TLDR 27. september 2026 lanserte MiniMax stille, men offisielt, M3.1-Flash-Preview i MiniMax Code (og via Token Plan). Det er en banebrytende multimodal kodemodell med et fullt kontekstvindu på 1 million tokens, innebygd støtte for tekst-/bilde-/video-inndata, og en ny femnivås kontroll for resonneringsinnsats (low → max). Plassert eksplisitt for daglige utviklingsarbeidsflyter—fra feilretting via implementering, testing og levering—prioriterer den hastighet og kostnadseffektivitet, samtidig som tenkning alltid er på.
Tilgjengeligheten er foreløpig begrenset til Token Plan + MiniMax Code (med API-støtte via Subscription Key); full offentlig prising og åpne vekter er ennå ikke publisert. CometAPI eksponerer allerede modellen (minimax-m3.1-flash-preview) til konkurransedyktige priser, noe som gjør enhetlig tilgang enkel.
Hovedpunkter
- 1M-token-kontekst + innebygd multimodalitet — Håndterer store kodebaser, lange agentsesjoner, dokumenter, bilder og video i ett vindu.
- Femnivås resonneringsinnsats (low / medium / high / xhigh / max, standard max) — Bytt mellom latens og token-bruk for dypere overveielse ved behov. Tenkingen kan ikke deaktiveres.
- Fokus på daglig utvikling — Eksplisitt optimalisert for lukket sløyfe fra feillokalisering → implementering → testing → levering i MiniMax Code.
- Forhåndsvisningsbegrensninger — Bekreftet i MiniMax Code og Token Plan; API-kall krever Subscription Key. Ingen uavhengig model card, offentlige benchmarks, åpne vekter eller frittstående pay-as-you-go-priser annonsert ved lansering.
- CometAPI-anbefaling — Tilgang via ett OpenAI-kompatibelt endepunkt (model ID: minimax-m3.1-flash-preview) med rabatterte priser, ideelt for team som allerede bruker CometAPIs katalog med 500+ modeller.
Hva er MiniMax M3.1-Flash-Preview?
MiniMax M3.1-Flash-Preview er det siste innslaget i MiniMax’ M-serie av store språkmodeller. Offisiell dokumentasjon beskriver den som en “Frontier multimodal coding model with 1M context window and tunable thinking depth.” Den ble først oppdaget av utviklere i MiniMax Code sin modellvelger og formelt bekreftet av den offisielle @MiniMaxAgent-kontoen på X den 27. september 2026:
“MiniMax’s latest text model, M3.1-Flash-Preview, debuts today on MiniMax Code. Built for everyday development, it’s fast, reliable, and ready for real work, from quick bug fixes to full features.”
I motsetning til en generell chat-modell er den formålsbygd for programvareingeniør- og agentiske arbeidsflyter. MiniMax’ produktbudskap fremhever virkelige utvikleroppgaver: raske feilrettinger, funksjonsimplementering, håndtering av grensesaker, regresjonstesting og endringsverifisering. “Flash”-betegnelsen signaliserer fokus på hastighet og hverdagslig nytteverdi relativt til den tyngre MiniMax-M3 flaggskipet, samtidig som den arver stor kontekst og kodingstyrker fra M3-familien.
Modellen støtter:
- Inntil 1,000,000 tokens med kontekst — egnet for hele kodebaser, lange dokumenter og flertrinns agentsesjoner.
- Innebygd multimodal inndata (tekst, bilder og video).
- Agentisk resonnering, verktøykall og strukturert oppgaveutførelse.
- Alltid-på dyp tenkning som kan justeres via en femnivås innsatsbryter.
Tenkingsinnhold returneres separat (som reasoning_content i OpenAI-kompatibel modus eller thinking-blokker i Anthropic-kompatibel modus), slik at det endelige svaret forblir ryddig for visning eller nedstrøms bruk.
1M-token-kontekst + kodeorientering
Den mest fremtredende tekniske spesifikasjonen er kontekstvinduet på 1,000,000 tokens. Dette matcher MiniMax-M3 og er langt større enn de fleste konkurrerende kodemodeller. Offisiell dokumentasjon fremhever at det er egnet for:
- Hele kodearkiver
- Lange flertrinns agentsesjoner
- Store dokumenter og kunnskapsbaser
- Multimodale inndata (tekst + bilder + video) i samme kontekst
Denne langtidskonteksten, kombinert med innebygd multimodalitet, muliggjør arbeidsflyter som tidligere krevde omfattende kontekststyring eller eksterne gjenfinningssystemer. Utviklere kan holde store kodebaser, designmockups, feilsøkingsscreenshot og relevant dokumentasjon levende i én samtale.
Modellen er eksplisitt optimalisert for agent- og kode-scenarier: verktøykall, strukturert output og fleromgangs ingeniøroppgaver. Tall for utdatahastighet for relaterte modeller (M3 ≈ 100+ TPS, M2.7-highspeed ≈ 100 TPS) antyder at Flash-varianter sikter mot høyere ende av latens-/gjennomstrømningsspekteret, selv om nøyaktige TPS-tall for M3.1-Flash-Preview ikke er publisert.
