Jakie są główne ograniczenia API Vidu Q3?

Pojedyncza generacja jest ograniczona do 16 sekund, dlatego dłuższe produkcje wymagają wielu klipów i montażu w postprodukcji, aby zbudować rozbudowaną narrację.

Jakie rozdzielczości są dostępne w API Vidu Q3?

Model obsługuje generowanie wideo w rozdzielczościach 540p, 720p i 1080p przy 24 FPS.

Kiedy warto wybrać Vidu Q3 zamiast Vidu Q3 Turbo?

Wybierz Vidu Q3, gdy jakość wyjściowa, spójność narracyjna i filmowy sposób opowiadania historii są ważniejsze niż szybkość generowania. Q3 Turbo jest zoptymalizowany pod kątem szybszej iteracji.

Czy API Vidu Q3 obsługuje generowanie wideo z obrazów?

Tak. Vidu Q3 obsługuje przepływy pracy typu image-to-video, które animują statyczne obrazy w sekwencje ruchu, zachowując tożsamość wizualną i spójność scen.

Jaka jest maksymalna długość wideo obsługiwana przez API Vidu Q3?

Vidu Q3 obsługuje długości wideo od 1 do 16 sekund na jedną generację, przy zachowaniu synchronizacji audio-wideo w całym klipie.

Czy API Vidu Q3 może generować jednocześnie dialog, muzykę i wideo?

Tak. Vidu Q3 natywnie generuje wideo, dialog, narrację, efekty dźwiękowe i muzykę w tle w zsynchronizowanym wyjściu, eliminując potrzebę oddzielnej produkcji audio.

Czy Vidu Q3 nadaje się do krótkich filmów AI i reklam narracyjnych?

Tak. Vidu Q3 został zaprojektowany specjalnie z myślą o treściach opartych na fabule, takich jak krótkie dramaty, sceny kinowe, reklamy narracyjne oraz produkcje w stylu komiksowym.

Czy Vidu Q3 może tworzyć wielopostaciowe rozmowy z zsynchronizowaną mową?

Tak. Jedną z kluczowych możliwości Vidu Q3 jest obsługa generowania dialogów z wieloma mówcami, z zsynchronizowanym wyjściem audio i wideo.

Vidu

Dostępny

viduq3

Vidu Q3 API

Vidu Q3 to model do generowania wideo, zaprojektowany z myślą o tworzeniu treści wysokiej jakości, z wysokim realizmem wizualnym i ścisłym przestrzeganiem poleceń. Nadaje się do kreatywnej produkcji wideo oraz zastosowań związanych z opowiadaniem historii.

Cena początkowa

$60.00 / 1 mln tokenów wejściowych

Rozliczenie za zużycie

Stan API

Dostępny

Endpoint produkcyjny

Czas odpowiedzi

Gotowe na async

Zaobserwowany czas odpowiedzi API

Data wydania

Jun 1, 2026

Vidu

Cennik

Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CometAPI i cen oficjalnych.

Pierwsze żądanie

$0.1200

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Dziesięć żądań

$1.20

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Piętnaście żądań

$1.80

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

⇌

Przeliczanie kredytów

1000 kredytów = 1 USD

Kredyty umożliwiają porównywanie budżetów w ramach rozliczeń za tokeny, żądania i czas działania. Kwota w USD pozostaje podstawą rozliczenia podczas finalizacji zakupu.

✓Bieżący model w kredytach

Dane wejściowe

60,000

kredytów / 1 mln tokenów

Dane wyjściowe

60,000

kredytów / 1 mln tokenów

Przejrzystość minimalnej opłaty Ten prototyp nie zakłada ukrytej minimalnej opłaty za żądanie. Jeśli w produkcji obowiązuje minimalna kwota rozliczenia lub minimalne doładowanie, musi zostać wyświetlona przed zakupem i uwzględniona w każdym szacowanym budżecie.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Opis modelu

Stabilna tożsamość modelu na potrzeby wyszukiwania i oceny, połączona z aktualnymi danymi katalogowymi, które mogą się zmieniać bez przebudowy podstawowej struktury SEO strony.

