Programvareingeniørarbeid + bredt agent-/produktivitetsarbeid | Ikke brukt her som en kopiert M3.1-spesifikasjon | Publisert av MiniMax | API, Token Plan, Agent |
M3 er det mer grundig dokumenterte referansepunktet: MiniMax publiserer arkitektur, evalueringsmetodikk for koding/agenter og API-tilgjengelighet. M2.7 har på samme måte en offentlig benchmark-protokoll og API-integrasjon. M3.1-Flash-Preview er nyere og har foreløpig et smalere offentlig dokumentasjonsfotavtrykk, så sammenligninger bør fokusere på dokumentert posisjonering fremfor å utrope en benchmark-vinner. 4
Representative bruksområder
- Feilretting i repo-skala: Gi modellen en stor kodebase, problembeskrivelse, logger og tester, og bruk den lange konteksten til å bevare relevant prosjektkontekst.
- Funksjonsimplementering: Bruk modellen til å gå fra et krav i naturlig språk via kodeendringer til regresjonstesting.
- Kodegjennomgang og utbedring: Be den identifisere grensetilfeller, foreslå patcher og verifisere at endringer ikke bryter eksisterende atferd.
- Multimodal feilsøking: Lever skjermbilder, diagrammer eller video sammen med tekstlige krav når visuell kontekst er del av ingeniørproblemet.
- Langvarige kodeagent-økter: Bruk det store kontekstvinduet til spesifikasjoner, repository-filer, terminalutdata og iterative testresultater.
- Hastighetssensitiv utvikling: Velg et lavere nivå for resonneringsinnsats for rutinemessige endringer og øk innsatsen for mer komplekse flertrinnsendringer.
Slik får du tilgang til MiniMax M3.1-Flash-Preview API
Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn i CometAPI-konsollen din. Hent API-nøkkelen (tilgangslegitimasjon) for grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API-tokenet i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til MiniMax M3.1-Flash-Preview API
Velg endepunktet “minimax-m3.1-flash-preview” for å sende API-forespørselen og angi forespørselskroppen. Forespørselsmetoden og forespørselskroppen hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox test for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. base-URL er Chat Completions.
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i feltet content—det er dette modellen svarer på. Behandle API-responsen for å få det genererte svaret.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Behandle API-responsen for å få det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.