GPT-5.6 Series is now live on CometAPI →
Modele
Ceny
Przedsiębiorstwo
Zasoby
Zasoby
Szybki start
Wsparcie
Blog
CometAPI vs. Konkurenci
vs OpenRouter
vs Kie.ai
vs Fal.ai
vs WaveSpeed.ai
vs Replicate
Zobacz wszystkie porównania
Porównaj
GPT Image 2 vs Nano Banana 2
FLUX 2 MAX vs Nano Banana Pro
Happy Horse 1.1 vs Seedance 2-0
Happy Horse 1.0 vs Gemini omni fast
English
繁體中文
日本語
한국어
Français
Deutsch
Español
Italiano
Português
Русский
العربية
ไทย
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
Bahasa Melayu
Türkçe
Polski
Nederlands
Danish
Norsk
Қазақ
اردو
Zacznij za darmo
Zacznij za darmo
Blog Gemini 3 Pro Preview
Blog Gemini 3 Pro Preview
Apr 13, 2026
Gemini-3-Flash
Gemini 3 Pro Preview
Zakupy w Google: jak jako sprzedawcy korzystać z funkcji zakupowych Google opartych na sztucznej inteligencji
Google przebudował swoje doświadczenie zakupowe wokół sztucznej inteligencji generatywnej i rodziny modeli Gemini. Dla konsumentów ta zmiana zapowiada konwersacyjne odkrywanie produktów, generowane przez AI zwięzłe zestawienia porównawcze oraz — tam, gdzie to możliwe — zautomatyzowaną finalizację zakupów typu „agentic”, która może dokonywać zakupów w Twoim imieniu po spełnieniu warunków wstępnych. Dla sprzedawców i deweloperów nowy obszar łączy dwa zestawy interfejsów API (shopping / merchant APIs oraz Google’s GenAI / Gemini APIs) i wymaga zaktualizowanych praktyk dotyczących feedów, mechanizmów kontroli prywatności oraz integracji technicznej.
Mar 30, 2026
Gemini-3-Flash
Gemini 3 Pro Preview
Gemini 3 Flash kontra Gemini 3 Pro: cena, szybkość i rozumowanie
Gemini 3 Flash — zoptymalizowany pod kątem wysokiej przepustowości, niskich opóźnień i efektywności kosztowej — oraz Gemini 3 Pro — zoptymalizowany pod kątem najgłębszego rozumowania multimodalnego, największych okien kontekstu i najwyższych pułapów w benchmarkach. W praktyce Flash został zaprojektowany, by przesunąć granicę „productive-flow” dla zastosowań deweloperskich o wysokiej częstotliwości oraz aplikacji interaktywnych; Pro został zaprojektowany, by maksymalizować inteligencję na poziomie pojedynczego zapytania i obsługiwać bardzo duże lub złożone multimodalne dane wejściowe. Kompromisy są proste i mierzalne: Flash zapewnia znacznie niższe opóźnienia i istotnie niższe koszty w przeliczeniu na token, zachowując sporą część zdolności rozumowania Gemini 3; Pro zapewnia najwyższe wyniki w benchmarkach, najbardziej zaawansowane tryby (np. Deep Think) oraz szersze możliwości objęte zabezpieczeniami, przy wyższych kosztach i opóźnieniach.
Mar 30, 2026
gpt-5.2
Gemini 3 Pro Preview
GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: który z nich jest lepszy w 2026 roku?
Stan na 15 grudnia 2025 r. publicznie dostępne informacje wskazują, że Google Gemini 3 Pro (wersja zapoznawcza) i GPT-5.2 firmy OpenAI wyznaczają nowe granice w rozumowaniu, multimodalności i pracy z długim kontekstem — ale obierają odmienne podejścia inżynieryjne (Gemini → rzadkie MoE + ogromny kontekst; GPT-5.2 → architektury gęste/„routing”, kompaktacja i tryby rozumowania x-high), a zatem dokonują kompromisów między szczytowymi wynikami w benchmarkach a przewidywalnością inżynieryjną, narzędziami i ekosystemem. Który jest „lepszy”, zależy od twojej głównej potrzeby: aplikacje agentowe o ekstremalnym kontekście i multimodalności skłaniają się ku Gemini 3 Pro; stabilne narzędzia deweloperskie dla przedsiębiorstw, przewidywalne koszty i natychmiastowa dostępność API przemawiają za GPT-5.2.
Mar 27, 2026
Gemini 3 Pro Preview
GPT-5.1
Gemini 3 Pro vs GPT 5.1: który jest lepszy? Pełne porównanie
Zarówno GPT-5.1 firmy OpenAI, jak i Gemini 3 Pro firmy Google stanowią stopniowe, lecz istotne kroki w trwającym wyścigu zbrojeń o multimodalną sztuczną inteligencję ogólnego przeznaczenia.
Mar 27, 2026
Gemini
Gemini 3 Pro Preview
Gemini 3 Pro wydany: Czy Gemini 3 Pro jest o krok od zmiażdżenia konkurencji w dziedzinie AI?
Google właśnie zainaugurował erę Gemini 3, udostępniając w wersji zapoznawczej Gemini 3 Pro, a pierwsze sygnały są jednoznaczne: to znaczący krok naprzód w
Apr 13, 2026
Gemini 3 Pro Preview
Gemini 3 Pro API w wersji zapoznawczej
Gemini 3 Pro Preview jest opisywany w przewodnikach wersji zapoznawczej i raportach społeczności jako multimodalny duży model językowy (LLM) skoncentrowany na ulepszonym rozumowaniu, natywnym rozumieniu multimodalnym (tekst + obrazy + sygnały audio/wideo) oraz obsłudze bardzo długich kontekstów dla obciążeń korporacyjnych.