TLDR: Vidu Q4 Preview to publiczna zapowiedź kolejnej generacji modelu wideo firmy ShengShu Technology, ogłoszona 7 października 2026 r. Wspiera przepływy Image-to-Video i Reference-to-Video, generuje do 4K, obsługuje do 15 referencji obrazów + 3 referencje głosowe i oferuje zdecydowanie lepszą grę postaci, pracę kamery oraz VFX. Główną przewagą jest połączenie wysokiej rozdzielczości z wieloma referencjami wizualnymi i audio.
Zadebiutował na #3 miejscu w rankingu Artificial Analysis AA-Video-I2V (1 179 Elo, skok o 16 pozycji względem Vidu Q3 Pro). Ceny startują już od ~$0.014/sec (z rabatami startowymi), dostępny przez oficjalną webową aplikację Vidu, API i platformy w tym CometAPI. Idealny do krótkich form fabularnych, reklamy, treści społecznościowych i produkcji kinowej.
Kluczowe wnioski
- Vidu Q4 Preview to jak dotąd najbardziej zaawansowany model wideo Shengshu, skupiony na „ekspresji” z żywymi emocjami, naturalnymi głosami, płynnym ruchem i mocnymi efektami VFX.
- Główne możliwości: tylko Image-to-Video i Reference-to-Video (brak text-to-video w wersji Preview); maks. 16 s; rozdzielczości 540p–4K; do 15 referencji obrazów i 3 referencje audio; natywna generacja dźwięku.
- Wynik w benchmarku: #3 na liście obraz-do-wideo Artificial Analysis (1 179 Elo) vs. Vidu Q3 Pro na #19; lepsza jakość przy podobnym lub niższym koszcie w wielu porównaniach.
- Cennik: stawki startowe ~$0.014–$0.045/sec w niższych rozdzielczościach, rosną dla 4K; 30% zniżki na image/reference-to-video do 30 listopada 2026 na oficjalnych kanałach.
- Dostęp: oficjalna strona Vidu i API platform.vidu.com; dostępny też na platformach zewnętrznych i zunifikowanych API takich jak CometAPI.
- Najlepszy dla profesjonalnych przepływów wymagających spójności postaci/produktu w wielokadrowych scenach z dźwiękiem.
Czym jest Vidu Q4 Preview?
Vidu Q4 Preview to publiczna wersja wczesnego dostępu do flagowego, następnej generacji modelu generowania wideo firmy Shengshu Technology (określanej też jako ShengShu lub Vidu AI). Wypuszczona 7 października 2026 r., rozwija wcześniejszą serię Vidu Q (zwłaszcza Q3) z silnym naciskiem na „传神表现力” — realistyczną, ekspresyjną grę.
Shengshu Technology wywodzi się z laboratoriów badawczych AI Uniwersytetu Tsinghua i pozycjonuje Vidu jako model nastawiony na produkcję dla krótkich form fabularnych, agencji reklamowych, twórców treści społecznościowych, niezależnych studiów i ekip filmowych. Wersję Preview wydano celowo przed pełnym Q4, aby twórcy mogli testować go w realnych projektach i przekazywać opinie kształtujące finalne wydanie.
W przeciwieństwie do czystych text-to-video, Q4 Preview jest sterowany referencjami. Priorytetem jest spójność postaci, stylów, scen, produktów i głosów przy użyciu wielu referencji. Wynik obejmuje natywny zsynchronizowany dźwięk (dialog, efekty i ambience generowane razem z wideo), co eliminuje lub ogranicza potrzebę osobnego postprocessingu audio w wielu przypadkach.
Oficjalne wyróżniki to maksymalna rozdzielczość 4K, klipy do 16 s, do 15 referencji obrazów i do 3 referencji audio.
Kluczowe funkcje i specyfikacje techniczne
| Specyfikacja | Vidu Q4 Preview |
|---|---|
| Model ID | viduq4-preview |
| Tryb | Image-to-Video; Reference-to-Video |
| Rozdzielczość | 540p; 720p; 1080p; 2K; 4K |
| Liczba klatek | 24 fps |
| Maksymalna długość wideo | 16 sekund |
| Czas Image-to-Video | 3–16 sekund |
| Referencje obrazów | Do 15 |
| Referencje audio | Do 3 |
| Generacja audio-wideo | Wspierana |
| Proporcje Reference-to-Video | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 |
Vidu Q4 Preview działa w dwóch podstawowych trybach:
Image-to-Video (I2V)
Prześlij pojedynczy obraz (staje się pierwszą klatką), dodaj prompt tekstowy opisujący ruch, ruch kamery, dialog lub efekty i wygeneruj 3–16‑sekundowy film. Wyjście zachowuje oryginalne proporcje źródłowego obrazu. Obsługiwane rozdzielczości od 540p do 4K.
