Kiedy używać Vidu Q3 Turbo zamiast Vidu Q3?

Wybierz Vidu Q3 Turbo, gdy priorytetem są szybkość generowania i szybkie iteracje. Standardowy Vidu Q3 jest z reguły przeznaczony do treści narracyjnych wyższej jakości, w których opóźnienie ma mniejsze znaczenie.

Jakie są główne ograniczenia API Vidu Q3 Turbo?

Model jest zoptymalizowany pod kątem krótkich form i obecnie ogranicza pojedynczy klip do 16 sekund. Dłuższe produkcje wymagają połączenia wielu wygenerowanych scen na etapie montażu.

Jakie rozdzielczości wyjściowe są dostępne w Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo obsługuje generowanie wideo w rozdzielczościach 540p, 720p i 1080p przy 24 FPS.

Czy API Vidu Q3 Turbo obsługuje generowanie wideo z obrazu?

Tak. Model obsługuje przepływy pracy generowania wideo z obrazu, umożliwiając animowanie statycznych obrazów w ruchome klipy przy zachowaniu spójności wizualnej.

Jaka jest maksymalna długość wideo obsługiwana przez API Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo obsługuje długości wideo od 1 do 16 sekund na jedno generowanie, w zależności od wybranego przepływu pracy i ustawień.

Czy API Vidu Q3 Turbo może generować wideo i dźwięk jednocześnie?

Tak. Vidu Q3 Turbo obsługuje natywne generowanie audio-wideo, umożliwiając równoczesne tworzenie dialogów, narracji, efektów dźwiękowych, muzyki i warstwy wizualnej w zsynchronizowanym materiale wyjściowym.

Czy Vidu Q3 Turbo może tworzyć filmy w pionowych formatach dla TikTok i Shorts?

Tak. API obsługuje wiele proporcji obrazu, w tym 9:16, dzięki czemu nadaje się do TikTok, YouTube Shorts i Instagram Reels.

Vidu

Dostępny

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

Vidu Q3 Turbo to zoptymalizowana wersja Vidu Q3, zaprojektowana z myślą o szybszym generowaniu wideo. Zachowuje dobrą jakość obrazu przy jednoczesnym znacznym zwiększeniu szybkości, co czyni ją odpowiednią do szybkiej iteracji i produkcji na dużą skalę.

Cena początkowa

$0.028 / sekundę

Rozliczenie za zużycie

Stan API

Dostępny

Endpoint produkcyjny

Czas odpowiedzi

Gotowe na async

Zaobserwowany czas odpowiedzi API

Data wydania

Jun 1, 2026

Vidu

Cennik

Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CometAPI i cen oficjalnych.

Test 5 s

$0.1400

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Test 10 s

$0.2800

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Test 15 s

$0.4200

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Przejrzystość minimalnej opłaty Ten prototyp nie zakłada ukrytej minimalnej opłaty za żądanie. Jeśli w produkcji obowiązuje minimalna kwota rozliczenia lub minimalne doładowanie, musi zostać wyświetlona przed zakupem i uwzględniona w każdym szacowanym budżecie.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Opis modelu

Stabilna tożsamość modelu na potrzeby wyszukiwania i oceny, połączona z aktualnymi danymi katalogowymi, które mogą się zmieniać bez przebudowy podstawowej struktury SEO strony.

Stabilna tożsamość

Czym jest Vidu Q3 Turbo?

Kanoniczna tożsamość modelu pozostaje stabilna, nawet gdy zmieniają się ceny i limity.

Aktualne dane modelu

Aktualny obraz katalogu

Dostępność

Dostępny

Cena od

$0.028 / sekundę

Kontekst

Zobacz możliwości

Data katalogu

Jun 1, 2026

Przegląd

Praktyczny przegląd Vidu Q3 Turbo, obejmujący ważne zachowania i uwagi dotyczące integracji.

Specyfikacja techniczna Vidu Q3 Turbo

Pozycja	Vidu Q3 Turbo
ID modelu	viduq3-turbo
Dostawca	Vidu
Rodzina modeli	Vidu Q3 Series
Typ modelu	Generowanie wideo
Typy wejścia	Tekst, Obraz, Obraz początkowy + obraz końcowy
Typ wyjściowy	Wideo z opcjonalnym, zsynchronizowanym dźwiękiem
Rozdzielczość	540p, 720p, 1080p
Zakres czasu trwania	1–16 sekund
Liczba klatek na sekundę	24 FPS
Generowanie dźwięku	Natywne generowanie audio‑wideo
Tekst do wideo	Obsługiwane
Obraz do wideo	Obsługiwane
Start-End do wideo	Obsługiwane
Referencja do wideo	Obsługiwane poprzez przepływ pracy Q3 Turbo
Proporcje obrazu	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Główny nacisk	Szybkie generowanie wideo o niskich opóźnieniach