Stabilna tożsamość

Czym jest Vidu Q3?

Kanoniczna tożsamość modelu pozostaje stabilna, nawet gdy zmieniają się ceny i limity.

Aktualne dane modelu

Aktualny obraz katalogu

Dostępność

Dostępny

Cena od

$60.00 / 1 mln tokenów wejściowych

Kontekst

Zobacz możliwości

Data katalogu

Jun 1, 2026

Przegląd

Praktyczny przegląd Vidu Q3, obejmujący ważne zachowania i uwagi dotyczące integracji.

Specyfikacja techniczna Vidu Q3

Pozycja	Vidu Q3 (viduq3-pro)
ID modelu	viduq3-pro
Dostawca	Vidu
Rodzina modeli	Seria Vidu Q3
Typ modelu	Generowanie wideo AI
Typy wejścia	Tekst, obraz, obraz początkowy + obraz końcowy
Typ wyjścia	Wideo z natywnie zsynchronizowanym dźwiękiem
Rozdzielczość	540p, 720p, 1080p
Czas trwania	1–16 sekund
Liczba klatek na sekundę	24 FPS
Generowanie dźwięku	Natywne generowanie audio-wideo
Tekst do wideo	Obsługiwane
Obraz do wideo	Obsługiwane
Start-End do wideo	Obsługiwane
Inteligentne przełączanie ujęć	Obsługiwane
Główny nacisk	Narracyjne opowiadanie historii i filmowe tworzenie wideo

Czym jest Vidu Q3?

Vidu Q3 to flagowy, trzeciej generacji model wideo firmy Vidu, zbudowany specjalnie do generowania wideo napędzanego fabułą. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów wideo AI, które najpierw generują obraz, a dopiero potem dźwięk, Vidu Q3 równocześnie tworzy dialogi, narrację, efekty dźwiękowe, muzykę i wideo, umożliwiając zsynchronizowane opowiadanie historii bezpośrednio w jednym procesie generowania. Model jest przeznaczony do krótkich dramatów, sekwencji filmowych, treści reklamowych oraz narracji skupionych na postaciach.

Główne funkcje Vidu Q3

Natywna synchronizacja audio-wideo: Generuje dialogi, narrację, efekty dźwiękowe i muzykę bezpośrednio wraz z wideo.
Ciągłe generowanie 16-sekundowe: Tworzy kompletne ujęcia narracyjne w jednym przebiegu generowania.
Sterowanie kamerą z dokładnością do klatki: Umożliwia szczegółową kontrolę ruchu kamery, tempa i kompozycji sceny.
Obsługa dialogów z wieloma mówcami: Zaprojektowany z myślą o rozmowach i interakcjach bohaterów.
Wielojęzyczne generowanie: Obsługuje generowanie treści w językach angielskim, japońskim i chińskim.
Optymalizacja pod filmowe opowiadanie historii: Dostosowany specjalnie do dramatu, treści w stylu filmowym, komiksów oraz narracyjnej reklamy.

Wydajność Vidu Q3 w benchmarkach

W przeciwieństwie do modeli językowych, Vidu Q3 nie publikuje wystandaryzowanych wyników benchmarków, takich jak MMLU czy SWE-Bench. Ujawnione publicznie wskaźniki wydajności obejmują:

Wskaźnik	Informacje publiczne
Maksymalny czas trwania	16 sekund
Maksymalna rozdzielczość	1080p
Natywne generowanie dźwięku	Tak
Dialog z wieloma mówcami	Tak
Obsługa wielu języków	Angielski, japoński, chiński
Sterowanie kamerą na poziomie klatki	Tak

Wynik Artificial Analysis na poziomie 1241 i pozycja wśród wiodących globalnych systemów generowania wideo, choć niezależna walidacja benchmarków pozostaje ograniczona.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Funkcja	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Pozycjonowanie	Jakość premium	Zoptymalizowany pod szybkość	Ogólne generowanie wideo
Natywny dźwięk	Tak	Tak	Zależny od przepływu pracy
Maks. czas trwania	16s	16s	Zależy
Rozdzielczość	Do 1080p	Do 1080p	Do 1080p
Sterowanie kamerą	Zaawansowane	Zaawansowane	Silne
Nacisk na narrację	Najwyższy	Umiarkowany	Silny
Szybkość generowania	Standardowa	Szybsza	Konkurencyjna

