Especificações técnicas de bria/image-3-2
| Especificação | Detalhes |
|---|---|
| ID do modelo | bria/image-3-2 |
| Fornecedor | Bria |
| Tipo de modelo | Geração de texto para imagem |
| Versão recomendada do modelo upstream | Bria 3.2 |
| Entrada | Prompts de texto em inglês |
| Saída | Imagens geradas por IA |
| Proporções suportadas | 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 |
| Quantidade de imagens por solicitação | 1 a 4 imagens |
| Controles de prompt | Prompt, prompt negativo, seed, proporção, número de resultados |
| Modos de resposta | Síncrona e assíncrona |
| Tratamento de segurança | Moderação de conteúdo opcional para entradas e filtragem de saídas geradas inseguras |
| Estilo de integração | Fluxo de trabalho de geração de imagens baseado em API |
O que é bria/image-3-2?
bria/image-3-2 é o identificador de plataforma da CometAPI para o modelo de geração de texto para imagem Bria 3.2 da Bria. A Bria descreve a 3.2 como seu modelo de texto para imagem mais avançado, enfatizando estética superior, melhor alinhamento ao prompt e desempenho aprimorado na geração de texto dentro de imagens. A plataforma de geração de imagens da Bria é posicionada para uso comercial e corporativo, com foco em dados de treinamento licenciados, saídas previsíveis e fluxos de trabalho controláveis.
Este modelo destina-se a equipes que precisam gerar visuais de marca, imagens de produto, ativos de marketing, arte conceitual e outras imagens sintéticas a partir de prompts em linguagem natural. A Bria também destaca que sua plataforma mais ampla oferece suporte a padrões de implantação orientados para negócios, incluindo acesso via API, processamento assíncrono e uso com foco em conformidade.
Principais recursos de bria/image-3-2
- Geração avançada de texto para imagem: A Bria recomenda a versão 3.2 como seu modelo de texto para imagem mais avançado para produzir saídas visuais de maior qualidade a partir de solicitações baseadas em prompt.
- Alinhamento de prompt aprimorado: O modelo foi projetado para seguir de perto as instruções do prompt, o que é útil para fluxos de produção em que a consistência é importante.
- Renderização de texto robusta em imagens: A Bria observa especificamente capacidades mais fortes para gerar texto dentro das imagens, o que pode ajudar com pôsteres, anúncios, conceitos de embalagem e criações de marca.
- Múltiplas proporções: A API oferece suporte a proporções quadradas, verticais e horizontais comuns, tornando-a adequada para ativos de social, web, ecommerce e campanhas.
- Geração determinística com seed: É possível passar uma seed para reproduzir o mesmo resultado posteriormente ao usar o mesmo prompt e configurações.
- Tratamento de respostas flexível: A API da Bria suporta geração síncrona para respostas diretas e geração assíncrona com
request_idestatus_urlpara processamento em segundo plano. - Opções de segurança e moderação: O endpoint oferece moderação opcional nas entradas e filtra saídas geradas inseguras, o que é útil para aplicações em nível de produção.
- Posicionamento para uso comercial: A Bria posiciona sua pilha de IA visual com base em dados licenciados, segurança jurídica e implantação orientada para empresas.
Como acessar e integrar bria/image-3-2
Etapa 1: Cadastre-se para obter a chave de API
Para começar, cadastre-se na CometAPI e crie uma chave de API no seu painel. Depois de obter a chave, armazene-a com segurança e use-a para autenticar as solicitações à API bria/image-3-2.
Etapa 2: Envie solicitações para a API bria/image-3-2
Use o formato de API compatível com OpenAI da CometAPI para enviar solicitações ao bria/image-3-2.
curl --request POST \
--url https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "bria/image-3-2",
"prompt": "A premium studio product photo of a minimalist smartwatch on a soft beige background, highly detailed, realistic lighting"
}'
Etapa 3: Recupere e verifique os resultados
Analise a resposta da API para recuperar as URLs de saída das imagens geradas ou os dados de imagem codificados, dependendo do formato de resposta. Em seguida, verifique se o resultado corresponde ao prompt solicitado, ao estilo, à proporção e aos requisitos de qualidade antes de usá-lo em produção.