Reference-to-Video (R2V)
Połącz 1–15 obrazów referencyjnych (postaci, produktów, obiektów, lokacji, stylów) oraz opcjonalnie 0–3 referencje głosu/dźwięku (zwykle krótkie klipy MP3). Model utrzymuje spójność wizualną i głosową w wygenerowanej, wielokadrowej sekwencji. Długości od 1 do 16 sekund. Ten tryb umożliwia złożone opowiadanie w jednym ujęciu z wieloma obiektami.
Dodatkowe szczegóły techniczne:
- Liczba klatek: 24 fps
- Kolor: Do 10‑bit przy wyższych rozdzielczościach (2K/4K) do zastosowań profesjonalnych
- Audio: Natywna generacja zsynchronizowanej mowy, emocjonalnej interpretacji, lip-sync i efektów dźwiękowych
- Kamera i ruch: Lepsza stabilność, płynniejsze przejścia między ujęciami, lepsza obsługa dużych ruchów (sztuki walki, walka, bieganie) oraz mocniejszy filmowy język kamery
- VFX: Ulepszone eksplozje, dym, cząsteczki, efekty energetyczne i złożona dynamika scen
- Promptowanie: Lepsze wykonywanie instrukcji; zaleca się odwoływać do obrazów po numerze (np. „obraz 1”, „obraz 2”) i uwzględniać rytm czasowy do kontroli wielokadrowej
Te udoskonalenia zapewniają bardziej subtelną mimikę, naturalną emocjonalną interpretację w głosach, spójne oświetlenie/tekstury i mniej artefaktów w porównaniu z poprzednimi generacjami.
Wyniki wydajności i dane wspierające
Niezależna ewaluacja Artificial Analysis umieściła Vidu Q4 Preview na #3 miejscu listy AA-Video-I2V v1.0 z wynikiem Elo 1 179. Oznacza to awans o 16 miejsc względem Vidu Q3 Pro (wcześniej około #19 z ~1 056 Elo). W chwili migawki (początek października 2026) prowadził MiniMax H3 Max (~1 195 Elo), tuż za nim MiniMax H3, a następnie Vidu Q4 Preview.
Raporty Shengshu i stron trzecich wskazują, że Q4 Preview osiąga wyższą jakość przy takim samym lub niższym efektywnym koszcie niż Q3 Pro w porównywalnych ustawieniach (np. około $7.20 za minutę przy 1080p z dźwiękiem w jednej testowanej konfiguracji, czasem wskazywany jako 25% bardziej efektywny kosztowo). Komunikacja startowa deklaruje nawet do 5× większy wolumen wyjściowy przy tym samym budżecie przy podobnych specyfikacjach.
Wczesne testy (w tym beta na platformach takich jak SelfyzAI i RunningHub) podkreślają silniejszą spójność postaci, bardziej autentyczną grę/lip-sync, stabilniejszą pracę kamery i efektowne efekty na dużą skalę (katastroficzne, sci‑fi, fantasy). Renderowanie chińskich napisów i obsługa tekstu na ekranie również zebrały oceny „production‑ready”.
Należy pamiętać, że jako wersja Preview, konkretne wyniki, limity i ceny mogą się zmieniać przed pełnym wydaniem Q4.
Vidu Q4 vs Vidu Q3: podobieństwa i różnice
To porównanie dotyczy konkretnie Q3 Pro, nie wszystkich modeli z rodziny Q3. Q3 Mix, Q3 Turbo i inne warianty Q3 mają odmienne przepływy pracy i limity.
| Wymiar | Vidu Q4 Preview | Vidu Q3 Pro |
|---|---|---|
| Maksymalna podana rozdzielczość | 4K | 1080p |
| Czas w API | 3–16 sekund na endpointach Q4 | 1–16 sekund w udokumentowanych trasach Q3 Pro |
| Trasy generowania | Image-to-Video; Reference-to-Video | Text-to-Video; Image-to-Video; Start-End Frame |
| Prowadzenie referencjami | Do 15 obrazów i do 3 referencji audio w Reference-to-Video | Brak równoważnej trasy Reference-to-Video w tym porównaniu Q3 Pro |
| Zsynchronizowane audio-wideo | Wspierane | Wspierane |
| Najlepsze początkowe dopasowanie | Przepływy oparte na referencjach, krótkie sceny w wysokiej rozdzielczości | Przepływy text‑only lub start/end‑frame |
Źródła: Dokumentacja API Q4 i dokumentacja modeli Q3 Vidu.