Czym jest Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo to zoptymalizowana pod kątem szybkości wersja modelu generowania wideo Vidu Q3. Zaprojektowana dla twórców i deweloperów, którzy potrzebują szybkiej iteracji przy zachowaniu zsynchronizowanego wyjścia audio‑wideo. W przeciwieństwie do wcześniejszych modeli wideo, które wymagały oddzielnych potoków produkcji audio, Q3 Turbo potrafi generować dialog, narrację, efekty dźwiękowe, muzykę i wideo łącznie w jednym przepływie pracy.

Główne funkcje Vidu Q3 Turbo

Natywne generowanie audio‑wideo: Produkuje wideo, dialog, narrację, efekty dźwiękowe i muzykę razem w zsynchronizowanym wyjściu.
Szybki potok inferencyjny: Zoptymalizowany pod kątem niższych opóźnień niż standardowy Vidu Q3 przy zachowaniu spójności wizualnej.
Obsługa generowania 16‑sekundowych klipów: Może generować kompletne narracyjne klipy do 16 sekund w jednym przebiegu.
Wiele trybów tworzenia: Obsługuje tekst do wideo, obraz do wideo oraz generowanie wideo z klatkami początkową i końcową.
Elastyczne rozdzielczości wyjściowe: Obsługuje generowanie 540p, 720p i 1080p.
Kontrola narracji na poziomie klatki: Obsługuje szczegółowe instrukcje ruchu kamery i tempa dla filmowych rezultatów.

Wydajność benchmarkowa Vidu Q3 Turbo

Vidu nie opublikowało publicznie znormalizowanych wyników benchmarków porównywalnych z benchmarkami modeli językowych, takimi jak MMLU czy SWE‑Bench. Zamiast tego Vidu pozycjonuje Q3 Turbo w oparciu o metryki produkcyjne:

Zdolność	Publicznie raportowane
Czas trwania pojedynczej generacji	Do 16 sekund
Rozdzielczość	Do 1080p
Obsługa natywnego audio	Tak
Dialog wielomówców	Obsługiwane
Wielojęzyczne generowanie wideo	Angielski, Japoński, Chiński

Ponieważ nie opublikowano oficjalnej listy wyników benchmarków dla Q3 Turbo, niezależne porównania benchmarkowe są obecnie niedostępne.

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

Cechy	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Szybkość generowania	Najszybszy w rodzinie Q3	Priorytet wyższej jakości	Konkurencyjna
Natywne audio	Tak	Tak	Ograniczone w zależności od przepływu pracy
Maks. czas trwania	16s	16s	Różny
Rozdzielczość	Do 1080p	Do 1080p	Do 1080p
Tekst do wideo	Tak	Tak	Tak
Obraz do wideo	Tak	Tak	Tak
Najlepszy do	Szybkie iteracje	Narracje klasy premium	Filmowe generowanie

Znane ograniczenia

Maksymalna długość klipu wynosi 16 sekund na jedną generację.
Produkcje długometrażowe wymagają łączenia wielu klipów.
Obecnie nie istnieje publicznie dostępny zestandaryzowany pakiet benchmarków.
Jakość może być nieco niższa niż w wariantach nastawionych na najwyższą jakość, gdy priorytetem jest maksymalna szybkość generowania.

Przykładowe zastosowania

Produkcja krótkich form fabularnych

Generuj kompletne sceny narracyjne ze zsynchronizowaną mową, efektami dźwiękowymi i muzyką.

Treści do mediów społecznościowych

Szybko twórz filmy TikTok, Reels, Shorts oraz reklamy przy minimalnej postprodukcji.

Storyboardy i prewizualizacja

Przekształcaj scenariusze lub grafiki koncepcyjne w sekwencje animowane do przeglądu kreatywnego.

Filmy marketingowe

Produkuj prezentacje produktów, klipy promocyjne i brandowane treści narracyjne.

Animacja postaci

Animuj obrazy referencyjne, zachowując spójność wizualną między scenami.

Uwagi do wersji modelu

Vidu Q3 Turbo należy do generacji modeli Vidu Q3 i jest pozycjonowany jako alternatywa o niższych opóźnieniach względem standardowego Q3. Model kładzie nacisk na szybkość produkcji, zsynchronizowane generowanie audio oraz procesy narracyjne skoncentrowane na twórcach, zachowując obsługę wyjścia 1080p i generowania 16‑sekundowych klipów.