Znane ograniczenia

Pojedyncze klipy wciąż są ograniczone do 16 sekund.
Produkcje długometrażowe wymagają łączenia wielu przebiegów generowania.
Przejrzystość publicznych benchmarków pozostaje ograniczona w porównaniu z wiodącymi dostawcami LLM.
Jakość narracji w dużym stopniu zależy od konstrukcji promptów i planowania scen.

Reprezentatywne przypadki użycia

Krótkie filmy AI

Generuj filmowe sceny ze zsynchronizowaną mową, dźwiękiem otoczenia i muzyką.

Produkcja krótkich dramatów

Twórz serializowane treści fabularne bez oddzielnych procesów produkcji dźwięku.

Reklama i opowiadanie historii marki

Produkuj narracyjne reklamy ze zintegrowanym lektorem i udźwiękowieniem.

Adaptacja komiksów i mangi

Przekształcaj storyboardy i ilustracje w animowane klipy narracyjne.

Tworzenie wideo do mediów społecznościowych

Generuj treści na TikTok, Shorts i Reels z gotowym do publikacji, zsynchronizowanym dźwiękiem.

Uwagi dotyczące wersji modelu

Vidu Q3 stanowi wersję premium rodziny Q3. W porównaniu z Vidu Q3 Turbo standardowy model Q3 priorytetyzuje jakość wyników, spójność narracji i filmowe opowiadanie historii zamiast szybkości generowania. Oba modele obsługują natywne wyjście audio-wideo i generowanie wideo do 16 sekund.

Jak uzyskać dostęp i wdrożyć API viduq3 na CometAPI

Krok 1: Zarejestruj się lub zaloguj do CometAPI i uzyskaj swój klucz API viduq3

Utwórz konto w CometAPI lub zaloguj się na istniejące konto, aby uzyskać dostęp do API, gdy tylko będzie dostępne . Po wydaniu będzie można uzyskać na platformie klucz API HappyHorse-1.0 i przygotować się do testów lub integracji.

Krok 2: Przetestuj API viduq3 za darmo w Playground CometAPI

Przed wdrożeniem możesz wypróbować API viduq3 bezpośrednio w Playground CometAPI. To łatwy sposób, aby zbadać jakość wyników, przetestować podpowiedzi lub wejścia obrazów i lepiej zrozumieć wydajność API przed użyciem go w środowisku produkcyjnym.

Krok 3: Wdróż API viduq3 w środowisku produkcyjnym

Po testach kolejnym krokiem jest wdrożenie API viduq3 we własnej aplikacji, produkcie lub środowisku wewnętrznym. Pozwoli to używać API viduq3 w rzeczywistych scenariuszach generowania wideo, w których kluczowe są stabilny dostęp i praktyczna integracja.

FAQ

API

Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.

POST/v1/videos

Przykładowy kod i API dla Vidu Q3

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla Vidu Q3, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał Vidu Q3 w Twoich projektach.

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Możliwości

Sprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.

Obsługiwane możliwości

Funkcje zwracane przez istniejące API modelu.

text-to-video

image-to-video

Wejście i wyjście

Wejścia

text

Wyjścia

video

Profil produkcyjny

Dostawca: Vidu
Kontekst: Zależnie od modelu
Użycie komercyjne: Obsługiwane

Przypadki użycia

Używaj Vidu Q3 w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom video, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.

Koncepcje tekst-na-wideo i treści społecznościowe

Dema produktów i kinowe scenariusze obrazkowe

Ruch obraz-na-wideo i kreatywna iteracja

Inne modele

Porównaj inne modele dostępne w CometAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.

Otwórz porównanie modeli →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime to wersja modelu generowania wideo Wan 3.0, zoptymalizowana pod kątem szybkości przez Alibaba Cloud Model Studio.

