TL;DR: CometAPI Changelog odnotowuje 15 nowych ID modeli w sierpniu 2026 w obszarach tekst, multimodalność, obraz i wideo. Zacznij od Seedance 2.5 lub Wan3.0 do wideo, GLM 5.3 Flash do kosztoczułych zadań multimodalnych oraz Gemini 3.7 Flash do kodowania i długiego kontekstu; przed wdrożeniem zweryfikuj live’ową stronę modelu, endpoint i cenę.
Jakie nowe modele AI dodał CometAPI w sierpniu 2026?
Przegląd modeli CometAPI z sierpnia 2026 jest użyteczny, ponieważ każdy model jest dostępny w ramach jednego klucza API i jednego procesu rozliczeń, ze stabilnymi ID katalogowymi, udokumentowanymi endpointami i cenami przypisanymi do modeli. Deweloperzy mogą przełączyć ID modelu bez przebudowy całej integracji, nadal używając natywnego lub kompatybilnego formatu zapytania najlepiej dopasowanego do danego dostawcy.
Na dzień 1 września 2026 oficjalny CometAPI Changelog jest źródłem dla harmonogramu wydań sierpniowych i odnotowuje 15 nowych ID modeli w obszarach rozumowania tekstowego, rozumienia wizualnego, generowania obrazów i wideo. Models Catalog oraz strony poszczególnych modeli pozostają źródłem informacji o bieżącej dostępności i cenach. Priorytetowymi modelami do pierwszych testów są Seedance 2.5 dla multimodalnego wideo, Wan3.0 dla produkcyjnych przepływów wideo, GLM 5.3 Flash dla kosztoczułego multimodalnego rozumowania oraz Gemini 3.7 Flash do kodowania i pracy w długim kontekście.
Podsumowanie wydań modeli CometAPI — sierpień 2026
| Model / ID | Modalność | Bieżąca cena CometAPI (na 3 września 2026) | Rekomendowany endpoint |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash gemini-3.7-flash | Multimodal → tekst | $0.60 wejście / $3.00 wyjście na 1M tokenów | POST /v1beta/models/{model}:generateContent |
| Grok 4.6 grok-4.6 | Tekst, obraz → tekst | $1.60 wejście / $4.80 wyjście na 1M tokenów | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses |
| GLM 5.3 glm-5.3 | Tekst → tekst | $1.12 wejście / $3.528 wyjście na 1M tokenów | POST /v1/chat/completions |
| DeepSeek V4 Flash Vision deepseek-v4-flash-vision | Tekst, obraz → tekst | $0.352 wejście / $1.056 wyjście na 1M tokenów | POST /v1/chat/completions |
| Grok Imagine Image 2.0 grok-imagine-image-2.0 | Tekst, obraz → obraz | $0.032 za żądanie | POST /v1/images/generations |
| GLM 5.3 Flash glm-5.3-flash | Tekst, obraz, wideo → tekst | $0.06 wejście / $0.20 wyjście na 1M tokenów | POST /v1/chat/completions |
| Seedance 2.5 seedance-2-5 | Multimodal → wideo | Od $0.0824/s; szczegóły rozliczeń: $0.103/s (480p), $0.231/s (720p) | POST /v1/videos |
| Qwen3.8 Max qwen3.8-max | Multimodal → tekst | $1.60 wejście / $4.80 wyjście na 1M tokenów | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses |
| MiniMax H3 minimax-h3 | Tekst, obraz, wideo, audio → wideo | Od $0.064/s; stawki: $0.08/s (768p), $0.13/s (2K) | POST /v1/videos GET /v1/videos/{task_id} |
| DeepSeek V4 Pro 0813 deepseek-v4-pro-0813 | Tekst → tekst | $0.528 wejście / $1.584 wyjście / $0.0176 odczyt cache na 1M tokenów; 2× w podanych oknach UTC | POST /v1/chat/completions |
| FLUX 3 flux-3 | Multimodal → wideo | $0.136/s (720p); $0.232/s (1080p) | POST /v1/videos GET /v1/videos/{task_id} |
| Qwen3.8 2.4T A95B qwen3.8-2.4t-a95b | Tekst → tekst | $1.60 wejście / $4.80 wyjście na 1M tokenów | POST /v1/chat/completions |
| Grok Imagine Video 1.5 grok-imagine-video-1.5 | Tekst, obraz → wideo | Wejście obrazu $0.008; wyjście $0.064/s (480p), $0.112/s (720p), $0.20/s (1080p) | POST /grok/v1/videos/generations GET /grok/v1/videos/{request_id} |
| Wan3.0 wan3.0 | Tekst, obraz → wideo | Od $0.04/s; stawki: $0.05/s (480p), $0.10/s (720p), $0.20/s (1080p) | POST /v1/videos |
| Qwen3.8 Flash qwen3.8-flash | Multimodal → tekst | $0.12 wejście / $0.376001 wyjście na 1M tokenów | POST /v1/chat/completions |
Ta tabela podkreśla priorytetowe modele z 15 dodatków odnotowanych w CometAPI August Changelog, w tym czasowo obniżone ceny, gdzie CometAPI to wskazuje. Ponieważ deklaracje benchmarków pochodzą od różnych dostawców i z różnych dat wydań, używaj katalogu do odkrywania i planowania integracji, zamiast traktować go jako uniwersalną tabelę porównawczą.
