What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 — новейшая модель Google для генерации и редактирования изображений на базе ИИ, построенная на Gemini Flash image technology для быстрой, высококачественной визуальной генерации и точного следования инструкциям при работе с текстовыми и визуальными входными данными.

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 — по сути потребительский бренд модели Google Gemini 3.1 Flash Image, объединяющий продвинутые возможности предыдущих версий Nano Banana со скоростью моделей Flash.

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

Да — сохраняет согласованность между несколькими персонажами и объектами (например, до пяти персонажей и 14 объектов в рамках одного запроса), что помогает при создании сюжетных сцен и задачах в стиле раскадровки.

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 учитывает знания о реальном мире и интеграцию с поиском изображений, чтобы помогать генерировать более точные объекты, инфографику и визуальные материалы с привязкой к местоположению.

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Модель поддерживает гибкий вывод с различными соотношениями сторон и разрешениями до 4K, подходящий для социальных сетей, рекламы, дисплеев и профессионального контента.

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 обеспечивает более высокую скорость генерации, более четкую детализацию, лучшее следование инструкциям, улучшенную отрисовку текста/локализованный перевод и более широкий творческий контроль, при этом многие функции профессионального уровня становятся доступны на базовом уровне.

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Gemini 3.1 Flash Image хорошо подходит для профессиональной генерации и редактирования изображений, инфографики, обеспечения согласованности между несколькими изображениями, отрисовки текста и локализованных многоязычных результатов, особенно когда рабочим процессам требуется точный контроль и повторные итерации.

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Да — может генерировать и отрисовывать четкий текст внутри изображений, но чрезвычайно мелкий или плотный многоабзацный текст иногда остается сложной задачей.

Google

Доступно Популярный

gemini-3.1-flash-image-preview

Nano Banana 2 API

Обзор основных возможностей: Разрешение: до 4K (4096×4096), на уровне Pro. Согласованность референс-изображений: до 14 референс-изображений (10 объектов + 4 персонажа), с сохранением согласованности стиля/персонажей. Экстремальные соотношения сторон: добавлены новые соотношения 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, подходят для длинных изображений, постеров и баннеров. Рендеринг текста: продвинутая генерация текста, подходит для инфографики и макетов маркетинговых постеров. Расширение поиска: интегрированы Google Search + Image Search. Граундирование: встроенный процесс рассуждения; сложные запросы анализируются перед генерацией.

Стартовая цена

$0.4 / 1 млн входных токенов

Оплата по факту использования

Состояние API

Доступно

Продакшен-эндпоинт

Время отклика

Готово к асинхронности

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

Feb 26, 2026

Google

Playground

Опробуйте Nano Banana 2 на реальном запросе, проверьте параметры и убедитесь в корректности вывода перед интеграцией API.

Обзор

Практический обзор Nano Banana 2, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Технические характеристики Gemini 3.1 Flash Image Preview

Параметр	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Поставщик	Google
Семейство моделей	Gemini 3.1 (уровень Flash)
Основное назначение	Быстрая мультимодальная генерация с предпросмотром изображений
Типы ввода	Текст, изображение
Типы вывода	Текст, изображение (генерация предпросмотра)
Окно контекста	До 1 млн токенов (стандарт уровня Flash в Gemini 3.x)
Уровень задержки	Низкая задержка, высокая пропускная способность
Поддержка потоковой передачи	Да
Вызов инструментов	Да (фреймворк инструментов Gemini API)
Версия	3.1

Что такое Nano Banana 2

Nano Banana 2 — популярное прозвище, используемое прессой и сообществом разработчиков для недавно выпущенной модели Gemini-3.1-Flash-Image. Google позиционирует её как движок обработки изображений уровня “Flash”, обеспечивающий почти профессиональную визуальную точность при гораздо меньшей задержке и стоимости — подходит для массовой генерации, быстрого итеративного редактирования и интегрированных продуктовых рабочих процессов в сервисах Google. Она наследует мультимодальные способности рассуждения Gemini 3.1 и добавляет ориентированные на изображения возможности (разборчивый текст на изображениях, композиция из нескольких изображений, поддержка широких соотношений сторон, родное 4K).