Zobacz model

Aliyun

Wan3.0

Od szybkiej weryfikacji po filmowy efekt końcowy, rozliczenie opiera się na czasie trwania wygenerowanego wideo, wyborze odpowiedniej rozdzielczości oraz przekształceniu każdej generacji w zasadę planowanej kreatywnej aktywności inwestycyjnej.

Zobacz model

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 to model generowania wideo zaprojektowany z myślą o stabilnej i wydajnej syntezie wideo. Zapewnia niezawodną jakość obrazu oraz płynne generowanie ruchu w ogólnych zadaniach tworzenia wideo.

Zobacz model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modele świata rzeczywistego: W kierunku wielomodalnych modeli przepływowych jako kręgosłup inteligencji wizualnej.

Zobacz model

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 to multimodalny model generowania wideo przeznaczony do profesjonalnego tworzenia treści, reklamy, filmów krótkometrażowych, produkcji na potrzeby mediów społecznościowych oraz opowiadania historii. Rozszerza możliwości HappyHorse 1.0 — który zyskał duży rozgłos po zajęciu wysokich miejsc w niezależnych testach generowania wideo — oferując większą spójność scen i poprawioną wierność wizualną.

Zobacz model

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7 to model generowania wideo zaprojektowany do wysokiej jakości syntezy wizualnej i poprawionej spójności ruchu. Nadaje się do tworzenia treści filmowych oraz profesjonalnych przepływów pracy w produkcji wideo.

Zobacz model

Czas działania

Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.

Czas działania

Wskaźnik sukcesu żądań z ostatnich 30 dni, odzwierciedlający niezawodność każdego dostawcy modelu. CometAPI monitoruje wszystkich podłączonych dostawców w czasie rzeczywistym przez całą dobę.

Respond

302428msAvg. Response

Uptime

57.1%Avg. Uptime

Wersje

Sprawdź dostępne identyfikatory modeli przed ustaleniem integracji produkcyjnej.

viduq3-pro

viduq3-turbo

Aktualizacje

Śledź istotne zmiany dotyczące dostępności, cen i możliwości Vidu Q3, zachowując stabilną stronę modelu.

Dziennik zmian modelu

Jedna strona, która z czasem staje się coraz lepsza.

Informacje o wydaniach, zmiany cen, aktualizacje wyników benchmarków i wskazówki dotyczące migracji gromadzą się tutaj, a kanoniczny adres URL pozostaje niezmieniony.

Jun 1, 2026

Dostępność API potwierdzona

Vidu Q3 jest dostępny w katalogu modeli CometAPI i dokumentacji API.

Aktualny

Aktualne dane

Ceny i limity zsynchronizowane z katalogiem

Cena, kontekst, dostępność i limity są traktowane jako właściwości dynamiczne, a nie jako elementy tytułu strony lub tożsamości modelu.

Jun 1, 2026

Utworzono trwałą encję modelu

Dostawca i slug modelu tworzą trwały kanoniczny adres URL; przyszłe aktualizacje treści i danych pozostaną na tej stronie.

Kontynuuj eksplorację

Porównuj modele i kontynuuj swoje badania

Vidu

Dostępny

viduq3

Vidu Q3 API

Cena początkowa

$60.00 / 1 mln tokenów wejściowych

Rozliczenie za zużycie

Stan API

Dostępny

Endpoint produkcyjny

Czas odpowiedzi

Gotowe na async

Zaobserwowany czas odpowiedzi API

Data wydania

Jun 1, 2026

Vidu

Cennik

Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CometAPI i cen oficjalnych.

Pierwsze żądanie

$0.1200

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Dziesięć żądań

$1.20

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Piętnaście żądań

$1.80

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

⇌

Przeliczanie kredytów

1000 kredytów = 1 USD

Kredyty umożliwiają porównywanie budżetów w ramach rozliczeń za tokeny, żądania i czas działania. Kwota w USD pozostaje podstawą rozliczenia podczas finalizacji zakupu.