Aktualizacje wyłącznie cen dla gpt-5.6-sol i minimax-m3, a także dostosowania usług dla istniejących modeli DeepSeek, nie są liczone jako nowe wydania.
4 modele z sierpnia, które zdecydowanie polecam
Katalog sierpniowy jest szeroki, lecz cztery modele wyróżniają się pod kątem różnych obciążeń. Poniższe rekomendacje koncentrują się na praktycznym dopasowaniu zamiast powtarzania tabeli cen; przed użyciem produkcyjnym potwierdź aktualną stawkę i format żądania na stronie danego modelu.
Seedance 2.5: Dłuższe multimodalne wideo
Ponieważ rozliczenie wideo odbywa się per sekunda i zależy od rozdzielczości, zachowaj datę migawki i odsyłaj do bieżącej strony modelu. Dla Seedance 2.5 klip 480p kosztuje $0.103 za sekundę, podczas gdy klip 720p kosztuje $0.231 za sekundę — ponad dwukrotnie więcej — więc budżetuj względem rozdzielczości faktycznie używanej w Twoim obciążeniu.
Wan3.0: Produkcyjne wideo z niższym progiem wejścia
Wan3.0 jest teraz dostępny dla przepływów tekst-do-wideo oraz obraz-do-wideo. To praktyczna opcja, gdy zespoły potrzebują asynchronicznego endpointu produkcyjnego, przewidywalnego rozliczania per sekunda oraz przestrzeni do porównań prędkości, jakości ruchu i rozdzielczości z innymi modelami wideo.
GLM 5.3 Flash: Niskokosztowe rozumowanie multimodalne
GLM 5.3 Flash to wybór nastawiony na koszty dla wysokowolumenowego rozumienia tekstu i obrazu. Przetestuj go pod kątem ekstrakcji, wizualnego odpowiadania na pytania, asysty w kodowaniu oraz kroków agentowych, gdzie opóźnienie i koszt są ważniejsze niż maksymalne wyniki benchmarków.
Kimi K3: Długi kontekst dla kodowania i pracy wiedzo-centrycznej
Kimi K3 zadebiutował w lipcu, lecz pozostał jednym z najbardziej istotnych modeli do adopcji w sierpniu. Jego kontekst o rozmiarze miliona tokenów oraz kompatybilna z OpenAI trasa czatu czynią go użytecznym dla dużych repozytoriów, syntezy badań i długotrwałych przepływów kodowania.
Który nowy model AI wybrać w zależności od przypadku użycia?
Gemini 3.7 Flash: Kodowanie i praca w długim kontekście
Publiczne sygnały podkreślają inżynierię oprogramowania i pracę wiedzo-centryczną, ale najważniejszy test produkcyjny to Twoje własne repozytorium lub zbiór dokumentów. Uruchom zestaw stałych promptów, rejestruj współczynnik zadań zaakceptowanych, opóźnienie i zafakturowane tokeny, a następnie porównaj wynik z modelem, którego już używasz.
Modele wideo: Ruch, wierność referencji i koszt per zaakceptowany klip
Dla Seedance 2.5, Wan3.0 i MiniMax H3 użyj tych samych promptów, długości, proporcji boków i obrazu referencyjnego. Oceń spójność ruchu, zgodność z promptem, artefakty wizualne, czas generowania oraz koszt per klip, który przejdzie weryfikację.
Modele multimodalne: Dokładność ważniejsza niż maksymalny kontekst
Dla GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4 Flash Vision oraz Gemini 3.7 Flash testuj zrzuty ekranu, wykresy, PDF-y i mieszane wejścia tekst-obraz. Duże okno kontekstu ma znaczenie tylko wtedy, gdy model pozyskuje właściwe dowody i generuje stabilną odpowiedź.
DeepSeek V4 Flash Vision: Używaj do agentów kodujących z widokiem, analizy wykresów, zrzutów ekranu i wejść z automatyzacji przeglądarki. Porównaj na własnych zadaniach mieszanych tekst-obraz dokładność, opóźnienie i zafakturowane tokeny przed adopcją produkcyjną.
Grok Imagine Image 2.0: Używaj w pipeline’ach generowanie+edycja, wielu proporcjach boków, kreacji produktowej i iteracji z referencjami. Budżetuj na podstawie jakości i rozdzielczości wymaganych przez Twoje obciążenie, nie tylko najniższej ceny początkowej.