Jak korzystać z Vidu Q3 Turbo na CometAPI

Korzystając z Vidu Q3 Turbo poprzez CometAPI, aplikacje zazwyczaj wysyłają żądanie generowania wideo, otrzymują identyfikator zadania, asynchronicznie monitorują status zadania i pobierają ukończone zasoby po zakończeniu generowania.

Ten przepływ pracy dobrze sprawdza się w systemach produkcyjnych, na platformach treści i w zautomatyzowanych potokach medialnych.

Przepływ pracy

Uwierzytelnij się w CometAPI
Wyślij żądanie generowania Vidu Q3 Turbo
Zapisz zwrócony identyfikator zadania
Odpytuj status zadania lub użyj przepływów opartych na callbackach, jeśli są dostępne
Pobierz wygenerowane zasoby wideo po zakończeniu

Monitoruj status zadania, aż ge

FAQ

API

Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.

POST/v1/videos

Przykładowy kod i API dla Vidu Q3 Turbo

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla Vidu Q3 Turbo, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał Vidu Q3 Turbo w Twoich projektach.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Możliwości

Sprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.

Obsługiwane możliwości

Funkcje zwracane przez istniejące API modelu.

text-to-video

image-to-video

Wejście i wyjście

Wejścia

text

Wyjścia

video

Profil produkcyjny

Dostawca: Vidu
Kontekst: Zależnie od modelu
Użycie komercyjne: Obsługiwane

Przypadki użycia

Używaj Vidu Q3 Turbo w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom video, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.

Koncepcje tekst-na-wideo i treści społecznościowe

Dema produktów i kinowe scenariusze obrazkowe

Ruch obraz-na-wideo i kreatywna iteracja

Inne modele

Porównaj inne modele dostępne w CometAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.

Otwórz porównanie modeli →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime to wersja modelu generowania wideo Wan 3.0, zoptymalizowana pod kątem szybkości przez Alibaba Cloud Model Studio.

Zobacz model

Aliyun

Wan3.0

Od szybkiej weryfikacji po filmowy efekt końcowy, rozliczenie opiera się na czasie trwania wygenerowanego wideo, wyborze odpowiedniej rozdzielczości oraz przekształceniu każdej generacji w zasadę planowanej kreatywnej aktywności inwestycyjnej.

Zobacz model

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 to model generowania wideo zaprojektowany z myślą o stabilnej i wydajnej syntezie wideo. Zapewnia niezawodną jakość obrazu oraz płynne generowanie ruchu w ogólnych zadaniach tworzenia wideo.

Zobacz model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modele świata rzeczywistego: W kierunku wielomodalnych modeli przepływowych jako kręgosłup inteligencji wizualnej.

Zobacz model

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 to multimodalny model generowania wideo przeznaczony do profesjonalnego tworzenia treści, reklamy, filmów krótkometrażowych, produkcji na potrzeby mediów społecznościowych oraz opowiadania historii. Rozszerza możliwości HappyHorse 1.0 — który zyskał duży rozgłos po zajęciu wysokich miejsc w niezależnych testach generowania wideo — oferując większą spójność scen i poprawioną wierność wizualną.

Zobacz model

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7 to model generowania wideo zaprojektowany do wysokiej jakości syntezy wizualnej i poprawionej spójności ruchu. Nadaje się do tworzenia treści filmowych oraz profesjonalnych przepływów pracy w produkcji wideo.

Zobacz model

Czas działania

Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.

Czas działania

Wskaźnik sukcesu żądań z ostatnich 30 dni, odzwierciedlający niezawodność każdego dostawcy modelu. CometAPI monitoruje wszystkich podłączonych dostawców w czasie rzeczywistym przez całą dobę.

Respond

92562msAvg. Response

Uptime

100.0%Avg. Uptime

Wersje

Sprawdź dostępne identyfikatory modeli przed ustaleniem integracji produkcyjnej.

viduq3-turbo

Aktualizacje

Śledź istotne zmiany dotyczące dostępności, cen i możliwości Vidu Q3 Turbo, zachowując stabilną stronę modelu.

Dziennik zmian modelu

Jedna strona, która z czasem staje się coraz lepsza.

Informacje o wydaniach, zmiany cen, aktualizacje wyników benchmarków i wskazówki dotyczące migracji gromadzą się tutaj, a kanoniczny adres URL pozostaje niezmieniony.

Jun 1, 2026

Dostępność API potwierdzona

Vidu Q3 Turbo jest dostępny w katalogu modeli CometAPI i dokumentacji API.

