flux-pro-1.0-fill-finetuned

Tekniske spesifikasjoner for flux-pro-1-0-fill-finetuned

flux-pro-1-0-fill-finetuned er CometAPI sin plattformidentifikator for Black Forest Labs’ FLUX.1 Fill [pro]-finetune bilde-redigeringsendepunkt. Det er designet for inpainting-arbeidsflyter, der du gir en inndatabilde pluss enten en separat maske eller en alfamaske, og modellen redigerer kun de angitte områdene basert på en tekstprompt.

Modelloversikt

• Model ID: flux-pro-1-0-fill-finetuned
• Leverandør / underliggende modellslekt: Black Forest Labs FLUX.1 Fill [pro] finetune.
• Primær modalitet: Bilde-til-bilde, bilderedigering og maskert inpainting.
• Kommersiell bruk: Oppført av CometAPI som støtter kommersiell bruk. (cometapi.com)
• Pris hos CometAPI: $0.096 per forespørsel på CometAPI-modellsiden ved innhentingstidspunktet. (cometapi.com)

Dokumenterte forespørselsparametere

• finetune_id: Påkrevd ID for finetuningen som skal brukes.
• image: Påkrevd base64-kodet kildebilde.
• mask: Valgfri base64-kodet svart-hvitt-maske; kan utelates hvis det opprinnelige bildet allerede inneholder en alfamaske.
• prompt: Tekstinstruks som beskriver ønskede endringer.
• finetune_strength: Standard 1.1, tillatt område 0 til 2.0.
• steps: Standard 50, tillatt område 15 til 50.
• guidance: Standard 60, tillatt område 1.5 til 100.
• prompt_upsampling: Valgfri boolsk for mer kreativ omskriving av prompt.
• seed: Valgfritt heltall for reproduserbarhet.
• output_format: jpeg eller png, standard jpeg.
• safety_tolerance: Heltall fra 0 til 6, standard 2.
• Asynkron leveringsstøtte: webhook_url og webhook_secret støttes.

Dokumenterte responsfelt

• id: Genereringsoppgavens ID.
• polling_url: URL for å sjekke oppgavestatus.
• cost, input_mp, output_mp: Returnerte metadata for bruk og bildestørrelse.

Hva er flux-pro-1-0-fill-finetuned?

flux-pro-1-0-fill-finetuned er et spesialisert FLUX-bilderedigeringsendepunkt for personlig tilpasset inpainting. I praksis kombinerer det den avanserte FLUX.1 Fill [pro]-redigeringsarbeidsflyten med en brukertrent finetuning, slik at du kan endre utvalgte deler av et eksisterende bilde samtidig som resten av scenen bevares og motiv, produkt, merke eller stil holdes konsistent.

Black Forest Labs beskriver sitt FLUX Pro-finetuning-system som en måte å tilpasse FLUX.1 [pro] ved å bruke egne eksempelbilder, inkludert spesifikke personer, kjæledyr, klær, klistremerker, merker eller visuelle stiler. Selskapet oppgir også at kombinasjonen av finetuning og FLUX.1 Fill [pro] muliggjør personlig tilpasset inpainting for iterativ redigering av et gitt bilde.

Så hvis du allerede har en finetunet FLUX Pro-konseptmodell, er dette endepunktet redigeringsversjonen som lar deg bruke det innlærte konseptet selektivt innenfor maskerte områder i stedet for å generere et helt nytt bilde fra grunnen av. Det gjør det spesielt nyttig for oppfriskning av annonsemateriell, produktretusjering, karakterkonsistente endringer, reviderte merkevareeiendeler og lokaliserte bildeoppdateringer. Dette er en slutning basert på endepunktets oppførsel og Black Forest Labs’ beskrivelse av finetuning.

Hovedfunksjoner i flux-pro-1-0-fill-finetuned

• Personlig tilpasset inpainting: Redigerer kun de maskerte delene av et eksisterende bilde og bruker en finetunet konseptmodell for å holde resultatet i tråd med ditt tilpassede motiv eller stil.
• Finetune-bevisst redigering: Krever en finetune_id, noe som betyr at endepunktet er bygget for å bruke en tidligere trent FLUX Pro-finetuning under bildeendringen.
• Maskebasert kontroll: Støtter både separate masker og alfamaske-arbeidsflyter, noe som gjør det praktisk for presis objekterstatning, opprydding, forbedring eller områdespesifikk redesign.
• Prompt-styrte transformasjoner: Bruker naturlig språk i prompten til å beskrive ønsket endring innenfor det valgte området, som muliggjør fleksible visuelle endringer uten manuell kompositering.
• Justerbar stilpåvirkning: finetune_strength lar deg styre hvor sterkt den finetunede konseptmodellen påvirker sluttresultatet, fra subtil påvirkning til tydelig personalisering.
• Kvalitets- og kreativitetskontroller: Parametre som steps, guidance og prompt_upsampling gir utviklere kontroll over fidelitet, etterlevelse av prompt og kreative variasjoner.
• Reproduserbare utdata: Valgfri seed-støtte hjelper med repeterbar testing og kontrollert iterasjon på tvers av versjoner av et kreativt materiale.
• Produksjonsvennlig asynkron arbeidsflyt: Endepunktet returnerer en oppgave-ID og en polling-URL, og støtter også webhooks for automatiserte piper.
• Kommersiell utrullingsvei: CometAPI oppgir at modellen er tilgjengelig for kommersiell bruk på sin plattform. (cometapi.com)

Slik får du tilgang til og integrerer flux-pro-1-0-fill-finetuned

Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel

Registrer deg på CometAPI og opprett API-nøkkelen fra dashbordet. Når du har nøkkelen, kan du autentisere forespørsler til flux-pro-1-0-fill-finetuned-API-et og begynne å integrere modellen i applikasjonen din. CometAPI oppgir at denne modellen er tilgjengelig på plattformen, med eksempelkode og API-ressurser for å forenkle integrasjonen. (cometapi.com)

Trinn 2: Send forespørsler til flux-pro-1-0-fill-finetuned-API-et

Send en forespørsel til flux-pro-1-0-fill-finetuned-API-et med din foretrukne HTTP-klient eller SDK. Inkluder API-nøkkelen, modell-ID-en flux-pro-1-0-fill-finetuned, og den påkrevde forespørselsnyttelasten for din brukssituasjon. For denne modellen betyr det typisk at du sender inn et kildebilde, en maske eller alfamaske, en prompt og en finetune_id slik at endepunktet kan bruke det trente konseptet under inpainting. Black Forest Labs dokumenterer dette endepunktet som POST /v1/flux-pro-1.0-fill-finetuned med konfigurerbare parametre som finetune_strength, steps, guidance, output_format og valgfrie webhook-innstillinger.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Hent genereringsresultatet ved å bruke responsmetadataene returnert av API-et. For flux-pro-1-0-fill-finetuned inkluderer den dokumenterte responsen en oppgave-id og polling_url, sammen med bruksrelaterte felt som cost, input_mp og output_mp. Verifiser at det redigerte resultatet samsvarer med det tiltenkte maskerte området, bevarer omgivelseskonteksten og reflekterer det finetunede konseptet konsekvent før du tar det i bruk i produksjonsarbeidsflyter.