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K

Kling multi-image to image

Por Solicitação:$0.13216
Kling multi-imagem para imagem
Uso comercial
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Preços
API

Technical Specifications of kling-multi-image2image

AttributeDetails
Model IDkling-multi-image2image
CategoryImage generation
TypeMulti-image to image
Provider routingAvailable through CometAPI
Input formatMultiple input images plus optional text instructions
Output formatGenerated image
Primary use casesStyle transfer, composite image creation, reference-guided generation, iterative visual editing
Integration methodStandard API request through CometAPI endpoints
AuthenticationAPI key
Typical workflowSubmit source images and parameters, process request, retrieve generated result

What is kling-multi-image2image?

kling-multi-image2image is a CometAPI model endpoint for multi-image-to-image generation. It is designed for workflows where you provide more than one source image and generate a new image that combines, transforms, or reinterprets visual information from those references.

This model is useful when a single reference image is not enough to express the desired result. For example, one image can provide character identity, another can provide composition, and another can provide color or style guidance. The model then uses those inputs to produce a synthesized output image aligned with the provided visual direction.

Because it is exposed through CometAPI, developers can access kling-multi-image2image using a unified API integration pattern, making it easier to incorporate advanced image generation into applications, automation pipelines, creative tools, and internal production systems.

Main features of kling-multi-image2image

  • Multi-image conditioning: Accepts multiple visual references so the generated output can reflect combined attributes from several source images.
  • Reference-guided generation: Helps preserve important visual cues such as subject appearance, pose, composition, palette, or overall artistic direction.
  • Creative image synthesis: Supports generating new visuals rather than only performing narrow edits on a single source image.
  • Flexible prompting workflow: Can be used with optional text instructions to better control how the input images should influence the final result.
  • CometAPI unified access: Fits into the same API-first workflow used across CometAPI models, simplifying authentication, request handling, and deployment.
  • Application-ready output: Suitable for creative apps, design tooling, marketing asset generation, concept visualization, and iterative media production.

How to access and integrate kling-multi-image2image

Step 1: Sign Up for API Key

To get started, create a CometAPI account and generate your API key from the dashboard. This API key is required to authenticate all requests. Once you have it, store it securely and use it in the Authorization header for every API call.

Step 2: Send Requests to kling-multi-image2image API

Send a request to the CometAPI model endpoint with model set to kling-multi-image2image. Include your input images, along with any optional prompt or generation parameters required by your workflow.

curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "kling-multi-image2image",
    "input": {
      "images": [
        "https://example.com/reference-1.png",
        "https://example.com/reference-2.png"
      ],
      "prompt": "Generate a refined composite image using both references"
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

After submission, parse the API response and retrieve the generated image output from the returned payload. Verify that the response completed successfully, check for any API-level errors, and confirm that the generated result matches your expected format and quality requirements before using it in production workflows.

Recursos para Kling multi-image to image

Explore os principais recursos do Kling multi-image to image, projetado para aprimorar o desempenho e a usabilidade. Descubra como essas capacidades podem beneficiar seus projetos e melhorar a experiência do usuário.

Preços para Kling multi-image to image

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Preço do Comet (USD / M Tokens)Preço Oficial (USD / M Tokens)Desconto
Por Solicitação:$0.13216
Por Solicitação:$0.1652
-20%

Código de exemplo e API para Kling multi-image to image

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para Kling multi-image to image para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do Kling multi-image to image em seus projetos.

Mais modelos

G

Nano Banana 2

Entrada:$0.4/M
Saída:$2.4/M
Visão geral das capacidades principais: Resolução: Até 4K (4096×4096), no mesmo nível do Pro. Consistência de imagem de referência: Até 14 imagens de referência (10 objetos + 4 personagens), mantendo a consistência de estilo/personagem. Proporções extremas: Novas proporções 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 adicionadas, adequadas para imagens longas, pôsteres e banners. Renderização de texto: Geração de texto avançada, adequada para infográficos e layouts de pôsteres de marketing. Aprimoramento de pesquisa: Google Search + Image Search integrados. Fundamentação: Processo de raciocínio incorporado; prompts complexos são analisados antes da geração.
D

Doubao Seedream 5

Por Solicitação:$0.028
Seedream 5.0 Lite é um modelo unificado de geração de imagens multimodal, dotado de capacidades de pensamento profundo e de pesquisa online, apresentando uma atualização abrangente em suas capacidades de compreensão, raciocínio e geração.
F

FLUX 2 MAX

Por Solicitação:$0.008
FLUX.2 [max] é um modelo de inteligência visual de primeira linha da Black Forest Labs (BFL), projetado para fluxos de produção: marketing, fotografia de produto, e-commerce, pipelines criativos e qualquer aplicação que exija identidade consistente de personagens/produtos, renderização de texto precisa e detalhe fotorrealista em resoluções de múltiplos megapixels. A arquitetura foi concebida para forte capacidade de seguir prompts, fusão de múltiplas referências (até dez imagens de entrada) e geração fundamentada (capacidade de incorporar contexto atualizado da web ao produzir imagens).
X

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Por Solicitação:$0.056
FLUX.2 [max] é a variante carro-chefe e de mais alta qualidade da família FLUX.2 da Black Forest Labs (BFL). Está posicionada como um modelo de geração de texto→imagem e edição de imagens de nível profissional que prioriza fidelidade máxima, aderência ao prompt e consistência de edição entre personagens, objetos, iluminação e cor. A BFL e registros de parceiros descrevem a FLUX.2 [max] como a variante de nível superior da FLUX.2, com recursos para edição com múltiplas referências e geração fundamentada.
O

GPT Image 1.5

Entrada:$6.4/M
Saída:$25.6/M
GPT-Image-1.5 é o modelo de imagem da OpenAI na família GPT Image. É um modelo GPT nativamente multimodal, projetado para gerar imagens a partir de prompts de texto e realizar edições de alta fidelidade em imagens de entrada, seguindo de perto as instruções do usuário.
D

Doubao Seedream 4.5

Por Solicitação:$0.032
Seedream 4.5 é o modelo de imagem multimodal da ByteDance/Seed (texto→imagem + edição de imagem) que se concentra em fidelidade de imagem em nível de produção, maior aderência ao prompt e consistência de edição muito aprimorada (preservação do sujeito, renderização de texto/tipografia e realismo facial).