Q4 Preview lepiej pasuje, gdy przepływ produkcyjny opiera się na wielu referencjach wizualnych, referencjach audio lub wyjściu 2K/4K. Q3 Pro pozostaje istotny, gdy wymagane jest text‑to‑video lub kontrola klatek początkowej/końcowej. Maksymalna długość nie jest tu przewagą Q4: oba modele osiągają 16 sekund w swoich udokumentowanych trasach.
Poniższe porównanie używa Q3 Pro jako punktu odniesienia. Oba modele generują krótkie filmy z zsynchronizowanym dźwiękiem. Q4 Preview dodaje wyższy pułap rozdzielczości i trasę z wieloma referencjami; Q3 Pro zachowuje trasy text‑to‑video i start/end‑frame. Różnice opisują udokumentowane trasy i nie powinny być uogólniane na wszystkie warianty Q3.
Podobieństwo: krótkie klipy, dźwięk, zyski jakości nieudowodnione
Oba modele wspierają klipy do 16 sekund, więc Q4 Preview nie wydłuża maksymalnego czasu trwania i wspiera generację zsynchronizowanego audio‑wideo oraz przełączanie kamer. Referencje audio w Q4 Preview dodają sposób prowadzenia brzmienia sceny. Te możliwości same w sobie nie stanowią zmierzonej poprawy w synchronizacji ust, ruchu czy spójności tożsamości. Poniższe wyniki Artificial Analysis dostarczają kontekstu Q3 Pro; nie podają wyniku Q4 ani bezpośredniego porównania jakości Q3 do Q4.
Różnica: wejścia referencyjne i trasy generowania
Oba oferują Image‑to‑Video. Q4 Preview udostępnia także Reference‑to‑Video, akceptując 1–15 obrazów i do trzech klipów audio. Q3 Pro oferuje trasy Text‑to‑Video i Start‑End Frame. Trasa referencyjna Q4 pasuje do scen prowadzonych przez postaci, produkty lub styl wizualny; Q3 Pro pozostaje właściwy, gdy punktem wyjścia jest tekst lub określona para klatek. Q4 Preview podnosi pułap rozdzielczości z 1080p w Q3 Pro do 4K, dając twórcom opcję wyjścia w wyższej rozdzielczości.
Różnica: ceny i najlepiej dopasowane przepływy
W standardowym cenniku natywnego API Vidu, Q4 Preview kosztuje 19 kredytów/sek przy 720p względem 20 dla Q3 Pro; oba kosztują 24 kredyty/sek przy 1080p. Q4 zatem nie jest jednolicie tańszy. Opcje 2K i 4K mają wyższe stawki. Q4 pasuje do scen w wysokiej rozdzielczości sterowanych referencjami; Q3 Pro pasuje do pracy text‑only i start/end‑frame. Te stawki natywne są odrębne od cen CometAPI.
Ile kosztuje Vidu Q4 Preview?
Vidu rozlicza generację w natywnym API w kredytach. Opublikowana cena kredytu to 0.03125 RMB za kredyt. Poniższe wyliczenia używają standardowych stawek generacji Q4 Preview, bez usług opcjonalnych ani warunków negocjowanych.
| Rozdzielczość | Kredyty / sekundę | Obliczone RMB / sekundę | Obliczone RMB / 5 sekund |
|---|---|---|---|
| 540p | 9 | 0.28125 | 1.40625 |
| 720p | 19 | 0.59375 | 2.96875 |
| 1080p | 24 | 0.75 | 3.75 |
| 2K | 38 | 1.1875 | 5.9375 |
| 4K | 78 | 2.4375 | 12.1875 |
Jak uzyskać dostęp do Vidu Q4 Preview
Oficjalna aplikacja webowa Vidu — Odwiedź vidu.com/vidu-q4 lub główne interfejsy tworzenia dla Reference‑to‑Video i Image‑to‑Video. Zarejestruj się lub zaloguj, prześlij referencje, napisz prompt, wybierz długość/rozdzielczość i generuj. Kody promocyjne dla nowych użytkowników udostępniano na oficjalnych kanałach społecznościowych.