Fem nivåer av resonneringsinnsats
En av de mest praktiske nyhetene er justerbar tenkningsdybde styrt av effort (Anthropic-kompatibel) eller reasoning_effort (OpenAI-kompatibel)-parameteren. De fem nivåene er:
| Level | Typisk brukstilfelle | Avveining |
|---|---|---|
| low | Enkle syntaksrettelser, raske oppslag | Lavest latens og token-bruk |
| medium | Rutinemessige refaktoriseringer, små funksjoner | Balansert |
| high | Kompleks logikk, endringer på tvers av filer | Dypere analyse |
| xhigh | Vanskelig feilsøking, arkitekturvalg | Høyere compute og latens |
| max | Høyest risiko eller tvetydige problemer (standard) | Maksimal overveielse |
Tenkingen er alltid på for M3.1-Flash-Preview; forsøk på å deaktivere den returnerer en 400-feil. Høyere innsatsnivåer produserer flere interne resonneringstokens og øker latens, og gir utviklere finjustert kontroll som var mindre granulær på tidligere M-seriemodeller.
I MiniMax Code vises kontrollen som en enkel skyvebryter eller velger; via API sendes den i forespørselskroppen. Dette speiler den voksende bransjetrenden med å eksponere “resonneringsbudsjett”-brytere slik at brukere kan matche modellatferd til oppgavens vanskelighetsgrad og kostnadsrammer.
Daglig utviklingsarbeidsflyt
MiniMax plasserer M3.1-Flash-Preview tydelig i den daglige utviklingssløyfen, snarere enn som en ren forsknings- eller langhorisont-agent. Det offisielle budskapet og produktplasseringen vektlegger en lukket opplevelse i MiniMax Code, Feilretting → Implementering → Testing → Levering:
- Feillokalisering — Lim inn stack traces, feilsøkingsscreenshot eller relevante kodestykker; modellen kan resonere over stor kontekst for å identifisere rotårsaker.
- Implementering — Generer eller rediger kode på tvers av flere filer, mens prosjektkonteksten beholdes.
- Testing og verifikasjon — Foreslå eller skrive tester, kjøre regresjonssjekker og analysere påvirkning.
- Levering — Produser rene diffs, commit-meldinger eller dokumentasjon klar for gjennomgang.
Kombinasjonen av 1M-kontekst, multimodal inndata (f.eks. skjermbilder av feilende UI-er) og justerbar innsats gjør modellen særlig effektiv for høyfrekvente, latensfølsomme oppgaver som dominerer de fleste ingeniørdagene. Tidsbegrensede kampanjer ved lansering (doble daglige innsjekk-kreditter 28. september–7. oktober UTC+8 og Token Plan-kvotereset) oppmuntrer til testing i virkelige arbeidsflyter.
Nåværende tilgjengelighet og forhåndsvisningsbegrensninger
Bekreftet per slutten av september 2026:
- Valgbar i MiniMax Code (modellvelger ved siden av M3, M2.7, osv.).
- Tilgjengelig via Token Plan / Subscription Key.
- Dokumentert i offisielle MiniMax API-referansesider med OpenAI-kompatible og Anthropic-kompatible eksempler.
- Tenkingsdybde kan styres via
reasoning_efforteller tilsvarende felt. - Kampanjeaktivitet: Token Plan-kvotereset og doble innsjekk-poeng (28. september – 7. oktober) som kan brukes på den nye modellen.
Bekreftet API-sti: Offisiell dokumentasjon lister modellnavnet MiniMax-M3.1-Flash-Preview og tilbyr både Anthropic-kompatible (https://api.minimax.io/anthropic) og OpenAI-kompatible (https://api.minimax.io/v1) endepunkt. En Subscription Key (Token Plan) kreves. Eksempelparametere inkluderer output_config.effort eller reasoning_effort. Tenkingsinnhold returneres separat (thinking-blokker eller reasoning_content).
Fortsatt begrenset eller ubekreftet:
- Fullt uavhengig offentlig benchmarksuite og model card med parameterantall.
- Frittstående pay-as-you-go prisside med samme transparens som MiniMax-M3.
- Åpne vekter (ikke annonsert for denne Previewen).
Forhåndsvisningsstatus betyr at funksjoner, kvoter og priser kan endres. Utviklere bør behandle nåværende ytelse som indikativ snarere enn endelig.
Hvordan få tilgang til MiniMax M3.1-Flash-Preview
1. I MiniMax Code (lettest for interaktiv bruk)
Last ned eller åpne MiniMax Code (skrivebordsapper tilgjengelig for macOS og Windows). Velg M3.1-Flash-Preview fra modellvelgeren og juster resonneringsnivået. Daglige innsjekk-kampanjer kan doble gratis kreditter gjennom tidlig oktober 2026.
2. Offisiell MiniMax API (Token Plan)
- Skaff en Subscription Key fra MiniMax-konsollen.
- Bruk enten Anthropic- eller OpenAI-SDK ved å endre
base_urlog settemodel="MiniMax-M3.1-Flash-Preview". - Send ønsket innsatsnivå.
3. Via CometAPI (anbefalt for flermodellteam)
CometAPI lister allerede minimax-m3.1-flash-preview i sin katalog (med 20% rabatt synlig på det tidspunktet). Siden CometAPI eksponerer et OpenAI-kompatibelt endepunkt (https://api.cometapi.com/v1), krever eksisterende kodebaser kun å endre base_url og API-nøkkel. Dette er spesielt praktisk for team som allerede ruter GPT, Claude, Gemini, MiniMax-M3 og andre modeller gjennom én nøkkel og ønsker konsistent observability, fakturering og fallback-logikk.
Eksempel (Python / OpenAI SDK via CometAPI):
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3.1-flash-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for clarity..."}],
# reasoning_effort or equivalent may be supported depending on gateway mapping
)
CometAPIs enhetlige katalog inkluderer også MiniMax-M3, M2.7-serien og de nye H3-videomodellene, som muliggjør sømløs bytting mellom tekst- og multimodal generering under ett faktureringsforhold.