Основные возможности

Высокая скорость и работа в нескольких разрешениях: скорость уровня Flash с вариантами вывода 0.5K / 1K / 2K / 4K и новыми экстремальными соотношениями сторон (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Привязка к вебу в реальном времени: интегрирует результаты текстового и поискового по изображениям, чтобы подкреплять сгенерированный контент актуальной информацией из интернета при включённом “Thinking” или привязке к поиску. Полезно для актуальных ссылок и фактологических инфографик.
Улучшенный рендеринг текста: лучшая отрисовка короткого и графического текста (шрифты, размеры), чем у ранних моделей Flash; по-прежнему несовершенно для длинных абзацев/мелкого шрифта.
Редактирование с несколькими входами и многошаговые процессы: сильная поддержка комбинирования нескольких изображений в качестве входных данных и итеративных правок по ходам.

📊 Результаты бенчмарков — Генерация и редактирование изображений (оценки Elo)

Возможность	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Текст-в-изображение — Общее предпочтение	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Текст-в-изображение — Визуальное качество	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Текст-в-изображение — Инфографика (фактическая точность)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Редактирование — Общее	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Редактирование — Персонажи	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Редактирование — Креатив	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Редактирование — Объект/Окружение	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Редактирование — Множественный ввод	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Редактирование — Стилизация	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Ключевые выводы из этой таблицы бенчмарков:

Во всех категориях генерации «текст-в-изображение» и редактирования изображений Gemini 3.1 Flash Image стабильно лидирует или сопоставим с наивысшими оценками среди моделей уровня Flash и многих конкурентных моделей.
Модель особенно сильна в бенчмарках по визуальному качеству и инфографике (фактическая точность) — что указывает на превосходство не только в эстетике, но и в создании структурно корректного контента.
В редактировании с множественными входами Nano Banana 2 также демонстрирует устойчивую обобщающую способность, показывая более высокие оценки, чем предыдущее поколение Flash.

Эти оценки проводятся посредством парных человеческих сравнений по методу Elo на разнообразном наборе бенчмарков, отражая как предпочтения, так и точность на распространённых задачах генерации/редактирования изображений.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Модель	Позиционирование	Представительный бенчмарк/примечания
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Уровень Flash: скорость + высокое визуальное качество (2K–4K)	Общее предпочтение 1079.0 ± 7.0; визуальное качество 1140 ± 6.0 (внутренний GenAI-Bench).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Более ранний релиз уровня Flash (ниже качество)	Немного более низкие оценки предпочтения/визуального качества по сравнению с 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Уровень Pro: более высокая воспринимаемая точность для сложных задач, выше стоимость/задержка	Иные компромиссы; по ряду метрик в специализированных задачах наблюдаются иные относительные ранги.
GPT-Image 1.5 / другие коммерческие модели	Конкуренты (открытые/закрытые)	По внутренним бенчмаркам Google GPT-Image и другие показали результаты ниже Gemini 3.1 по визуальному качеству и общему предпочтению в представленном оценивании. Независимые сторонние сравнения различаются.

Когда выбирать Flash Image Preview:

Предпросмотр изображений в реальном времени в приложениях
Масштабная генерация изображений с чувствительностью к стоимости
Интерактивные ассистенты по дизайну

Как получить доступ и интегрировать Nano Banana 2

Шаг 1: Зарегистрируйтесь для получения API-ключа

Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не наш пользователь, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь. Войдите в консоль CometAPI. Получите учётные данные доступа — API-ключ интерфейса. Нажмите “Add Token” в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

Шаг 2: Отправьте запросы в API `Nano Banana 2`

Выберите конечную точку “gemini-3.1-flash-image-preview8” для отправки API-запроса и задайте тело запроса. Метод запроса и тело запроса приведены в документации API на нашем сайте. На нашем сайте также доступен тест в Apifox для вашего удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из аккаунта. Где вызывать: Gemini generates image

Nano Banana 2 поддерживает редактирование изображений, генерацию изображений и рабочие процессы с несколькими изображениями. Для редактирования изображений необходимо указать URL изображения. За параметрами обращайтесь к документации.

