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Home/Models/OpenAI/GPT 5.5 ALL
O

GPT 5.5 ALL

Entrada:$4/M
Saída:$32/M
O GPT-5.5 se destaca na escrita de código, na pesquisa online, na análise de dados e nas operações entre ferramentas. O modelo não apenas aumenta sua autonomia ao lidar com tarefas complexas de múltiplas etapas, mas também melhora significativamente as capacidades de raciocínio e a eficiência de execução, mantendo a mesma latência que seu predecessor, marcando um passo importante rumo à automação de escritório automatizada em IA.
Novo
Uso comercial
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Recursos
Preços
API
Versões

Recursos para GPT 5.5 ALL

Explore os principais recursos do GPT 5.5 ALL, projetado para aprimorar o desempenho e a usabilidade. Descubra como essas capacidades podem beneficiar seus projetos e melhorar a experiência do usuário.

Preços para GPT 5.5 ALL

Explore preços competitivos para GPT 5.5 ALL, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como GPT 5.5 ALL pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.
Model NamePrice
gpt-5.5-allInput: $4/M Output: $32/M
gpt-5.5-medium-allInput: $4/M Output: $32/M
gpt-5.5-high-allInput: $4/M Output: $32/M
gpt-5.5-xhigh-allInput: $4/M Output: $32/M
gpt-5.5-low-allInput: $4/M Output: $32/M

Código de exemplo e API para GPT 5.5 ALL

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para GPT 5.5 ALL para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do GPT 5.5 ALL em seus projetos.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5-xhigh-all",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    content = chunk.choices[0].delta.content or ""
    if content:
        print(content, end="", flush=True)

print()

Python Code Example

import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5-xhigh-all",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    content = chunk.choices[0].delta.content or ""
    if content:
        print(content, end="", flush=True)

print()

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.5-xhigh-all",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" },
  ],
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  const content = chunk.choices[0]?.delta?.content || "";
  if (content) {
    process.stdout.write(content);
  }
}

process.stdout.write("\n");

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --no-buffer https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5-xhigh-all",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ],
    "stream": true
  }'

Versões do GPT 5.5 ALL

O motivo pelo qual GPT 5.5 ALL possui múltiplas versões instantâneas pode incluir fatores como variações na saída após atualizações que exigem versões antigas para consistência, fornecendo aos desenvolvedores um período de transição para adaptação e migração, e diferentes versões correspondentes a endpoints globais ou regionais para otimizar a experiência do usuário. Para diferenças detalhadas entre versões, consulte a documentação oficial.
バージョン思考レベル価格
gpt-5.5-all標準入力:$4/M
gpt-5.5-medium-all中入力:$4/M
gpt-5.5-high-all高入力:$4/M
gpt-5.5-xhigh-all超高入力:$4/M
gpt-5.5-low-all低入力:$4/M

Mais modelos

C

Claude Opus 4.7

Entrada:$3/M
Saída:$15/M
O modelo mais inteligente para agentes e programação
A

Claude Sonnet 4.6

Entrada:$2.4/M
Saída:$12/M
Claude Sonnet 4.6 é o nosso modelo Sonnet mais capaz até agora. É uma atualização completa das capacidades do modelo em programação, uso do computador, raciocínio de longo contexto, planejamento de agentes, trabalho de conhecimento e design. Sonnet 4.6 também apresenta uma janela de contexto de 1M tokens em beta.
O

GPT-5.4 nano

Entrada:$0.16/M
Saída:$1/M
O GPT-5.4 nano foi projetado para tarefas em que a velocidade e o custo são os que mais importam, como classificação, extração de dados, ranqueamento e subagentes.
O

GPT-5.4 mini

Entrada:$0.6/M
Saída:$3.6/M
GPT-5.4 mini traz os pontos fortes do GPT-5.4 para um modelo mais rápido e mais eficiente, projetado para cargas de trabalho de alto volume.
X

MiMo-V2.5-Pro

Em breve
Entrada:$60/M
Saída:$240/M
MiMo-V2.5-Pro é o modelo principal da Xiaomi, destacando-se em capacidades de agentes de propósito geral e em engenharia de software complexa.
X

MiMo-V2.5

Em breve
Entrada:$60/M
Saída:$240/M
MiMo-V2.5 é o modelo nativo totalmente multimodal da Xiaomi. Ele atinge desempenho de agente de nível profissional a aproximadamente metade do custo de inferência, enquanto supera o MiMo-V2-Omni em percepção multimodal em tarefas de compreensão de imagens e vídeos.