Aktualny

Aktualne dane

Ceny i limity zsynchronizowane z katalogiem

Cena, kontekst, dostępność i limity są traktowane jako właściwości dynamiczne, a nie jako elementy tytułu strony lub tożsamości modelu.

Jun 1, 2026

Utworzono trwałą encję modelu

Dostawca i slug modelu tworzą trwały kanoniczny adres URL; przyszłe aktualizacje treści i danych pozostaną na tej stronie.

Kontynuuj eksplorację

Porównuj modele i kontynuuj swoje badania

Vidu

Dostępny

viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo API

Cena początkowa

$0.028 / sekundę

Rozliczenie za zużycie

Stan API

Dostępny

Endpoint produkcyjny

Czas odpowiedzi

Gotowe na async

Zaobserwowany czas odpowiedzi API

Data wydania

Jun 1, 2026

Vidu

Cennik

Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CometAPI i cen oficjalnych.

Test 5 s

$0.1400

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Test 10 s

$0.2800

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Test 15 s

$0.4200

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Opis modelu

Stabilna tożsamość modelu na potrzeby wyszukiwania i oceny, połączona z aktualnymi danymi katalogowymi, które mogą się zmieniać bez przebudowy podstawowej struktury SEO strony.

Stabilna tożsamość

Czym jest Vidu Q3 Turbo?

Kanoniczna tożsamość modelu pozostaje stabilna, nawet gdy zmieniają się ceny i limity.

Aktualne dane modelu

Aktualny obraz katalogu

Dostępność

Dostępny

Cena od

$0.028 / sekundę

Kontekst

Zobacz możliwości

Data katalogu

Jun 1, 2026

Przegląd

Praktyczny przegląd Vidu Q3 Turbo, obejmujący ważne zachowania i uwagi dotyczące integracji.

Specyfikacja techniczna Vidu Q3 Turbo

Pozycja	Vidu Q3 Turbo
ID modelu	viduq3-turbo
Dostawca	Vidu
Rodzina modeli	Vidu Q3 Series
Typ modelu	Generowanie wideo
Typy wejścia	Tekst, Obraz, Obraz początkowy + obraz końcowy
Typ wyjściowy	Wideo z opcjonalnym, zsynchronizowanym dźwiękiem
Rozdzielczość	540p, 720p, 1080p
Zakres czasu trwania	1–16 sekund
Liczba klatek na sekundę	24 FPS
Generowanie dźwięku	Natywne generowanie audio‑wideo
Tekst do wideo	Obsługiwane
Obraz do wideo	Obsługiwane
Start-End do wideo	Obsługiwane
Referencja do wideo	Obsługiwane poprzez przepływ pracy Q3 Turbo
Proporcje obrazu	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Główny nacisk	Szybkie generowanie wideo o niskich opóźnieniach

Czym jest Vidu Q3 Turbo?

Główne funkcje Vidu Q3 Turbo

Natywne generowanie audio‑wideo: Produkuje wideo, dialog, narrację, efekty dźwiękowe i muzykę razem w zsynchronizowanym wyjściu.
Szybki potok inferencyjny: Zoptymalizowany pod kątem niższych opóźnień niż standardowy Vidu Q3 przy zachowaniu spójności wizualnej.
Obsługa generowania 16‑sekundowych klipów: Może generować kompletne narracyjne klipy do 16 sekund w jednym przebiegu.
Wiele trybów tworzenia: Obsługuje tekst do wideo, obraz do wideo oraz generowanie wideo z klatkami początkową i końcową.
Elastyczne rozdzielczości wyjściowe: Obsługuje generowanie 540p, 720p i 1080p.
Kontrola narracji na poziomie klatki: Obsługuje szczegółowe instrukcje ruchu kamery i tempa dla filmowych rezultatów.

Wydajność benchmarkowa Vidu Q3 Turbo

Zdolność	Publicznie raportowane
Czas trwania pojedynczej generacji	Do 16 sekund
Rozdzielczość	Do 1080p
Obsługa natywnego audio	Tak
Dialog wielomówców	Obsługiwane
Wielojęzyczne generowanie wideo	Angielski, Japoński, Chiński

Ponieważ nie opublikowano oficjalnej listy wyników benchmarków dla Q3 Turbo, niezależne porównania benchmarkowe są obecnie niedostępne.