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные. В песочнице вы можете напрямую скачать изображение на локальный компьютер (обычно в формате PNG). В процессе работы API генерируется URL изображения; пожалуйста, скачайте его своевременно.

ЧАВО

Цены

Используйте быструю оценку выше для одного запуска, а затем изучите полное сравнение цен CometAPI и официальных цен.

Первый запрос

$0.0028

Оценочная стоимость использования CometAPI

Десять запросов

$0.028

Оценочная стоимость использования CometAPI

Пятнадцать запросов

$0.042

Оценочная стоимость использования CometAPI

Цены для Nano Banana 2

Изучите конкурентоспособные цены на Nano Banana 2, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как Nano Banana 2 может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

API

Скопируйте рабочий эндпоинт и пример кода, а при необходимости всех параметров откройте полный справочник по API.

Единый API, промышленный доступ к моделям

Пройдите аутентификацию один раз, вызывайте эндпоинт модели и сохраняйте единый процесс биллинга и мониторинга у разных провайдеров.

POST/v1beta/models/{model}:generateContent

Пример кода и API для Nano Banana 2

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Nano Banana 2, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Nano Banana 2 в ваших проектах.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-image

image-editing

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

image

Продакшен-профиль

Провайдер: Google
Контекст: Зависит от модели
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Используйте Nano Banana 2 в продакшен-сценариях, соответствующих её возможностям image, и сравните альтернативы перед долгосрочной интеграцией.

Визуалы продуктов и рекламные креативы

Концепт-арт и быстрое визуальное исследование

Редактирование изображений, вариации и создание ассетов

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 — передовая модель openai для быстрой, высококачественной генерации и редактирования изображений. Она поддерживает гибкие размеры изображений и высокоточные входные изображения.

Смотреть модель

Google

Nano Banana 2 lite

Модель Gemini 3.1 Flash Lite Image — эксперт по эффективности в семействе моделей для генерации изображений, разработанная для сверхнизкой задержки и экономически эффективной генерации и модификации изображений.

Смотреть модель

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] — модель визуального интеллекта высшего уровня от Black Forest Labs (BFL), предназначенная для производственных рабочих процессов: маркетинг, товарная фотография, электронная коммерция, креативные пайплайны и любые приложения, которым требуется последовательная идентичность персонажа/продукта, точный рендеринг текста и фотореалистичная детализация при многомегапиксельных разрешениях. Архитектура спроектирована для точного следования промптам, слияния нескольких референсов (до десяти входных изображений) и контекстно обоснованной генерации (возможности учитывать актуальный веб-контекст при генерации изображений).

Смотреть модель

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] — флагманский, самый качественный вариант семейства FLUX.2 от Black Forest Labs (BFL). Он позиционируется как профессиональная модель генерации «текст→изображение» и редактирования изображений, ориентированная на максимальную верность, строгое следование промпту и согласованность правок для персонажей, объектов, освещения и цвета. BFL и партнёрские реестры описывают FLUX.2 [max] как вариант высшего уровня в линейке FLUX.2 с функциями многореференсного редактирования и grounded‑генерации.

Смотреть модель

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV — ориентированная на разработчиков версия, оптимизированная для исследований, экспериментов и некоммерческих применений. Она предоставляет разработчикам мощные возможности генерации изображений, сохраняя баланс между качеством и вычислительной эффективностью. Идеально подходит для прототипирования, академических исследований и личных творческих проектов.

Смотреть модель

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

FLUX 2 FLEX — универсальная, адаптивная модель, предназначенная для гибкого развертывания в самых разных сценариях использования и аппаратных конфигурациях. Она обеспечивает масштабируемую производительность с настраиваемыми параметрами качества, что делает её идеальной для приложений, требующих динамического распределения ресурсов. Эта модель обеспечивает наилучший баланс между качеством, скоростью и эффективностью использования ресурсов.

Смотреть модель

Uptime

Перед переходом в продакшен изучите данные о состоянии в реальном времени, доступность эндпоинта и измеренное время отклика.