Oficjalne API — Dostępne na platform.vidu.com. Model ID: viduq4-preview. Obsługuje rozdzielczości 540p–4K, callbacki do asynchronicznej obsługi zadań oraz oba tryby generacji. Idealne dla deweloperów budujących zautomatyzowane pipeline’y.
Rekomendowane dla deweloperów i zespołów: CometAPI
CometAPI (cometapi.com) to zunifikowana, kompatybilna z OpenAI brama API agregująca 500+ modeli tekstu, obrazu, wideo i audio od wielu dostawców pod jednym kluczem i endpointem (https://api.cometapi.com/v1). Już listuje modele Vidu (w tym warianty Q3 i pozycje Q4 Preview w katalogach modeli) z konkurencyjnymi cenami (często niższymi od stawek oficjalnych) i prostą integracją. Korzyści z użycia CometAPI do dostępu do Vidu Q4:
- Jeden klucz API do Vidu plus setek innych modeli (przełączanie bez przepisywania integracji).
- Uproszczone rozliczenia i monitoring.
- Endpointy gotowe do produkcyjnej generacji wideo.
- Darmowe kredyty testowe przy rejestracji; bez karty na start.
- Zgodność typu drop‑in z istniejącymi SDK OpenAI (wystarczy zmienić base_url i key). Pierwsze kroki: zarejestruj się na cometapi.com, utwórz klucz API i wywołaj endpoint generacji wideo z odpowiednim ID modelu Vidu (sprawdź bieżącą stronę models/vidu dla
viduq4-previewlub odpowiednika).
Praktyczne zastosowania i wskazówki dla najlepszych efektów
- AI short dramas / serie: Utrzymuj tożsamość postaci i głosu między ujęciami dzięki wielokrotnym referencjom.
- Reklamy i wideo produktowe: „Zablokuj” wygląd produktu i styl marki wieloma ujęciami produktu + referencjami lektora.
- Treści social / filmowe: Wielokadrowe opowiadanie z dynamiczną kamerą i mocnymi efektami VFX.
- Przepływ iteracyjny: Szybko generuj szkice w niskiej rozdzielczości, dopracuj prompty i referencje, potem rendery finałowe w 2K/4K.
Wskazówki promptowania: Bądź konkretny co do ruchów kamery („powolny najazd”, „ujęcie śledzące”), emocji, timingu dialogu i tego, która referencja odpowiada któremu elementowi. Iteruj, zmieniając jeden parametr naraz. Dokładnie sprawdzaj lip‑sync i audio — natywna generacja jest mocna, ale nadal warto selektywnie podrasować dźwięk w postprodukcji przy projektach komercyjnych.
Ograniczenia, o których warto pamiętać
Jako wersja Preview, text‑to‑video nie jest wspierane (wymagany jest co najmniej jeden obraz). Pełne Q4 może rozszerzyć możliwości. Wyniki mogą się różnić; złożone sceny z wieloma obiektami nadal wymagają starannego przygotowania referencji i inżynierii promptów. Zawsze weryfikuj licencje komercyjne i polityki treści na używanej platformie.
Wnioski i rekomendacja
Vidu Q4 Preview stanowi znaczący krok naprzód dla linii Vidu firmy Shengshu, oferując wyższą rozdzielczość, lepszą kontrolę referencji, bardziej ekspresyjną grę oraz konkurencyjną ekonomię, które czynią wysokiej jakości AI wideo bardziej dostępnym. Mocny wynik w niezależnych benchmarkach i koncentracja na realiach produkcyjnych (spójność + natywne audio) czynią go jednym z najlepszych wyborów pod koniec 2026 roku do pracy sterowanej referencjami.
Dla twórców i deweloperów szukających najprostszego sposobu na testy i skalowanie: zacznij od oficjalnej strony Vidu dla eksploracji kreatywnej, a następnie integruj przez oficjalne API lub zunifikowaną bramę jak CometAPI do przepływów produkcyjnych. Jednokluczowy dostęp CometAPI do modeli Vidu (obok 500+ innych) redukuje narzut integracyjny i często daje przewagi kosztowe — idealny dla zespołów budujących automatyzację treści, testy A/B wielu modeli wideo lub łączących wideo z pipeline’ami tekst/obraz.
Wypróbuj Vidu Q4 Preview już dziś na vidu.com/vidu-q4 lub przez katalog modeli CometAPI na cometapi.com/models/vidu/. Pełne wydanie Q4 prawdopodobnie oprze się na opiniach z okresu Preview — wczesni użytkownicy, którzy przetestują go dogłębnie, będą najlepiej przygotowani do wykorzystania finalnego modelu.