✓Bieżący model w kredytach

Dane wejściowe

60,000

kredytów / 1 mln tokenów

Dane wyjściowe

60,000

kredytów / 1 mln tokenów

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Opis modelu

Stabilna tożsamość modelu na potrzeby wyszukiwania i oceny, połączona z aktualnymi danymi katalogowymi, które mogą się zmieniać bez przebudowy podstawowej struktury SEO strony.

Stabilna tożsamość

Czym jest Vidu Q3?

Kanoniczna tożsamość modelu pozostaje stabilna, nawet gdy zmieniają się ceny i limity.

Aktualne dane modelu

Aktualny obraz katalogu

Dostępność

Dostępny

Cena od

$60.00 / 1 mln tokenów wejściowych

Kontekst

Zobacz możliwości

Data katalogu

Jun 1, 2026

Przegląd

Praktyczny przegląd Vidu Q3, obejmujący ważne zachowania i uwagi dotyczące integracji.

Specyfikacja techniczna Vidu Q3

Pozycja	Vidu Q3 (viduq3-pro)
ID modelu	viduq3-pro
Dostawca	Vidu
Rodzina modeli	Seria Vidu Q3
Typ modelu	Generowanie wideo AI
Typy wejścia	Tekst, obraz, obraz początkowy + obraz końcowy
Typ wyjścia	Wideo z natywnie zsynchronizowanym dźwiękiem
Rozdzielczość	540p, 720p, 1080p
Czas trwania	1–16 sekund
Liczba klatek na sekundę	24 FPS
Generowanie dźwięku	Natywne generowanie audio-wideo
Tekst do wideo	Obsługiwane
Obraz do wideo	Obsługiwane
Start-End do wideo	Obsługiwane
Inteligentne przełączanie ujęć	Obsługiwane
Główny nacisk	Narracyjne opowiadanie historii i filmowe tworzenie wideo

Czym jest Vidu Q3?

Główne funkcje Vidu Q3

Natywna synchronizacja audio-wideo: Generuje dialogi, narrację, efekty dźwiękowe i muzykę bezpośrednio wraz z wideo.
Ciągłe generowanie 16-sekundowe: Tworzy kompletne ujęcia narracyjne w jednym przebiegu generowania.
Sterowanie kamerą z dokładnością do klatki: Umożliwia szczegółową kontrolę ruchu kamery, tempa i kompozycji sceny.
Obsługa dialogów z wieloma mówcami: Zaprojektowany z myślą o rozmowach i interakcjach bohaterów.
Wielojęzyczne generowanie: Obsługuje generowanie treści w językach angielskim, japońskim i chińskim.
Optymalizacja pod filmowe opowiadanie historii: Dostosowany specjalnie do dramatu, treści w stylu filmowym, komiksów oraz narracyjnej reklamy.

Wydajność Vidu Q3 w benchmarkach

W przeciwieństwie do modeli językowych, Vidu Q3 nie publikuje wystandaryzowanych wyników benchmarków, takich jak MMLU czy SWE-Bench. Ujawnione publicznie wskaźniki wydajności obejmują:

Wskaźnik	Informacje publiczne
Maksymalny czas trwania	16 sekund
Maksymalna rozdzielczość	1080p
Natywne generowanie dźwięku	Tak
Dialog z wieloma mówcami	Tak
Obsługa wielu języków	Angielski, japoński, chiński
Sterowanie kamerą na poziomie klatki	Tak

Wynik Artificial Analysis na poziomie 1241 i pozycja wśród wiodących globalnych systemów generowania wideo, choć niezależna walidacja benchmarków pozostaje ograniczona.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Funkcja	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Pozycjonowanie	Jakość premium	Zoptymalizowany pod szybkość	Ogólne generowanie wideo
Natywny dźwięk	Tak	Tak	Zależny od przepływu pracy
Maks. czas trwania	16s	16s	Zależy
Rozdzielczość	Do 1080p	Do 1080p	Do 1080p
Sterowanie kamerą	Zaawansowane	Zaawansowane	Silne
Nacisk na narrację	Najwyższy	Umiarkowany	Silny
Szybkość generowania	Standardowa	Szybsza	Konkurencyjna

Znane ograniczenia

Pojedyncze klipy wciąż są ograniczone do 16 sekund.
Produkcje długometrażowe wymagają łączenia wielu przebiegów generowania.
Przejrzystość publicznych benchmarków pozostaje ograniczona w porównaniu z wiodącymi dostawcami LLM.
Jakość narracji w dużym stopniu zależy od konstrukcji promptów i planowania scen.