Wkrótce w CometAPI: Lista obserwacyjna
Na 3 września 2026 lista obserwacyjna zawiera wyłącznie modele, których strony w CometAPI są oznaczone jako Coming Soon. Traktuj ich ID, trasy i ceny jako wstępne, dopóki katalog nie potwierdzi produkcyjnego dostępu.
| Model | Model ID | Status | Decyzja |
|---|---|---|---|
| Qwen-Image-3.0 | qwen-image-3.0 | Coming Soon | Lista obserwacyjna; nie planuj jeszcze ruchu produkcyjnego. |
| Veo 4 | veo4 | Coming Soon | Poczekaj na potwierdzoną trasę live i rozliczenia przed produkcją. |
Jak wywoływać OpenAI-kompatybilne i natywne API w CometAPI?
CometAPI używa jednego klucza API i jednego procesu rozliczeń, ale nie wymusza na każdym dostawcy jednego kształtu żądania. Skorzystaj ze strony modelu, aby wybrać najbardziej odpowiednią trasę: natywne generowanie treści Gemini dla Gemini, kompatybilny czat OpenAI dla wielu LLM-ów, endpointy obrazu dla modeli obrazowych oraz asynchroniczne API wideo dla modeli wideo. Poniższe krótkie przykłady POST pokazują tylko trasę i pole model; pełne parametry znajdziesz w dokumentacji API.
- Przykład LLM-ów tekstowych i multimodalnych: POST https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent
- Generowanie obrazów: POST
https://api.cometapi.com/v1/images/generations - Generowanie wideo: POST
https://api.cometapi.com/v1/videos
Trasa POST zmienia się w zależności od modalności. Gemini obsługuje natywne /v1beta/models/{model}:generateContent oraz wzorce kompatybilne; Grok Imagine Image 2.0 używa /v1/images/generations; a Seedance 2.5 używa /v1/videos, po którym następuje odpytywanie statusu zadania. Używaj Text API, Image API i Video API jako źródeł prawdy.
FAQ
Jakie są najlepsze agregatory API AI dla deweloperów?
Najlepszy wybór zależy od tego, czy potrzebujesz wyłącznie tekstowych LLM-ów, czy szerszego stosu tekst, obraz, audio i wideo. Oceń każdy agregator pod kątem live’owych ID modeli, kompatybilności endpointów, widoczności użycia, wsparcia fallbacków, przejrzystości rozliczeń i świeżości katalogu. CometAPI warto umieścić na krótkiej liście, gdy priorytetem są jeden klucz i jeden proces rozliczeń dla wielu modalności.
Które modele z sierpnia 2026 są faktycznie dostępne w CometAPI?
Na dzień 1 września dziennik sierpniowy odnotowuje 15 nowych ID modeli. Pełna lista, obsługiwane formaty i uwagi o cenach są podsumowane w powyższej tabeli. Przed wdrożeniem ponownie sprawdź Models Catalog, ponieważ dostępność, aliasy i ceny mogą się zmieniać.
Czy mogę przełączać dostawców bez zmiany całego SDK?
Często tak, ale nie zawsze. Wiele modeli tekstowych obsługuje /v1/chat/completions, podczas gdy Gemini może także korzystać ze swojej natywnej trasy generowania treści, a modele multimedialne używają endpointów obrazu, realtime lub wideo. CometAPI utrzymuje jeden klucz i jeden proces rozliczeń w tych formatach, więc przełączanie dostawców jest prostsze nawet wtedy, gdy treść żądania nie jest identyczna.
Jak działa generowanie wideo?
Generowanie wideo jest asynchroniczne. Utwórz zadanie, zapisz zwrócony ID zadania, a następnie odpytywaj lub odbierz webhook aż do sukcesu lub błędu. Dopiero po zakończeniu aplikacja powinna pobrać i zapisać wynik.
Jak często należy ponownie sprawdzać ID modeli i ceny?
Sprawdź przed integracją, przed rolloutem produkcyjnym oraz przed każdą dużą partią. Systemy zautomatyzowane powinny także logować dokładny ID modelu i migawkę ceny użyte do każdej estymacji kosztu, aby późniejsze zmiany katalogu nie zmieniały historii decyzji wdrożeniowych.
Konkluzja
Sierpniowe 15 dodatków CometAPI rozszerza praktyczne wybory w obszarach kodowania, wizji, obrazów i wideo, utrzymując jeden klucz i jeden proces rozliczeń. Zacznij od Seedance 2.5, Wan3.0, GLM 5.3 Flash lub Gemini 3.7 Flash w zależności od obciążenia, a następnie promuj model dopiero po tym, jak testy z ustalonymi promptami zmierzą jakość, opóźnienie, niezawodność i zafakturowany koszt.