O que é o DeepSeek-Reasoner?

DeepSeek-Reasoner é o modo de raciocínio (ou “pensamento”)/nome de API para os modelos orientados ao raciocínio da DeepSeek (atualmente alinhados à família DeepSeek-V3.2). Ele foi projetado para produzir uma cadeia de raciocínio (CoT) explícita antes de emitir a resposta final — ou seja, o modelo gera intencionalmente um raciocínio interno passo a passo que é exposto (ou pode ser exposto) pela API para que os clientes possam inspecioná-lo ou destilá-lo. A DeepSeek posiciona a variante reasoner como a contraparte “pensante” de seu modelo de chat não pensante e a promove para raciocínio multietapas, matemática, programação e fluxos de trabalho de agentes.

Principais recursos (voltados ao usuário)

Saída explícita de cadeia de raciocínio (CoT). A API retorna um campo reasoning_content separado contendo o raciocínio passo a passo interno do modelo juntamente com o content final. Isso é projetado para inspeção e para a lógica de agentes subsequente.
“Thinking” vs “Chat”. deepseek-reasoner (modo de pensamento) é distinto de deepseek-chat (modo não pensante); ambos foram atualizados para a geração V3.2.
Janelas de contexto grandes. A DeepSeek expõe comprimentos de contexto muito grandes. As variantes Reasoner são promovidas para raciocínio de longa duração e memória de agentes.
Saída JSON / respostas estruturadas. Suporte a saídas JSON estruturadas úteis para consumo programático.
Foco em agentes/construtores de agentes. A V3.2 e a variante Speciale são explicitamente descritas como “modelos orientados ao raciocínio criados para agentes”.

Capacidades técnicas

Entradas: prompts de texto simples, JSON estruturado para chamadas de ferramentas/agentes, arquivos ou documentos longos (via contexto longo); os tokens são tokens NLP padrão.
Saídas: a API retorna tanto reasoning_content (texto de CoT) quanto content (resposta final). Os clientes da API podem solicitar apenas a CoT ou apenas a resposta final ajustando max_tokens ou parâmetros de resposta. (Observação prática: extrair a CoT ainda pode ser faturado como saída do modelo.)
A DeepSeek iterou por meio de um roteiro especializado em raciocínio: grandes modelos base (família R1) seguidos de pós-treinamento focado/aprendizado por reforço (estilo RLHF) e ajuste fino orientado a políticas para melhorar a profundidade do raciocínio. A equipe também usa destilação para comprimir a capacidade de raciocínio em modelos menores e implantáveis.
A série V3.2 adiciona pós-treinamento orientado a agentes para uso de ferramentas, inferência híbrida (Think / Non-Think) e otimizações para iterações de “pensamento” mais rápidas.
A eficiência de inferência é auxiliada por um método de atenção esparsa (relatos o chamam de DeepSeek Sparse Attention — DSA) que concentra o cômputo em segmentos relevantes em vez de atenção densa em sequências muito longas; isso reduz o custo para contextos muito longos.

Como acessar a API deepseek-reasoner

Etapa 1: Cadastre-se para obter a chave de API

Faça login em cometapi.com. Se você ainda não é nosso usuário, registre-se primeiro. Acesse seu console do CometAPI. Obtenha a credencial de acesso (chave de API) da interface. Clique em “Add Token” no token de API no centro pessoal, obtenha a chave do token: sk-xxxxx e envie.

Etapa 2: Envie solicitações para a API deepseek-reasoner

Selecione o endpoint “deepseek-reasoner” para enviar a solicitação de API e defina o corpo da requisição. O método e o corpo da requisição são obtidos na documentação de API do nosso site. Nosso site também fornece teste no Apifox para sua conveniência. Substitua <YOUR_API_KEY> pela sua chave CometAPI real da sua conta. A URL base está no formato Chat.

Insira sua pergunta ou solicitação no campo content — é isso que o modelo responderá. Processe a resposta da API para obter a resposta gerada.

Etapa 3: Recuperar e verificar os resultados

Processe a resposta da API para obter a resposta gerada. Após o processamento, a API responde com o status da tarefa e os dados de saída.

Preços para DeepSeek-Reasoner

Explore preços competitivos para DeepSeek-Reasoner, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como DeepSeek-Reasoner pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.

Preço do Comet (USD / M Tokens)	Preço Oficial (USD / M Tokens)	Desconto
Entrada:$0.44/M Saída:$1.752/M	Entrada:$0.55/M Saída:$2.19/M	-20%

Código de exemplo e API para DeepSeek-Reasoner

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para DeepSeek-Reasoner para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do DeepSeek-Reasoner em seus projetos.

Python
JavaScript
Curl

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Versões do DeepSeek-Reasoner

O motivo pelo qual DeepSeek-Reasoner possui múltiplas versões instantâneas pode incluir fatores como variações na saída após atualizações que exigem versões antigas para consistência, fornecendo aos desenvolvedores um período de transição para adaptação e migração, e diferentes versões correspondentes a endpoints globais ou regionais para otimizar a experiência do usuário. Para diferenças detalhadas entre versões, consulte a documentação oficial.

version
deepseek-r1
deepseek-reasoner
deepseek-r1-0528

DeepSeek-Reasoner