Reprezentatywne przypadki użycia

Krótkie filmy AI

Generuj filmowe sceny ze zsynchronizowaną mową, dźwiękiem otoczenia i muzyką.

Produkcja krótkich dramatów

Twórz serializowane treści fabularne bez oddzielnych procesów produkcji dźwięku.

Reklama i opowiadanie historii marki

Produkuj narracyjne reklamy ze zintegrowanym lektorem i udźwiękowieniem.

Adaptacja komiksów i mangi

Przekształcaj storyboardy i ilustracje w animowane klipy narracyjne.

Tworzenie wideo do mediów społecznościowych

Generuj treści na TikTok, Shorts i Reels z gotowym do publikacji, zsynchronizowanym dźwiękiem.

Uwagi dotyczące wersji modelu

Jak uzyskać dostęp i wdrożyć API viduq3 na CometAPI

Krok 1: Zarejestruj się lub zaloguj do CometAPI i uzyskaj swój klucz API viduq3

Krok 2: Przetestuj API viduq3 za darmo w Playground CometAPI

Krok 3: Wdróż API viduq3 w środowisku produkcyjnym

FAQ

API

Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.

POST/v1/videos

Przykładowy kod i API dla Vidu Q3

POST

/v1/videos

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Możliwości

Sprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.

Obsługiwane możliwości

Funkcje zwracane przez istniejące API modelu.

text-to-video

image-to-video

Wejście i wyjście

Wejścia

text

Wyjścia

video

Profil produkcyjny

Dostawca: Vidu
Kontekst: Zależnie od modelu
Użycie komercyjne: Obsługiwane

Przypadki użycia

Używaj Vidu Q3 w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom video, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.

Koncepcje tekst-na-wideo i treści społecznościowe

Dema produktów i kinowe scenariusze obrazkowe

Ruch obraz-na-wideo i kreatywna iteracja

Inne modele

Porównaj inne modele dostępne w CometAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.

Otwórz porównanie modeli →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime to wersja modelu generowania wideo Wan 3.0, zoptymalizowana pod kątem szybkości przez Alibaba Cloud Model Studio.

FLUX 3 - Modele świata rzeczywistego: W kierunku wielomodalnych modeli przepływowych jako kręgosłup inteligencji wizualnej.

Czas działania

Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.

Czas działania

Respond

302428msAvg. Response

Uptime

57.1%Avg. Uptime

Wersje

Sprawdź dostępne identyfikatory modeli przed ustaleniem integracji produkcyjnej.

viduq3-pro

viduq3-turbo

Aktualizacje

Śledź istotne zmiany dotyczące dostępności, cen i możliwości Vidu Q3, zachowując stabilną stronę modelu.

Dziennik zmian modelu

Jedna strona, która z czasem staje się coraz lepsza.

Informacje o wydaniach, zmiany cen, aktualizacje wyników benchmarków i wskazówki dotyczące migracji gromadzą się tutaj, a kanoniczny adres URL pozostaje niezmieniony.

Jun 1, 2026

Dostępność API potwierdzona

Vidu Q3 jest dostępny w katalogu modeli CometAPI i dokumentacji API.

Aktualny

Aktualne dane

Ceny i limity zsynchronizowane z katalogiem

Cena, kontekst, dostępność i limity są traktowane jako właściwości dynamiczne, a nie jako elementy tytułu strony lub tożsamości modelu.

Jun 1, 2026

Utworzono trwałą encję modelu

Dostawca i slug modelu tworzą trwały kanoniczny adres URL; przyszłe aktualizacje treści i danych pozostaną na tej stronie.

Kontynuuj eksplorację