Vidu Q3 Turbo vs Vidu Q3 vs Kling 2.1

Cechy	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Szybkość generowania	Najszybszy w rodzinie Q3	Priorytet wyższej jakości	Konkurencyjna
Natywne audio	Tak	Tak	Ograniczone w zależności od przepływu pracy
Maks. czas trwania	16s	16s	Różny
Rozdzielczość	Do 1080p	Do 1080p	Do 1080p
Tekst do wideo	Tak	Tak	Tak
Obraz do wideo	Tak	Tak	Tak
Najlepszy do	Szybkie iteracje	Narracje klasy premium	Filmowe generowanie

Znane ograniczenia

Maksymalna długość klipu wynosi 16 sekund na jedną generację.
Produkcje długometrażowe wymagają łączenia wielu klipów.
Obecnie nie istnieje publicznie dostępny zestandaryzowany pakiet benchmarków.
Jakość może być nieco niższa niż w wariantach nastawionych na najwyższą jakość, gdy priorytetem jest maksymalna szybkość generowania.

Przykładowe zastosowania

Produkcja krótkich form fabularnych

Generuj kompletne sceny narracyjne ze zsynchronizowaną mową, efektami dźwiękowymi i muzyką.

Treści do mediów społecznościowych

Szybko twórz filmy TikTok, Reels, Shorts oraz reklamy przy minimalnej postprodukcji.

Storyboardy i prewizualizacja

Przekształcaj scenariusze lub grafiki koncepcyjne w sekwencje animowane do przeglądu kreatywnego.

Filmy marketingowe

Produkuj prezentacje produktów, klipy promocyjne i brandowane treści narracyjne.

Animacja postaci

Animuj obrazy referencyjne, zachowując spójność wizualną między scenami.

Uwagi do wersji modelu

Jak korzystać z Vidu Q3 Turbo na CometAPI

Ten przepływ pracy dobrze sprawdza się w systemach produkcyjnych, na platformach treści i w zautomatyzowanych potokach medialnych.

Przepływ pracy

Uwierzytelnij się w CometAPI
Wyślij żądanie generowania Vidu Q3 Turbo
Zapisz zwrócony identyfikator zadania
Odpytuj status zadania lub użyj przepływów opartych na callbackach, jeśli są dostępne
Pobierz wygenerowane zasoby wideo po zakończeniu

Monitoruj status zadania, aż ge

FAQ

API

Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.

POST/v1/videos

Przykładowy kod i API dla Vidu Q3 Turbo

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Możliwości

Sprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.

Obsługiwane możliwości

Funkcje zwracane przez istniejące API modelu.

text-to-video

image-to-video

Wejście i wyjście

Wejścia

text

Wyjścia

video

Profil produkcyjny

Dostawca: Vidu
Kontekst: Zależnie od modelu
Użycie komercyjne: Obsługiwane

Przypadki użycia

Używaj Vidu Q3 Turbo w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom video, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.

Koncepcje tekst-na-wideo i treści społecznościowe

Dema produktów i kinowe scenariusze obrazkowe

Ruch obraz-na-wideo i kreatywna iteracja

Inne modele

Porównaj inne modele dostępne w CometAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.

Otwórz porównanie modeli →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime to wersja modelu generowania wideo Wan 3.0, zoptymalizowana pod kątem szybkości przez Alibaba Cloud Model Studio.

FLUX 3 - Modele świata rzeczywistego: W kierunku wielomodalnych modeli przepływowych jako kręgosłup inteligencji wizualnej.

Czas działania

Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.

Czas działania

Respond

92562msAvg. Response

Uptime

100.0%Avg. Uptime

Wersje

Sprawdź dostępne identyfikatory modeli przed ustaleniem integracji produkcyjnej.

viduq3-turbo

Aktualizacje

Śledź istotne zmiany dotyczące dostępności, cen i możliwości Vidu Q3 Turbo, zachowując stabilną stronę modelu.

Dziennik zmian modelu

Jedna strona, która z czasem staje się coraz lepsza.

Informacje o wydaniach, zmiany cen, aktualizacje wyników benchmarków i wskazówki dotyczące migracji gromadzą się tutaj, a kanoniczny adres URL pozostaje niezmieniony.

Jun 1, 2026

Dostępność API potwierdzona

Vidu Q3 Turbo jest dostępny w katalogu modeli CometAPI i dokumentacji API.

Aktualny

Aktualne dane

Ceny i limity zsynchronizowane z katalogiem

Cena, kontekst, dostępność i limity są traktowane jako właściwości dynamiczne, a nie jako elementy tytułu strony lub tożsamości modelu.

Jun 1, 2026

Utworzono trwałą encję modelu

Dostawca i slug modelu tworzą trwały kanoniczny adres URL; przyszłe aktualizacje treści i danych pozostaną na tej stronie.

Kontynuuj eksplorację