Версии

Изучите доступные идентификаторы моделей перед фиксацией продакшен-интеграции.

Идентификатор модели	Описание	Доступность	Запрос
gemini-3.1-flash-image	Рекомендуется, указывает на последнюю модель	✅	Gemini генерирует изображение
gemini-3.1-flash-image-preview	Официальный предварительный просмотр	✅	Gemini генерирует изображение

Продолжайте изучение

Сравнивайте модели и продолжайте исследование

Google

Доступно Популярный

gemini-3.1-flash-image-preview

Nano Banana 2 API

Стартовая цена

$0.4 / 1 млн входных токенов

Оплата по факту использования

Состояние API

Доступно

Продакшен-эндпоинт

Время отклика

Готово к асинхронности

Измеренное время отклика API

Дата выпуска

Feb 26, 2026

Google

Playground

Обзор

Практический обзор Nano Banana 2, включая важные особенности поведения и нюансы интеграции.

Технические характеристики Gemini 3.1 Flash Image Preview

Параметр	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Поставщик	Google
Семейство моделей	Gemini 3.1 (уровень Flash)
Основное назначение	Быстрая мультимодальная генерация с предпросмотром изображений
Типы ввода	Текст, изображение
Типы вывода	Текст, изображение (генерация предпросмотра)
Окно контекста	До 1 млн токенов (стандарт уровня Flash в Gemini 3.x)
Уровень задержки	Низкая задержка, высокая пропускная способность
Поддержка потоковой передачи	Да
Вызов инструментов	Да (фреймворк инструментов Gemini API)
Версия	3.1

Что такое Nano Banana 2

Основные возможности

Высокая скорость и работа в нескольких разрешениях: скорость уровня Flash с вариантами вывода 0.5K / 1K / 2K / 4K и новыми экстремальными соотношениями сторон (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Привязка к вебу в реальном времени: интегрирует результаты текстового и поискового по изображениям, чтобы подкреплять сгенерированный контент актуальной информацией из интернета при включённом “Thinking” или привязке к поиску. Полезно для актуальных ссылок и фактологических инфографик.
Улучшенный рендеринг текста: лучшая отрисовка короткого и графического текста (шрифты, размеры), чем у ранних моделей Flash; по-прежнему несовершенно для длинных абзацев/мелкого шрифта.
Редактирование с несколькими входами и многошаговые процессы: сильная поддержка комбинирования нескольких изображений в качестве входных данных и итеративных правок по ходам.

📊 Результаты бенчмарков — Генерация и редактирование изображений (оценки Elo)

Возможность	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Текст-в-изображение — Общее предпочтение	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Текст-в-изображение — Визуальное качество	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Текст-в-изображение — Инфографика (фактическая точность)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Редактирование — Общее	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Редактирование — Персонажи	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Редактирование — Креатив	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Редактирование — Объект/Окружение	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Редактирование — Множественный ввод	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Редактирование — Стилизация	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Ключевые выводы из этой таблицы бенчмарков:

Во всех категориях генерации «текст-в-изображение» и редактирования изображений Gemini 3.1 Flash Image стабильно лидирует или сопоставим с наивысшими оценками среди моделей уровня Flash и многих конкурентных моделей.
Модель особенно сильна в бенчмарках по визуальному качеству и инфографике (фактическая точность) — что указывает на превосходство не только в эстетике, но и в создании структурно корректного контента.
В редактировании с множественными входами Nano Banana 2 также демонстрирует устойчивую обобщающую способность, показывая более высокие оценки, чем предыдущее поколение Flash.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Модель	Позиционирование	Представительный бенчмарк/примечания
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Уровень Flash: скорость + высокое визуальное качество (2K–4K)	Общее предпочтение 1079.0 ± 7.0; визуальное качество 1140 ± 6.0 (внутренний GenAI-Bench).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Более ранний релиз уровня Flash (ниже качество)	Немного более низкие оценки предпочтения/визуального качества по сравнению с 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Уровень Pro: более высокая воспринимаемая точность для сложных задач, выше стоимость/задержка	Иные компромиссы; по ряду метрик в специализированных задачах наблюдаются иные относительные ранги.
GPT-Image 1.5 / другие коммерческие модели	Конкуренты (открытые/закрытые)	По внутренним бенчмаркам Google GPT-Image и другие показали результаты ниже Gemini 3.1 по визуальному качеству и общему предпочтению в представленном оценивании. Независимые сторонние сравнения различаются.

