Specyfikacja techniczna MiniMax‑M2.5
| Pole | Deklaracja / wartość |
|---|---|
| Nazwa modelu | MiniMax-M2.5 (wydanie produkcyjne, 12 lutego 2026 r.). |
| Architektura | Transformer typu Mixture-of-Experts (MoE) (rodzina M2). |
| Łączna liczba parametrów | ~230 miliardów (łączna pojemność MoE). |
| Aktywne parametry (na inferencję) | ~10 miliardów aktywowanych na inferencję (rzadka aktywacja). |
| Typy wejścia | Tekst i kod (natywne wsparcie kontekstów kodu obejmujących wiele plików), wywoływanie narzędzi / interfejsy narzędzi API (przepływy agentowe). |
| Typy wyjścia | Tekst, strukturyzowane wyniki (JSON/wywołania narzędzi), kod (wieloplikowy), artefakty Office (PPT/Excel/Word za pośrednictwem łańcuchów narzędzi). |
| Warianty / tryby | M2.5 (wysoka dokładność/zdolności) i M2.5-Lightning (ta sama jakość, niższe opóźnienie / wyższy TPS). |
Czym jest MiniMax‑M2.5?
MiniMax‑M2.5 to flagowa aktualizacja rodziny M2.x skoncentrowana na realnej produktywności i przepływach agentowych. Wydanie kładzie nacisk na ulepszoną dekompozycję zadań, integrację z narzędziami/wyszukiwaniem, wierność generowania kodu oraz efektywność tokenową dla rozszerzonych, wieloetapowych problemów. Model oferowany jest w wariancie standardowym oraz w wariancie „lightning” o niższym opóźnieniu, przeznaczonym do różnych kompromisów wdrożeniowych.
Główne funkcje MiniMax‑M2.5
- Projekt nastawiony na agentowość: Ulepszone planowanie i orkiestracja narzędzi dla wieloetapowych zadań (wyszukiwanie, wywołania narzędzi, ramy wykonywania kodu).
- Wydajność tokenowa: Zgłaszane ograniczenia zużycia tokenów na zadanie względem M2.1, co umożliwia niższe koszty end‑to‑end dla długich przepływów.
- Szybsze ukończenie end‑to‑end: W testach dostawcy średni czas realizacji zadań ~37% krótszy niż M2.1 w ewaluacjach agentowego kodowania.
- Silne rozumienie kodu: Dostrajany na wielojęzycznych korpusach kodu z myślą o solidnych refaktoryzacjach międzyjęzykowych, edycjach wielu plików i rozumowaniu w skali repozytorium.
- Wysoka przepustowość serwowania: Ukierunkowany na wdrożenia produkcyjne z wysokim profilem tokenów/sek; odpowiedni dla ciągłych obciążeń agentów.
- Warianty dla kompromisów między opóźnieniem a mocą: M2.5‑lightning oferuje niższe opóźnienie przy mniejszym zapotrzebowaniu obliczeniowym i śladzie — do scenariuszy interaktywnych.
Wydajność w benchmarkach (zgłaszana)
Najważniejsze dane zgłaszane przez dostawcę — reprezentatywne metryki (wydanie):
- SWE‑Bench Verified: 80.2% (zgłaszany odsetek zaliczeń w harnessach benchmarkowych dostawcy)
- BrowseComp (wyszukiwanie i użycie narzędzi): 76.3%
- Multi‑SWE‑Bench (programowanie wielojęzyczne): 51.3%
- Szybkość / efektywność względna: ~37% szybsze ukończenie end‑to‑end względem M2.1 na SWE‑Bench Verified w testach dostawcy; ~20% mniej rund wyszukiwania/wywołań narzędzi w niektórych ewaluacjach.
Interpretacja: Liczby te lokują M2.5 na poziomie parytetu lub blisko wiodących w branży modeli agentowych/kodowych w przytoczonych benchmarkach. Benchmarki są raportowane przez dostawcę i replikowane przez kilka źródeł ekosystemu — należy traktować je jako zmierzone w harnessie/konfiguracji dostawcy, o ile nie zostały niezależnie odtworzone.
MiniMax‑M2.5 a konkurenci (zwięzłe porównanie)
| Wymiar | MiniMax‑M2.5 | MiniMax M2.1 | Przykład konkurenta (Anthropic Opus 4.6) |
|---|---|---|---|
| SWE‑Bench Verified | 80.2% | ~71–76% (zależnie od harnessu) | Porównywalne (Opus raportował wyniki z czołówki) |
| Szybkość zadań agentowych | 37% szybciej vs M2.1 (testy dostawcy) | Linia bazowa | Podobna szybkość na określonych harnessach |
| Efektywność tokenowa | Lepsza vs M2.1 (~mniej tokenów na zadanie) | Wyższe zużycie tokenów | Konkurencyjna |
| Najlepsze zastosowanie | Produkcyjne przepływy agentowe, potoki kodowania | Wcześniejsza generacja tej rodziny | Mocne w rozumowaniu multimodalnym i zadaniach safety |
Uwaga dostawcy: porównania pochodzą z materiałów wydawniczych i raportów benchmarkowych dostawców. Niewielkie różnice mogą być wrażliwe na harness, łańcuch narzędzi i protokół ewaluacji.
Reprezentatywne zastosowania dla przedsiębiorstw
- Refaktoryzacje w skali repozytorium & potoki migracyjne — zachowanie intencji w edycjach wielu plików i automatycznych łatkach PR.
- Agentowa orkiestracja dla DevOps — orkiestracja uruchamiania testów, kroków CI, instalacji pakietów i diagnostyki środowiska z integracją narzędzi.
- Automatyczny przegląd kodu & remediacja — triage podatności, propozycje minimalnych poprawek i przygotowanie odtwarzalnych przypadków testowych.
- Wyszukiwanie napędzane eksploracją informacji — wykorzystanie kompetencji wyszukiwawczych na poziomie BrowseComp do wielorundowej eksploracji i podsumowywania technicznych baz wiedzy.
- Agenci i asystenci produkcyjni — ciągli agenci wymagający opłacalnej kosztowo, stabilnej inferencji długotrwałej.
Jak uzyskać dostęp i zintegrować MiniMax‑M2.5
Krok 1: Zarejestruj klucz API
Zaloguj się na cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, zarejestruj się najpierw. Zaloguj się do konsoli CometAPI. Uzyskaj poświadczenie dostępu — klucz API interfejsu. Kliknij „Add Token” przy tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i zatwierdź.
Krok 2: Wysyłanie żądań do interfejsu API minimax-m2.5
Wybierz endpoint „minimax-m2.5”, aby wysłać żądanie API i ustawić treść żądania (request body). Metoda żądania i treść żądania są dostępne w dokumentacji API na naszej stronie. Nasza strona udostępnia także test w Apifox dla wygody. Zamień <YOUR_API_KEY> na swój rzeczywisty klucz CometAPI z konta. Gdzie wywołać: format Chat.
Wstaw swoje pytanie lub prośbę do pola content — na to odpowie model. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.
Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki
Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API zwraca status zadania i dane wyjściowe.