Tekniske spesifikasjoner for stability-ai/stable-diffusion-3-5-large
| Spesifikasjon | Detaljer |
|---|---|
| Modell-ID | stability-ai/stable-diffusion-3-5-large |
| Tilbyder | Stability AI |
| Modelltype | Generativ tekst-til-bilde-modell |
| Parameterskala | 8 milliarder parametere |
| Familie | Stable Diffusion 3.5 |
| Arkitektur | Diffusion Transformer med Transformer- og CNN-komponenter |
| Primær inndata | Tekstprompt, med valgfrie bildebaserte kontrollarbeidsflyter i noen utrullinger |
| Utdata | RGB-bilde |
| Måloppløsning | Opptil 1 megapiksel; vanlige støttede oppløsninger inkluderer 1024×1024, 768×1344, 1344×768 og 1216×832 |
| Merkbare tillegg | ControlNet-varianter for Canny- og Depth-kontroll er oppført sammen med Large-modellen; Stability AIs SD3.5-repository refererer også til Blur-, Canny- og Depth-ControlNets for SD3.5 Large-arbeidsflyter |
| Tilgangsalternativer | Selvhostet distribusjon, Stability AI API, skypartner-økosystemer og nettbaserte applikasjoner |
Hva er stability-ai/stable-diffusion-3-5-large?
stability-ai/stable-diffusion-3-5-large er CometAPIs plattformidentifikator for Stability AIs Stable Diffusion 3.5 Large, et flaggskip innen tekst-til-bilde-modeller i Stable Diffusion 3.5-familien. Stability AI beskriver den som den kraftigste modellen i familien, med fokus på overlegen bildekvalitet og etterlevelse av prompt for profesjonell generering i opptil 1 megapiksel oppløsning.
Modellen er utformet for å generere visuelt innhold av høy kvalitet fra naturlig språk-prompt, inkludert fotorealistiske og kunstneriske resultater. Basert på Stability AIs offentlige modellinformasjon og partneres modellkort, vektlegger den sterk prompt-etterlevelse, høyere visuell trofasthet og fleksibilitet for mer avanserte kreative og produksjonsrettede arbeidsflyter enn lettere varianter i samme familie.
Hovedfunksjoner ved stability-ai/stable-diffusion-3-5-large
- Høykapasitets 8B-modell: Stable Diffusion 3.5 Large er bygget i 8 milliarder-parameterklassen og posisjonerer seg som modellen med høyest kapasitet i SD3.5-serien for krevende bildegenereringsoppgaver.
- Bildekvalitet i profesjonell klasse: Stability AI presenterer Large-varianten som det sterkeste alternativet i familien for kvalitet og prompt-etterlevelse, egnet for skapere, designarbeidsflyter og profesjonell visuell generering.
- Generering opptil 1 megapiksel: Modellen er ment for høyoppløselig bildegenerering, med vanlige støttede størrelser inkludert kvadrat- og portrett/landskapsformater som 1024×1024, 768×1344, 1344×768 og 1216×832.
- Diffusion Transformer-arkitektur: Offentlig modelldokumentasjon beskriver arkitekturen som en Diffusion Transformer, som kombinerer transformer-basert modellering med CNN-komponenter i det overordnede systemet.
- Fleksible kontrollmuligheter: SD3.5 Large kan pares med ControlNet-basert veiledning. Offentlige referanser lister Canny- og Depth-varianter i partneres modellkort, mens Stability AIs repository også viser Blur-kontroll for SD3.5 Large-arbeidsflyter.
- Flere distribusjonsveier: Stability AI indikerer at SD3.5-familien kan distribueres på egen infrastruktur, integreres via API, brukes gjennom skypartnere eller nås via nettbaserte verktøy.
- Prompt-drevet kreativ fleksibilitet: Eksemplene i det offisielle repositoryet viser støtte for prompt-basert generering, konfigurerbar bredde og høyde, antall steg, seed og kontrollerte genereringspipeliner, noe som gjør modellen praktisk for både eksperimentering og produksjonstuning.
Slik får du tilgang til og integrerer stability-ai/stable-diffusion-3-5-large
Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel
For å komme i gang, registrer deg på CometAPI og generer API-nøkkelen din fra dashboardet. Når du har nøkkelen, lagre den sikkert og bruk den til å autentisere hver forespørsel til API-et.
Trinn 2: Send forespørsler til stability-ai/stable-diffusion-3-5-large API
Bruk CometAPIs OpenAI-kompatible endepunkt og angi modellen som stability-ai/stable-diffusion-3-5-large.
curl --request POST \
--url https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "stability-ai/stable-diffusion-3-5-large",
"prompt": "A cinematic futuristic city skyline at sunset, ultra detailed, volumetric lighting"
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_API_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)
response = client.images.generate(
model="stability-ai/stable-diffusion-3-5-large",
prompt="A cinematic futuristic city skyline at sunset, ultra detailed, volumetric lighting"
)
print(response)
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Etter at du har sendt forespørselen, tolk API-responsen for å hente det genererte bildeutdata eller bilde-URL, avhengig av responsformatet som er aktivert i integrasjonen din. Verifiser deretter at resultatet samsvarer med den forespurte prompten, forventet oppløsning og eventuelle arbeidsflytbegrensninger før du lagrer det eller returnerer det til sluttbrukere.