Когда выбирать Flash Image Preview:

Предпросмотр изображений в реальном времени в приложениях
Масштабная генерация изображений с чувствительностью к стоимости
Интерактивные ассистенты по дизайну

Как получить доступ и интегрировать Nano Banana 2

Шаг 1: Зарегистрируйтесь для получения API-ключа

Шаг 2: Отправьте запросы в API `Nano Banana 2`

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

ЧАВО

Цены

Первый запрос

$0.0028

Оценочная стоимость использования CometAPI

Десять запросов

$0.028

Оценочная стоимость использования CometAPI

Пятнадцать запросов

$0.042

Оценочная стоимость использования CometAPI

Цены для Nano Banana 2

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

API

Единый API, промышленный доступ к моделям

POST/v1beta/models/{model}:generateContent

Пример кода и API для Nano Banana 2

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Возможности

Изучите ключевые характеристики модели перед выбором архитектуры или оценкой продакшен-нагрузки.

Поддерживаемые возможности

Функции, возвращаемые существующим API модели.

text-to-image

image-editing

Ввод и вывод

Входы

text

Выходы

image

Продакшен-профиль

Провайдер: Google
Контекст: Зависит от модели
Коммерческое использование: Поддерживается

Сценарии использования

Визуалы продуктов и рекламные креативы

Концепт-арт и быстрое визуальное исследование

Редактирование изображений, вариации и создание ассетов

Другие модели

Сравните другие модели, доступные через CometAPI, по качеству, задержке, возможностям и цене.

Открыть сравнение моделей →

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Смотреть модель

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Смотреть модель

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

Смотреть модель

Uptime

Версии

Изучите доступные идентификаторы моделей перед фиксацией продакшен-интеграции.

Идентификатор модели	Описание	Доступность	Запрос
gemini-3.1-flash-image	Рекомендуется, указывает на последнюю модель	✅	Gemini генерирует изображение
gemini-3.1-flash-image-preview	Официальный предварительный просмотр	✅	Gemini генерирует изображение

Продолжайте изучение

Nano Banana 2 API

Playground

Обзор

Технические характеристики Gemini 3.1 Flash Image Preview

Что такое Nano Banana 2

Основные возможности

📊 Результаты бенчмарков — Генерация и редактирование изображений (оценки Elo)

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Как получить доступ и интегрировать Nano Banana 2

Шаг 1: Зарегистрируйтесь для получения API-ключа

Шаг 2: Отправьте запросы в API Nano Banana 2

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

ЧАВО

What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Цены

Цены для Nano Banana 2

nano-banana-2（image）

API

Единый API, промышленный доступ к моделям

Пример кода и API для Nano Banana 2

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Возможности

Сценарии использования

Другие модели

Uptime

Версии

Сравнивайте модели и продолжайте исследование

Nano Banana 2 API

Playground

Обзор

Технические характеристики Gemini 3.1 Flash Image Preview

Что такое Nano Banana 2

Основные возможности

📊 Результаты бенчмарков — Генерация и редактирование изображений (оценки Elo)

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Как получить доступ и интегрировать Nano Banana 2

Шаг 1: Зарегистрируйтесь для получения API-ключа

Шаг 2: Отправьте запросы в API Nano Banana 2

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

ЧАВО

What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Цены

Цены для Nano Banana 2

nano-banana-2（image）

API

Единый API, промышленный доступ к моделям

Пример кода и API для Nano Banana 2

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Возможности

Сценарии использования

Другие модели

Uptime

Версии

Сравнивайте модели и продолжайте исследование

Шаг 2: Отправьте запросы в API `Nano Banana 2`

Шаг 2: Отправьте запросы в API `Nano Banana 2`